基于多Agent的船舶电力系统故障诊断系统设计

在对多Agent技术和船舶电力系统故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,设计出基于多Agent技术的船舶电力系统故障诊断系统,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。文中设计的船舶电力系统故障诊断系统能充分利用已有的诊断资源,提高故障诊断的效率,便于构造大型船舶电力系统故障诊断系统。     

船用柴油机人工智能故障诊断应用综述

智能船舶代表了船舶未来的发展方向,柴油机作为船舶主要驱动设备,其故障诊断对智能船舶的安全性和可靠性具有重要意义。人工智能有效地解决了传统故障诊断方法存在的问题,基于人工智能方法的柴油机故障诊断技术成为近些年的研究热点。本文总结人工智能在柴油机故障诊断中的研究进展,对迁移学习应用到柴油机故障诊断中的前景进行展望,分析了柴油机故障诊断的研究趋势和面临的挑战。     

不平衡负载下船舶电力系统故障诊断研究

电力系统的故障诊断可以保证船舶的正常工作,针对当前单一模型无法全面、准确对船舶电力系统故障进行诊断的难题,提出一种基于组合模型的船舶电力系统故障诊断模型。首先提取不平衡负载下船舶电力系统的信号,并提取状态特征,然后采用隐马尔科夫法对船舶电力系统故障进行初步诊断,采用支持向量机对船舶电力系统故障进行进一步诊断,以提高船舶电力系统故障诊断的准确性。最后进行船舶电力系统故障诊断的测试,测试结果表明,组合模型可以从多个角度对船舶电力系统的工作状态进行分析,船舶电力系统故障诊断率高,不仅有降低了船舶电力系统故障的错误诊断率,而且改善了船舶电力系统故障效率。     

故障诊断专家系统在船舶电力系统故障诊断中的应用

为保证船舶电力系统的供电连续性,尽可能的缩短船舶电站的停电时间,文中阐述了故障诊断专家系统在船舶电力系统故障诊断中的应用,能够处理电力故障中的不确定问题,恢复电力系统的正常运行。     

BP神经网络在船舶动力系统故障诊断中的应用

故障诊断技术是一门新兴技术,随着数学与计算机科学的不断发展,故障诊断技术也有了迅速的进步,现在神经网络算法、人工智能等先进技术都大量的应用于故障诊断中。船舶的动力系统是其推进力的来源,动力系统的正常运行对船舶意义重大。为了提高船舶动力系统的可靠性与安全性,必须采取一定的措施预防与诊断其故障类型。本研究针对船舶动力系统的故障诊断问题,研究了一种基于BP神经网络算法的诊断技术,并建立了动力系统故障数据挖掘与诊断系统。     

大数据分析在船舶机械故障诊断系统中的应用

随着计算机技术和大数据技术逐渐成熟,大数据分析在船舶工业领域有了越来越广泛的应用。近年来,船舶工业逐渐向着智能化、自动化等方向发展,船舶动力系统、电力系统的智能化故障诊断等技术成为业内的研究重点。船舶机械的故障诊断过程具有数据量大、故障信号复杂、干扰信号多等问题,一直以来是业内的研究难题。本文介绍了大数据分析技术的原理和数据挖掘技术,设计了一种基于大数据分析的船舶机械故障诊断系统,该系统面向的诊断对象主要包括船舶机舱控制系统、船舶动力系统等,具有数据诊断效率高、人机交互性好、数据传输效率高等优点。     

基于监控信息的船舶电力设备故障诊断系统设计

为了满足新型船舶电力系统对故障诊断快速性、准确度的需求,本文以电力系统设备中的交流电动机、同步发电机及变频器等为研究对象,建立了船舶电力系统监控信息网络。以此为基础,构建了故障诊断系统硬件平台和软件系统。基于监控信息的船舶电力设备故障诊断系统能改善传统维修保障方法的许多不足,提高维修保障效率,改变传统维修保障模式,降低维修保障强度。     

信息物理系统在船舶行业的应用

船舶电力系统网络负责为船载用电设备提供高质量的电力供应,随着船舶电力系统的不断发展,分布式的电力系统网络应用越来越广泛。相对于传统的船舶电力网络,分布式电力系统网络抗干扰能力高、故障发生率低,且一旦出现故障后可以实现冗余设计。信息物理系统是指利用信息网络和电气设备,实现电网的智慧设计,先进的信息通信技术为船舶电网的故障诊断提供技术保障。本文基于信息物理系统,设计了船舶智慧电力系统网络,并详细介绍电网的故障分析与诊断技术。     

基于自适应保护原理的舰船电力系统的研究

近年来,船载自动化设备的装机量猛增,在提高船舶功能性、自动化水平的同时对船舶供电系统提出了更高的要求。此外,由于电力推进技术相对于传统的柴油机驱动技术有环保、功率稳定等优点,在舰船动力系统的应用逐渐广泛,也促进了舰船电力系统的发展。现代大型舰船的电力系统电压等级越来越高,输电网络结构也越来越复杂,导致舰船电力系统的故障率上升,甚至引发严重的事故。因此,研究电力系统的故障诊断和自适应保护具有重要的价值。本文充分结合大型舰船电力系统的网络结构,在此基础上提出一种基于自适应保护原理的综合电力系统,并对该系统的配电网络保护和变压器保护进行系统介绍。     

大型船舶电力系统短路故障诊断系统

电力系统是船舶唯一的电力来源,一旦发生故障,电力供应就会立即中断,影响了船舶安全稳定运行。为此,针对目前提出的基于卷积神经网络、聚类分析、支持向量机的3种电力故障诊断系统鲁棒性不足的问题,在遗传算法的基础上,设计一种新的大型船舶电力系统短路故障诊断系统。该系统设计分为总体框架设计、硬件设计与软件设计3部分,为测试系统鲁棒性,进行压力测试。结果表明,与目前3种短路故障诊断系统相比,本系统面对不断增长的压力,系统失效次数更少,显现出来较强的鲁棒性,保证了船舶的安全稳定运行。     

人工智能技术在船舶动力装置故障诊断中的应用

传统的动力装置故障诊断方法需要大量的故障数据样本,导致诊断效率和实时性差,无法满足现代船舶航行的需求。针对上述问题,提出人工智能技术在船舶动力装置故障诊断中的应用。使用小波包分析技术对传感器采集的信号进行去噪、分解重构以及能量谱特征提取处理后,构建船舶动力装置故障集。使用D-S理论对BP神经网络输出的诊断结果进行数据融合和置信度判断,得到可靠的诊断结果完成故障诊断。对比实验数据显示,利用人工智能的方法诊断精度较高,并且诊断响应效率高,具有良好的泛化能力。     

船舶电力系统状态评估方法研究

提出一种基于故障诊断的船舶电力系统状态评估方法,将故障模式及影响分析和3σ统计原理应用到系统状态评估中,建立了从监测参数到故障诊断,从而得到即时状态的评估模型,并对船舶电力系统的实际运行状态做出了评估,计算结果表明,模型评估过程简单、清晰,评估结论准确、有效,     

超导磁储能系统在船舶电力系统中的应用

超导磁储能系统是一种能够实现高转换率的储能系统,超导磁储能系统应用于船舶电力系统能够有效提升船舶电力系统稳定性,并提高船舶供电质量。本文对超导磁储能系统的工作原理进行了分析,介绍了超导磁储能系统的结构,并提出一种船用超导磁储能系统的结构,对其工作过程进行分析,给出了系统充放电的软件流程。超导磁储能系统作为一种新型技术,通过不断研究和发展,未来应用于船舶电力系统必将有效提升船舶电力系统的性能,并且具备转化率高以及无污染等特点。     

船舶电力推进系统故障诊断与预测技术综述

船舶电力推进系统结构的复杂性增加了故障发生的概率和故障检测难度,故障诊断与预测技术有助于提高电力推进船舶的安全性,减少维修成本与周期。故障诊断技术是故障预测技术的基础,故障预测技术是实现船舶电力推进系统智能健康管理的终极途径。本文对船舶电力推进系统的故障诊断与预测技术研究现状进行了详细综述,在此基础上,指出多方法结合和基于"时域""空域"多源信息融合的故障诊断与预测是未来重点研究方向。     

船舶电办系统状态评估方法研究

提出一种基于故障诊断的船舶电力系统状态评估方法，将故障模式及影响分析和3σ统计原理应用到系统状态评估中，建立了从监测参数到故障诊断，从而得到即时状态的评估模型，并对船舶电力系统的实际运行状态做出了评估．计算结果表明，模型评估过程简单、清晰，评估结论准确、有效．     

基于信息融合技术的船舶汽轮机故障诊断和预测的研究

汽轮机是船舶电力系统的重要组成部件,其系统运转的好坏关系到船舶航行的顺利进行,对船舶汽轮机故障诊断及预测是保障其良好运行的前提。传统的汽轮机故障诊断是对不同类型数据源进行单维度网络分析,随着设备复杂度的增加,故障诊断及预测的准确性与实效性已经越来越不能满足现代船舶故障诊断系统的要求。本文对汽轮机的故障采集数据进行多维度融合,建立集成神经网络的船舶汽轮机故障诊断及预测模型,最后进行仿真。     

关联规则在船舶变压器故障诊断中的应用

船舶变压器是船舶电力系统的主要组成部分,能够影响船舶安全行驶。本文着重研究关联规则在船舶变压器故障诊断中的应用,从关联规则挖掘、知识库存储以及规则聚类等方面详细的阐述基于关联规则的数据挖掘的实现过程,最后将本文算法应用于变压器故障诊断的仿真实验中。实验结果表明,本算法准确率高、可靠性强。     

Situation and prospects of shipboard integrated power system reconfiguration technology北大核心CSCD

当前,船舶综合电力系统(IPS)正朝着复杂化、模块化、自动化方向发展,研究快速、稳定、能够应对各种突发状况的船舶综合电力系统重构技术对保障船舶安全和可靠航行具有重要意义。首先,综述当前国内外在船舶综合电力系统重构技术方面的研究进展,讨论集中式重构和分布式重构的特点,并对数学优化算法、启发式算法、人工智能算法等进行归纳总结;然后,分析面对多重并发故障时重构技术所面临的困难与挑战,提出需重点关注混杂系统建模和分层分布式重构框架的建立;最后,从重构模型建立、算法优化、分布式架构等方面对未来船舶综合电力系统重构的发展提出设想和建议。     

交流系统短路电流上升率特性分析及其应用*

论文从船舶交流电力系统短路电流主要馈送来源着手,建立系统模型并对短路电流上升率进行数学公式推导,然后从船舶电力系统角度对决定短路电流上升率的因素进行分析,并讨论了不同短路角时短路电流的变化趋势对电流上升率的影响。通过对比仿真,给出一定船舶电力系统下具体短路点故障诊断时参考电流上升率的选取方法和条件。参考电流上升率的选取方法为船舶电力系统电流上升率作为故障诊断整定设定提供参考。     

风力发电技术在舰船上的应用与研究

随着当前能源危机的日益严重以及环保压力的不断增加,新能源的开发和利用成为未来的重要发展方向。风能是一种清洁无污染的可再生能源,是一种理想的新能源形式,在很多应用场合得到了广泛的开发和利用。风力发电技术也在船舶上展开应用。本文对风力发电技术在船舶上的应用展开研究,对风力发电的几种方式和工作原理进行研究,在分析几种应用方式的基础上,重点对风光互补混合式发电系统进行研究,对其系统框架和参数设计进行分析和研究。风光互补发电系统可以作为船舶电力系统的重要补充,保障船舶系统供电的连续性、可靠性和稳定性。