土地统计预测方法探讨

探讨了用指数平滑法和回归分析法进行土地统计预测，并得出了一些有益的结论，从而充分发挥了统计预测的指导作用。     

我国旅游总收入预测因子研究

采用SPSS11(即社会科学统计软件包)对近十年(1993年-2002年)中国统计年鉴和中国旅游年鉴公布的常见统计数据进行分析,结果表明常见统计指标对旅游总收入均有极强的线性相关关系.用以上数据对旅游总收入预测因子进行分析,显示第三产业和第一产业为旅游总收入的显著预测因子,但以第三产业的预测力较强.     

基于统计特征的轨道交通站点乘降量预测算法研究

针对现有预测方法因未考虑城市轨道交通站点乘客的随机性,致使乘降量预测精度不高的问题,提出一种基于统计特征的客流量预测方法。依据日期、时段、天气、突发事件等因素将历史数据进行分类。建立基于乘降量统计特征的分布模型,根据其预测客流的统计特征,结合随机数产生算法,产生的随机数即为客流乘降量预测值,最后结合算例予以说明,证明该模型的可行性。     

基于概率分布的轨道不平顺发展统计预测

针对轨道不平顺的随机性,应用数理统计原理和方法,对轨道动态不平顺检测数据进行统计分析,研究轨道不平顺的概率分布特性。分析讨论基于不平顺分布函数特征的不平顺发展统计预测方法,比较不同统计预测模型的预测效果和预测精度。研究结果表明:轨道不平顺概率分布接近于正态分布;在轨道不平顺概率分布特性分析的基础上,指数平滑预测方法具有较好的预测效果和预测精度,能够用于轨道不平顺发展预测问题的研究。     

郑州市轨道交通2号线客流预测相关问题研究

本文介绍了郑州市轨道交通2号线客流的预测方法及过程,得出了2号线客流预测结果与统计指标,在此基础上,对客流预测结果的关键参数进行了综合比较分析和论证,探讨了2号线的客流特征。结果表明:其预测结果是可信的,尽管客流在时空上分布很不均衡,但2号线客流预测的抗风险能力较强。     

城市轨道交通客流量实时预测模型

城市轨道交通客流预测方法主要有基于调查的客流量预测方法和基于实际流量的事后统计方法。针对目前尚无根据实际客流量数据预测各个站的客流量的模型,提出了利用实际到站的客流量数据,通过建立灰色模型和马尔科夫链,预测下一站实际客流量的实时预测模型。试验仿真表明,该模型能较好预测实时客流量。     

用ARMA模型预测深沪股市

分析了随机时间序列的统计预测方法,并利用ARMA模型对深沪市未来短期指数进行了有效预报.     

基于神经网络的铁路货运量预测

阐述构建铁路车务系统运输指标预测体系的重要性,并以某车务段发送量的数据为例建立了基于BP网络的预测模型,提出了可利用十八点统计2．0系统数据库和神经网络的结合,建立铁路运输指标预测体系的建议。     

用ARMA模型预测深沪股市

分析了随机时间序列的统计预测方怯，并利用ARMA模型对深沪市未来短期指数进行了有效预报．     

采用统计能量解析法（SEA）预测车内噪声的研究

介绍了统计能量解析法(SEA)在铁道车辆的车内噪声预测方面的研究成果,阐述了近郊型车辆车内噪声预测中采用的SEA实例,并将其结果与定置试验及运行试验中获得的车辆内外噪声级测定结果进行了比较,显示出SEA的实用性.