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装备维修备件需求预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
准确的备件需求预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础,在综合分析考虑备件消耗影响因素的基础上,建立了备件需求预测模型。该模型可用于备件的管理决策,提高备件保障率。 相似文献
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船舶维修备件的及时保障是船舶设备正常生产作业的保证,备件需求量的准确预测对于航运公司降低运营成本、提高管理效率起着至关重要的作用。文章从某船设备维修备件的历史数据进行分析,构建一种基于灰色模型的多层前馈(BP)神经网络模型,并采用遗传算法(GA)进行优化。首先对船舶设备备件需求影响因素进行分析,通过灰色模型确定备件需求的关键指标,并将结果作为BP神经网络的输入层,从而输出需求预测值。与灰色模型、GA-BP模型预测值对比发现,基于GA-灰色BP神经网络组合模型对于船舶备件的需求预测精度误差仅为0.147%。结果表明,使用GA优化可以提高灰色BP神经网络的预测精度,为船舶维修备件需求预测提供了一种新思路。 相似文献
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舰船电子设备备件概算模型分析与应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
结合舰船电子设备备件需求的特点,对备件概算模型进行了系统分析.重点介绍了电子设备初始随机备件概算泊松模型,探讨了应用中存在的局限性,作为应用的补充,提出了以可靠性为中心的舰船电子设备备件品种概算模型和舰船随行维修备件最优储备量模型,给出了部分概算实例. 相似文献
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提出面向任务的海军油料装备备件配置思想,建立备件保障模型。明确了油料保障任务中的关键装备、关键部件。运用面向任务的油料装备备件配置方法对某泵机组仪表和控制装置进行备件配置,结果表明,该方法既能满足要求的任务成功概率,又能节省备件配置费用,较好的解决了海军油料装备备件保障问题。 相似文献
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为解决舰船装备保障要求高与备件资源存储空间有限的矛盾,提出一种基于禁忌搜索算法的随舰备件优化配置方法。采用多智能体技术建立装备维修保障工作流程的仿真运行模型,通过仿真计算备件的满足率和利用率,评估给定配置方案下的保障效能,并得到一组可行的初始方案;在此基础上,以规定的备件满足率为约束条件,以备件携带数量为优化目标,结合多智能体评估模型和禁忌搜索算法对备件配置方案进行优化求解。以舰炮装备为例对该优化配置方法的有效性进行验证,结果表明所提方法具有较强的有效性和优越性,可供随舰备件配置方案的设计参考。 相似文献
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基于模糊综合评判法的战储备件品种确定 总被引:2,自引:0,他引:2
战储备件品种的确定影响因素众多。根据战储航材备件的特点,考虑建模过程的系统全面性、简明科学性、相对独立性及灵活可操作性,选取合理的评价指标,建立了备件品种确定的两层综合评价体系,运用层次分析法确定了评价指标的权重矩阵,采用模糊综合评判方法建立了备件品种的评判分级模型。运用该模型对战储航材备件配置效果进行评判,通过平时的周转备件配置效果及专家经验可以知道,使用该方法的评判结果对战储备件品种确定具有较高的可信度。 相似文献
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装备保障中备件需求量确定方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
备件对提高装备的可用度与战备完好率有着举足轻重的作用,是保证装备正常发挥战斗力的重要物资。研究了影响备件需求的主要因素,建立了不同寿命分布设备备件需求量的确定模型,对于不可修设备、可修设备、消耗件,也分别建立了备件需求量的确定模型。 相似文献
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根据战场损伤模式特点,分析战场损伤模式的各种抢修方法,建立舰艇战时保障的备件需求优化模型,然后应用该模型对某舰艇携带备件器材与最优修理方案进行分析,提出快速修理战损模式的合理建议。 相似文献
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