共享单车影响下小汽车出行方式转移机理研究

从小汽车到共享单车参与的出行模式转变是解决交通与环境问题的有效方法之一.本文通过对南京市 308名小汽车出行者进行问卷调查,探讨了共享单车影响下心理因素对小汽车出行模式转移的影响.通过建立改进后的技术接受模型,研究了感知有用性,感知易用性和感知健康价值对共享单车的态度,以及对出行方式转移意愿的影响.结果表明,通过作用于共享单车的态度,感知健康价值和感知易用性对转移意愿产生积极影响,感知有用性则产生直接的积极影响.共享单车可以在短途出行中替代小汽车,中距离下出行者最有可能受到激励从小汽车用户转变为潜在的共享单车接驳公共交通使用者,而长距离下共享单车较难影响小汽车出行者的出行方式选择.     

共享单车影响下小汽车出行方式转移机理研究

从小汽车到共享单车参与的出行模式转变是解决交通与环境问题的有效方法之一.本文通过对南京市 308名小汽车出行者进行问卷调查,探讨了共享单车影响下心理因素对小汽车出行模式转移的影响.通过建立改进后的技术接受模型,研究了感知有用性,感知易用性和感知健康价值对共享单车的态度,以及对出行方式转移意愿的影响.结果表明,通过作用于共享单车的态度,感知健康价值和感知易用性对转移意愿产生积极影响,感知有用性则产生直接的积极影响.共享单车可以在短途出行中替代小汽车,中距离下出行者最有可能受到激励从小汽车用户转变为潜在的共享单车接驳公共交通使用者,而长距离下共享单车较难影响小汽车出行者的出行方式选择.     

城市交通需求管理对策

针对单纯依靠提高交通供给的方式难以满足日益增长的交通需求,导致大城市交通拥堵日益剧增的问题,梳理并评析国内外各大城市的交通需求管理实践经验。首先,将交通需求管理策略分为控制出行需求和引导出行方式两大方面。然后,从城市规划和交通规划相配合,以及交通影响分析的角度对控制出行需求进行分析。最后,从引导小汽车合理使用、提高公交服务水平和调整出行时空分布三方面指出引导出行需求的具体方法,包括从限购和限用小汽车的角度引导小汽车合理使用的策略;从轨道交通建设、公交线网优化、公交专用车道建设等方面提高公交服务水平的策略;从实行错时上下班、征收拥堵费等角度调整出行时空分布的策略。     

基于车载OBD数据的小汽车出行特征分析——以北京市为例

小汽车出行特征是城市道路网运行的重要影响因素之一。采集小汽车出行数据并深入分析其出行行为特征,是引导小汽车出行方式转变、降低机动车使用强度的重要条件,能够为交通精细化管理和政策制定提供支持。基于车载OBD可采集到的小汽车出行数据和轨迹数据,提出小汽车出行特征分析方法,得到出车率、出行次数、出行距离等量化指标,分析不同阶段、不同区域、不同政策下的出行指标变化特征。利用大数据分析方法对出行规律深层挖掘,进一步获得用户画像、路网非直线系数等交通特征。分析结果表明,车载OBD数据能够较好地反映小汽车出行行为特征,并对交通需求管理政策的实施效果做出定量评价。     

基于手机GPS定位轨迹的出行信息采集技术

针对居民出行调查主要依靠传统纸质问卷形式获取居民出行信息、调查数据很难准确反映实际交通需求特征的问题,提出运用手机GPS技术获取个体出行轨迹信息,挖掘分析不同交通方式的轨迹特征,并运用支持向量机算法对出行方式进行识别。结合实例分析表明:提出的算法对步行-自行车-步行、步行-公交车-步行、步行-小汽车-步行3种组合的出行方式识别正确率均较高,为以后城市居民出行调查提供一种新型的调查方法。     

针对摩托车驾驶人的交通安全问题研究

英国2007年的《道路伤亡情况报告》指出，在1997年至2004年，小汽车每10亿乘客公里的死亡和重伤率为29，摩托车为1332。驾驶摩托车出行的风险大约是驾乘小汽车进行类似出行的45倍。换句话说，如果一名摩托车驾驶人每年驾驶摩托车行驶1万公里（与小汽车的出行距离相当），     

悉尼市小汽车共享用户及其行为特征

正未来实现小汽车共享市场化的良性发展,需要了解共享用户的特征、共享用户关注共享服务的具体内容。另一方面,小汽车共享用户的用车特征、出行行为变化特征等也有必要进行分析。一、共享小汽车用户的关注要素及出行行为变化悉尼市Goget公司于2007年3月向791名小汽车共享的活跃用户发出调查问卷,收到294名用户的反馈,并将调查问卷与Goget公司的内部数据库进行比对分析。将小汽车共享用户关注的因素划分为驱动因素和障碍因素,其中驱动因素10项,障碍性因素9项,如表1所示。     

居民出行时间选择及拥挤收费政策

应用基于活动的出行需求预测方法,分析了居民出行的时间分布规律与影响居民出行时间选择的因素,分别建立了出发和到达时间选择模型,用长春市居民出行调查数据对模型进行了标定和验证。用已建模型对比评价了两种拥挤收费政策,证明了调整高峰时段小汽车出行费用策略不仅可以使居民的高峰时段出行减少大约18％,而且可以抑制小汽车出行,调整城市交通方式分配结构,说明已建模型可以全面有效地进行交通需求管理政策的评价。     

共享单车时代下的小汽车使用

正我国城市道路交通拥堵严重,影响了人民群众的生产生活。造成城市道路交通拥堵的原因很多,小汽车保有量过快、过量增长以及出行者不理性使用是重要的原因。2016年底、2017年初共享单车在我国爆发式增长,掀起了绿色出行、健身骑行的新风潮。本文从共享单车角度分析理性使用小汽车以缓解城市道路交通拥堵。     

网络约租车对出行方式选择及交通运行的影响

网络约租车为居民提供一种便捷的出行选择。但是,作为以小汽车为运输工具的非集约化出行方式,网络约租车应当在与城市规模、功能布局等相适配的前提下适度、有序发展。结合2015年7月和11月组织的两次北京市网约车用户问卷调查结果,量化计算网约车发展后居民出行方式选择的变化,以及由此带来的道路资源分配变化。数据扩样测算结果显示：北京市网络约租车出行规模已极为庞大,日出行量高达352.6万人次,约占全市出行总量的11%,其中转移自公共交通和自行车交通的比例高达58%。道路交通运行跟踪监测结果显示：网络约租车每日增加小汽车出行量33.0万车次,占六环内小汽车出行总量的2.7%,与北京市2015年前三季度交通指数较2014年同期增长20%有较高相关性。最后,针对促进网络约租车有序发展提出相关建议。     

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城市交通拥堵已成为影响社会经济快速发展需要重点面对的问题,如何配置各类资源平衡城市交通的供需关系是城市可持续发展面临的最为重要的问题之一.本文通过梳理交通出行成本的内涵与分类,分析了不同种类的出行成本对出行结构的影响机理.同时在北京市针对出行成本对小汽车的使用影响开展了相关调查,并对调查结果进行了分析评估,最后指出,通过经济手段调控小汽车使用的平均出行成本,是调整小汽车的使用,改善城市交通结构、调控交通需求、最终达到缓解城市交通拥堵问题的重要手段.     

基于扩展技术接受度模型的共享自动驾驶汽车用户使用意愿研究

共享自动驾驶汽车是智慧交通和绿色交通的重要发展方向之一,但目前其相关研究仍不充分,影响用户使用共享自动驾驶汽车意愿的因素及其作用机理有待深入剖析.为此,本文首先通过引入感知风险、服务质量和社会影响三个潜变量,构建了扩展技术接受度模型.然后将扩展技术接受度模型的潜变量、个人社会经济属性变量和出行方式属性变量整合到多项Lo...     

北京市交通结构合理发展模式及策略研究

在交通需求总量保持高速增长,而道路资源能力扩充有限的背景下,交通结构是否合理直接影响交通资源的配置方式以及城市交通系统的运行效率。首先总结北京市交通结构发展的历史阶段及特征。然后,系统梳理国际大城市三种典型的交通发展模式及策略。在此基础上,针对北京市交通结构调整面临的主要问题与挑战,相应提出交通结构合理化发展的策略与建议：提升公共交通吸引力和承载力、降低小汽车使用强度、引导市民绿色出行和理性消费。     

海外扫描

正美国私人小汽车出行下降原因探析据美国citylab网站4月6日讯,自2004年以来,美国车辆行驶里程(Vehicle Miles Traveled,VMT)逐渐下降,于2012年达到20年来最低点。人均行驶里程、行驶车辆数等指标也同时下降,似乎预示着美国已经历小汽车发展顶峰。然而近几年的经济复苏和油价低迷使得人均行驶里程重新上升,并经历连续5年的增长。这一变化让美国的交通学者再次聚焦小汽车出行话题。美国规划协会杂志(JAPA)推出专辑,由交通领域数位专家领衔展开讨论。Mark Stevens发现,由蔓延往紧凑转变的生活方式对私人小汽车出行降低的影响非常有限。紧凑发展的     

城市尽端区域对外交通疏解通道研究 ——以青岛维多利亚湾小区为例

随着城市道路交通拥堵越来越严重,人们的对外出行受到了挑战,需要采取综合治理措施.本文以青岛维多利亚湾小区为例,详细分析了现状交通问题,提出了详细的规划策略,包括提高公交出行水平,降低小汽车交通出行量;提高交通出行安全性,实现客货分离;扩容对外疏解通道,满足近远期交通需求;加强交通管理,设置潮汐车道等规划策略.并对交通策...     

自驾车旅游交通行为分析模型

随着我国私人小汽车保有量的迅速增加和旅游业的繁荣,自驾车旅游交通需求不断增加。由于旅游交通需求与传统通勤交通需求有很大的差异,在进行旅游交通规划时,必须对旅游交通需求进行分析。从行为分析的角度,在对旅游交通行为进行调查分析的基础上,利用Logit模型,分别建立了全国和北京市的周末自驾车旅游出行行为模型。分析结果表明：收入是影响个体自驾车旅游出行的主要因素。     

基于交通结构发展情景分析的城市交通碳排放测算研究

随着我国城市化和机动化进程的不断加快,在满足居民出行需求的同时,需要更加合理的出行结构来促进交通环境的改善.本文利用不同方法分析测算了城市交通碳排放现状,结合低碳目标的城市客运交通结构优化模型探讨了交通出行比例不变、交通出行比例优化和交通出行比例失衡三种发展情景.分析表明,不同情景下的城市交通碳排量的平均年增长率分别为13.1%、7.3%和15.3%.公共交通是交通结构优化的主要推动力,只有在公共交通分担率不断上升的同时,控制并降低小汽车交通出行比例,才能降低碳排放总量的增长速度.     

未来城市自动驾驶共享汽车规模研究:以上海为例

随着自动驾驶技术的发展，未来以自动驾驶共享汽车(Shared Autonomous Vehicle, SAV)替代有人驾驶汽车成为可能. 使用SAV满足城市居民机动化出行需求的情况下，研究 SAV的车辆规模. 从上海市300 万手机用户信令数据中提取机动化出行需求，考虑上海市实际路况的影响，建立基于车辆可共享网络的图论模型，将最小车队规模问题转化为有向无环图的最小路径覆盖问题，利用Hopcroft-Karp 算法求解. 求解得到，12.8 万辆SAV可以满足300 万手机用户的机动化出行需求. 研究最大调度时间限制、服务范围限制、交通拥堵对SAV车辆规模的影响，为自动驾驶技术普及后，从城市层面确定SAV的车队规模及相应基础设施规划提供参考.     

未来城市自动驾驶共享汽车规模研究：以上海为例

随着自动驾驶技术的发展，未来以自动驾驶共享汽车(Shared Autonomous Vehicle, SAV)替代有人驾驶汽车成为可能. 使用SAV满足城市居民机动化出行需求的情况下，研究 SAV的车辆规模. 从上海市300 万手机用户信令数据中提取机动化出行需求，考虑上海市实际路况的影响，建立基于车辆可共享网络的图论模型，将最小车队规模问题转化为有向无环图的最小路径覆盖问题，利用Hopcroft-Karp 算法求解. 求解得到，12.8 万辆SAV可以满足300 万手机用户的机动化出行需求. 研究最大调度时间限制、服务范围限制、交通拥堵对SAV车辆规模的影响，为自动驾驶技术普及后，从城市层面确定SAV的车队规模及相应基础设施规划提供参考.     

保障公交路权才是治堵出路

一个理性、公平、可持续的城市交通政策应该是排斥小汽车交通,以公共交通以及绿色交通方式满足绝大多数市民出行机动性和可达性的需求。理性的交通政策应该避免在试图改善地面公共交通的同时,过多地提升小汽车机动性和可达性的举措。错误的城市交通政策希望通过修建地铁转移部分地面公交客流,试图能达到把地面道路空间腾出来供小汽车使用,改善道路的交通拥堵。这种设想是非理性的,小汽车通行条件改善将进一步刺激小汽车的拥有和使用,增量往往会