舰船技术保障资源可视化管理系统的设计与实现

文章阐述了一种基于地理信息系统(GIS)的舰船装备技术保障资源可视化管理系统的设计及实现过程,该设计利用先进的网络平台将地理信息系统(GIS)技术,决策支持技术,数据库技术等结合起来,实现舰船技术保障资源的可视化管理,为舰船的技术保障提供决策支持,大大地提高舰船装备技术保障的管理水平.     

舰船航行速度预测的非线性数学模型研究

海洋是一个较为复杂的环境,在海面上航行的舰船,其速度会受到诸多因素的影响,由此会导致舰船的航行速度无法达到预期的目标。为了解决这一问题,需要对舰船的航行速度进行预测。由于舰船航行是一种非线性运动过程,若是采用线性数学模型预测航速,可能会使预测结果产生一定的偏差。所以,在预测舰船航行速度时,应当采用非线性数学模型。本文还从舰船航行速度的预测方法分析入手,论述了舰船航行速度预测的非线性数学模型。     

舰船波浪稳定性的数学建模与动态分析

在舰船行业发展速度不断加快的今天,各种高性能的舰船为各国间的贸易往来提供了必要保障。但由于海上航程较长,很容易受诸多因素影响而对航行安全性与稳定性产生影响。特别是波浪这一不可抗因素,对于舰船稳定运行的影响程度较大。在这种情况下,要想确保舰船结构强度满足要求且安全,就必须要高度重视舰船波浪稳定性的数学建模作用,进而有效应对波浪载荷影响,在海上航行中保持稳定。基于此,文章将舰船波浪稳定性作为主要研究内容,重点阐述其数学建模方法,并实施动态化分析,以全面推动舰船行业的发展。     

GIS在水文水资源领域中的应用研究

GIS技术是信息技术和计算机技术相结合的产物。它是研究空间数据和信息管理系统的一种系统,同时还满足了人们对信息图形和数据的需求。水文和水资源地理信息系统应用GIS技术可以提高数据的处理和保存,以加快水文和水资源向系统化、智能化方向发展。文章主要对GIS技术及其在水文水资源领域的应用进行了研究和分析,希望能为我国快速发展有所帮助。     

地理信息系统及其在地质灾害研究中的应用

地理信息系统技术(GIS)已经广泛渗透到了多种学科领域,从比较简单的、单一功能的、分散的系统发展到多功能的、共享的综合性信息系统,并向多媒体GIS、智能化、三维、虚拟现实及网络方向发展,新兴的地理信息系统将运用专家系统知识,进行分析、预报和辅助决策。总结了地理信息系统在地质灾害研究中的应用及其在地质灾害评价和管理、地质灾害的危险度区划评价和GIS与专家系统的集成应用。     

云计算的舰船网络入侵行为分类模型

当前舰船网络具有规模大、复杂多变的特点,网络入侵行为种类繁多,传统舰船网络入侵行为分类模型无法满足实际应用的需求。为了更好地保证舰船网络通信安全,对各种舰船网络行为准确分类,设计云计算的舰船网络入侵行为分类模型。构建云计算的舰船网络入侵行为分类模型的框架,引入云计算中的MapReduce技术实现舰船网络入侵行为并行分类,并采用BP神经网络实现单个节点的舰船网络入侵行为分类过程。最后,采用Hadoop搭建舰船网络入侵行为分类平台,并进行舰船网络入侵行为分类实例分析。结果表明,本文模型在保证高正确率舰船网络入侵行为分类结果的基础上,加快了舰船网络入侵行为分类速度,为大规模舰船网络入侵行为研究奠定了一定的技术基础。     

舰船电力系统中DC-DC变换器的建模与控制

现代舰船行业的发展速度明显加快,舰船海上行驶的安全性与稳定性作用也逐渐突显出来。为确保舰船的正常航行,电力系统的作用不容小觑。因舰船航行时间相对较长,所以电力系统性能与功用将对其行驶效果产生直接影响。在这种情况下,设计构建舰船电力系统的过程中,将DC/DC变换器应用于其中,并积极创建相应模型,能够为电力系统控制作用的发挥提供必要保障。另外,舰船电力系统中的DC/DC变换器,还可以有效节省电力输出,节能效果理想。基于此,文章将舰船电力系统作为主要研究内容,重点阐述DC/DC变换器在其中的建模方式与控制效果。     

航行速度的非线性建模与仿真研究

舰船航行速度具有十分强烈的非线性变化特点,而当前舰船航行速度建模方法均只考虑其线性特性,使得舰船航行速度预测错误很大。为了提高舰船航行速度预测精度,提出一种航行速度预测的非线性建模方法。首先采用舰船航行速度的历史样本数据,建立舰船航行速度预测的训练样本集合,然后引入回声状态网络对舰船航行速度训练样本的变化规律进行描述,建立舰船航行速度预测模型,最后采用具体舰船航行速度数据对非线性建模性能进行测试。本文建模方法可以捕捉舰船航行速度强烈的非线性变化特点,舰船航行速度预测错误小,舰船航行速度预测精度要小于当前线性建模方法,而且降低了舰船航行速度建模的时间,具有比较显著的优越性。     

基于克隆算法的舰船区域配电系统故障恢复算法

舰船电力系统的网络重构是故障后恢复系统、提高舰船生命力的重要途径之一.故障恢复在理论上是一个复杂的多目标非线性组合优化问题.为了提高区域配电系统故障恢复算法的准确性和快速性,针对舰船区域配电系统的特点,建立了重构数学模型,提出了一种克隆算法对其进行求解;通过选择亲和力高的抗体并且对亲和力高的抗体分别进行克隆来有效地加快收敛速度.理论分析及实例证明,克隆算法比传统的遗传算法在计算速度和全局收敛方面有了很大的提高.     

基于地理信息系统的舰船智能导航研究

高精度智能导航算法在舰船航行过程中十分重要,当前高精度智能导航算法无法对一些盲区无法进行准确导航,为了解决当前舰船导航算法存在的缺陷,设计了基于地理信息系统的高精度智能导航算法。首先分析了高精度智能导航研究现状,然后引入地理信息系统采集舰船航行的信息,并采用容积卡尔曼滤波构建高精度智能导航算法,实现对舰船航行状态跟踪,最后通过仿真对比实验对舰船智能导航性能进行测试和分析,结果表明,本文算法不仅可以高精度实现舰船智能导航,适应各种复杂环境的安全航行,而且导航效果要优于当前其他智能导航算法,实际应用价值更高。     

GIS在铁路交通中的应用研究

本论文首先讨论了铁路GIS的国内外发展现状,并对其中存在的问题进行了简单分析。介绍了地理信息系统与组件GIS的概念及其应用。铁路与空间位置、地理环境密切相关,把地理信息系统应用与铁路交通中,对相关信息进行管理己成为铁路信息管理的必然选择。本文在分析铁路客户实际需求的基础上,基于GIS组件MapInfo MapX5,采用面向对象技术和组件对象模型,开发一个简单的铁路GIS查询系统。     

粒子群优化PID的舰船电动机控制系统

舰船电动机具有强耦合、大时滞等复杂变化特性,当前控制系统无法对舰船电动机进行高精度的控制,控制效果差,为了提高舰船电动机控制精度、加快舰船电动机控制速度,提出基于粒子群优化PID的舰船电动机控制系统。首先分析当前舰船电动机控制系统的国内外研究进展,阐述舰船电动机控制系统的工作原理,然后建立舰船电动机控制系统的数学模型,采用PID方法对其实时控制,根据控制误差,引入粒子群优化算法对PID控制器的比例、积分、微分进行调整,最后与其他舰船电动机控制系统进行对比测试,结果表明,本文系统的舰船电动机控制精度要优于对比舰船电动机控制系统,而且解决了对比系统的舰船电动机控制效果差缺陷,能够更好对舰船电动机进行控制。     

舰船柴油机技术现状及发展趋势

总结了20多年来舰船柴油机技术的发展,叙述了影响舰船柴油机发展的重要因素,预计未来船用柴油机仍将以较大的步伐发展,介绍了一些影响舰船柴油机发展的新技术。在分析国内外技术差距的基础上,提出了加快我国舰船柴油机发展的若干建议     

信息技术在岩土工程中的应用

介绍了信息技术在当前岩土工程方面的重要性,并主要介绍了地理信息系统(GIS)的发展和其在岩土工程中的应用。讨论了在这一研究领域内存在的科学问题和今后的研究方向。     

小波变换下舰船噪声信号识别方法

考虑到舰船在海上航行过程中受到海上多种环境因素的干扰,降低了舰船噪声信号的识别性能,为此提出小波变换下舰船噪声信号识别方法研究。基于小波变换原理,对舰船噪声信号进行分解,得到分解后的特征分量,为了消除声呐距离的影响,引入归一化处理方式,提取出舰船噪声信号特征。根据舰船噪声信号的识别形式,计算了舰船噪声信号样本周围的紧密度。基于舰船噪声信号样本的分布情况,设计了舰船噪声信号的识别流程,实现了舰船噪声信号的识别。实验结果表明,小波变换下舰船噪声信号识别方法不仅可以提高舰船噪声信号的识别率,还可以加快识别速度,从而提高了舰船噪声信号的识别能力。     

基于云计算的舰船大规模任务调度优化

当前舰船任务调度优化方法针对小规模任务,对于大规模舰船任务,它们存在搜索最优舰船任务调度方案时间长,舰船任务无法在有效时间内完成,为了加快舰船任务完成速度,结合舰船任务的大规模特点,设计了基于云计算的舰船大规模任务调度优化方法。首先对舰船大规模任务调度优化问题进行分析,将它们划分成为多个小规模舰船任务调度优化问题,然后基于云计算平台的map/reuduce模式对多个小规模舰船任务调度优化问题进行并行处理,并对多个小规模舰船任务采用混合智能优化算法进行求解,最后得到舰船大规模任务调度优化结果,并进行了舰船大规模任务调度优化问题的仿真测试。本文方法大幅度减少了舰船大规模任务调度优化时间,提高了舰船大规模任务完成效率,是一种有效、速度快的舰船大规模任务调度优化方法。     

舰船损管信息可视化的GIS实现方法

鉴于我海军舰船普遍存在的损管信息获取手段落后,进而严重制约损管行动效率的现状.提出了基于GIS的舰船损管信息可视化技术,详细阐述了损管信息栅格图像及其获取与处理的方法、损管图表的矢量化技术以及损管图表的GIS实现方法等关键技术。实例表明,该技术可实现全舰重要损管信息的可视化,达到直观显示、快速查询的目的.对增强舰船的生命力和战斗力具有重要的作用。     

数据挖掘技术的舰船磁性目标定位方法

针对传统舰船磁性目标定位方法在定位舰船磁性目标时,受到航行环境的影响,存在目标定位偏差大、时间长的缺点,提出数据挖掘技术的舰船磁性目标定位方法。根据舰船磁性目标特征的确定原理,确定了舰船磁性目标的特征,采用数据挖掘技术将舰船磁性目标特征提取出来,利用平滑处理技术对舰船磁性目标特征进行滤波处理,在引入舰船磁性目标的边缘停止函数基础上,对舰船磁性目标特征进行映射,预处理了舰船磁性目标特征,通过分析舰船磁性目标的定位原理,布置磁性传感器,通过判断磁性传感器采集的舰船磁性目标是否有效,实现了舰船磁性目标的定位。实验结果表明,数据挖掘技术的舰船磁性目标定位方法不仅可以提高舰船磁性目标的定位精度,还可以加快目标定位速度。     

基于大数据分析的舰船信息管理系统风险评价

针对当前舰船信息管理系统风险评价存在速度慢、实时性低等缺陷,设计了基于大数据分析的舰船信息管理系统风险评价方法。首先建立舰船信息管理系统风险评估的指标体系,然后采用层次分析法确定指标的权值,并采用主成分分析法选择重要的舰船信息管理系统风险评估指标,最后采用云计算平台并行执行舰船信息管理系统风险评价,每一个节点采用RBF神经网络实现评价,具体的测试实验结果表明,本文方法不仅加快了舰船信息管理系统风险评价速度,而且提升了舰船信息管理系统风险评价精度,评估结果更加可靠。     

纹理高阶分形特征的海面舰船目标检测方法

为了提高海面舰船目标检测效果,提出纹理高阶分形特征的海面舰船目标检测方法。首先分析海面舰船目标检测原理,并对海面舰船目标图像进行处理,然后提取海面舰船目标检测的纹理高阶分形特征,并引入卷积神经网络分析海面舰船目标的变化特点,从而建立海面舰船目标检测模型,最后通过仿真实验分析海面舰船目标检测的效果。结果表明,对复杂背景的海面舰船目标,本文方法不仅提升了海面舰船目标检测的准确性,解决了海面舰船目标漏检的难题,而且海面舰船目标检测速度明显加快,可以实现海面舰船目标实时监控。