舰载多传感器资源调度系统设计

科学高效资源调度系统是舰载多传感器系统性能发挥的关键。在传感器性能分析的基础上,对传感器资源进行规划,生成传感器使用策略集和传感器效能集,作为传感器资源选配的依据,在传感器资源约束条件下,通过查询机制对传感器资源进行统一调度,初步设计出舰载多传感器资源调度系统。     

港口生产调度大数据分析平台

为优化港口调度模式、提升港口调度效率,在全面整合港口调度信息资源的基础上,建立调度数据分析模型,并运用Tableau BI软件和大数据分析技术建立港口生产调度大数据分析平台,从多个维度智能分析调度过程,评价调度方案,加速调度信息反馈。该平台为港口管理人员提供在线决策支持,有效提升港口调度方案的实效性和科学性。     

基于分层优化策略的一站式保障资源性能指标联合优化方法

[目的]为提高舰载机保障效率,开展一站式保障模式下航空保障资源性能指标的优化设计研究。[方法]建立以最小化保障时间为目标的舰载机甲板作业调度模型,将航母舰面航空保障资源性能指标视为满足区间约束的自变量,构建双层优化模型;基于分层优化策略,采用哈里斯鹰优化算法求解性能指标问题,设计改进的引力搜索算法（GSA）求解甲板作业调度问题。[结果]通过多种典型任务场景的算例仿真,得到了不同出动模式下的最优资源配置方案与保障作业调度方案,验证了求解算法的有效性。[结论]利用所提出的方法可以有效求解一站式保障资源性能指标与保障作业调度的联合优化问题,为一站式保障资源的配置优化提供了一定的理论支撑。     

多智能体技术在车间调度中的应用

提出了一种基于多个智能体系统的车间调度系统模型,整个调度系统建立于资源Agent,任务Agent和管理者Agent基础上,系统的智能化通过招投标过程来体现,系统的动态性、多目标优化性、全局最优化性,通过一套奖罚制度和综合评价标准来具体实现,本文对其数学模型做出了详细介绍.奖罚制度和综合评价标准,能够很好的满足现代制造系统的要求,很好的解决复杂车间的调度问颗,对干实现车间调度智能化起到了重要作用.     

基于遗传算法的船台分段吊装顺序优化

在分段工艺约束和船台资源有限的情况下,为实现多艘船舶分段吊装顺序优化和船台资源的合理配置,首先在资源受限项目调度问题理论的基础上,建立了分段吊装顺序优化的数学模型.然后针对标准遗传算法过于依赖种群规模和交叉变异算子等不足,提出了自适应调整策略,改进了算法性能,并将其应用到上述模型中.最后以4艘3900TEU集装箱船的分段吊装顺序优化实例,并和船厂初始调度方案作了对比,论证了文中提出的改进遗传算法对于解决多艘船舶分段吊装顺序优化问题的合理性和可行性.     

中压直流综合电力系统燃油经济性调度策略

由于研究对象、运行要求和调控手段存在差异,陆用电力系统和传统船用电力系统的燃油经济性策略无法直接应用到中压直流综合电力系统中。针对中压直流综合电力系统的能量优化调控需求,建立综合电力系统燃油经济性调度模型,提出基于分层优化方法的系统燃油经济性调度优化算法,实现对整流发电机组出力的优化。同时,提出适用于中压直流综合电力系统燃油经济性优化调度的方法,实现对发电机出力的优化调度,并通过仿真试验验证该方法的有效性。     

集装箱运输船舶调度的多目标优化模型建模

在多通道运输环境下,集装箱运输船舶调度是一个复杂的多元目标优化模型,提出一种基于自适应回归分析的集装箱运输船舶调度的多目标优化模型,采用多源信息特征重组方法进行集装箱运输船舶资源信息重构,结合自适应学习方法进行集装箱运输船舶资源的信息融合处理,采用非线性二元自回归分析方法实现集装箱运输船舶调度的控制目标函数构建,采用多目标均衡优化策略求解控制目标函数的全局最优解,实现集装箱运输船舶的最优化调度。仿真结果表明,采用该方法进行集装箱运输船舶调度的均衡性较好,提高了运输时效性。     

深度学习在无人船通信网络信息资源优化调度中的应用

现有方法已经无法适应通信网络信息资源的暴增状态,为此提出深度学习在无人船通信网络信息资源优化调度中的应用研究。构建无人船通信网络模型,获取信息资源调度的能量方程,以此为基础,设置信息资源传输时延与电池能量约束条件,描述信息资源优化调度问题,基于深度学习优化调度算法,从而实现无人船通信网络信息资源的优化调度。测试结果显示,应用深度学习后,通信网络信息资源优化调度时延大幅度下降,说明深度学习在无人船通信网络信息资源优化调度中的应用有效性。     

数据网格下船舶全寿命数据信息资源调度系统

传统船舶全寿命数据信息资源调度系统,存在不同寿命周期阶段下对应信息资源调度结构量与空间量不对称的问题,导致资源调度整体误差增大,影响信息资源调度效果。因此,提出数据网格下船舶全寿命数据信息资源调度系统。利用数据网格解决数据结构量与空间量的对称问题。首先,建立船舶全寿命数据信息网格数据的整合框架,通过硬件算力对船舶全寿命数据信息资源进行预处理;然后,对信息资源流进行常规网格信息资源调度模块与应急网格数据信息资源调度模块的设计;通过与传统资源调度系统的对比测试,证明提出设计系统具有提升资源调度响应速度,降低信息调度误差的作用。     

船舶仿真计算集群智能调度系统的开发

针对上船院（SDARI）高性能计算平台静态调度方式在研发和设计过程中不能满足当前实际需求等问题,基于FCFS(first come first service)和Firstfit算法提出一种优化的FCFS-Fit调度算法。通过对集群进行数据采集,负载预测分析,为调度系统提供决策依据,并在网页端开发权限管理和交互式可视化功能模块。通过该系统实现了高性能计算平台的智能调度,大大提高了集群的使用效率,提升了高性能调度的精细化管理水平,系统稳定性较好,具有一定的工程实际应用价值。     

船舶过坝优化调度辅助决策系统在长江三峡通航管理中应用

船舶过坝优化调度辅助决策系统量由人、计算机和信息资源有机结合的综合体。介绍该系统在长江三峡二期通航调度管理中的应用。     

受限资源的项目调度问题的分枝定界算法

项目实施过程中往往受到不同作业之间的资源共享与冲突以及它们之间的先后调度关系的约束,因此在资源受限的情况下如何调度作业以满足该项目的资源要求并缩短整个项目工期是一个重要的问题.在对该问题进行分析的基础上,建立了资源约束下的项目调度问题的数学模型.本文描述的算法基于分支定界法,并进行了优化,在保证各个作业紧前关系与资源约束的条件下,能够合理调度,从而有效地缩短多项目的总工期.通过具体实例的应用和与其他算法的比较,说明了该算法可以得到较好的项目进度计划,并有较高的效率.     

基于预先分类的分布式水下网络空间多维数据并行调度方法

水下网络数据调度方法存在网络空间多维数据调度策略异常、交互资源槽分布调度存在资源均衡分布异常的状况,导致数据交互调度能力下降,数据间交互延迟增大,多维数据类别化调度准确率受到影响。针对问题提出基于预先分类的分布式水下网络空间多维数据并行调度方法,首先,对调度数据类别进行资源槽的类别优化处理,通过引入资源槽与分类调度算法,理顺资源槽交互类别数据集;接着对网络空间多维数据进行调度逻辑的计算,根据网络数据传输特点,引入多维数据分布式云并行调度算法,对网络空间中的并行数据流进行优化,实现多维数据的并行调度;最后,通过设计1 000～2 000组的实验数据,对提出方法的可行性进行证明,证明方法具有可行性高、数据并行调度效率高、稳定好的特点。     

港口智能调度系统的建设和应用

近年来,在先进技术的推动下,全国多个大型港口已经具备智能化的能力,实现了港口调度高效运转。本文以盐城市滨海港区为例,分析了滨海港区港口调度业务信息化管理的现状,通过制订并实施滨海港调度系统方案,整合港口调度各项业务及数据资源,建立先进、集成的一体化调度平台,实现数据集中、应用集成,提高滨海港区整体信息化水平,促进滨海港区核心竞争力的提升。对港口生产进行调度和对港口码头作业实现监控及统一安全应急管理,对突发事件提供各类报警及信息发布,提升港口调度指挥水平,提高港口作业效率和安全性。     

利用遗传算法进行船舶网络云资源调度

船舶网络在信息管理方面发挥着重要作用,但船舶网络的性能无法满足数据的增长速度,为此引入云计算技术来提升船舶网络的海量数据处理能力。如何利用资源调度策略提升船舶网络性能是云计算研究的重点。本文提出基于遗传算法的船舶网络云资源调度模型,遗传算法存在搜索后期效率低、易早熟等问题,为了解决算法存在的问题,根据元胞自动机原理,对遗传算法进行改进,提高资源调度的效率,提升船舶网络的性能。     

交通运输枢纽建设对铁路物流集散中心功能优化的影响分析

本文旨在探讨交通运输枢纽建设对铁路物流集散中心功能优化的影响。通过分析城市交通枢纽布局与铁路运输网络建设对集散中心效能的关系,探讨交通枢纽建设对中心货物调度效率、周转速度、运输距离和稳定性的影响。进一步提出优化路径,包括提升设施设备水平、加强规划管理,以优化运输环境、提高调度精准度和运输效率,为铁路物流集散中心的发展提供重要参考,为提升物流效率和运作模式提供有效建议。     

崔家营航电枢纽优化调度研究

水库优化调度是复杂的多目标问题,以往的优化调度研究工作中多以发电量最大、发电保证率最大或者最小出力最大为单一目标,局限于发电优化,无法兼顾供水、防洪以及航运调度。研究通过对崔家营航电枢纽复杂运行模式的研究,以航运和发电为目标,建立了崔家营枢纽多目标调度模型,以2012年水文年作为典型年,运用动态规划算法对模型进行求解,产生了模型最优解,首次提出了优化调度准则,对枢纽的实际运行具有较大意义。     

遗传模拟退火算法舰船资源装配效率优化系统

为了解决舰船资源装配工作中,由于装配顺序不确定导致的资源装配效率低的问题,从硬件和软件2个方面,利用遗传模拟退火算法设计舰船资源装配效率优化系统。在硬件方面安装ESC500型号的控制器,并改装系统中的微处理器。在硬件设备支持的基础上,分别通过准备舰船装配资源信息、遗传模拟退火算法优化船舶装配序列和装配效率计算与优化3个步骤,实现对舰船资源装配效率的优化。经过系统测试实验分析得出结论,应用设计的装配效率优化系统后,舰船资源的装配效率得到了有效的提升,且可以实现多舰船装配效率的同步优化。     

网络优化调度算法在船舶数据通信中的应用

传统船舶数据通信方法能完成低频带数据通信任务,但针对频带超过500 MHz数据通信,存在数据信号不稳定传输失真率较高的问题。为此提出网络优化调度算法在船舶数据通信中的应用。在网络优化调度算法中导入TPS事务处理系统,使用PMS过程监视系统对船舶数据通信链进行监控调度,采用IC外围控制方式对整合数据流进行合理分配,实现船舶数据通信结构层优化;利用全频段连接方法以及数据分离法,实现船舶数据通信性能的提升。实验数据表明,设计网络优化调度算法导入船舶数据通信中,比传统方法在全频带环境下信号稳定度提升6%,数据失真率下降37.89%。     

面向海工生产调度问题的多智能体求解系统

设计面向海工项目多主体协商生产调度问题的多智能体求解系统架构,明确海工生产调度多智能体系统的协商机制和冲突消解策略,为问题的求解提供基础保障。此外,为增强智能体的推理决策能力,提高问题求解效率和求解精度,基于分层强化学习理论提出面向海工生产调度问题求解的学习模型与多智能体系统学习机制。在此基础上,开发面向海工生产调度问题的多智能体求解原型系统,进行实例验证,为在海工企业中进行实际应用提供可能。