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大型活动客流具有短时集聚与疏散的特点,为保障活动结束后场馆附近公交客流的快速有序疏散,构建三层级公交疏散运保体系,包括公交常规线、专用快线和微循环线.按客流量疏散目的地将其分为城市市内的内散客流量和需前往高铁站、飞机场等对外客运枢纽换乘至其他城市的外散客流量.对内散客流量,采用微循环线将乘客运送到公交常规线站点接驳出行;对外散客流量,采用微循环线将乘客运送到专用快线站点,再运送到对外客运枢纽.基于SUMO仿真平台,选择苏州市奥林匹克体育中心体育馆作为大型活动承办场所,仿真三层级公交保障方案下的客流疏散场景,更直观地说明微循环线的作用及其与公交常规线和专用快线的联动特点. 相似文献
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公交客流量具有动态性,受多种因素的影响,不能或无法用精确的数学模型进行预测。通过对公交客流量预测的Elman和BP神经网络的建立、学习和训练。并以前三年的公交客流量、国内生产总值、工业总产值、城市人口数作为两种神经网络的输入神经元,第四年的公交客流量作为输出神经元,同时以合肥市公交客流量为例进行分析,结果表明:所建的Elman模型比EBP模型的预测精度高,效果好。 相似文献
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为揭示新冠疫情背景下公交客流量变化的空间影响因素,以疫情前后公交站点层面客流变化量为因变量,以建成环境、病毒感染情况及病毒传播途径等指标为自变量,构建新冠疫情与建成环境对公交客流量共同影响的线性回归(Ordinary Least Squares, OLS)模型与梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Trees, GBRT)模型。以广州市为实证对象,基于公交IC卡数据、兴趣点数据(Point of Interest, POI)及道路网络数据等多源异构数据进行模型实证分析。结果表明:考虑非线性效应的GBRT模型比OLS模型具有更好的拟合度;同时,常规公交站点的公交线路数量(22.02%)和到市中心距离(13.56%)是影响疫情背景下公交客流量变化的最重要因素,片区病毒感染与传播情况对疫情防控常态化时期的公交客流量作用有限,居民日常公交出行已经从疫情的影响下逐渐恢复。 相似文献
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公交客流量具有动态性,受多种因素的影响,不能或无法用精确的数学模型进行预测。通过对公交客流量预测的Elman和BP神经网络的建立、学习和训练,并以前三年的公交客流量、国内生产总值、工业总产值、城市人口数作为两种神经网络的输入神经元,第四年的公交客流量作为输出神经元,同时以合肥市公交客流量为例进行分析,结果表明:所建的Elman模型比BP模型的预测精度高,效果好。 相似文献
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基于神经网络的公交客流预测 总被引:1,自引:1,他引:0
公交客流量具有动态性,受多种因素的影响,不能或无法用精确的数学模型进行预测。通过对公交客流量预测的Elman和BP神经网络的建立、学习和训练,并以前三年的公交客流量、国内生产总值、工业总产值、城市人口数作为两种神经网络的输入神经元,第四年的公交客流量作为输出神经元,同时以合肥市公交客流量为例进行分析,结果表明:所建的Elman模型比BP模型的预测精度高,效果好。 相似文献
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基于神经网络的公交客流预测 总被引:1,自引:0,他引:1
公交客流量具有动态性,受多种因素的影响,不能或无法用精确的数学模型进行预测.通过对公交客流量预测的Elman和BP神经网络的建立、学习和训练,并以前三年的公交客流量、国内生产总值、工业总产值、城市人口数作为两种神经网络的输入神经元,第四年的公交客流量作为输出神经元,同时以合肥市公交客流量为例进行分析,结果表明:所建的Elman模型比BP模型的预测精度高,效果好. 相似文献
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张毅 《西南交通大学学报》2013,26(3):520-524
为了分析轨道交通对常规公交乘客选择出行方式的影响,用Dijkstra算法寻找出行时间最短的路径,在此基础上,以出行时间最短作为出行方式选择的规划目标,使用MATLAB软件,设计了轨道交通影响下的常规公交客流量OD矩阵的算法.与传统的重力模型相比,避免了估计阻抗系数的复杂过程.算例结果表明:为了换乘轨道交通, 43.7%的公交站客流量增至轨道交通出现前的2.73倍; 56.3%的公交客流量被轨道交通替代. 相似文献
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城市轨道交通与地面常规公交换乘客流预测模型研究 总被引:3,自引:0,他引:3
轨道交通与地面常规公交共同支撑着城市公共交通系统.一个城市轨道交通系统效率的发挥,有待于作为集散客流重要交通方式的常规公交的配合,科学地分析与预测轨道交通与常规公交之间的换乘客流量,可以为确定交通枢纽建设的合理规模、各种交通工具在枢纽中的布局分布等提供依据.本文在总结各种客流预测模型的基础上,针对城市的不同情形给出了不同的换乘客流预测模型. 相似文献
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<正>传统公交企业(城市地面公交)如何摆脱客流量下滑、运营收入下降的经营发展困境,走向可持续发展路径,本文在分析形成公交困境原因的基础上,提出了构建公交N+可持续发展的多元发展路径,以应对城市公共交通在经营中的挑战。1提升传统公交吸引力路径1.1微循环巴士随着城市与交通规划的持续发展,一些城市区域或社区变得难以被公共交通网络有效覆盖。居民的居住点或活动区域往往远离公交、地铁等公共交通站点。为了解决这一问题,一种新型的公共交通解决方案——“微循环巴士”应运而生。 相似文献
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由现状调查得到公交的平均运距、满载率、平均线路长度等指标.在规划年,根据城市的人口规模和国家规范指标确定配车规模,从而计算出线路总数;然后由满载率和平均运距的变化幅度确定规划年公交客流量的范围.在确定公交客流量后,将其除以交通需求预测出行总量并得到公交分担率指标.对于某一城市.在现状调查的基础上,通过预测的规划年人口规模和出行总量,就能确定规划年公交分担率的合适范围,从而为城市的公交规划提供量化指标. 相似文献
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通过分析神经网络的作用机理和公交年客流量的影响冈素,以城市人口、居民收入、生产总值等9个因素作为输入神经元,输出神经元为每年的公交客流量,建立了公交客流预测的径向基神经网络模型(RBF)和BP神经网络模型,以合肥市公交量的调查数据为例,对网络进行学习与训练仿真实验,结果表明所建模型具有较高的预测精度,效果较好. 相似文献
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<正>公共交通是一个城市重要的基础设施,其发展水平直接影响市民出行的便捷性和幸福感,对建设和谐社会及和谐城市有着重大意义。国家高度重视公交事业的发展,地方城市也因地制宜发展公交。但近年来在私家车、地铁、共享单车等出行方式的冲击下,城市地面公交客流量和营业收入双双下滑,不少公交企业面临运力闲置、服务能力不足等问题, 相似文献
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<正>当前,城市公共交通发展迎来了新形势新要求,轨道交通、交通运输新业态等城市运输方式快速发展、新冠疫情影响深远等因素,导致常规(地面)公交客流大幅度下降,公交出行吸引力持续降低。本文以常州公交为例,研究分析城市常规公交现存问题以及解决对策,以提升城市公交运营服务能力,增大公交出行吸引力。 相似文献
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《重庆交通大学学报(自然科学版)》2015,(6)
在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得到上下车客流真实值与预测值的平均绝对相对误差均小于1.5%,实例计算结果表明该模型能获取实时客流数据,预测精度高,具有一定的实际应用价值。 相似文献
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“一年之计在于春”,2015年3月25日~ 27日,来自全国33家公交旅行社及友好单位的精英云集桂林这座山水名城,参加第五届全国公交旅游协作体年会,共享公交旅游这一盛事.此次会议由全国公交旅游协作体理事会主办,桂林市交通投资控股集团有限公司旗下桂林市鼎翔旅游运输有限责任公司、桂林城市国际旅行社有限公司承办. 相似文献
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为提高公交客流量预测的精确度,将混沌理论和小波神经网络方法相结合应用于公交客流量预测。分别采用自相关法、伪最近邻域法计算公交客流量时间序列的时间延迟、嵌入维数,采用小数据量法计算其最大李雅普诺夫指数,证实该时间序列具有混沌特性。据此建立混沌-小波神经网络预测模型,进而对H省某市实际公交客流量进行预测。实验结果表明,相比于传统的BP神经网络预测法、LIBSVM预测法,该方法在均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)上均具有更小的预测误差,因而可以有效地预测公交客流量。 相似文献