舰载指挥自动化系统和战术应用软件的发展

为了适应现代高技术战争的特点,必须提高舰艇的智能化决策能力和装备的自动化能力。分析了我国舰载作战指挥自动化系统和战术应用软件在发展中面临的问题,提出数据融合、辅助决策和打击效果评估是指挥自动化系统最关键的应用支撑技术,是战术应用软件研制的重点。发展目标是整合全舰资源,实现战术应用软件与指控系统的一体化、集成化,作战系统的智能化、自动化,信息系统的扁平化、网络化,建立一个分布式的、自适应的、容错的实时网络计算环境。     

一种面向业务的服务化舰载指控系统构造方法

舰载指挥控制系统作为舰艇作战系统的核心软件,在未来的信息战争条件下需要完成以平台为中心向以网络为中心的转变,以提高互联互通和信息共享能力,可灵活适应指挥任务的重组和调整.针对这种转变和需求,论文采用SOA思想对适合舰载指控系统特点的服务化构建方法和业务驱动技术进行了深入的研究,提出一种面向业务的服务化指控系统软件架构,利用服务和业务流程来组织系统应用,使系统能够快速响应不断变化的应用需求.     

舰载指控系统三种体系结构的可靠性建模与比较

舰载作战指挥与武器控制系统(简称指控系统)体系结构的发展,对满足未来先进舰载指控系统或改进现役舰载指控系统装备具有重要意义,其中指控系统体系结构的可靠性是关系系统性能优劣的重要因素之一。在分析舰载指控系统的系统需求基础上,针对集中式、分开式和分布式3种不同的舰载指控系统体系结构分别进行可靠性建模分析,推导出3种体系结构的可靠性表达式。算例计算结果表明,分布式体系结构具有优于其它两种体系结构的可靠性指标。未来舰载指控系统采用分布式体系结构已成为发展趋势。     

基于服务总线的舰载指控系统集成方法研究

针对新一代舰载指控系统对软件集成能力和水平的要求,提出了基于服务总线的舰载指控系统集成方法,分析了服务总线的体系构架和实时服务总线的模型,以及面向服务的舰载指控系统体系结构和服务集成实施方法。     

美军指控系统发展及其对我海军舰载指控系统建设的启示

文章介绍了美军最新的联合指挥控制系统（JC2）的发展现状,分析了JC2在信息基础设施、开放式体系结构、智能化等方面的特点,及其在＂先敌发现＂、＂先敌认知＂、＂先敌行动＂和＂安全可靠保障＂四个方面的能力目标。由此,提出了对我国海军舰载指控系统的发展启示：即实现＂网络化＂、＂知识化＂、＂智能化＂、＂多能化＂四个转化,在＂信息基础设施服务支持＂、＂以知识为中心的战场感知＂等方面开展关键技术攻关,形成智能化的海军舰载指控系统装备系列。     

基于服务总线的舰载指控系统集成方法研究

针对新一代舰载指控系统对软件集成能力和水平的要求,提出了基于服务总线的舰载指控系统集成方法,分析了服务总线的体系构架和实时服务总线的模型,以及面向服务的舰载指控系统体系结构和服务集成实施方法.     

舰载云图像识别性能研究

深度学习的兴起促进了各个电子科技行业的迅速发展,军事科学的智能应用也得到了极大的推广。舰载云环境基于单只舰船,为舰载智能应用提供算力、网络资源和存储支持。深度学习任务依赖强大的计算资源,相同的智能模型在不同的计算平台中性能可能出现巨大差异。在自主可控的大背景下,本文基于深度学习中的典型图像识别任务,对比使用国产和商用计算平台中舰载云上不同配置的虚拟机的表现性能。一方面,分析不同的虚拟机配置与表现性能的关系;另一方面,对比商用及国产平台的性能差距,为舰载云智能化的大规模应用提供理论支撑。     

舰船指控系统仿真技术的进展

本文论述了我们在舰船指控系统仿真方面所做的某些工作。介绍多功能雷达模拟器,舰船指挥控制环境仿真系统等重要成果;探讨在多媒体、并行处理与人工智能等新技术支持下,进行海军区域综合电子信息系统仿真的可行性。     

基于CORBA的舰载指控系统软件实现技术研究

CORBA是目前广泛采用的分布式技术规范。讨论了在CORBA环境下舰载指控系统软件的实现技术,给出了舰载指控系统软件的CORBA实现,并且用UML图描述了舰载指控系统软件的部分实现;最后给出了实现舰载指控系统软件的OMG IDL描述。     

舰载指控软件测试

本文对舰载指挥软件测试的目的，原理，步骤，理论基础和技术应用进行了描述，同时提出了开展指控软件测试的一些必要条件。     

海战场无人平台作战指挥模型体系管理与检验研究

以海战场无人作战平台跨域协同作战指挥为牵引,设计提出海战场无人平台作战指挥模型体系框架,涵盖海军无人作战基础计算模型、指挥支撑模型和综合应用模型;提出海战场无人平台作战指挥模型开发管理要求,涵盖模型需求管理、任务管理、开发流程、版本管理、组合编排等;提出基于博弈对抗的海战场无人平台跨域协同作战指挥算法检验方法,包括博弈想定、对抗平台和关键技术设计等,能够为海战场无人作战指挥模型体系设计、模型开发管理与检验提供支撑,加快推进海军指挥信息系统无人作战指挥智能化辅助决策能力创新发展。     

基于BPN的舰载指控系统信息融合研究

在研究舰载指控系统数据融合方法的基础上,根据神经网络的特点,建立了基于误差反向传播神经网络（BPN）的舰载指控系统信息融合模型。神经网络具有并行处理、容错性等特点,适合于多传感器的信息融合,将神经网络应用于舰载指控系统,能为指挥员提供更为精准、详细的战场综合态势,并有一定的预测功能,能更好地辅助指挥员进行指挥决策。     

基于舰载指控系统的对空防御智能辅助决策系统的设计和实现

利用人工智能技术和专家系统技术，采用两级推理控制结构，建立了对空防御智能辅助决策所需的知识库、规则库，并初步构造了一个基于舰载指控系统的对空防御智能辅助决策系统。     

基于多智能体的舰船指控系统建模方法

舰船指控系统的智能化是提高舰船指控系统效能的关键,为适应未来信息化作战的需要,论文结合多智能体理论与技术,为舰船指控系统提供了一套建模方法,并探讨了基于多智能体的舰船指挥控制的基本流程,为未来舰船指控系统的智能化发展提供了参考。     

基于作战需求的数据链平台定位报告周期分析

文章以指控平台指挥战机打击敌机为例，在分析杀伤目标对平台定位报告周期要求的基础上，提出了一种基于作战需求的平台定位报告周期计算方法。所得结果与实际应用的数值基本吻合。     

语音识别技术在舰载指控系统中的应用

现代海战的快节奏,客观上要求舰载指挥控制系统的反应时间越短越好,而作战信息的键盘输入已成为缩短系统反应时间的制约因素.本文介绍了语音识别和语音合成技术的发展状况,探讨了将这一技术应用于舰载指控系统信息输入的可行性,并提出了采用孤立词特定人系统与专家系统知识库相结合的方法实现舰载指控系统语音输入的具体方案.     

语音识别技术在舰载指挥系统中的应用

现代海战的快节奏，客观上要求舰载指挥控制系统的反应时间越短越好，而作战信息的键盘输入已成为缩短系统反应时间的制约因素。本文介绍了语音识别和语音合成技术的发展状况，探讨了将这一技术应用于舰载指控系统信息输入的可行性，并提出了采用孤立词特定人系统与专家系统知识库相结合的方法实现舰载指控系统语音输入的具体方案。     

舰载指控系统生命力分析与改进

舰载指控系统用于对未来海战场的情报搜集、处理、态势显示、辅助作战指挥与武器控制,是交战双方首要的摧毁和干扰目标,因此舰载指控系统的生命力显得尤为重要。本文分析了目前舰载指控系统生命力方面存在的不足,提出了新的改进方案,并对这一方案的可行性进行了论证。     

数据挖掘技术在舰载信息系统中的应用研究

数据库在舰载信息系统中使用的越来越多，从大量的数据中提取有价值的海战信息，是舰载信息系统追求的目标之一。而数据挖掘（DM）技术是知识发现KDD的一个关键步骤，将DM技术应用于舰载信息系统有着重要的现实意义。本文对典型的数据挖掘过程模型进行了介绍，阐述其组成结构及各部分主要功能，着重分析了该技术在舰载信息系统中的应用和目前应用该技术存在的问题。     

一种改进的舰载信息系统架构的设计与分析

舰载信息系统作为全舰的指挥巾心,在作战时起着重要的作用.因此,需要舰载信息系统能够适应战场环境,能够在健壮性、维修便捷性方面得到更好的提高.提出一种新的舰载信息系统架构,并且从使用便捷性、维修便捷性、升级便捷性和系统健壮性等各方面将同前同类型的系统和这种新的系统进行了对比.