别让乱停乱放拖住了共享单车的后腿

正自2016年9月起,北京的街道上开始出现抢眼的共享单车。共享单车在自行车本身灵活、基本不受交通拥堵影响的基础上,与互联网的结合使其用户体验更佳,很快得以普及。"轨道交通+共享单车"已经成为很多人青睐的出行方式,因为它解决了"最后一公里"的接驳问题。现在的北京街头,不仅有"小黄"、"小橘"等早期产品,"小绿"、"小蓝"等等也不鲜见。短短半年时间,不同品牌、不同款式的共享单车雨后春笋般出现在越来     

基于IC卡数据的城市公共自行车出行特征

发展慢行交通已成为当前城市交通建设的一个热点,公共自行车以及共享单车等共享型自行车已经成为发展城市慢行交通的重要手段。本文通过搜集福建省晋江市公共自行车IC卡数据以及微信移动端调查,研究典型的机动车出行占主导城市中公共自行车的出行特征。研究发现,通勤出行是使用者最主要的出行目的,骑行目的地的土地性质以及起讫点空间范围是决定骑行热度的重要因素。最后通过构建可靠的晋江市时空环境与骑行热度模型,为城市后续公共自行车站点选址、共享单车投放点及集中管理区选址等提供预测支撑。     

郑州公交联合郑州天迈共同研发推出共享单车管理平台

正4月20日,郑州公交总公司与郑州天迈科技股份有限公司联合研发推出的共享单车管理平台"单车之家"正式推出,将为解决共享单车乱停乱放提出解决方案。面对当前共享单车停放存在的问题,郑州公交借鉴共享单车和有桩公共自行车投放的经验,与郑州天迈科技股份有限公司联合研发,融入创新管理手段,结合公共交通体系的优势,打造共享单车绿色出行升级模式,将有效解     

高校共享单车租赁服务的优化设计

分析了国内现有的共享单车与城市公共自行车的异同,同时通过剖析高校共享单车现状指出了目前高校共享单车租赁系统所面临的巨大考验,在共享单车大大减轻环境负担为城市居民带来巨大优势的同时也存才着多种弊端。通过调查问卷以及进一步的分析研究,在已有高校共享单车和公共自行车的基础上,针对高校共享单车租赁服务进行进一步的优化设计。     

共享单车,我们到底在共享什么?

正共享单车,是2016年最火爆的交通运输业和移动互联网话题。自从2016年8月滴滴出行并购uber中国至今,共享单车一直是被投资者们最看好的投资项目,虽然截止目前仍然没有实现盈利。共享单车还没实现盈利,甚至市场规模都还没上去,就已经出现很多问题。维修以及回收成本、投放成本的增加,逼着创业公司做出     

杭州互联网租赁自行车发展浅析与思考

互联网租赁自行车自2016年诞生以来,对国内许多交通拥堵较严重城市带来出行方式新体验,但也带来市容环境和交通秩序方面的影响。文章以杭州市为例,剖析互联网租赁自行车发展内涵及发展基本条件,对互联网租赁自行车和公共自行车比较分析,并对互联网租赁自行车从发展定位、规模控制、规范管理等方面进行初步分析与思考,其中对规模控制提出一种基于城市道路人行道承载能力的方法探索,力求对各城市互联网租赁自行车发展提供借鉴。     

共享汽车困难重重

正去年,一个新兴事物"共享自行车"从概念走到现实生活中,让人眼前一亮。紧接着就是铺天盖地的广告,给人洗脑的厂告语,"黄的那个"经常会出现在大街小巷,路边胡同。轻轻一扫便可便捷的骑上外形时尚的单车,可谓是绿色出行价值典范。然而就在大家对此事物一致看好的时候,随之而来的却是一个个关于"共享自行车"的负面消息。与公共自行车不同,共享单车归还时无需还至固定停车点,尽管运营方     

共享单车在高校校园使用情况调查及分析

基于宁波大学校园内共享单车的调查,全面分析高校共享单车的使用现状,发现目前共享单车在宁波大学校园内使用并不多,学生自己拥有自行车、投放数量不多、使用程序复杂等是主要原因。大部分学生对共享单车未来在高校的发展持乐观肯定态度,认为需要保证使用的数量、设置停放地点、简化租借手续和押金需等,促进共享单车在高校的可持续发展。     

喜看公共自行车的创新发展

正近一时期,上海街头的公共自行车如雨后春笋般地神奇涌现。2016年4月,摩拜率先在上海徐汇区投放了一批公共自行车,接着OFO、小鸣单车等先后上阵,为城市短程出行带来了一股绿色的新风。这些公共自行车一投放,就受到了市民尤其是年轻人的青睐,也引起了     

轨道交通车站周边建成环境对骑行的影响——基于深圳市ofo数据的实证研究

互联网租赁自行车为城市公共交通出行"最后一公里"问题提供了有效解决方案。为深化对其接驳轨道交通的理解,基于深圳市ofo共享单车大数据,研究接驳轨道交通的骑行流量与建成环境因素的关系。在计算各轨道交通车站骑行接驳范围的基础上,通过描述性分析并采用空间回归模型诊断影响接驳骑行的建成环境因素。结果表明:居住和办公楼板面积、土地利用混合程度、非机动车道长度、轨道交通车站的地面出入口数量对接驳车站的骑行流量有显著的正向影响;轨道交通车站与组团中心的距离、车站为城市综合客运枢纽、车站服务范围内的其他车站数量对于接驳骑行流量有显著的负向影响;现有公共汽车站和公共自行车租赁点建设完善的地区,骑行接驳轨道交通车站的流量仍然很高。提出未来的城市规划及管理应充分考虑互联网租赁自行车资源的调度分配和配套建设,以构建更加灵活稳健的公共交通系统。     

共享单车调度路径优化研究

当前共享单车停放点经常出现供需时空失衡现象,无法满足市民的出行需求,因此,单车投放机构需要进行调度以平衡城市各共享单车投放点的供应量.为保证共享单车的调度效率,需要选择合理的调度路径,针对共享单车的调度路径优化问题开展研究:以调度车辆最少和调度成本最低为目标,构建多车场有时间窗要求的共享单车调度路径优化模型;基于禁忌搜索算法,设计模型的求解算法;以某城市大区内的摩拜单车系统为例进行案例分析.结果表明:利用此模型和算法能有效减少调度成本,提高共享单车的调度效率.     

高校无桩式公共自行车规划与调度——以西南林业大学为例

自2016年下半年以来,随着移动互联网技术的成熟,基于共享经济+智能硬件的无桩式公共自行车(共享单车)取得了蓬勃发展,为中短距离出行,长距离换乘问题提供了有效的解决方案。文中基于四阶段法,探讨了适合高校的交通发生与吸引量的预测方法和无桩式公共自行车的使用需求预测方法,并建立了基于最短路径的单车场夜间调度模型并设计了改进型蚁群算法对模型求解,以提高投放效益和用户体验,降低调度成本。     

摩拜单车,且骑且珍惜

正"如果你有一个约会,要去两三公里以外的地方,你敢提前10分钟走吗?你肯定不敢,你得提前30分钟走,防止路上堵车,但是有一个方式可以,就是骑自行车。"这是摩拜单车CEO在接受采访时的一番话。2016年,中国共享单车的发展迎来了新的契机。根据调查预测,2016年中国单车租赁市场规模将达0.54亿元,用户规模将达到425.16万人次。随着各种各具特色的移动租赁平台的加入(如优拜、小鸣单车等),单车租赁用户规模     

“自行车+轨道交通”导向型城市空间发展策略研究——以上海为例

正公共交通导向型土地开发模式(TOD)已在世界范围内获得了广泛认可,然而TOD在实践过程中,出现了诸如噪声、人居环境下降、交通拥堵、公平等一系列由高密度、高强度开发带来的负面问题。近年,随着共享单车在国内的迅速发展,越来越多城市出行选择自行车作为轨道交通的主要接驳方式,然而交通系统和土地资源的配置并未跟上共享单车的发展。本文在已有TOD思     

共享单车的国际实践——创新、秩序、安全

正共享单车(shared bicycles)是互联网经济下交通方式的重要创新,为市民"最后一公里"的出行问题提供了简单、便捷的解决方案。作为一个普通市民,我自己也会频繁使用ofo、mobike等共享单车。2017年11月,受彭博道路安全倡议行动项目的邀请,我前往芝加哥参与了第三届美国城市设计峰会,有机会与美国及其他国家同行分享共享单车的经验,并实地考察了芝加哥的共享单车。     

共享单车的外部性分析及发展策略研究

为了厘清共享单车参与各方的权利与义务,更好地发挥市场调节作用,提高资源配置效 率,从共享单车的经济外部性特征入手,运用经济学成本收益理论分析了共享单车的负外部性产 生的原因,论证了共享单车外部成本管理的必要性,最后从外部成本内部化角度,面向政府、企 业和用户分别提出了管理策略,为共享单车的可持续发展提供参考。研究结果表明,共享单车的 正外部性主要体现在促进自行车出行,优化交通结构,促进交通领域节能减排;负外部性主要体 现在挤占道路资源,车辆乱停乱放,安全隐患突出;消减共享单车负外部性的根本手段是控制共 享单车的规模在动态最优投放量附近。在市场价格调节机制失灵的情况下,必须发挥政府的激励 作用,将可持续发展目标、共享单车企业、共享单车使用者紧密联系起来,共同消减共享单车带 来的负外部成本。     

共享单车投放点选址问题研究

为了解决共享单车投放点选址问题,本文将建立投放点车辆预测需求模型预测小区总投放数量,同时构建投放点选址模型,并结合实际数据利用蚁群算法寻求最优解。算例结果表明,模型与算法能有效地确定服务小区内共享单车投放点位置、数量及投放车辆总数,解决服务小区间调配问题中存在的选址难题。     

互联网背景下民营公共自行车的信用风险博弈分析

"互联网+"正在以铺天盖地的势头汹涌袭来,在公共自行车这一领域也不例外,智能共享单车的概念被提出,即人们通过智能手机就能快速完成租用和归还一辆公共自行车,一辆单车多人分时段使用,方便你我的同时,不仅低碳环保,还缓解了交通压力。然而这一颠覆传统公共自行车运营方式的无桩租赁模式,不可避免地出现了用户的信用风险问题。通过建立博弈模型研究分析用户和企业的博弈过程,最终得到企业应采取严厉的惩罚措施和降低其监审用户行为的成本可有效降低用户失信概率的结论,建议建立个人信用数据信息库,并将其并入社会信用系统,使整个社会信用系统更加完善,更有效的规范人们的行为。     

共享单车影响下接驳公交线路设计与车辆配置方法

针对轨道交通的“第一/最后一公里”问题,接驳公交和共享单车是通勤用户最常选择的两种公共交通方式。为理解共享单车对接驳公交出行需求和线路设计等规划运营方面的影响,提出供需交互状态下的接驳公交线路设计与车辆配置模型。需求端考虑出行时间和出行费用,基于用户在共享单车和接驳公交之间的模式选择行为,动态计算接驳公交实际出行需求;供应端考虑车辆容量、数量和流平衡约束,以最小化公交运营成本和用户出行成本之和为目标,建立混合整数非线性规划模型,优化接驳公交线路设计及车辆配置。模型采用拉格朗日松弛算法进行求解。该方法应用于北京市回龙观地铁站周边出行小区接驳公交线路设计,公交及单车出行需求采用真实的IC卡数据,以及摩拜单车骑行数据,站点间行驶时长采用高德驾车路径规划API(Application Programming Interface)数据。实验结果表明,车辆总数为10,线路数量为2时,考虑共享单车影响的接驳公交规划模型相较于只考虑单一模式可以有效避免规划需求误差。此时,各站点到地铁站的平均运行时间是15.58 min,乘客平均等待时间是3.35 min;在线路数量为4时,各站点到地铁站的平均运行时间...     

基于SEM-Logit模型的互联网租赁电动自行车使用行为研究

为了解居民对互联网租赁电动自行车的使用意向和决策行为,对居民对互联网租赁电动自行车的使用行为偏好进行探究。首先,通过调查问卷了解居民对互联网租赁电动自行车的态度认知。然后,采用结构方程模型（Structural Equation Modelling, SEM）分析居民对于互联网租赁电动自行车使用意向的影响因素,并采用SEM-Logit模型分析居民对于互联网租赁电动自行车的选择决策行为。最后,以西安市为例进行实证研究,以弥补以往仅从定性角度分析互联网租赁电动自行车使用行为的不足。结果表明：男性、固定职业者、中等收入者、短距离出行者更愿意选择使用互联网租赁电动自行车;态度、感知有用性和感知易用性作为心理潜变量也会影响居民对互联网租赁电动自行车的使用行为;与非高峰期相比,受访者在高峰期对互联网租赁电动自行车的使用意愿更高,高峰期和非高峰期使用互联网租赁电动自行车的比例分别为19.58%和14.42%。根据研究结果,引入互联网租赁电动自行车对西安市居民现有的出行结构会产生一定影响,但影响程度不大。因此,建议政府相关管理部门统筹协调,提前谋划、制定互联网租赁电动自行车的发展路径。