快速公交专用道规划设计方法研究

在对快速公交专用道形式进行分类的基础上,对不同类型公交专用道的设置条件、优缺点、适用性等相关因素进行了分析.此外,对不同类型公交专用道的特征以及设计时应注意的问题进行了说明,给出了常用公交专用道的设计示意图.归纳了快速公交专用道规划实施要点.最后,对北京市南中轴路快速公交专用道以及三环路公交专用道的设置形式进行了分析.     

中小城市公交专用道分析

中小城市当前正处于小汽车出行或公交车出行方向选择的关键时期,亟需发展公交专用道,优先发展公共交通.通过剖析中小城市公交专用道建设面临困境,借鉴国内外先进城市公交专用道建设经验,提出中小城市理想的公交专用道体系建议(公交专用路+一级公交专用道、二级公交专用道+其他形式公交专用道)和中小城市公交专用道设置标准建议,并以顺德...     

国内外公交专用道设置方法探讨

重庆目前正在开展公交专用道建设,北京、深圳、首尔是国内外公交专用道发展较早较好的城市,在设置方法和措施、实施效果、配套技术规范等方面已形成了较为成熟的体系,本文详细分析了三个城市的公交专用道设置形式、交叉口处理、公交港布设以及地方规范,对重庆有着较好的指导和借鉴意义。     

公交优先需要系统性的公交专用道

近年来上海市中心城区公交专用道规模不断扩大，取得了良好的交通效益。公交专用道是公交优先的直接体现和重要标志，但是切实地提高公共交通的吸引力，需要从系统的角度对公交专用道系统进行全面综合的规划、设计和管理。系统性的公交专用道需要从如下几个方面体现公交优先。     

公交专用道运营效果评价方法研究

本文采用数据驱动的方法对公交专用道的运营效果评价研究进行了深入探析,通过实例分析,运用层次分析法,选取重庆长江大桥段公交专用道进行公交运营效果评价研究,根据实际情况,选取公交、社会车辆、社会经济等三个系统建立评价指标体系,构建评价分析模型。最后,对不同情境下的公交专用道运营效果展开对比分析,论证公交专用道的实施所带来的不同效益,从而为公交专用道发展研究起到一定的促进作用。     

公交专用道停靠站车辆停靠特征分析

本文首先根据公交专用道停靠站的设置方式对停靠站进行了分类,然后对公交专用道车辆的停靠过程进行了微观分析,通过调查数据对车辆的到达间隔与停靠时间特征进行了分析.分析的结果表明:对于到达间隔的分布规律,公交专用道停靠站设置在交叉口上游或路段中央时,公交车辆的到达间隔服从指数分布,当停靠站设置在交叉口下游时,受到交叉口交通信号的影响,车辆的到达间隔不服从指数分布,认为车辆到站服从一般分布;对于停靠时间的分布规律,可以认为服从正态分布.本文研究的结论可以为进一步研究公交专用道停靠站通行能力提供依据.     

两种算法结合的公交到站时间预测

随着临港地区经济高速发展,人口规模与机动车拥有量急剧增加,公交优先战略对于缓解城市交通压力起着举足轻重的作用。在临港智能公交体系大背景下,尝试对公交到站时间进行算法分析研究,具体提供了一种结合非参数回归与卡尔曼滤波的公交车到站时间预测算法。通过非参数回归方法得到基于历史数据的公交车到站时间预测值,进而根据预测值和当前公交车实时运行结果的误差,通过不断更新最优到站时间估计和卡尔曼增益,实现对预测运行时间的修正。研究结果表明,基于非参数回归和卡尔曼滤波混合后的模型预测误差减小,预测效果良好。     

快速公交专用道基本特性的研究

专用道是保证快速公交系统(BRT)的优势得以发挥的重要因素，进行快速公交专用道的规划设计，必须对其基本特性有很清楚的认识。本着重研究快速公交专用道的基本特性，首先对我国快速公交发展模式进行了一定的思考，随后提出快速公交专用道分级的概念、内部交通流特性以及专用道布设对其他交通系统的影响，在此基础上全面考察几种专用道基本类型布设的特点和适用范围。     

公交浮动车辆到站时间实时预测模型

根据公交浮动车辆实时GPS数据, 考虑不同时段的路段平均速度、公交车站、信号灯等多因素的影响, 建立了一种新的公交车辆到站时间预测模型。通过估计到达下游最临近站点的时间和判断道路上GPS数据的有效性等方法, 改善了预测模型的精度, 并应用重庆公交车辆数据对模型进行验证。计算结果表明: 该模型能够实时预测公交浮动车辆到达下游站点的时间, 预测精度优于现有方法, 在高峰时段预测误差小于9%, 在非高峰时段预测误差约为6%, 并对各种道路交通条件具有较好的适应性。     

设置临时性公交专用道的效益分析

随着城市交通饱和度的增加,城市所面临的交通压力越来越大.优先发展城市公共交通,提高公共交通的出行比例,将有利于缓解我国城市交通所面临的压力.公交专用道是实施路段公交优先通行的有效技术措施,临时性公交专用道是公交专用道新的设置方式,在保证公交优先的前提下,允许社会车辆在无公交情况下使用此车道.文中首先介绍了临时性公交专用...     

基于改进因子评点法的公交专用道服务水平分级

通过引入因子评点法及分析其原理,提出了改进的因子评点法,拓展了理论方法 的应用范围.提出以单位公交专用道延误作为评价公交专用道的服务水平分级的指标;针对 既有的上游停靠站延误估算模型,通过实际调研确定模型中解释变量的取值,从而获取容量 为15 288 的延误样本;然后基于延误样本对单位公交专用道延误进行频次分析,得到其累积 分布,采用改进的因子评点法对公交专用道服务水平进行分级.本文研究成果为公交专用道 的运营评价和规划设计提供了指导依据.     

中山2012年将启动公交专用道

2012年1月8日上午，中山市第十四届人大一次会议进入代表讨论程序。中山市交通运输局局长张锦宏介绍，2012年中山将推进“一环、二交叉、三横和三纵”快速公交建设，并存快速公交道区域启动公交专用道项目。     

基于公交准时化的时刻表制定方法研究

公交准时化是公共交通发展的必然趋势,公交到站时刻表是公交准时化的具体体现,制定公交时刻表既能提高了公交的运营效率,又提升了公交服务水平,同时为乘客提供了更为准确的辅助信息。本文提出两种时刻袁计算模型,由对公交车跟车调查的数据,得到公交车在相关站点间的行程时间,再对该行程时间进行分析统计,得出相应的期望与95％置信区间,最后选择计算模型得到公交车在各站点的到站时刻表,并对时刻表信息的发布作了介绍。     

设置公交专用道的交通效益评价

设置公交专用道会对城市道路交通行为主体产生较大影响,交通效益评价是公交专用道规划设计过程中必不可少的关键环节。构建了公交专用道交通效益的评价指标体系,在此基础上采用层次分析法对各个评价指标的权重进行了确定,最后选用模糊决策的方法进行综合交通效益评价,以确定出最优方案,为公交专用道项目决策和方案比选提供参考。     

基于AVL数据的公交到站时间实时预测模型

公交车辆到站时间预测是公交信息服务、公交动态调度的关键参数。基于实时和历史的公交车辆自动定位数据(AVL)需求分析,将公交车辆到站时间划分为站点停靠时间、区段全程运行时间和区段部分运行时间,分别采用点估计法、BP神经网络法和自适应指数平滑法对其进行动态预测。最后结合实验线路公交车辆的AVL运行数据,对预测模型进行了验证和评价分析。研究结果表明:本预测模型由于将历史数据规律和实时交通状况进行了有效融合,从而提高了公交到站时间预测的鲁棒性和预测精度。     

公交专用道优化使用探究

城市公交专用道的使用极大地提高交通运行效率,但在不同路段、时段及区域的实际运行中仍存在道路资源浪费的现象。通过实例分析,计算公交专用道和其他车道的饱和度,确定服务水平,提出优化策略,提高车道的利用率。     

基于公交专用道的公交线网优化研究

对公交专用道进行科学规划与布局是一项系统性工程,它包括公交专用道路段、停靠站、交叉口交通渠道化、信号控制、交通管理设施、现网布局、智能管理系统等。对公交专用道的公交线网优化要以工程方法论为指导,在根据所在城市配套条件,选择合适路段进行具体设计,让整个公交线网系统化、规模化。     

基于双向长短期记忆网络的公交到站时间预测模型

为实现准确预测公交到站时间,提高城市公交出行分担率,本文提出一种基于双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)并考虑超参数寻优的公交到站时间预测模型。通过引入非线性收敛因子、正弦余弦算子及自适应参数改进海鸥算法对双向LSTM模型实现超参数寻优,并增加Attention机制以提高双向LSTM处理信息能力,构建改进海鸥算法优化增加Attention机制的双向LSTM(ISOA-BiLSTM-Attention)预测模型。使用中国江西省南昌市220路公交GPS数据分方向和分时段预测车辆到站时间,验证模型预测精度。结果表明：整体上来说,Attention机制优化后的双向LSTM模型比单独采用双向LSTM模型预测精度更好;改进的海鸥算法可对双向LSTMAttention模型实现较好的优化效果,相较于现有模型及标准海鸥算法(SOA)优化双向LSTMAttention模型,ISOA-BiLSTM-Attention对于不同方向及不同时段公交到站时间预测的平均绝对百分比误差、均方根误差及平均绝对误差至少分别降低5.96%、9.87%及7.99%;同时,ISOABiLSTM-Attention具有最大的模型...