基于虚拟样机的远程故障诊断

随着网络技术和计算机技术的发展,使得对异地设备进行远程故障诊断成为可能。本文主要研究了远程诊断机械设备的技术,通过3G无线通信网络和INTERNET网络将远程的机械设备和本地的监控中心形成一个网络的实体,然后通过访问设备内以PLC为控制装置的实时状态数据,达到远程诊断设备故障的目的。     

基于测试向量的数字电路故障诊断

将测试向量法应用到数字电路与非门及其组合的固定性故障诊断中去,可以取得较好的效果。本文简要介绍了诊断原理及实施方法。     

基于Internet的虚拟雷达故障诊断系统

将虚拟技术和Internet技术有机结合，开发出基于Internet技术的虚拟雷达诊断系统，给出了系统的框架结构，介绍了软、硬件系统的组成和功能，是建立雷达故障诊断系统一种新的尝试。     

基于BP神经网络的虚拟故障诊断的实现

针对电子设备故障诊断与维修训练的需求,以某型通信设备电源模块为例,探讨复杂电子设备元件级虚拟故障诊断的设计方案,重点研究了BP神经网络的实现、Delphi与Matlab的混合编程以及电路仿真在虚拟故障诊断中的应用,开发出某型通信设备的元件级虚拟故障诊断系统。实践证明,该系统实现了故障仿真和诊断以及虚拟拆装演示,具有较好的交互性,能够很好地解决虚拟维修过程中遇到的实际问题。     

舰船电气系统故障诊断维修现状及前景分析

对近扯为用于电气系统故障诊断维修的各种方法分析作了分析和论述，指出了传统故障诊断方法的局限性以及从理论走向实践的几大难题，明确了人工智能的专家系统方法的原理及用于故障诊断的优越性，从而得出电气系统故障诊断采用专家系统方法是今后的发展趋势。     

试析船舶电气系统的构成与故障诊断策略

随着我国对外贸易发展速度的加快,远洋运输业也得到了较快的发展,在我国经济发展中的地位也越来越重要.所以,船舶的正常航行就显得尤为重要,那么,在船舶总体构成中,电气系统是船舶得以正常运转的关键,在这种情况下,对电气系统组成的掌握以及故障处理方法的熟悉是异常重要的.而文中主要论述内容即船舶电气系统的构成与故障诊断的策略,主要目的是通过理论研究,推动电气系统故障诊断技术的发展,从而推动船舶行业的整体发展.     

船舶航行性能虚拟测试技术研究进展

介绍船舶航行性能测试方法,以及虚拟模型试验和虚拟实船测试的概念,分别从以CFD技术为基础的虚拟模型试验和以模拟器为基础的虚拟实船测试两个方面,分析了国内外相关研究的进展和趋势,详述了船舶航行性能虚拟测试系统的目标、框架、关键技术及已经取得的成果.     

基于过载特征曲线的某型导弹故障诊断方法研究

针对某型导弹故障诊断的特点,以动态测试为基础,过载特征曲线为分析对象,借助于小波包变换和神经网络通过松散结合,提出了一种新的基于过载特征曲线的某型导弹故障诊断方法。实验证明它可以实现故障的准确诊断和定位。     

某型导弹带微处理器型分机测试技术研究

文章从结构和功能出发,详细分析了某型导弹带微处理器分机的测试需求和输入输出信号特征,并据此提出了设计其测试硬件和软件的方法,最终设计完成了该型分机的测试。     

基于GPRS技术的远程故障诊断系统设计

远程设备故障诊断是Internet技术、通信技术与机械设备故障诊断技术的结合。现有的远程故障诊断技术不利于野外作业和较大规模的数据传输。本文分析了GPRS技术应用于远程故障诊断的重要性和可行性,提出了利用GPRS无线网络进行远程故障诊断的技术。在此基础上结合摊铺机的远程故障诊断设计了系统的整体构成和各个部分的具体实现,并分析了GPRS技术在实现远程故障诊断方面的特点和优势,扩大了故障诊断的应用范围。     

基于小脑神经网络的液压泵故障诊断技术

阐述了CMAC小脑神经网络用于故障诊断的网络设计方法,并针对某一具体的液压泵故障实例进行了网络训练,仿真结果表明,CMAC神经网络能够有效地对液压泵的故障进行诊断.     

基于OpenGL的虚拟场景生成技术

介绍了虚拟地形场景生成的基本技术,说明了规则格网方法的地形建模方法。使用线性迭加法模拟了海浪并加以绘制,并描述了树木、天空、船只、道路等自然景观的建模过程;给出了一种在PC环境中使用OpenGL图形接口和Visual C＋＋开发虚拟地形场景的技术和方法.讨论了虚拟场景的实时绘制技术,利用多线程技术实现了三维虚拟地形的实时绘制,绘制速度基本达到实时绘制的要求.最后,给出了一个虚拟地形场景的实例,并实现了人机交互,可以进行实时漫游。     

基于多媒体技术的舰船轨迹虚拟重构技术

对舰船轨迹的虚拟重构主要包括了对舰船模型和舰船尾流的三维视景仿真重构,为了提高舰船轨迹虚拟重构的逼真度,在多媒体视觉下,提出一种基于Vega prime和Multigen Creator建模的舰船轨迹虚拟重构技术,对获取的舰船船体数据和尾流数据进行数据加载和信息编译,在虚拟场景中根据场景状态信息和渲染指令进行海洋场景、舰船模型和尾流气泡模型的绘制。采用不规则三角网分割方法实现分区域三维重构和图像处理,实现舰船轨迹虚拟重构优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船轨迹虚拟重构和视景仿真的逼真性较好,图像渲染能力较强,具有较好的视觉效果。     

冷藏集装箱涡旋式压缩机故障诊断测试

为了实现冷藏集装箱制冷机组检修服务“专、准、快”,及时修复冷藏集装箱压缩机故障,探讨冷藏集装箱涡旋式压缩机故障诊断测试方法,重点介绍涡旋式压缩机内部泄漏故障检查和诊断,并创新故障测试工具与自动预检测试程序联合检测方法,以期达到促进冷链物流健康、稳定发展的目的。     

基于PSpice仿真的某型飞机导弹发控电路测试性建模

针对某型飞机导弹发控电路测试性建模存在信号流反馈环较多而难以有效区分与故障相关性的问题,论文提出了一种基于PSpice仿真的测试性建模方法。首先,通过PSpice建立某型飞机导弹发控仿真电路并设置测点,同时利用FMECA方法分析选择危害性或先验故障概率较大的故障;然后将故障状态注入仿真电路,通过PSpice仿真获得测点数据;最后,利用整数编码技术获得仿真电路的测试-故障相关性矩阵。仿真实例验证了所提方法的可行性,可为复杂电子设备元器件级测试性建模提供有效指导。     

基于嵌入式技术的船舶故障诊断控制器设计

船舶故障诊断是船舶运输航行的重要技术支持,为了有效提高船舶故障诊断效果,基于嵌入式技术设计新型船舶故障诊断控制器。该控制器从故障异常数据入手,首先建立故障训练样本,用于表示船舶正常航行以及多类型故障时的数据标数,根据训练样本,提取当前故障信号诊断特征,并利用最小二乘法对上述建立的训练样本数据进行直接限制,完成诊断特征分类,将分类后的数据进行信号去噪,消除无用数据,确定信号标度因子值,通过数据清洗,重新划分定位故障数据,实现故障诊断。实验数据表明,应用该故障诊断控制器,故障诊断率提高了22%,故障误判率降低了30%,有效提高船舶故障诊断控制效果。     

基于数字信号处理技术的船舶电子设备故障诊断

当前船舶电子设备故障诊断方法无法准确表达船舶电子设备故障变化特点,船舶电子设备故障诊断成功率低,出现了大量错误的船舶电子设备故障诊断结果,同时船舶电子设备故障诊断实时性差,为此设计了基于数字信号处理技术的船舶电子设备故障诊断模型。首先分析当前船舶电子设备故障诊断模型存在缺陷的原因,通过数字信号处理技术采集船舶电子设备工作状态信号,并从信号中提取船舶电子设备故障特征向量,然后将船舶电子设备故障特征向量作为极限学习机的输入,通过确定极限学习参数建立船舶电子设备故障诊断模型,最后在Matlab2016平台上进行了船舶电子设备故障诊断仿真模拟测试。结果表明,本文模型可以提取描述船舶电子设备工作状态的信号,提取特征向量可以很好描述船舶电子设备故障类型,使得船舶电子设备故障诊断成功率得到提高,故障诊断的错误率降低,有利于船舶电子设备故障处理。     

基于电路仿真的BP神经网络故障诊断技术研究

某型末制导雷达系统复杂、难于建立精确数学模型,因此采用常规方法对其进行故障诊断难度较大。而采用Multisim软件对其接收组合中的和路视频放大器电路进行仿真,再由实测样本数据训练BP神经网络的方法可较好的将故障定位到元器件级别。     

基于神经网络的变压器早期故障诊断安全技术

介绍了油中气体分析法中最常用的判断方法－罗杰斯三比值法。应用BP神经网络方法,建立变压器故障检测的BP网络模型,经过训练,对变压器故障进行早期诊断,运行结果与实际相符。     

基于测试性建模的调距桨装置电液系统故障诊断

从调距桨装置电液系统测试性分析出发,开展调距桨装置电液系统诊断策略优化研究,使用基于故障概率和信息熵的Rollout算法进行测试序列优化,最终形成一套基于测试性建模的调距桨装置电液系统离线式故障诊断系统,在调距桨装置电液系统试验台架上完成验证,可以正确定位模拟故障,具备指导用户进行现场故障诊断与定位的能力。