新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统

传统船舶辅机电气设备故障检测系统受系统算法的限制,在检测过程中需要人为数据干预,导致检测结果精准度偏低,检测用时较长。基于此,提出新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统设计。首先,对系统硬件进行设计,通过采用网络+红外检测技术的融合,完成对网络红外故障检测硬件设计;然后,对故障检测与故障定位两部分,并对其进行算法定义,从而完成系统软件的设计。最后,通过实验对设计系统进行对比验证,证明设计系统的故障检测精准度高于传统故障检测系统。     

船舶直流供电网的侧单极绝缘故障检测

针对当前船舶直流供电网的侧单极绝缘故障检测误差大的问题,提出一种基于组合优化理论的船舶直流供电网侧单极绝缘故障检测方法。首先提取船舶直流供电网的侧单极绝缘故障检测特征,并采用隐马尔科夫模型对侧单极绝缘故障进行初步检测,然后采用BP神经网络对侧单极绝缘故障进行精细检测,最后采用仿真实验测试侧单极绝缘故障检测结果。结果表明,本文方法提高了侧单极绝缘故障检测正确率,具有较好的侧单极绝缘故障检测能力。     

船用同轴电缆故障分析及检测方法研究

船用同轴电缆故障检测是保障通信试验及维修的一项基本内容,如何快速、有效地定位出故障点对于提高系统试验效率和维修质量起到了积极的作用。通常系统采用三用表、欧姆表结合经验进行电缆故障检测,甚至进口昂贵的频谱分析仪等设备对故障电缆点进行检测,但对于电缆常见的间歇性、连续故障所产生的微弱反射信号检测效率低下。基于这种情况,论文对电缆进行建模并得到故障电缆传递函数和反射函数,并根据电缆本身传播特性对常规反射计的检测信号进行改进,并采用时频域相关运算对反射信号进行处理,从而实现微弱反射信号的准确定位,提高了电缆故障的诊断效率。     

某艇经航调节器检测电路板故障维修分析

在舰艇远航的过程中,很难预防各种随机因素引起的故障.文章以某艇航行期间经航调节器检测电路板故障诊断的案例,详细介绍了故障的现象,故障诊断的过程和故障抢修的过程,并对整个故障排除过程进行了经验总结,可以给此类故障的解决提供一些有益的借鉴.     

船舶电气自动化系统的故障检测与恢复方法优化

现有的故障检测方法存在着故障检测精准度低与检测效率低的缺陷,为此提出船舶电气自动化系统的故障检测与恢复方法优化研究。采用电气自动化系统对故障数据源进行获取,经过数据预处理得到类数据集,依据类数据集对故障检测程序进行编写,得到故障类距离,依据类距离对系统故障进行定位。根据检测到的故障信息,采用基础配置电气配置器对故障源进行替换,实现对电气自动化系统故障的检测与恢复。实验结果表明,优化后的故障检测方法的精准度与效率的平均值分别比现有方法高出28%和29%,说明优化后的故障检测与恢复方法具备较高的有效性。     

船舶主机低功耗电子电路故障准确获取系统

为提高船舶主机低功耗电子电路故障的检测效果,设计了一种船舶主机低功耗电子电路故障准确获取系统。首先分析了当前船舶主机低功耗电子电路故障检测的研究现状,指出各种检测方法的不足,然后引入层次分析法对船舶主机低功耗电子电路故障特征进行分析,确定每一个特征对故障检测结果的权重,并采用支持向量机根据权重对船舶主机低功耗电子电路故障进行检测,最后将应用于船舶主机低功耗电子电路故障准确获取系统中。仿真测试结果表明,本文系统的船舶主机低功耗电子电路故障检测精度高,降低了船舶主机低功耗电子电路故障检测误差,可以应用于实际的船舶主机电路故障检测中,具有较高的实际应用价值。     

基于PLC的船舶机械故障检测方法优化设计

文章以船舶机械故障检测的方法为研究对象,针对传统船舶机械故障很难精准判断以及误判可能导致停机,同时也会给船舶维修工作带来极大的困难等问题,从船舶机械故障检测方法的设计要求出发,设计出一种可以精准判断的远程检测方案,并介绍了其检测过程的工作原理及检测判断流程,最后从检测结果等方面论证了此套方案的优越性。结果表明,这种方法是非常可行的,具有操作简单方便、结果精准、测量范围广等优点。     

氢氧燃料电池模块典型试验故障与分析

以氢氧燃料电池模块试验过程中的典型故障模式为研究对象,详细描述了故障情况,通过多种检测手段开展故障机理分析,确定故障原因,最后提出具体的整改措施。     

船体弹性支撑轴机械故障检测方法研究

当前船体弹性支撑轴故障检测存在效率低、错误多等不足,为了改善船体弹性支撑轴故障检测效果,设计了支持向量机多类分类器的船体弹性支撑轴故障检测方法。首先选择船体弹性支撑轴作为研究对象,提取其振动信号。然后从振动信号中提取描述其工作状态的特征,并通过对特征进行选择,得到最优的船体弹性支撑轴故障检测特征。最后根据故障检测特征,采用支持向量机多类分类器进行船体弹性支撑轴故障分类和检测。仿真测试结果表明,本文方法能够很好识别各种类型的船体弹性支撑轴故障,对所有类型故障检测率超过95%以上,而且具有较快的船体弹性支撑轴故障检测速度,相对其他船体弹性支撑轴故障检测方法,优势十分明显。     

基于MCA理论的电机故障检测方式试验研究

电机为舰艇动力系统、辅助机械系统的关键设备,对其开展状态监测及故障诊断具有重要意义。基于MCA理论的电机故障检测仪作为舰用电机常用的监测仪器,具有携带方便,操作简单等特点。但是,在日常监测过程中,对其监测诊断结果的可靠性及测试方式对结果的影响还不是很清楚。文章针对此问题开展实验研究。实验室对电机设计了匝间短路、线圈间短路和相间短路三种故障模式,采用4种测试方式进行对比测试分析。结果表明:电机故障检测仪可以有效地检测出电机的早期故障,常用的控制箱测试方式会降低故障检出的敏感度,但是该测试过程简单,便于大量电机的普测。在具体工作开展时,建议首先采用常用测试方式在电机控制箱进行,若发现严重参数不平衡,应当拆开电机接线盒,解开端子连接,分别进行单相测试,以便于定位故障绕组及故障原因分析。     

空芯电涡流传感器探头线圈特性的研究

本文采用有限元分析方法建立空芯电涡流传感器探头线圈二维参数化模型,并对其模型进行了仿真,在仿真过程中研究了电涡流传感器检测系统中检测距离,检测材料,检测频率对电涡流传感器的性能和灵敏度的影响,为涡流检测的实际应用提供分析方法和参考依据.     

化学品船用放射性储存罐辐射安全性检测

化学品船的储存罐罐壁要达到辐射屏蔽的指标,常规检测方法是用固体点源作测量源,检测罐表面的辐射强度.但这种方法难于检查船上不同位置的放射强度,文章通过理论计算得出相当的屏蔽效果要求,并采用与试验结果相结合的方法全面检查了储存罐壁的屏蔽指标,满足了实际检测的需要,避免了二次污染问题.     

MVC设计模式在环境监控系统终端界面设计中的应用

针对温室环境监控系统的具体应用,需要为用户提供友好的交互界面,包括结果显示和实时控制功能,使用当前流行的优秀的Java语言,运用其GUI组件,从使用MVC设计模式构建系统框架的角度出发,编程实现环境监控系统的终端界面显示功能。     

受损伤的预应力混凝土T梁无损检测分析

结合河南省某高速公路特大桥施工过程中受损伤的预应力混凝土T梁的无损检测,通过超声波对测方式普查T梁底部和两端腹板底部混凝土,并结合混凝土表面裂缝分布形态和裂缝大小,确定了混凝土内部缺陷状况;采用回弹法确定了混凝土表面强度大小及其分布的均匀性。为同类结构的无损检测提供参考。     

浅谈集装箱装运危险货物瞒报谎报行为的查处方法

本文通过对危险货物瞒报谎报行为形成原因的研究,提出查处该行为的基本方法,以利于海事部门找到相应处理对策。     

声发射技术在混凝土结构检测中的应用

声发射技术是新型的无损检测技术,是通过对结构自身在外力作用下所发出的声发射信号进行接收和识别,具有感应敏感,检测精度高等优点,可以对混凝土结构进行动态、全程、实时的监测。     

超声法检测码头结构性裂缝的局限性

通过对某高桩码头横梁裂缝深度的超声检测、骑缝取芯验证,说明对于活荷载引起的结构性裂缝,由于卸载后裂缝重新闭合,超声法检测存在局限性。试验表明,对结构加载后再作超声检测,则效果显著。     

低功耗深海应答器的研制TP56

在传统的长基线水声定位技术基础上,设计了一套低功耗、深海应答器。系统设计中采用了对电源进行模块化管理,消除干扰、降低功耗的措施,延长了系统的工作时间。海试证明,能长时间对水下目标进行有效监测。     

作战方案智能推演技术研究

为了明确作战任务,分析作战方案,检验作战计划,预估作战效果,在作战行动实施之前,有必要进行作战方案模拟推演,以提供科学可靠的辅助决策建议。文章研究了作战方案智能推演技术,提出了智能推演的体系结构,重点研究了方案解析和AI兵力建模等关键技术,为方案优化和辅助决策提供了基础技术支撑。     

The use of Risk Concept to characterize and select High Risk Vessels for ship inspections

The Paris Memorandum of Understanding (Paris MoU) has defined criteria aimed at better targeting of ships for Port State Control inspections. These criteria are mostly based on ship detentions or deficiencies. Another approach proposed in this paper is based on the concept of risk, combining in various ways the probability of the occurrence of casualties and the potential consequences of such occurrences. These measures are to help identify High Risk Vessels (HRV) and to inspect them accordingly.