舰船通信资源调度技术研究

通信资源管理是舰船通信控制管理技术的核心部分。通过分析比较几种典型通信资源管理技术的优缺点和适用性,介绍一种基于设备池的通信资源调度分配方法,并从组成结构、运行步骤和核心关键技术方面,对基于设备池的通信资源调度分配技术进行了详细的分析论证。     

基于遗传算法的舰船无线通信网络资源分配研究

当前舰船无线通信网络资源分配方法存在资源分配严重不平稳问题,导致资源分配冲突概率相当高。为改善舰船无线通信网络的通信质量,设计基于遗传算法的舰船无线通信网络资源分配方法。首先分析当前舰船无线通信网络资源分配的研究现状,构建舰船无线通信网络资源分配模型,然后通过引入遗传算法对舰船无线通信网络资源进行分配,找到最优的舰船无线通信网络资源分配方案,最后进行舰船无线通信网络资源分配仿真实验。本文方法不仅能够有效提高舰船无线通信网络通信质量,大幅度减少了舰船无线通信网络资源冲突概率,而且舰船无线通信网络的吞吐量得到大幅度提长,较好地克服了当前舰船无线通信网络资源分配方法存在的缺陷。     

舰船编队通信网络混合数据智能调度方法

为避免舰船编队通信网络在数据传输时出现网络堵塞和冲突,提高数据传输速率,研究舰船编队通信网络混合数据智能调度方法。分析舰船编队通信网络结构,根据舰船通信网络状态,构建混合数据智能调度优化目标函数,基于深度学习网络的优化方法,获取最佳混合数据智能调度方案。经实验验证可知,该方法可有效降低混合数据传输时延与路由开销,提高分组投递率,避免通信网络发生堵塞现象。     

基于时线分析的舰船维修工序调度方法

文章将时线分析技术引入舰船维修工程,建立了一种基于时线分析的舰船维修工序调度方法,用于确定复杂装备维修活动的经历时间,并以辅锅炉基地级维修工作为实例,对该方法的主要步骤、建模方法和计算过程予以阐述,最后给出维修工作的时线分析图.该方法能够对维修工序及维修资源进行合理规划,实现舰船维修工作效率的提高.     

多信道舰船应急通信网络吞吐量优化调度研究

多信道应急通信网络吞吐量较低会造成网络阻塞,导致应急网络调度时间过长。针对上述问题,提出一种多信道舰船应急通信网络吞吐量优化调度方法。分析多信道应急通信网络的分布特征,对多信道拓扑结构进行设计,通过对网络路由需求的确定,对数据进行分析,得出最佳的调度方案,计算海上观测平台通信网各通道的最大吞吐量,保证每条链路都保证一个最小的吞吐量,使得网络满足约束条件的最低要求,使得整个网络的总吞吐量达到最大。实验结果表明,多信道应急通信网络吞吐量优化方法能够更快速地实现信息优化,降低信息交互过程消耗的能量,对于海上安全行驶有重要意义。     

CAN总线导航系统的舰船通信方法研究

舰船导航系统需要与多种系统通信,信息较多,传统的舰船通信方法在通讯过程中,常出现信息发送失败现象。为解决这一问题,设计一种CAN总线导航系统的舰船通信方法。首先计算一次信息发送成功的周期,然后计算舰船通信信道利用率,最后通过信息初始化、信息监控、信息接收和信息转发4个方面制定了舰船通信协议,提高舰船通信的可靠性,以此完成了舰船通信方法的设计。实验对比结果表明,此次设计的CAN总线导航系统的舰船通信方法比传统方法信息发送失败的数量少,说明此次设计方法能够减少信息发送失败现象,提高舰船通信的可靠性。     

基于hadoop的舰船通信网络数据并行处理方法

舰船通信网络数据量的显著提升对数据处理性能提出更高要求,为提升数据处理效率,研究基于hadoop的舰船通信网络数据并行处理方法。设计由数据应用层、数据处理层和数据存储层共同组成的基于hadoop的舰船通信网络数据并行处理架构：数据应用层作为用户与数据处理架构的交互工具,将所采集的数据上传至架构内;数据处理层运行MapReduce程序实现数据存储、解析与聚类等并行化处理;数据存储层采用HBase与HDFs等多种不同的存储方式存储舰船通信网络数据。实验结果显示,该方法可实现准确的舰船通信网络数据聚类,大幅节省数据处理时间,在数据量较大的条件下具备较好的数据处理加速比。     

基于IP的舰船通信交换平台研究

交换技术是通信网络系统的核心部分。通过对舰船通信网络系统的研究和分析,提出了一种基于IP交换的舰船通信交换平台,并介绍了该平台的构建结构。     

大型舰船通信网络入侵检测方法研究

针对传统的入侵检测方法一直存在入侵检测误差大、收敛性差的问题,提出基于惩罚函数和多元回归分析数学模型的大型舰船通信网络入侵检测方法,通过确定入侵节点区域面积计算舰船通信网络入侵节点聚集度,引入一个惩罚函数,再采用决策树分类法对舰船通信网络入侵节点进行分类。采用均方差作为标准测度函数,获取均方差之和,并通过构建多元回归分析数学模型,实现对大型舰船通信网络入侵的检测。实验结果对比可知,采用改进检测方法时,其检测误差及算法的收敛性,一直优于传统检测方法,具有一定的实用性。     

大数据资源调度下舰船通信信息全同态加密研究

舰船通信信息加密时电路压缩和自举过程计算复杂,涉及大量的大整数乘法运算,导致最终加密安全性不高,针对这一不足,研究一种大数据资源调度下舰船通信信息全同态加密方法。首先转换处理舰船信息密钥,在大数据资源调度下,设定一个整数环,降低加密过程的计算量,设定控制信息熵,控制信息字节流加密过程,完成对大数据资源调度下舰船通信信息全同态加密的研究。实验准备不同硬软件参数的宿主PC及虚拟机,搭建一个MapReduce集群来模拟舰船通信传输过程,采用2种传统加密方法与之对比,控制不同的加密时间。结果表明,本文研究的全同态加密方法计算得到的安全系数更大。     

基于云计算技术的舰船信息系统数据多批处理调度方法

传统的舰船信息系统数据的多批处理调度方法存在负载均衡性能差的问题,为此,设计基于云计算技术下舰船信息系统数据的多批处理调度方法。引用云计算的MapReduce迭代方式计算数据多批处理优先级,制定数据多批处理分级接收策略,将收益接近的任务分为同一处理批次,保证服务方在接收任务时收益最大化,通过动态调度算法,计算出数据多批处理任务最优解,实现舰船信息系统数据的多批处理调度。测试结果表明:与传统的调度方法相比,设计的云计算技术下舰船信息系统数据的多批处理调度方法负载均衡性能更好,适合应用在实际项目中。     

基于数字信号处理的舰船短波通信设备研究

计算机技术和通信技术迅速发展,舰船通信技术越来越向着模块化、智能化和信息化方向发展。由于短波通信传输速率高、信号稳定好,目前大部分舰船上信息传递和数据采集均采用短波通信方式。本文针对舰船的短波通信设备,系统介绍基于TMS320C6713和PCI协议的数字信号处理技术,并利用数字信号处理技术对舰船短波通信设备进行优化。     

基于神经网络的舰船混沌保密通信系统研究

以提升舰船通信安全性及同步性为出发点,设计基于神经网络的舰船混沌保密通信系统。基于舰船混沌同步保密通信系统一般模型,在系统发射端设计基于径向基函数神经网络（RBFNN）的跟踪器,跟踪舰船信息信号,通过混沌调制模块调制系统的状态量参数,并加密舰船信息信号将其混沌视为载波进行混沌掩盖后,通过信道进行传输,经噪声消除器去除信号噪声后,在混沌解调模块设计基于RBFNN的同步控制器,输出同步解调后的原始舰船信息信号传输至接收端,实现舰船信息保密同步通信。实验结果显示,该系统加密后,信息可有效掩盖信号真实情况,信号去噪后可还原信号本真,解调后可在接收端实现高精度的信号还原;且该系统应用后的信息可有效防止攻击者窃取。     

基于软件无线电的舰船通信系统集成设计研究

针对目前舰船通信系统电台种类、数量繁多、功能单一,灵活性差,操作界面、接口标准不统一等问题,提出了基于软件无线电的舰船通信系统集成化方案及逐步实现过程,并给出了舰用软件无线电硬件平台体系结构.该集成化系统可覆盖1MHz～4GHz频率,不仅可前向兼容现有短波、超短波、UHF/S卫星通信以及GPS/北斗卫星导航定位等业务需求,还具有极强的后向扩展能力和协同作战能力,可极大提高当前舰船通信系统的集成优化水平和通信能力.     

基于数据可视化的舰船短波通信优化研究

短波通信凭借覆盖范围、通信成本等多方面优势在海上通信保障中发挥了重要作用,有着无法被替代的地位。短波通信其通信效果会受到通信时间段和天气等多种因素的影响。本文搜集了公开台站与本地之间的短波通信数据,就时间与天气特征对短波信号接收信号强度、噪声信号强度和信噪比的影响进行了研究,并用数据可视化的方法对短波通信接收信号功率在收发台站双方不同天气与不同通信时间段的特征进行了分析,得出了最佳通信时的天气情况和时间段。仿真结果表明,该方法提高了数据利用率,具有广泛的军事应用前景。     

舰船通信系统电磁兼容研究

舰船上的电磁干扰对通信系统性能的危害十分严重。针对这个问题,本文讨论舰船上通信设备间的电磁干扰,分析电磁干扰产生的机理和对舰船通信设备产生的危害,提出改善舰船通信设备电磁兼容的方法。从抑制干扰源的电磁辐射产生、截断电磁辐射的途径和提高设备的抗电磁干扰能力3个方面,研究相应的电磁兼容技术方案,实现有效的电磁兼容。