列车车厢视频监控系统

为了加强列车上治安监控能力,针对列车车体灵活、多变并可任意拼接的特点,设计了一套列车车厢视频监控系统方案。将整个车厢通过电力线组成一个局域网,通过无线网络将列车监控数据传送给车站,再通过路网传送给调度监控中心,实现列车车厢内部视频监控管理,保障铁路运输的安全。     

铁路货车图像分割与拼接系统

基于垂直视角的货运列车视频监控系统,建立铁路货车图像分割与拼接系统,可实现对列车的检测及车厢图像的分割与拼接。介绍该系统综合应用帧差、梯度背景模型及可跟踪性等方法进行列车检测,以及使用角点检测技术实现车厢图像拼接的方法。     

高速列车智能视频分析应用研究

为提升高速列车智能化水平，搭建高速列车智能视频分析系统，主要由车载摄像机、视频监控服务器、智能分析主机等设备构成，可通过车厢控制器与其他车载系统和设备进行信息交互。该系统基于深度学习算法构建智能视频分析模型，实现车厢敏感人员识别、车厢乘客拥挤度检测、车厢遗留行李检测、车厢重点位置监控、司机疲劳驾驶监测等功能；当检测和识别出异常事件时，告警信息可在旅客信息系统的显示终端上自动显示，或由广播装置播放告警信息。     

铁路车厢视频监控系统

建设与铁路安全相适应的车厢视频监控系统,以实现威慑、预警、取证及乘客管理等功能,探索铁路"打、防、控"长效工作机制,预防和减少刑事案件,维护社会安定和谐。主要从系统结构、前端车辆视频监控资源点位部署、车厢视频智能分析等方面,对车厢视频监控系统进行论述。     

基于视频监控的全时空列车智能追踪系统研究

研究基于视频监控的全时空列车智能追踪系统,实现对高速列车自动、精准、全视角的监控追踪。从铁路综合视频监控系统获取铁路沿线摄像机监控画面,运用视频分析技术对视频图像中的列车进行分析;从列控设备动态监测系统获取列车的地理位置,结合二者数据运用一定的算法实现列车的精准定位,并在视频显示终端上以9屏监控画面显示列车的运行位置;同时,利用车载视频、综合视频、地理信息系统等在显示终端上实现全时空、可视化地图显示效果。     

基于Linux的地铁列车车载监控显示系统仿真的研究

地铁列车车载监控显示系统是车载乘客信息系统的重要子系统,它集信息播报、视频监控、紧急呼叫等多项功能于一体.本文在构建Linux操作系统的基础上,实现了列车车载监控显示系统的仿真,并重点通过OpenSceneGraph三维渲染引擎对列车车厢视频监控进行仿真.     

高速铁路周界入侵视频图像样本库

随着高速铁路的大规模建设与运营,视频监控系统在铁路沿线的应用规模越来越庞大,产生的视频数据爆炸性增长.基于图像的目标检测算法能及时发现监控画面中入侵高铁周界的异物,对保证安全运营具有重要意义.通过建设高铁周界入侵视频图像样本库,利用统一的高铁场景视频图像数据、目标检测算法、算法运行环境和算法评价标准,测试不同场景、天气...     

铁路客车车厢视频监控系统研究与设计

铁路旅客列车车厢是一个人员复杂、集中、空间狭小、治安事件易发的公共场所,这些特性给管理部门带来很大工作压力,成为社会的不安定因素。要提高列车管理,为旅客提供安全舒适的乘车环境,除了依靠管理人员的敬业精神外,还应运用先进的技术手段和设备,对整个列车的内外环境进行监控。通过研究列车视频监控组网方式、数据传输方式、数据存储方式以及显示方式,确保监控视频信号可靠传输,使列车三乘人员在列车上的任何位置,均可通过移动显示终端实时监测车厢内视频,最终实现列车车厢内视频监控功能,为列车工作人员降低劳动强度、提高工作效率、方便有效管理提供技术保障。重点对铁路客车实现视频监控组网给出设计方案与实施建议。     

视频丢失快速检测算法研究

随着视频监控规模的不断增大,对视频监控终端进行自动诊断成为迫切需求。针对视频监控中经常发生的视频丢失故障,提出一种诊断算法,并进行系统设计和实现。该算法基于监控图像和差分图像的直方图分布特征,对视频丢失进行快速、准确的检测。通过对视频质量诊断系统实际运行结果进行分析,该算法能够满足视频监控故障自动诊断的需求。     

轨道交通车厢视频监控系统解决方案

介绍视频监控技术发展过程,从轨道交通车厢视频监控的需求出发,考虑视频采集、视频压缩、视频传输网络的技术选型,在摄像机点位布局、视频存储和智能视频应用等方面提出设计思想。     

地铁列车车载监控显示系统的仿真研究

地铁列车监控显示系统(MDS)集自动通知、预定义消息发布、视频监控、紧急呼叫等多项功能于一身,是地铁列车乘客信息系统(PIS)的重要子系统。对其进行仿真研究,是构建功能完备的驾驶仿真系统的必要手段。在构建Windows CE操作平台的基础上,实现了MDS的仿真,并重点通过OpenSceneGraph(OSG)技术生成虚拟车厢环境,模拟视频监控图像。     

双目测距技术在调车作业中的 研究与应用

为实现调车作业视频监控与测距的目的,设计一种用于调车顶送作业的双目测距系统,其通过安装于机车车厢的双目摄像机,采集机车已挂车厢与待挂车厢之间实时视频并测量其距离。在OpenCV计算机视觉库与Windows平台下,使用张正友标定法对双目摄像机进行标定,并获得畸变校正后的图像与摄像机参数。通过SGBM特征匹配算法实现车厢目标特征提取与立体匹配。最后利用三维重建方法获得深度信息。系统分别在实验室环境与现场环境下进行实验,现场实验结果表明,测距结果比实际距离稍偏大,最大误差小于1 m,满足实际现场环境要求,可有效地辅助人工瞭望进行调车作业。     

新型动车组旅客信息系统的研制

分析了既有各车型动车组旅客信息系统的主要差异,介绍了新型动车组旅客信息系统新增的受电弓视频监控、车厢视频监控、车载无线网络等功能。     

广州地铁新线车厢视频监控方案分析

随着地铁客流量的逐渐增大,运营监管及反恐对车厢内的视频监控要求越来越高,广州地铁原有的视频监控已无法满足现有的需求,针对日益增长的需求并对目前监控现状的分析,提出了两种改进方案:(1)采用增加目前市面上新兴的360度全景超级动态网络摄像机的方式; (2)采用增加普通半球摄像机的方式.并对这两种方案从既有条件改造及资金投入等方面进行了讨论分析,最终确定采用增加摄像机数量的解决方案.     

武广客运专线视频监控系统设计方案

武广客运专线是我国首批规划建设的客运专线之一。武广客运专线视频监控系统除具有传统的本地监控、数字录像等功能外,还具有远程监控和多级监控功能,对车站客运服务、区间防灾安全及段/所进行视频监控。该系统由中央视频处理层、视频传输网络层、本地视频处理层、本地视频传输层和视频采集层5个层面组成;采用视频采集及压缩编码、IP数据网传输,并通过视频监控系统平台为各视频应用子系统提供共享的承载平台。     

城市轨道交通线网电力监控系统拓扑着色解决方案

城市轨道交通线网电力监控系统将各条线路数据集成在中央,为了满足在线网监控平台对中央级电力画面进行拓扑着色的需求,本文基于图论算法进行方案设计,采用广度优先搜索算法,以实时变化的电源电压数据和设备开断位置信号数据为依据,动态地对中央级电力画面进行图结构邻接推算和图结构搜索分析,得出电力画面图元带电情况,实现电力监控系统的拓扑着色功能。     

基于广域网的视频监控系统的实现

本文介绍了一种以广域网为基础的视频监控系统的模型及实现方法。系统有中心服务器端和用户浏览器端组成。系统采用DSP硬件平台及广域网接口,实现其硬件构架。视频压缩算法采用MPEG4编解码算法。浏览器端调用ATL技术创建的COM组件,用户可以访问到监控设备。该系统为一些多个分散监控场所的集中式管理提供了一种可行的方法。     

基于被动复制机制的容错服务器模型研究

城市轨道交通综合监控系统的服务器可靠性极其重要。为此提出基于被动复制机制的容错服务器工作模型,该模型利用三角模糊数建立评价算法,对不同服务器的可靠性进行评价,从而选取评价最高的2个服务器作为主服务器和探测服务器进行工作。通过与其他算法进行仿真比较实验,结果表明,采用本算法可获得较好效果,并研究将此算法应用于实际的视频监控系统中。     

基于深度学习的铁路客站视频融合智能监控系统的图像处理优化技术研究

针对复杂铁路客站现场全景视频高维特征缺乏、融合匹配不准确等问题,提出一种基于深度学习的铁路客站视频融合智能监控系统的图像处理优化技术。文章通过尺度不变特征变换算法检测出图像关键点,利用卷积神经网络进行高维特征提取,对错配点使用随机抽样一致性算法进行剔除,并对虚影问题进行了优化以获得更好的细节效果。提出的图像处理优化技术已应用于连云港—镇江高速铁路扬州东站。应用结果表明,该技术能有效防止图片失真,获得更好的拼接效果。     

铁路入侵运动目标实时检测技术

针对铁路场景下入侵异物的特点,采用智能视频技术,对监控视频图像序列中入侵运动目标检测方法进行研究．提出基于参考点的“相对背景差分法”、基于目标特征的跟踪算法和基于透视规律的目标分类方法,实现对多目标场景运动目标的实时检测识别。典型场景实验结果表明：上述算法实现了铁路入侵运动目标的高效检测,与基础背景差分法相比,误检率和漏检率分别减小了24．56％和54．17％;与基于区域的传统目标跟踪方法相比,误匹配率和漏匹配率分别减小了64．78％和22．58％,且算法具有较强的实时性和鲁棒性。