区域物流线路网络双层规划研究

研究政府和运输企业、物流企业博弈情况下物流线路网络容量最优设置问题。运用系统分析和博弈理论,通过对政府从宏观角度进行物流线路网络规划、建设与管理,运输与物流企业从企业微观角度进行物流线路优化调度的目标与博弈过程研究,建立上层政府追求系统广义物流费用最小化,下层企业追求自身企业费用最小化均衡配流的两级Stackelberg模型,具体优化采用基于ANN的优化计算、非线性规划灵敏度分析和多目标决策置换率相结合的综合仿真,例子仿真计算显示采用双层规划进行物流线路容量最优设置思想方法的正确性与可行性。     

基于公交系统费用最小的公交站距优化模型

针对城市道路公交站距的问题,充分考虑乘客出行费用及公交运营费用,将二者结合建立基于公交系统费用最小的城市公交站距优化模型,并运用该模型对长沙市韶山路的公交站点间距进行了优化分析,说明了该模型的实际应用效果.     

基于出行费用最小化的公交网络优化模型

基于组合优化的角度，提出了优化公交网络设计的非线性０－１规划模型，以所有乘客流的出行时间和要实现公交网络的资金投入为费用目标函数，在满足车站容量限制的条件下，最小化目标函数以获得公交线路的优化决策。     

基于效益-费用指标的沥青混凝土路面养护时机研究

沥青混凝土路面养护对维持良好的路面性能具有重要的意义,养护决策的成功与否与预防性养护的时机密切相关,正确的养护时机决策方法可达到事半功倍的效果.通过对常用预防性养护最佳时机决策方法研究结果表明:目前预防性养护最佳时机决策方法还不够完善,对路面性能评价指标太单一,由此提出以经济分析法中的效益一费用分析法为基础,优化效益计算指标和费用模型,使分析结果和养护工程实际更加吻合,为预防性养护最佳时机决策提供了理论依据.     

基于寿命周期费用分析的路面养护维修决策方法初探

为了合理地选择路面养护维修对策．探讨了寿命周期费用分析方法在路面养护维修决策中应用时需要考虑的因素和一般的决策方法，并以水泥混凝土路面为例给出了简单算例。结果表明该方法是切实可行的决策方法。     

路面性能与寿命周期费用分析

当前,在路面寿命周期费用评价的实施上还未考虑可选方案整体服务能力的差异性。基于该评价的做法可能达不到道路用户和高速公路管理者的预期目标,评价路面性能需要评估不同设计、养护、重建项目的价值,并把管理者和用户结合起来考虑,这样的评价才是最佳的。该文介绍了两种方法来确定不同路面性能水平的费用量,其中一种使用了名为路面性能质量指数的定量方法,该方法可用来比较不同路面项目的整体性能差异;另一种方法基于建立定量年费用和路面服务能力之间的某种关系。对每种方法而言,都提出了一种分析框架,把寿命周期费用与路面性能因素结合起来考虑。     

考虑排队时间和充电费用的电动汽车充电站选址模型

电动汽车充电站的合理布局对于降低里程焦虑、提高出行舒适度和电动汽车的普及率具有关键作用。为克服现有研究对充电排队时间和充电费用考虑的不足,构建以里程焦虑、充电费用最小化为目标的改进充电站选址优化模型,并明确考虑充电排队和充电绕行行为。分析电动汽车充电行为特征,引入路径容许偏离距离建立充电绕行路径距离约束,由此降低路网中偏离路径集的规模;分析充电站排队系统特征,推导出系统平均排队时间的解析表达式,建立可接受排队时间阈值、预算成本等约束条件;基于里程焦虑产生规律和阶梯电价收费方式,构建里程焦虑和充电费用最小化的决策目标,采用Lingo软件求解;选取西安市某局部路网进行算例分析。研究结果表明：在同等条件下,所提出模型计算得到的系统总充电排队时间为5.84 h,系统总充电费用为1 440元,与未考虑排队时间和充电费用的模型相比,系统排队时间减少了1.19 h,系统总充电费用减少了240元;分析充电站预算成本B的取值发现,当B≤5亿元时,系统总里程焦虑和充电费用随B增加而减小;当B>5亿元时,B的增加无法进一步降低系统总里程焦虑和充电费用。在预算成本B=3,4,5亿元的条件下,分别分析路径...     

公路工程施工监理过程中的费用控制

公路工程的投资控制分为4个阶段，即决策阶段、设计阶段、招投标阶段、施工监理阶段。本文主要论述单价合同招标的公路工程在施工监理阶段的费用控制，其控制方法有两个途径：一是工程量的审核，二是合同管理。     

轴重限值与运输费用的相关分析

本文完善了运输费用计算模型，建立了运输费用与轴重的关系；建立了现有轴限下和轴限提高后的轴重分布模型，对两种分布模型的运输费用进行了比较分析。     

机场道面病害维修对策选择优化模型研究

分析了机场道面病害处治的对策选择问题,提出了基于效益费用分析的维修对策优化选择模型。在建立道面典型病害维护对策库的基础上,给出了工程量预估算法,分析了维修措施的效益费用计算方法,通过建立线性规划实现维护方案的整体优化。费用上既考虑直接维护成本,又考虑维修期间对机场运行影响所产生的间接费用,效益以修补措施的＂有效时间＂表征,模型各项参数依据上海机场道面管理系统长期应用积累的数据确定。实例分析结果表明,模型较好地反映了各项维护措施的优劣性,输出的优化方案能够经济有效地修复病害。     

基于信息增益的决策树算法在桥隧群应急决策系统中的应用研究

根据实际需要,研究了一种基于信息增益的决策树构造算法,并将其应用到桥隧群应急决策系统中。数据测试表明,该算法具有较好的准确性。     

基于多属性决策的无人驾驶自主变道决策技术研究

在无人驾驶领域,随着车辆上布置的传感器不断丰富,无人驾驶系统可以从周围环境获得更多的信息,从而为车辆的自主判断行为决策带来可能。然而即使是有经验的驾驶员在进行变道动作的时候也需要格外的小心,因此无人驾驶系统的变道行为分析需要做到足够准确和谨慎,才能保证安全性,这也正是目前为止还没有非常完善的无人驾驶变道决策系统的原因。本文提出一种基于多属性决策的无人驾驶自主变道决策技术,帮助无人驾驶车辆在道路行驶中进行更有效、更安全的自主变道决策。     

基于灰色理论的沪苏浙高速公路江苏段软基处理方案决策

针对公路软基处理方案决策中,影响因素多,存在大量不确定性、随机性、模糊性的特点,提出了基于灰色理论的沪苏浙高速公路江苏段软基处理方案决策模型。从技术可行性、经济合理性、环境友好性的设计理念出发,确定了模型的经济技术指标,并利用灰色关联分析方法,通过计算比较各方案技术经济指标数据列与最优参考数据列的关联度的大小,采用"塑板+砂砾垫层+预压"方案处理公路软基,效果良好。     

集对分析的灰数决策法在交通规划中的应用

用灰数表示决策信息是合理的.通过构造灰数意义上的决策值与比较域,利用集对分析的相对性,在与同一、对立(最优、最劣)目标接近程度意义上构造了决策值与比较域间的集对联系数.引入了集对联系数中同一度和对立度间相互关联的集对势的概念,利用集对势的大小对方案的优劣进行排序.作为集对分析和灰数的结合,建立了基于集对分析的灰数多指标决策模型.最后,以实例验证了该模型的有效性与实用性.     

基于数据挖掘技术的智能交通信息分析与决策研究

智能交通系统是解决当今交通问题最有前途的手段之一,而交通信息的分析与处理是其核心问题。首先介绍智能交通系统的信息特征及其分析要求,剖析了当前国内外常用的分析方法在信息处理与辅助决策方面存在的不足,提出了一个完整的、针对智能交通行业的交通信息智能分析与辅助决策系统模型。该模型以数据挖掘技术为核心,全面运用了新一代决策支持系统理论和计算智能技术,最后阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案。     

DCT挡位决策控制系统智能化研究

阐述了DCT智能换挡控制系统中体现驾驶意图和行驶工况各种模式的主要特征。采用模糊逻辑技术对驾驶意图和行驶工况进行统一识别,并在已划分的各种模式基础上进行了各模式下标准换挡规律的智能修正。利用所建立的DCT换挡控制系统仿真模型,选取急加速意图和上坡工况进行了DCT智能挡位决策控制仿真分析。结果表明,所提出的DCT挡位决策控制系统能更好地发挥车辆的性能,验证了DCT挡位决策的智能化控制效果。     

基于决策融合的城市道路交通事件自动检测算法研究

为了提高城市道路交通事件自动检测算法的性能,引入算法性能可靠度概念对基于浮动车数据和感应线圈数据的事件自动检测算法检测结果进行决策融合。决策融合算法包括3个模块：①感应线圈数据算法模块：选择流量、占有率、路段长度、前一个检测周期的检测参数作为输入参数,训练BP网络进行事件判别;②浮动车数据算法模块：使用误差分析理论确定满足数据精度要求的最小浮动车样本量,选择路段行程时间、行程速度作为BP网络输入参数,进行事件判别;③决策融合模块。引入算法性能可靠度概念,计算模块一和模块二判别结果的权重值,使用加权平均法进行决策融合。通过Vissim仿真获得数据,在Matlab中编程实现算法的计算,仿真结果表明决策融合算法的性能优于单数据源事件自动检测算法。     

黑点路段安全车速决策支持系统设计分析

在采集城市道路黑点路段车速数据的基础上，利用数理模型对车速数据进行分析处理，使用方法库对数据进行排序、分类均值收敛、择类管制收敛、循环收敛和多次检验，最终实现对城市道路安全车速限值的决策支持，并演示了该算法在实际项目中的应用。     

在路网中桥梁维修优先级的辅助决策方法

通过引用多属性决策的群排序方法的“加权偏差平方和最小的思想”排序方法来处理在资金受限制的情况下,维修优先级问题。本方法具有能够综合考虑各种因素对决策的影响,计算简单,易于操作等特点,且通过算例验算,该方法实用、可靠。