模糊模式识别在旋转机械故障诊断中的应用

本文介绍了模糊模式识别技术的基本原理及其在旋转机械故障诊断中的应用,并通过MATLAB对故障诊断模型进行了仿真,结果表明,此方法有较好的诊断准确性。     

某型舰船用转子系统动力学性能分析

转子系统作为汽轮机、发动机和压缩机等旋转机械核心部件,广泛应用于舰船之上,其动力学性能的分析是一个重要研究内容。为保证舰船安全和隐身性能,本文利用有限差分法求解雷诺方程,得到轴承动特性系数;利用Ansys对转子系统进行临界转速分析、不平衡响应分析、匀加速响应分析和冲击响应分析。与传统方法相比,本文考虑了轴承的弹性支撑效应和转子的陀螺效应。结果表明,本转子系统在工作转速下不会产生共振,不平衡响应较小,在匀加速状态和冲击载荷作用下,不会产生较大响应和碰擦,系统安全可靠。轴承动特性计算和有限元转子动力学分析方法,为旋转机械的设计提供指导,具有实际应用价值。     

船用旋转机械的振动特征故障诊断

文章介绍了基于振动特征的船用旋转机械故障诊断的理论基础,分析了转子不平衡故障诊断技术,并以船用离心泵为例阐述了诊断方法,证明该技术是简便可行的。     

旋转机械信息融合故障诊断方法及其发展状况

简要综述旋转机械信息融合故障诊断技术的发展,介绍了信息融合的基本概念,回顾和小结了在旋转机械融合诊断中常用的一些融合方法,包括多种融合方法相结合的形式,并预测了旋转机械融合诊断今后的发展方向．     

AR模型在船舶旋转机械故障诊断和状态预测技术的应用

旋转机械如齿轮、轴承等,是船舶动力系统的关键部件,其安全性、可靠性直接决定了船舶的使用寿命。通常,旋转机械的故障与其振动特性密切相关,通过监测旋转机械的振动频率信号,可以分析和匹配相应的故障类型。本文首先介绍船舶动力系统齿轮、轴承的工作原理和特征频率,结合时间系统AR模型构建了船舶旋转机械故障诊断和状态预测系统,通过分析旋转机械部件的时间序列信号,分析和预测旋转机械部件的故障和工作状态。     

SOFM和HMM在旋转机械升降速全过程故障诊断中的应用

HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型。针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量量化,并用量化后的序列训练HMM模型,利用该模型对旋转机械升降速过程进行故障诊断。实验证明该方法是比过程的一种有效的诊断手段。     

一种旋转机械振动信号小波去噪方法

针对旋转机械的非平稳振动信号难以用传统方法处理的问题,本文讨论了小波方法在旋转机械振动信号去噪中的应用。针对旋转机械故障信号的特点,提出阈值去噪和模极大值相结合的小波去噪方法对振动信号进行处理,并利用多种指标对去噪后信号做出全而客观的评价。实验结果表明该方法可以有效的提高故障信号信噪比,有利于提高后期故障诊断的准确率。     

力平衡式微机械加速度计在MATLAB中的建模与仿真

介绍了加速度计的发展以及力平衡式微机械加速度计的基本原理,并且在MATLAB软件中对其感知系统进行建模和仿真,利用SIMMECHANICS建立的平台进行检测.这样可以优化加速度计的主要参数,计算在不同力作用下加速度计的响应情况.     

SRE型智能速度继电器在旋转机械转速监控和保护中的应用

介绍了智能速度继电器的功能和特点,以及在旋转机械转速监控和保护中的应用,对旋转机械的安全运行和工业生产有一定的现实意义。     

日本小池数控切割机辅助装置综述

本文介绍了日本小池公司生产的数控切割机上装置的划线装置、割嘴自动升降装置、自动点火装置、控制热变形洒水装置、割炬旋转装置以及穿孔装置的基本原理。     

基于振动分析的船舶旋转机械故障诊断研究

利用德国VIBXPERT-II振动检测分析仪对正常状态和不同故障状态下离心泵机组的轴向和径向振动情况进行试验测量和数据分析,获得了正常状态和故障状态的时域图和频谱图,验证了基于振动分析方法的有效性。该方法为船舶旋转机械的故障诊断提供了一个思路,对旋转机械的主动维修具有一定的指导意义。     

一种新颖的套筒式直线电动机

1 引言 人们概念中的电动机总是以转子旋转为主要特征的。人们都把这类电机统称为旋转电机。由这类旋转电机驱动的运动也是旋转运动。如果用旋转电机驱动产生机械平移运动,则电机和机械之间必须加装一套机械变换装置。人们不禁要问,能否有一种不用上述机械变换装置而直接由电机驱动产生机械平移运动的电动机呢?1969年,索耶(SAWYER)发明了一种基于步进电机工作原理的直线电动机。这种直线电动机是按事先发出符合一定规律的脉动控制信号而一步一步地平移运动而工作。套筒式直线电动机就是区别于“索耶”     

陀螺壳体旋转监控技术

陀螺壳体旋转法监控技术有助于提高平台罗经系统精度、减少陀螺漂移与加速度计误差。本文首先介绍了该项技术的应用背景；详细阐述了系统结构特性、基本工作原理、机械编排与稳定回路，以及实现方法；本文深入研究了旋转平台转速的选取方法并分析了系统误差；最后计算了典型情况下旋转壳体的转速。结果表明：采用陀螺壳体旋转法监控技术可以有效地调制陀螺漂移、从理论上可提高陀螺仪精度二至三个数量级，从而使平台罗经系统精度得到很大的提高。     

船舶机舱旋转机械的振动测试与分析

对船舶机舱内主要旋转机械(包括分油机、机舱泵浦、增压器轴承、辅助鼓风机和中间轴承)的表面振动进行测试,并对测试系统的组成和振动测点布置进行介绍。对振动信号的时域波形和频谱进行分析,证实这些典型船舶机舱旋转机械具有与陆上旋转机械相同的振动特性,其频谱都具有与基频成整数倍关系的频率特征,为船舶设备的状态监测和故障诊断提供一种实用的监测方法。     

非等时触发下时域平均的实现方法

为解决因时标点波动造成时域平均技术在对旋转机械某些呈周期性变化的工作参数进行除噪时失效这一问题,本文提出了利用高速、同步数据采集系统在采集时标信号及工作参数后,对所得工作参数采样值按时标周期进行变阶插值调整,从而实现时域平均的一种方法。本文通过实验证明,这一方法确实可行并有足够的精度。     

港口装卸机械现代设计方法介绍

结合国内外港口装卸机械设计的实例和发展趋势，论述了港口装卸机械各种现代设计方法的基本原理，特征和应用情况。     

预示旋转机械损伤的振动监控设备

用测量振动来预示旋转机械损伤的有关文章已发表了很多,从手握的振动计到借助于计算机的监控系统都获得了令人鼓舞的结果。本文着眼于机械振动监控方面的设备,特别着重于信号分析。该设备比较容易掌握,能够对机械损伤做出更精确的预测。     

基于改进LSTM-SVM的多传感器船舶旋转机械快速故障诊断方法

微小故障的快速诊断是预防和减少重大显著性故障发生的关键.近年来,基于深度学习的智能故障诊断方法已成为船舶旋转机械领域研究的热点.本文提出了一种基于改进的LSTM-SVM的循环神经网络深度学习算法,解决船舶旋转机械在多传感器监测环境下的快速故障诊断问题.该算法首先采用多层堆叠的LSTM网络作为特征提取器捕获多通道时间序列原始数据中的故障微弱特征,然后在网络末端采用非线性支持向量机(SVM)代替传统的Softmax函数作为分类判别器,进一步提升诊断准确率.实验结果表明,提出的方法具有更高的诊断准确率和更快的诊断速度,更适用于多传感器监测环境下微小故障的快速诊断和实时检测.     

扭矩在现代工业中的应用

文章论述了我国的扭矩在现代工业中的应用,也讨论了扭矩计量作用。扭矩是一个综合反映机械特性的机械量,是判断旋转机械质量优劣的关键性指标。扭矩计量在工业生产的起着重要的作用,带来了社会效益和经济效益。     

活塞式机械交变倾覆力矩的平衡

降低活塞式机械由于倾覆力矩所引起的低频振动,目前已成为一个重要的科研课题。本文旨在叙述这方面的研究情况。倾覆力矩的交变分量是活塞式机械的一种主要机械振动源。它不同于惯性力和惯性力矩。人们常常采用许多方法使惯性力和惯性力矩得以平衡,然而迄今为止实际上还没有采用