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提升航道和港口资源的高效、合理利用,需精准掌握船舶交通流量情况。为此,本文提出基于支持向量机的船舶交通流量预测方法。该方法以船舶交通流量数据为基础,经预处理后将其作为采用支持向量机的输入量,通过输入量和输出量之间的高维映射,预测船舶交通流量;通过鲸鱼优化算法优化支持向量机的核参数和惩罚项参数;通过迭代寻优获取最优的参数结果,以此保证舰船交通流量预测结果的精准程度。测试结果表明:该方法能可靠完成不同航行环境下的船舶交通流量预测,均等系数均在0.019以下;中心可依据预测结果对船舶进行管理,高效、合理实现港口资源利用,减少船舶等待进港时间。 相似文献
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船舶的动态性能具有大惯性、大时滞、非线性等特点,经采用基于结构风险最小化原则的神经网络--支持向量机,能充分发挥其可以任意逼近非线性模型的良好特性来对船舶进行辨识,并以此作为广义预测控制算法中的预测模型,加以相应的预测控制算法达到航向保持的目的.仿真结果表明:支持向量机学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力;基于支持向量机的广义预测控制算法具有很好的控制性能. 相似文献
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船舶通信网络承载着船舶通信、导航、内部系统控制等关键功能,通信网络的质量直接决定了船舶的工作状态,由于船舶通信受到海上恶劣的气象条件影响,网络的时延、数据丢包等问题一直是行业内的研究热点。支持向量机是一种较为先进的数据整理和分类技术,本文结合最小二乘法与支持向量机技术,建立了船舶通信网络的丢包率预计模型,结合NS2软件进行了通信网络的丢包率预测,并获得了与实际测量数据较为接近的预测效果。 相似文献
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支持向量机在船舶电力推进系统故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
针对人工神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解等不足,本文采用支持向量机技术建立船舶电力推进故障诊断系统。确定支持向量机的核函数和分类方法,结合训练样本,采用基于网格搜索的K重交叉验证法进行核函数的参数优化,从而得到支持向量机故障诊断模型。利用支持向量机工具箱函数,在MATLAB中进行故障诊断模型的仿真计算,结果表明基于支持向量机所建立的故障诊断模型有较强的诊断准确性和泛化推广能力,从而提高船舶的安全性。 相似文献
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以船舶机舱为研究对象,采用大涡模拟方法,以FDS软件为平台,计算了不同火灾功率、风机启动时间、风机流速和补风口面积条件下的火场温度变化过程。以FDS的数值模拟数据为样本建立了船舶机舱火灾温度的支持向量机计算模型,为提高模型预测的精确度,利用遗传算法对参数进行寻优。实验表明:应用本文模型预测结果与FDS计算结果基本一致,优于SVM模型以及BP神经网络的预测结果,提出一种快速预测火场温度的工程计算方法。 相似文献
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船舶的动态性能具有大惯性、大时滞、非线性等特点,采用基于结构风险最小化原则的神经网络———支持向量机(SVM),充分发挥其可以任意逼近非线性模型的良好特性对船舶模型进行有效辨识,以此作为广义预测控制(GPC)算法中的预测模型,并加以相应的GPC算法达到保持航向的目的。仿真结果表明:SVM学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力;基于SVM的GPC算法在航向保持方面具有很好的控制性能。 相似文献
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船舶操纵一直是船舶运动控制的研究重点,它与航行安全、能源节约和操作省力密切相关。模型是研究船舶运动控制的基础,本文鉴于船舶的动态具有大惯性、大时滞、非线性等特点,采用了基于结构风险最小化原则的神经网络———支持向量机对船舶进行建模,在建模中充分发挥支持向量机可以任意逼近非线性模型的良好特性,解决对船舶航向预测的问题。进而通过建立预测模型,并结合广义预测控制的算法达到航向保持的目的,且具有较好的稳定性和鲁棒性。 相似文献
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传统船舶电力负荷预测系统存在短期用电量不均、承载上限模糊等弊端。为有效解决上述问题,设计新型电力推进式船舶电力负荷预测系统。通过预测电路设计、推进负载接口设计2个步骤,完成新型系统的硬件运行模块设计。通过电力负荷环境的搭建、数据库设计、负荷预测流程完善,完成新型系统的软件运行模块设计。模拟系统应用环境设计对比实验结果表明,与传统系统相比,新型电力推进式船舶电力负荷预测系统有效平均短期用电量、明确承载上限。 相似文献
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支持向量机技术在海上船舶交通事故预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着世界海洋经济的发展,需要更多的船舶进行货物的运输。因此,需要对船舶的航行进行智能化预测,从而避免发生交通事故。本文采用了智能化的船舶运动预测算法,能够根据不同的状态,建立合适的向量机模型,并主动建立预测函数的核心算法,通过不同的约束条件限制,能够对众多条件下的船舶交通事故进行预测,最后采用仿真软件对预测效果和真实情况进行对比。 相似文献
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基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了支持向量机(SVM)的机理,应用SVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断,研究了SVM参数的选择方法,仿真结果表明,SVM具有较好的诊断效果和较强的抗噪声能力;对复合故障样本诊断准确度较RBF神经网络高. 相似文献
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《江苏科技大学学报(社会科学版)》2017,(3)
如何把握股票的涨跌规律一直是股市中的一个难题.利用股市中常用的技术指标作为特征,支持向量机作为算法对股票价格的变化进行建模,旨在通过机器学习和数据挖掘方法对股票的涨跌进行预测.其主要方法是依据最大化收益思想,提出了根据ROC曲线下的面积AUC值进行遗传参数寻优的支持向量机,解决传统方法在预测中可用性不高的问题.在实验中,将其应用于沪深股票的涨跌预测,通过最优化不同的时间窗口,得到了不错的收益结果.通过实验表明,该方法对股票交易具有预测指导作用,可以帮助投资者简化分析步骤并增加获利. 相似文献
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船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立合适的舰船电力推进系统状态评估流程与模型,并开发出可行的评估系统是舰船状态评估的必须步骤。本文在对船舶电力推进系统的状态评估方法进行概述和分类的基础上,提出船舶电力推进系统状态评估流程、基于支持向量机网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体的评估步骤。 相似文献