大数据分析下双向通航港口船只调度方法

针对传统方法因缺少自适应蚁群调度优化算法,导致调度资源分析不足的问题。在大数据分析的技术支持下,为更好地提升双向通航港口船只调度的合理性与科学性,提出大数据分析下双向通航港口船只调度方法研究。通过大数据分析技术,对双向通航港口船舶调度数据进行分析计算。接着对港口调度能力进行模型建立,根据获得的数据引入自适应蚁群调度优化算法,完成数据科学调度计算。通过实验对比方式,对提出设计方法的合理性进行证明,对双向通航港口船只调度有科学意义。     

双向通航港口船舶调度优化模型与算法

为提高双向通航港口船舶调度的安全性和调度效率,研究双向通航港口船舶调度优化模型和算法。考虑船舶属性和船舶交通状况等因素,基于船舶调度安全性、连续性和高效性要求,建立以单向/双向通航模式转换、航道与泊位协调和安全性为约束的双向通航港口船舶调度多目标优化模型;设计双向通航港口船舶调度多目标遗传算法获取最佳调度方案。对试验所求的调度方案进行一般性安全检验、双向通航安全检验和双向通航与单向通航转换安全性检验,结果表明:提出的双向通航港口船舶调度优化模型与算法能在保证安全的前提下有效获取船舶调度方案,提高双向通航港口船舶调度效率。     

大数据分析下的船舶调度方法研究

船舶分布状态数据为一组非线性组合的离散数据,采用大数据分析方法进行船舶调度,提高船舶分配的有效性,提出一种基于关联匹配的船舶分布状态数据聚类及船舶调度方法。对采集的船舶大数据进行模糊C均值聚类处理,根据船舶状态特征属性分布进行大数据环境下的关联规则挖掘,提取反映船舶属性的特征量,以提取的特征量进行关联匹配,实现船舶优化调度。仿真结果表明,采用该方法进行船舶调度能有效反映船舶的类别属性,提高船舶的分类管理和调度能力,从而提高船舶的运输效率。     

大数据分析下的船舶调度方法研究

在大数据环境下进行船舶调度方法优化,提高船舶的畅通性,提出基于大数据图谱特征分析的船舶调度方法,对船舶调度大数据进行关联特征匹配和数据挖掘,对挖掘的船舶大数据进行自相关性融合,结合滤波算法进行船舶调度大数据的干扰处理,将滤波后的船舶调度大数据进行特征重组,构建大数据的特征分布子空间,采用Lyapunov指数谱分析方法进行船舶调度大数据的类别差异性谱特征重构,根据图谱特征的差异性进行船舶调度,提高船舶数据的分类识别和调度能力。仿真结果表明,采用该方法进行船舶调度,数据的聚类性较好,船舶的自动调度和分类能力较强,从而提高船舶的通航能力。     

港口生产调度大数据分析平台

为优化港口调度模式、提升港口调度效率,在全面整合港口调度信息资源的基础上,建立调度数据分析模型,并运用Tableau BI软件和大数据分析技术建立港口生产调度大数据分析平台,从多个维度智能分析调度过程,评价调度方案,加速调度信息反馈。该平台为港口管理人员提供在线决策支持,有效提升港口调度方案的实效性和科学性。     

三峡通航船舶调度现状分析

全线调度有利于实现船舶过闸可预期,对货运企业、物流公司来说,可以合理组织生产运输,保证生产的连续性,降低物流及仓储成本;对船方来说,可以减少坝前等待时间,在不影响过闸的前提下自主支配部分待闸时间,提高过坝体验;对于管理部门来说,可以控制长江上航行船舶数量,规范船舶航行秩序,更好的满足人民对美好生活的向往。本文通过对三峡通航调度方式现状进行分析,奠定了对全线调度可行性进行研究分析的基础。     

基于大数据分析的船舶综合电网调度系统

传统船舶电网调度系统存在电网多路控制数据同步控制处理速度慢、多路数据间的处理均衡失常的问题,为此提出基于大数据分析的船舶综合电网调度系统。在传统的电网控制系统的基础上,增加云计算架构设计,创建云计算服务平台。通过引入基于云计算分析的NHS分析调度算法,实现多网组、多数据间的综合数据同步调度。最后,通过设计仿真平台对设计的电网调度系统进行数据的导入验证,通过获得的数据证明设计系统具有稳定、高效、可行的性质。     

湛江港航道大型船舶双向通航研究

船舶大型化对港口进出港航道通航能力要求日益提高,文中基于《海港总体设计规范》(JTS165-2013)中航道宽度理论分别对不同类型船舶的航迹带、船舶之间及船与航道边界的安全距离进行计算,从而得出湛江港航道大型船舶双向通航的最大会遇船宽,为船舶交通管制提供一些参考,在一定程度减少进出港船舶等待航道的时间,提高航道通航效率。     

港口主航道船舶分道通航的探讨

近几年来,随着宁波港的不断发展,大型船舶进出宁波港的数量上升速度迅猛,虾峙门等的单向航道已经与宁波港的发展不相适应,航道管理也分工不明确,船舶作业效率低下,进出港航道交错,容易造成危险。因此文中针对宁波港的航道通航任务日益繁重,提出了虾峙门航道分道通航的思想与方案,以此来解决航道船舶的通航压力,促进宁波港乃至周边区域的协同发展。     

基于大数据分析的船舶电力资源集中调度方法

传统的船舶电力资源调度方法针对性差,调度过程记录的数据很少,分析不够准确,选取的调度方案往往并非最佳调度方案。为了解决此问题,基于大数据分析研究了一种新的船舶电力资源调度方法,探讨了电力资源调度原理以及计算过程,通过计算机终端完成调度计算;在得到调度原理后,构建了调度平台,利用服务端、应用端和客户端3种网络服务层实现调度;介绍了该方法的调度流程。与传统调度方法进行对比,设置了对比实验,由实验结果可知,研究的调度方法能够在多种调度方案中精确的给出最佳调度方法,使船舶电力资源得到最合理的分配。     

基于蚁群算法的港口船舶调度优化问题研究

港口船舶调度优化问题是当前一个公开的难题,传统方法无法获得理想的港口船舶调度优化方案,为了加快港口船舶调度速度,降低港口船舶调度成本,建立了基于蚁群算法的港口船舶调度优化模型。首先分析当前港口船舶调度优化研究现状,指出各种方法出现不足的原因,然后构建港口船舶调度优化问题的多约束优化目标函数,并引入蚁群算法对多约束优化目标函数进行寻优,求得港口船舶调度优化问题的最优解,最后进行港口船舶调度优化仿真模拟实验。相对于其他港口船舶调度优化模型,蚁群算法改善了港口船舶调度优化问题求解的效率,港口船舶调度优化问题的解质量更高,可以满足港口船舶调度管理的实际应用要求。     

复式航道条件下的港口船舶调度优化

随着海港航线基础设施的不断建立和完善,怎样最优化运用这些硬件资源已成为当务之急。目前,海港航线主要有三个形式,依次是：单向、双向、复式航线。而海港轮船调度优化模式目的就是根据航线特性,给出经济合理、环境友好的轮船调度方法。根据此目的,本文系统分析了在单向、双向、复式航道条件下的调节问题,并主要采用了单程航线方法,以总调节时刻最少和轮船总等候时刻最少为目标函数,同时充分考虑了安全、高效性和公平性,统筹利用航线条件和锚泊地资源,形成了轮船调度优化的数学模型,然后再通过多目标遗传算法解决问题。根据对单向航线的模拟实验结果得到,与先进先出的调度方式比较,船舶进出港能力切换频次和总调度时间都大大降低,可以证明了该方式的安全、高效性和可操控性,它不但可以用来支撑E-航海构建理论,还可以为未来的大型船舶交通组织及海事业务发展提供理论基础。     

三峡通航船舶现场调度组织指挥浅析

在对发航时机、船舶待闸地点、船舶进闸方式详细分析的基础上,提出了变静态发航为动态发航,变集中发航为按序发航,延伸排挡水域,将发航和船舶进闸排挡有机结合,采用导航墙或浮式导航墙待闸和一闸室待闸方式,改变船舶进闸单元从而缩短船舶进闸距离和进闸时间,提高船闸运行效率。     

广州港伶仃航道船舶双向通航能力研究

现有伶仃航道船舶双向通航能力的规定制约和限制了大型集装箱班轮进出广州港南沙港区的通航效率。为更好地服务地方经济建设和发展,海事部门有必要对伶仃航道的通航能力重新做科学评估,本文在此基础上,对不同吨级的集装箱船双向通航能力进行了分析和计算,得出适合目前通航环境下伶仃航道船舶双向通航能力的标准。     

广州港伶仃航道的船舶双向通航能力

为解决现有伶仃航道船舶双向通航能力规定制约大型船舶进出广州港通航效率的问题,特别是限制大型集装箱班轮进出广州港南沙港区的问题,更好地服务于地方经济的建设发展,对伶仃航道的通航能力重新作出科学评估,并在此基础上,对不同吨级的集装箱船双向通航能力进行分析和计算,得出适合目前通航环境下伶仃航道船舶双向通航能力的标准。     

从设计角度分析船舶进出港口通航安全控制

进行港口设计时,针对选定的船型,码头泊位满足设计的长度,港池、航道水深满足设计的水深时,船舶进出港口航道、系泊码头进行装卸作业才能保证安全。     

加强监督管理减少船舶故障保证港口通航安全

指出目前长江上海段航行船舶故障频繁发生的危害,产生的原因;着重就航运和海事监管部门加强监管的措施作了思考,以减少船舶航行故障,保证港口通航安全。     

基于灰色模型的港口船舶通航能力估计

港口船舶通航能力估计具有十分重要的研究意义,由于港口船舶通航能力与多种因素直接或者间接相关,使得港口船舶通航能力不仅具有固定的变化趋势,同时具有随机的变化趋势。为了更好地描述港口船舶通航能力的变化趋势,本文提出基于灰色模型的港口船舶通航能力估计方法。对国内当前港口船舶通航能力研究现状进行分析,找到不同港口船舶通航能力估计方法的局限性。收集港口船舶通航能力的相关数据,采用灰色模型从相关数据中发现港口船舶通航能力变化特点,建立港口船舶通航能力估计模型,并引入神经网络对港口船舶通航能力估计误差进行修正。最后,进行了港口船舶通航能力估计性能的仿真测试。结果表明,本文方法可以准确拟合港口船舶通航能力变化趋势,港口船舶通航能力估计精度达到90%以上,在相同条件下,估计效果要优于当前经典港口船舶通航能力估计方法,具有十分广泛的应用前景。     

改善琼州海峡港口双向通航提升客滚船运能的研究

2024年春节黄金周琼州海峡客滚运输再次呈现非凡热闹和拥堵,琼州海峡南北两岸,车水马龙不逊于2018年抗雾保运。新海港是承载琼州海峡客滚运输的主要渠道,最大的运输通道,占约65%。但由于新海港自然条件的限制,自开港以来进出港池的船舶实行单向通航,形成桎栲瓶颈,严重扼制了船舶周转率。因此,发挥新海港的船舶高效运转对于高速疏通显得至关重要。解决口门瓶颈问题,实施新海港船舶双向通航,以提升琼州海峡运输的运能迫在眉睫,引重致远。     

基于大数据分析的船用通信网络优化调度算法

为了提高船用通信网络优化调度效果,设计了基于大数据分析的船用通信网络优化调度算法。首先分析了船用通信网络优化调度原理,指出了影响船用通信网络优化调度结果的因素,然后收集船用通信网络优化调度的数据,采用大数据分析方法中的相关向量机和时间分析算法对船用通信网络优化调度问题进行建模,最后进行了船用通信网络优化调度算法性能的测试实验。结果表明,大数据分析算法解决了当前船用通信网络优化调度中存在的一些难题,提高了船用通信网络优化调度精度,船用通信网络优化调度时间得以减少,提升了船用通信网络优化调度效率,具有一定的实际应用价值。