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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 561 毫秒
1.
氢气、天然气水上运输是一种既经济又安全的运输方式,但船舶气体运输储罐的可靠性一直令人担忧。本文针对高压船用气体储罐的特殊工作环境,其基本事件概率值难以准确确定,传统的故障树理论很难分析系统的失效情况,将模糊故障树分析方法应用于船舶气体运输储罐的失效分析中,较好地解决了传统压力容器失效故障树分析中基本事件可靠度的模糊性问题。  相似文献   

2.
为提高某型号自动操舵仪的可靠性水平,本文通过分析该自动操舵仪的组成和失效情况,以自动舵突然失灵为顶事件建立了故障树,并对故障树进行了分析,得出了故障树的最小割集;给出了影响自动操舵仪正常工作的各失效因素及其逻辑关系,为自动操舵仪可靠性试验、评价和设计提供了依据。  相似文献   

3.
从射流管式电液伺服阀的基本失效分析出发,运用故障树分析理论,建立了以其不能正常工作为顶事件的故障树,并收集了各个底事件的失效分布函数。运用了蒙特卡罗方法与故障树分析相结合进行可靠性数字仿真,并以MATLAB为平台,编制了伺服阀的故障树仿真分析程序,得出了射流管式电液伺服阀平均故障间隔时间和在不同工作时间要求下的可靠度,为射流管式电液伺服阀可靠性定量分析、评估提供了一定依据。  相似文献   

4.
罗小芳  孙宇  白旭  马刚 《船舶工程》2019,41(3):107-114
针对静态风险分析方法已不能满足海洋平台系统失效风险分析工作的准确性要求的问题,提出采用动态故障树分析法对半潜式钻井平台的钻井系统设备进行失效风险分析。基于系统功能分级思想,选取钻井系统的系统设备部件进行内部逻辑关系梳理,确定故障树定量分析的3类事件和动态逻辑门,并根据已收集的基本事件的失效数据计算得到以钻井系统失效为顶事件的系统失效率。求取基本事件在顶事件失效中所占的比重,结合故障树计算结果得出敏感性分析下的关键失效因素,并提出以钻井系统大钩失效为重点关注风险规避对象,以钻井绞车的主刹车失效、转盘部件中的方补心失效和卡瓦失效为主要关注风险规避对象的失效规避路径。  相似文献   

5.
罗小芳  孙宇  白旭  马刚 《船舶工程》2019,41(3):108-115
半潜式钻井平台在海洋油气开采中占有重要地位,其工作运行风险与自身设备状况、外界环境等密切相关,一旦发生事故将导致巨大损失,故对其失效风险的分析工作需要迫切开展。海洋平台系统的失效演化是一个动态的、时变的过程,静态风险分析方法已不能满足准确性要求,故本文采用动态故障树分析法对半潜式钻井平台的钻井系统设备进行失效风险分析。基于系统功能分级思想,选取钻井系统的系统设备部件进行内部逻辑关系梳理,确定故障树定量分析的三类事件和动态逻辑门,并根据已收集的基本事件的失效数据计算得到以钻井系统失效为顶事件的系统失效率为0.0276,最后比对基本事件在顶事件失效中所占的比重,结合故障树计算结果得出敏感性分析下的关键失效因素,并提出以钻井系统大钩失效为重点关注风险规避对象,以钻井绞车的主刹车失效、转盘部件中的方补心失效以及卡瓦失效为主要关注风险规避对象的失效规避路径。  相似文献   

6.
故障树分析法(FTA)在船舶机械维修中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了故障树的特点、建造方法与作用,并以液压系统失效故障树为例,进行了定性、定量分析,给出了该故障树的最小割集、顶事件的发生概率、结构重要度、概念重要度以及基本事件的关键重要度。对应用FTA方法来分析船舶机械故障有一定帮助。  相似文献   

7.
基于故障树的无人潜航器可靠性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在武器装备领域,系统的可靠性已成为重要的评价指标,故障树分析法则是可靠性仿真中最有效的分析方法之一。首先对无人潜航器(UUV)进行系统分析,然后介绍了故障树分析方法,并对该系统建立了以无人潜航器试验不能完成为顶事件的故障树。采用计算机辅助故障树分析方法对该故障树进行可靠性仿真,仿真结果求出了UUV系统的平均故障间隔时间、各基本部件的概率重要度和模式重要度,并得出了其可靠度直方图、失效分布直方图和失效密度直方图,与理论吻合。  相似文献   

8.
大口径舰炮弹药储供系统运用中心伺服扬弹、推送对中及箱式补给等新技术之后,可靠性相比现役舰炮所用技术有了显著的改善。根据其故障模式构建全组成参与的非正常扬弹故障树,在此基础上依托底事件进行可靠性分配研究。基于分配结果给出储供系统可靠性提升策略,同时也对可靠性评估有一定的工程意义。结果表明链条或齿轮箱故障、活门组件失效以及回转模块故障等事件为系统的薄弱环节,在设计过程中应着重分析其故障原因,以及由于高任务可靠度等原因对此类底事件分配较小的可靠性指标。  相似文献   

9.
范少卿  顾卓明 《天津航海》2005,(1):13-14,20
本文介绍了故障树分析法的分析过程,叙述了一般故障树的建造步骤,并用故障树系统分析了泵控式舵机液压系统。通过故障树,我们能够很容易地找到造成“舵机失效”的一些底事件。  相似文献   

10.
袁阳  槐博超  陈巨龙 《船电技术》2010,30(8):16-18,23
嵌入式实时系统以其优异的实时性和可靠性,已经被广泛应用在军工、通信、军事、航空、航天等领域,其中VxWorks在行业内的应用最为成功。嵌入式实时软件的质量和效率,对于保证嵌入式实时系统的质量和功能性具有不可替代的作用。然而,由于嵌入式软件所运行的硬件环境复杂多变,并且硬件资源比较匮乏,所以嵌入式实时软件的测试一直缺乏有效的方法和工具。本论文深入分析了嵌入式实时软件测试的特点,提出了嵌入式实时软件测试的经典结构,并以LDRA Testbed/TBrun软件测试工具为例,介绍了基于VxWorks平台的嵌入式实时软件测试的一般方法。  相似文献   

11.
针对柴油机启动系统,结合故障树和贝叶斯网络,对其进行了可靠性分析。根据给出的底事件的概率,将故障树转化为贝叶斯网络后求解出顶事件的概率,避免了对故障树进行最小割集的求解,避开不交化计算过程,减少了计算量,使对系统的分析更加直观、简洁。  相似文献   

12.
应用故障树分析法建立了齿轮传动装置失效的故障树图,确定了发生故障的原因与影响因素之间的逻辑关系,给出了该故障树定性描述的结构函数和定量计算的概率公式,并以大型船用二级传动齿轮箱为研究对象,运用该方法和数学模型对底事件进行了重要度计算和分析。  相似文献   

13.
应用故障树分析法建立了齿轮传动装置失效的故障树图,确定了发生故障的原因与影响因素之间的逻辑关系,给出了该故障树定性描述的结构函数和定量计算的概率公式,并以大型船用二级传动齿轮箱为研究对象,运用该方法和数学模型对底事件进行了重要度计算和分析.  相似文献   

14.
船舶消防系统失效模型的建立与分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
消防系统是保障船舶生命力的重要复杂系统。针对消防系统存在着失效不确定和失效路径模糊的问题,结合船舶的特点应用故障树建立了船舶消防系统失效模型。为了有效地避免故障树的计算量组合爆炸问题,采用二元决策图对该模型进行定性和定量分析。分析结果明确了系统失效路径,简便地得到了各失效因素的关键重要度,计算结果精确,并提出了相应措施来降低船舶消防系统失效的发生。  相似文献   

15.
文中以一种船舶废热利用装置为研究对象,分析其组成及工作原理,以船舶废热利用装置内水箱温度异常为顶事件建立故障树模型,并从故障诊断和可靠性分析两方面介绍了故障树的应用。  相似文献   

16.
采用双船抬吊打捞系统对大吨位沉船进行整体打捞是一项高难度高危险作业,对打捞系统及打捞过程进行风险评估至关重要.基于故障树分析法对双船抬吊打捞系统进行分析,确定打捞系统的逻辑树与二级子系统,分析二级子系统的失效模式,并绘制打捞系统的故障树.根据打捞工程危险源识别报告、失效数据库估算基本事件的发生概率,通过故障树定量分析得到打捞系统发生故障的概率是0.002 16,属于中等偏高风险,平均无障碍工作时间约为463.97h.最后通过计算分析确定了基本事件的风险值,并为风险值较高的基本事件提出风险控制方法,为打捞作业安全保障提供支持.  相似文献   

17.
鱼雷动力系统故障树分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文将故障树分析法应用于鱼雷动力系统的可靠性分析,成功地完成了换效模式影响及后果分析表格,建立了鱼雷动力系统的故障树。采用下行法,求出了故障树全部最小割集,用专家估计法确定底事件的失效率,并进行定性和定量分析,得到了较满意的结果。  相似文献   

18.
考虑部件寿命服从多种分布的实际情况,利用蒙特卡罗方法进行故障树可靠性仿真建模,根据故障树所表示的系统模型的特点,绘制故障树法仿真的算法框图,并根据框图编写FORTRAN程序,通过分析和计算,得到系统的可靠度、平均寿命以及各底事件的重要度和模式重要度等.  相似文献   

19.
基于模糊故障树分析法的舵机液压系统可靠性研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在利用故障树对液压系统进行故障可靠性分析时,将故障事件发生的概率定义为一模糊数,模糊数代替精确概率值处理不确定性问题,可以减小获取事件发生概率精确值的难度,为大型复杂的液压系统进行可靠性分析提供参考.  相似文献   

20.
采用故障模式和效应分析、故障树分析等系统可靠性分析方法,具体分析了目前航运部门使用较多的一种调距桨系统。文章给出了调距桨液压系统的故障模式和效应分析表,采用演绎法建立了以“桨叶对变距指令无反应”为顶事件的故障树,求解了导致顶事件发生的最小割集、顶事件的发生概率以及概率重要度、结构重要度和关键重要度,并就提高关键单元的可靠度作了一些讨论。  相似文献   

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