充分统计量在求UMVUE及UMPT中的作用

求一致最小方差无偏估计（ＵＭＶＵＥ）及一致最优势检验（ＵＭＰＴ）是参数估计和假设检验中的两个重要的但有时又是困难的问题。现引入充分统计量，并通过它找到求ＵＭＶＵＥ及ＵＭＰＴ的比较简单的方法。     

自回归求和移动平均乘积季节模型在西安地区出生缺陷预测中的应用

目的应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率。方法利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生率与模型拟合数据进行比较,评价模型的预测性能,并预测西安市2016年的出生缺陷发生率。结果西安市出生缺陷的发生率具有一定的趋势及季节性,建立了ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型,利用2015年9月至12月拟合值与实际出生缺陷发生率比较,绝对误差的平均9.5,相对误差的平均0.084,提示ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型具有较佳的预测能力。预测2016年西安市出生缺陷发生率与2015年接近,总体略有抬升,但峰值下降。结论 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型可用于西安市出生缺陷发生率的预测。     

最佳回归分析法在工程中的应用

在工程中常作回归分析,所建回归模型常含有模型误差,为了提高回归精度,作出正确的回归预报,研究回归模型的误差补偿,笔者在文中建成了一套检验和补偿模型误差的方法.     

广义回归神经网络在交通运输量预测中的应用

因为交通运输、地方经济及企业发展的紧密联系,交通运输量预测成为运输市场和经济发展研究中的一个重要问题。以影响交通运输量的若干重要参数作为样本数据,构建一个广义回归神经网络,经过学习训练后使之达到误差最小,再以此网络外推出未来的交通运输量。结果证明广义回归神经网络用于交通运输量预测的有效性。     

监控量测在洞冲里隧道施工中的应用

以洞冲里隧道施工为例,介绍了不良地质条件下,隧道监控量测的内容,频率及实施方法。并针对地表沉降、周边位移、隧道内部围岩位移等进行了回归分析,并进行了判稳,得到了一些结论,为隧道的合理、安全施工提供了参考。对同类隧道工程具有一定指导意义。     

Origin软件在隧道监控量测数据处理中的应用

介绍Origin软件的基本功能及其应用。利用Origin软件实现了对量测数据的绘图、非线性拟合等处理,获得可靠的参数及直观的图形。以石龙山隧道施工监控中量测数据处理的实例,并据此指导了隧道的开挖作业和支护结构的设计与施工。     

Origin软件在隧道监控量测数据处理中的应用

介绍Origin软件的基本功能及其应用。利用Origin软件实现了对量测数据的绘图、非线性拟合等处理,获得可靠的参数及直观的图形。以石龙山隧道施工监控中量测数据处理的实例,并据此指导了隧道的开挖作业和支护结构的设计与施工。     

监控量测技术在五指山隧道施工中的应用

结合和榆高速公路五指山隧道工程实例,介绍了五指山隧道施工监控量测的方法,并利用数学方法对监测数据进行处理和回归分析,以预测围岩的变形趋势,为合理的支护时机提供科学依据,达到了指导现场施工的目的。     

计量模型在“十五”四川省 交通运输量预测中的应用

在阐述科学预测交通运输量的意义的基础上,利用计量经济模型对四川省的“十五”交通运输量进行了预测,并给出了一般性的模型检验流程.     

神经网络在路面使用性能评估中的应用

应用神经网络BP算法原理，建立评估路面状况指数PCI的模型。通过平整度和路面破损率数据的学习，预测了路面破埙指标PCI，并把神经网络模型和回归模型进行了比较，证明了神经网络模型在路面使用性能评估中有更好的应用前景。     

鱼雷声呐空时自适应混响抑制方法

对于窄带信号情形,空时自适应方法具有良好的混响抑制性能.文中通过发射波形设计,设计了既具有窄带信号的低多普勒容限,又具有频率分集特性的多频信号,使得空时自适应方法对于具有准宽带特性的信号也具有良好的混响抑制能力,从而提高主动声自导鱼雷检测性能.     

Robust Spectral Estimation of Track Irregularity

Because the existing spectral estimation methods for railway track irregularity analysis are very sensitive to outliers, a robust spectral estimation method is presented to process track irregularity signals. The proposed robust method is verified using 100 groups of clean/contaminated data reflecting he vertical profile irregularity taken from Bejing-Guangzhou railway with a sampling frequency of 33 data every 10 m, and compared with the Auto Regressive (AR) model. The experimental results show that the proposed robust estimation is resistible to noise and insensitive to outliers, and is superior to the AR model in terms of efficiency,, stability and reliability.     

海底混响统计特性的仿真和试验验证

基于混响统计特性的瑞利分布模型和K分布模型,推导并给出了基于物理散射的单基地海底混响数学模型,并分别采用CW和LFM信号对数学模型进行了仿真,对仿真数据进行了瑞利分布和K分布拟合检验,对湖试试验数据处理后进行了瑞利分布和K分布拟合检验,验证了海底混响数学模型和仿真方法的正确性.结果表明：K分布模型能更精确的描述海底混响的统计特性.     

宽带多普勒声呐回波模型及特性研究

分析了重复二相相位编码信号的特性,建立了海底回波模型,并推导了海底回波的自相关和功率谱表达式.研究表明海底回波自相关和功率谱为具有不同压缩因子的单元散射信号自相关函数的叠加,并且形状与发射信号基本相同,但是相对发射信号有一定的展宽和拉伸或压缩.利用湖试数据分析和数字仿真证明了理论分析的结论.     

基于ARMA 预测模型的交叉口车辆碰撞风险评估

车辆进入交叉口前的速度时间序列可用于预测车辆进入交叉口后若干步数速度值,利用车速预测值推算冲突方向车辆在交叉口内的行驶位移及其车间距离,可评估车辆发生碰撞的风险.针对交叉口附近车速分布符合随机序列特征,采用自回归滑动平均 (ARMA)理论进行车速时序预测建模,步骤包括时序数据相关性检查、模型p-q 定阶、解析式系数估计、适用性检验.试验结果表明：利用实测车速中的前40 个时序数据建立ARMA 模型,预测出的20 个车速值与实测值贴近,冲突方向两车车速归一化平均绝对误差分别为0.006 56 和0.003 4;利用全部60 个实测数据建立预测模型,检测预测值残差自相关函数发现其绝对值均小于0.258 2,表明所建车速预测方法适用.     

统计学在成绩分析中的应用

考试成绩是教学效果反馈的重要内容,科学的成绩分析会对分析教学效果、改进教学方法进而提高教学质量有重要帮助.本文系统地介绍了成绩分析中常用的基本描述统计分析、参数假设检验、单因素方差分析、相关分析等统计方法,介绍了这几种统计方法的原理、计算公式、计算步骤和在SPSS软件中的选择菜单,并结合实际案例给出了应用方向,为教师在成绩分析过程中正确处理数据提供了科学依据与方法.     

广义Kantorovich不等式的范数改进及其统计应用

对于广义Kantorovich不等式,选用适当的矩阵度量并给出相应的界,可以应用在线性模型的参数估计的相对效率问题上。用谱范数作为度量工具,给出广义Kantorovich不等式的的上界改进,并将其应用在线性模型中最小二乘估计的相对效率问题上。     

数理统计在公路施工质量控制中的应用

公路施工质量控制工作涉及到大量的质量数据,运用数理统计学的知识,把这些数据进行整理、归纳就可以得到我们所关心的质量信息。     

射频识别技术在船舶交通流量统计中的应用探讨

长江沿线船舶种类众多、尺度杂乱,安全隐患突出,制约了黄金水道效益的发挥。本文分析了我国长江航运的现状以及进行交通流量统计的必要性,介绍了无线射频识别技术(RFID)及将其应用于内河船舶交通流量统计的优越性与应用方法。RFID技术在内河船舶上的广泛应用,对实现船舶动态监管、"数字长江"具有重要意义。     

频谱分析的一类新算法

本文指出可替代ＦＦＩ法的一类频谱分析新算法,它们以功率谱形式给出,文中给出一个构造算创并与同类算法作了比较。