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为提高船舶横摇运动预报的精度以及实时性,提出一种利用混沌理论和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)在线训练算法的实时在线预报方法。针对预报模型的固定核参数不能适应横摇运动的动态变化而进行自动调节这一问题,设计一种基于LSSVM的变参数在线建模方法。利用三个LSSVM并行建模,将整个预报过程分为初始阶段和若干个预报阶段,并在每个阶段末选出下一个预报阶段的预报LSSVM,同时根据启发式规则为另两个LSSVM设定核参数,它们作为下一阶段的比较LSSVM。对某船横摇运动时间序列进行预报,仿真结果表明,所提变参数LSSVM在线预报方法平均相对均方误差为6.85%,相比于固定参数预报方法具有更好的适应性。 相似文献
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在船舶航行条件下热带气旋强度变化预报的相似离度方案 总被引:2,自引:1,他引:2
该文提出了在船舶航行条件下利用相似离度作西北太平洋热带气旋6—72h强度变化预报的方法,并进行了独立样本预报检验和实船试验,基于相似离度利用“形”和“值”两个方面全面去比较实时样本和历史样本之间的相似程度的优.点,采取了一系列相似离度应用技术,从三万多条历史样本曲线库中寻找最相似的样本曲线的未来变压进行强度变化预报,有利于提高预报准确率,减小预报误差,独立样本的预报检验和实船试验表明,该方法具有简便、迅速等特点,还具有较高的预报精度;是现行船舶航行条件下或岸上气象台站及作热带气旋强度变化预报的一种切实可行的途径。 相似文献
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针对经典粗糙集模型解决空袭兵器类型识别问题时的不足,文章提出了一种改进的相似度,建立了基于改进相似度的变精度粗糙集模型并提出了基于重要度的属性约简算法。最后利用一组测试样本对模型进行了检验,结果表明模型准确、可靠。 相似文献
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舰船电力电子设备在线阻抗建模方法 总被引:1,自引:1,他引:0
从二端口网络分析出发,设计一种基于差分方式的在线阻抗测试方法。运用人工神经网络的优化方法,提出一种阻抗等效电路参数的提取算法,由此建立在线阻抗等效电路模型。应用该方法实现了电力电子设备阻抗的在线工程测量,实测与仿真结果表明基于该建模方法所获得的阻抗等效电路能准确反映设备在线运行的阻抗特征。 相似文献
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介绍了一种基于对角回归神经网络(DRNN)的直接多步自适应预报器的设计方法。由于其有特殊记忆能力组成单元和特殊的组织结构形式,这种预报器可以在线通过对一个动态系统的输入输出样本的学习,自动建立这个动态系统的模型,而无需事先了解该系统的参数。因此,该预报器可以根据系统过去的输入输出样本和当前可以测量到的系统输入,来获得系统未来的输出值。本文首先介绍了这种预报器模型的结构和输出输入的映射关系,然后给出了一个用于系统预测分析的预测器的具体设计过程并给出一些仿真实验结果,介绍了这种预报模型在船舶机舱智能监控系统中的具体应用。 相似文献
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一种分解策略的船舶横摇运动姿态在线预报方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决单一预报模型对复杂的船舶横摇运动姿态时间序列建模预报困难以及支持向量机预报方法离线训练导致实时性差的问题,文中提出一种分解域船舶运动姿态在线预报方法。采用经验模式分解法对时序的不同特征信息进行分解;应用游程法将分量重构为高、中、低频三个分量;针对每个分量建立在线最小二乘支持向量机预报模型,对各分量的预报结果累加得出最终预报值。对某船横摇角时序进行了预报,结果表明,所提方法预报10s的相对均方误差在13%以内,相比于支持向量机预报模型,该模型能够有效提高预报精度和效率。 相似文献
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运动预报是部分舰船系统的重要组成部分。为了有效地解决这一问题,文章提出了一种基于海浪峰值频率估计的自适应舰船运动预报方法。在舰船运动与海浪激励的建模基础上,建立了基于最小二乘估计的自复位海浪峰值频率估计器。采用自回归移动平均(ARIMA)模型拟合方法预报舰船运动,并通过海浪峰值频率估计值自适应调节ARIMA模型的采样周期,提高了复杂海况下对舰船运动的预报能力。该方法与常规ARIMA模型方法、反向传播神经网络方法的仿真对比结果表明了该方法在解决舰船动态预报问题上的良好精度和鲁棒性。 相似文献
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船用台风路径和强度预报方法 总被引:1,自引:0,他引:1
改进了船用台风短期预报方法并提出了一种中期预报的新方法。前者通过增大样本和扩大海区范围,分别对东海、南海和西北太平洋海区建立6h~72h的CLIPER路径预报方程。后者通过联合应用逐步回归、相似离度、数据库和最小二乘法来预报台风6h~144h的路径和强度。结果表明,改进方法效果明显,可成为船用台风短期路径预报的基本方法;新方法能有效预报台风中期趋势、衰亡时间,还对异常台风有一定预报能力;预报精度较高,且操作简便易行,适合装有微机的船舶使用 相似文献
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基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和积分型辨识样本结构开展了船舶操纵运动的在线建模.以整体型Abkow-itz模型为辨识对象,大阪号油轮作为具体研究对象.在操纵运动仿真时,采用40个粘性类水动力导数的Abkowitz模型,但是在参数辨识时,采用了仅具有20个粘性类水动力导数的简化模型.为了对建模方法的有效性进行检验,将辨识得到的水动力导数与其原始值进行了比较,同时也针对辨识模型和原始模型的操纵运动仿真进行了比较.辨识结果表明,使用简化模型进行船舶操纵运动的在线建模是合适的,具有较好的预报效果和较高的精度. 相似文献
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在最小二乘方法(RLS,recursive least square)的基础上,提出利用格型递归最小二乘(LRLS,lattice recursive least square)算法对AR模型参数进行自适应估计.该算法为模块式的多极格型结构,降低了一般RLS算法的计算复杂度.利用实测的动态数据结合AIC准则建立自适应AR预报模型,并将该模型应用于船舶运动预报中,仿真结果表明,相对于最小二乘算法,基于LRLS算法的AR预报模型可有效提高船舶运动预报精度. 相似文献
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《江苏科技大学学报(社会科学版)》2017,(1)
为实现五自由度无轴承异步电机高精度动态解耦控制,提出一种基于最小二乘支持向量机逆的解耦控制方法.首先,建立五自由度无轴承异步电机数学模型并进行可逆性分析,然后,利用最小二乘支持向量机在有限数据样本下对高维非线性函数的回归能力来辨识五自由度无轴承异步电机逆模型,并利用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数,以提高对逆模型的拟合和预测精度,最后,将最小二乘支持向量机逆与原系统相串联得到伪线性系统,并设计PID闭环控制器对五自由度无轴承异步电机进行复合控制,实现了原系统径向位移、轴向位移、转速以及磁链间的非线性动态解耦.仿真研究验证了该控制策略的有效性. 相似文献
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舰船资料数据库的数据存在一定量的重复,严重影响舰船资料数据库的工作效率。为了减少舰船资料数据库中的重复数据,降低存储空间,提出一种基于数据挖掘的舰船资料数据库数据去重复删除方法。首先分析当前舰船资料数据库中的数据去重复删除研究进展,找到各种方法的存在的问题与不足,然后提取舰船资料数据库的数据特征,采用数据挖掘技术计算舰船资料数据库数据特征的相似度,最后将相似度与阈值进行比较,删除大于阈值的数据,并进行仿真验证测试实验。结果表明,本文方法能够准确估计舰船资料数据库数据之间的相似度,可以很好地删除重复数据,且舰船资料数据库重复数据删除的速度快,具有一定的应用价值。 相似文献