基于差分进化算法的船舶电网系统状态评估研究

船舶电网系统状态对于船舶安全航行产生直接影响,为此研究基于进化差分算法的船舶电网系统状态评估方法,保障舰船安全航行。采用文献法与专家咨询法构建初始舰船电网系统状态评估指标体系,利用进化差分算法在初始评估指标体系内筛选指标,构建最终用于评估舰船电网系统状态的指标体系。采用模糊综合评估方法,确定评估结果划分等级,计算评估指标权重值,构建综合评估矩阵,通过评估矩阵与权重值实现舰船电网系统状态模糊综合评估,获取评估结果。测试结果显示,该方法所构建评估指标体系的整体Cronbachs’α系数值在0.85以上,显著高于标准值,且所得评估结果与舰船电网系统当前状态一致,说明了评估结果的准确性。     

船舶状态评估及预算系统

阐述船舶状态评估标准研制方法,为评估执行人员提供参考依据,确保评估的客观真实.将船舶评估与费用预算有机结合,建立评估与预算计算机系统,依托技术创新,实现船舶状态评估与预算信息化.     

船舶状态评估及预算系统

  目的  在船舶航行期间,需要通过分析船舶和主机的运行参数来客观判断主机当前的工作情况,从而准确评估主机的能效状态。  方法  以状态良好的船舶运行记录为样本,结合主成分分析法和BP神经网络算法,构建船舶的航行状态识别模型和主机油耗模型,并在船舶航行期间对船舶实时运行参数进行分析,得出船舶主机在当前工况下的油耗量正常值。以某30万吨级远洋散货船为例开展模型计算验证,将正常油耗值与实际油耗值进行对比,以二者的残差值为依据,进而评估当前的主机能效状态。  结果  计算结果显示,航行状态识别模型的正确率为98.05%,油耗模型的平均误差为3.47%,2种模型的可靠性均较高。  结论  研究成果可为智能船舶的能效管理提供一定的参考。     

船舶电办系统状态评估方法研究

提出一种基于故障诊断的船舶电力系统状态评估方法，将故障模式及影响分析和3σ统计原理应用到系统状态评估中，建立了从监测参数到故障诊断，从而得到即时状态的评估模型，并对船舶电力系统的实际运行状态做出了评估．计算结果表明，模型评估过程简单、清晰，评估结论准确、有效．     

船舶电力推进系统状态评估方法研究

本文分析了国内外设备状态评估相关研究内容和发展现状,介绍了舰船电力推进系统状态评估技术的相关内容,为后续的研究提供了参考。     

基于粒子群算法的船舶电网系统状态评估分析仿真

电网系统状态评估是保证船舶正常工作的关键技术,针对当前船舶电网系统状态评估结果不科学,评估误差大的缺陷,提出基于粒子群算法的船舶电网系统状态评估模型。首先分析当前船舶电网系统状态评估现状,并建立船舶电网系统状态评估的数学模型,然后引入粒子群算法对数学模型进行求解,找到船舶电网系统状态评估的最佳方案,最后在Matlab 2016平台进行了船舶电网系统状态评估的验证测试,本文模型可以快速、有效的找到船舶电网系统状态评估最优方案,提高了船舶电网系统状态评估精度。     

船舶状态评估计算机辅助系统研发

在船舶状态评估模型与评估标准的基础上,运用面向对象和面向组件的设计思想,对船舶状态评估系统应用软件进行设计;系统设计语言采用统一模型语言(UML),进行可视化系统模块构造.利用C/S数据结构平台,采用面向对象的编程模式,开发了Windows界面风格的船舶状态评估计算机辅助系统.     

船舶电力系统状态评估方法研究

提出一种基于故障诊断的船舶电力系统状态评估方法,将故障模式及影响分析和3σ统计原理应用到系统状态评估中,建立了从监测参数到故障诊断,从而得到即时状态的评估模型,并对船舶电力系统的实际运行状态做出了评估,计算结果表明,模型评估过程简单、清晰,评估结论准确、有效,     

基于Web的船舶交流电网绝缘状态监控系统研究

本文主要研究基于Web的船舶交流电网绝缘状态监控。设计了船舶交流电网绝缘监测的实现方案,并且利用单频信号对系统故障进行定位。最后进行不同输入频率下的实验仿真,实验结果证明本文所建立监测模型的有效性和合理性。在今后的研究中会充分考虑船舶航行的外界环境对系统的影响。     

船舶主海水系统智能状态评估模型

随着船舶系统维护方式智能化升级,为提高轮机人员工作效率,实现船舶海水系统的视情维修,基于状态识别与层次分析(AHP)-模糊综合评估(FCE)构建了智能状态评估模型(AHP-FCE).首先,搭建并验证RBF神经网络状态识别模型,获取连续多期系统状态概率向量;然后,利用多级模糊综合状态评估模型对系统当前状态进行综合评估;最后,基于育鲲轮真实数据进行可靠性验证,结果证明该模型的计算结果与实际情况匹配.该模型综合考虑连续多期参数,评估结果更加科学合理,可为其他船舶系统的状态评估提供一种新的应用思路.     

船舶表面状态信息采集与评估研究

文章介绍了通过对船体表面状态进行信息采集,在数学模型的基础上对信息数据进行分析评估在船舶修理行业的应用,并重点对腐蚀、污底和损伤3个方面进行了论述。     

船舶技术状态评估方法研究状况概述

  目的  针对船舶机舱智能化的发展需求,为了预判系统设备的潜在失效因素,提出一种适用于船舶系统健康状态评估的新型AEC模型。  方法  首先,将改进层次分析法（AHP）与熵权法（EWM）的优势相结合,形成组合赋权法来确定各项评估指标的综合权重;然后,采用云重心评判法（CGCEM）计算加权偏离度,并对系统健康状态进行评估。  结果  实船燃油供给系统的验证结果表明：实测运行数据的加权偏离度计算结果为0.181 5,隶属于（0,0.33）区间,这与实船的健康运行状态一致。  结论  AEC模型可以较准确地评估船舶燃油供给系统的健康状态,可为智能船舶的状态评估和维护保养辅助决策提供参考。     

船舶技术状态评估方法研究状况概述

本文从船舶技术状态评估方法现状出发,研究分析了中外船级社、军队和科研院校等单位对船舶技术状态评估相关领域的研究现状,探讨了采用多目标决策进行船舶技术状态综合评估方法,并提出一些展望。     

船舶柴油机曲轴轴线状态评估系统开发与运用

船舶柴油机曲轴是一个结构复杂,刚性差的零件,容易产生弯曲变形,曲轴轴线状态的正常与否决定了船舶柴油机的正常运行,从而决定了船舶的安危.由于计算机Java具有功能丰富、可移植性、安全性、支持可视化图形界面等优点,适合于编写系统软件.因此由Java开发出的一套系统软件,可以根据柴油机臂距差的测量数据,输出柴油机曲轴轴线状态曲线图,便于轮机人员准确而又直观地判断船舶柴油机曲轴轴线状态.     

基于AEC模型的船舶燃油供给系统状态评估

[目的]针对船舶机舱智能化的发展需求,为了预判系统设备的潜在失效因素,提出一种适用于船舶系统健康状态评估的新型AEC模型.[方法]首先,将改进层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)的优势相结合,形成组合赋权法来确定各项评估指标的综合权重;然后,采用云重心评判法(CGCEM)计算加权偏离度,并对系统健康状态进行评估.[结...     

船舶动力系统技术状态评估综述

本文介绍了船舶动力系统技术状态评估的发展历程,从理论层面和应用层面概述了船舶动力系统技术状态评估的研究现状,分析了制约其实际应用的关键技术.最后,就船舶动力系统技术状态评估的发展趋势做了展望.     

支持向量机网络在船舶电力推进系统状态评估中的研究

船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立合适的舰船电力推进系统状态评估流程与模型,并开发出可行的评估系统是舰船状态评估的必须步骤。本文在对船舶电力推进系统的状态评估方法进行概述和分类的基础上,提出船舶电力推进系统状态评估流程、基于支持向量机网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体的评估步骤。     

智能信息化船舶柴油机技术状态评估方法研究

如何有效地利用各种信息是对柴油机进行全面状态评估的关键。本文提出了一个柴油机状态评估模型,首先运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到融合决策评估结果。结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际。     

模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立科学、全面、合理的评估指标体系,选择合适的评估方法,并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊神经网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体评估步骤,结合船舶电力推进系统的实船运行数据进行状态评估模型仿真试验。仿真试验结果表明,模糊神经网络方法应用于船舶电力推进系统的状态评估具有一定的准确性。