Hilbert空间映射下非线性分类的变元可分离核函数

分析变元可分离函数K（u,v）=k（u）k（v）成为核函数对非线性支持向量分类机的作用,由新方法构造的非线性支持向量分类机可以使相应的算法得以简化.     

基于傅立叶变换的变元可分离核函数的确定方法

利用傅立叶变换分析的方法提出了支持向量机理论中核函数与傅立叶变换的关系 ,并就两者的关系给出了一些有意义的新定理和相关的证明 ,证明了基于傅立叶变换的核函数在一定条件下必定满足Mercer条件 .在这些重要结论的基础上 ,可利用傅立叶变换分析核函数的特性 ,确定核函数 .特别是当核函数的变元可分离时 ,傅立叶变换在核函数分析中的意义就更加重要     

主成分-聚类分析法在道路交通安全评价中的应用

利用数理统计学中的主成分-聚类分析方法对佳木斯市近几年的道路安全现状进行综合评价,结果表明,新构造的道路交通安全综合评价指标能够真实地反映道路交通安全状况,能够准确、客观地反映道路交通事故的特征、变化趋势以及事故原因类型,是对现有评价体系的补充和完善,具有广泛的实用性及推广价值。     

基于核主成分分析的小波尺度谱图像特征提取

分析了转子不平衡、不对中、碰摩及油膜涡动的尺度谱图像特征, 提出利用核主成分分析(KPCA)对故障信号的小波尺度谱进行特征提取的方法。利用ZT-3多功能转子试验台获取上述4种故障各32个样本, 对其进行连续小波变换和KPCA特征提取, 并同时提取了相同样本条件下的尺度谱纹理特征和频谱特征。最后利用参数自适应支持向量机模型对提取的特征进行了分类测试。分析结果表明: KPCA方法所提取特征的平均识别效果均达到90%以上, 高于尺度谱纹理特征和频谱特征的分类结果, 能够有效提取尺度谱的特征, 有利于转子故障的智能诊断。     

基于层次分析的主成分分析法在民船征用中的应用

动员征用合适的民船,是完成好跨海投送任务的重要保证。针对当前大多依靠经验进行民船征用、方法不够科学的问题,在系统分析民船征用需要考虑的影响因素基础上,综合各种常用的评价方法,构建民船征用模型,即首先借助层次分析法将复杂指标问题数据化,然后取主成分分析法对指标进行降维处理,并进行了应用研究,检验了模型的可靠性,可为战时民船征用方案的制定提供科学、有效的手段。     

混合核函数支持向量机在系统建模中的应用

混合核函数兼具了局部核函数和全局核函数的优点,并可通过权重因子调节它们对混合核函数的作用,取得较好的综合辨识效果。针对稀土萃取过程组分含量实时在线检测的难题,将基于混合核函数的支持向量机(SVM)算法用于稀土萃取过程组分含量建模。应用结果表明:基于混合核函数的组分含量软测量模型具有较好的模型拟合精度和满意的预测效果,能满足稀土萃取过程组分含量在线预估的要求。     

一种改进K-means模型的城市轨道交通突发事件分级方法

针对城市轨道交通事件量化分级的难题,本文提出了一种改进的 K-means聚类的突发事件分级方法.首先,从事件类型、持续时间、影响程度等方面分析各种类型事件的特征规律,提取 8个关键特征量用于聚类分析;其次,应用主成分分析法提取 4个主成分变量并提出权重系数计算方法,实现特征向量降维;提出了基于密度扫描的初始聚类中心确定方法,并将改进的 K-means聚类算法应用于地铁突发事件的分级.案例结果表明,与原始 K-means聚类方法对比,应用本文提出的改进方法聚类效果更佳.研究成果已应用于北京地铁应急指挥系统,验证了本文方法的可行性.     

基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法

提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFDA计算量大的问题,将MSE推广为基于核的MSE(KMSE),用其得到核Fisher鉴别函数,减少了训练和识别的计算时间.在识别阶段应用了两种融合方法融合各个基于KMSE的核Fisher鉴别函数.     

省会经济的分类分析

采取12项重要经济指标,利用2004年的数据,对全国省会城市的经济进行主成分分析后又进行了聚类分析。然后分析省会经济发展的聚类情况。     

一种改进K-means模型的城市轨道交通突发事件分级方法

针对城市轨道交通事件量化分级的难题,本文提出了一种改进的 K-means聚类的突发事件分级方法.首先,从事件类型、持续时间、影响程度等方面分析各种类型事件的特征规律,提取 8个关键特征量用于聚类分析;其次,应用主成分分析法提取 4个主成分变量并提出权重系数计算方法,实现特征向量降维;提出了基于密度扫描的初始聚类中心确定方法,并将改进的 K-means聚类算法应用于地铁突发事件的分级.案例结果表明,与原始 K-means聚类方法对比,应用本文提出的改进方法聚类效果更佳.研究成果已应用于北京地铁应急指挥系统,验证了本文方法的可行性.     

高职教师课堂教学质量的评价方法研究

根据高职院校的课堂教学特点,首先构建了具有高职特色的教学质量评价指标体系;然后,利用主成分分析法对评教数据进行数学处理,求得各主成分和综合因子的得分,并对教师的教学质量与师德师表进行量化评价;最后,利用第一、第二主成分的得分聚类图,实现了对教学质量的定性评判。结果表明,主成分分析法提高了教学质量评价的科学性和合理性。     

主成分分析法在综合评价中的应用

由于许多领域已采用的评价方法在一定程度上受到主客观因素影响，致使评判结果与真实情况产生偏差．采用主成分分析法计算指标权重能克服主观因素的影响，使评价结果更加客观、可靠．文中介绍了主成分分析法原理、优势和计算步骤．最后以某省综合运输体系中的内河运输、铁路和公路进行了实证研究．     

主成分分析法在组合无形资产分割评估中的应用

本文运用主成分分析法能够对被评估对象评分、排序的功能,将主成分分析法应用于组合无形资产的分割评估中,确定组合无形资产中各单项无形资产的权重,进而正确界定其价值。     

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通过分析现有公路网节点重要度的指标的权重计算方法中存在的问题，提出利用主成分分析法进行公路网节点重要度的指标权重计算的思想.主成分分析法以适当的主成分综合原始指标的信息.克服原始指标中存在的相关性等不良影响.通过分析得到的主成分的方差贡献率，即为公路网节点重要度的各项新指标的权重系数.并给出应用实例.效果良好.     

统计能量法及其在提速客车噪声预测中的应用

为了预测提速客车内部噪声能量分布及噪声传递路径，用统计能量法对其进行了分析，讨论了统计能量法分析复杂振声系统的基本原理及稳态振声系统统计能量分析的基本方程．以唐山车辆厂提速客车为应用实例，获得了车内总的声功率在车底架、窗玻璃等主要传递路径上的能量分布，并给出了车窗双层玻璃不同厚度的高频响应以及车底架地板涂抹阻尼材料吸收低频声能的机理的治理措施。     

Nonlinear Statistical Process Monitoring Based on Control Charts with Memory Effect and Kernel Independent Component Analysis

A novel nonlinear combination process monitoring method was proposed based on techniques with memory effect (multivariate exponentially weighted moving average (MEWMA)) and kernel independent component analysis (KICA). The method was developed for dealing with nonlinear issues and detecting small or moderate drifts in one or more process variables with autocorrelation. MEWMA charts use additional information from the past history of the process for keeping the memory effect of the process behavior trend. KICA is a recently developed statistical technique for revealing hidden, nonlinear statistically independent factors that underlie sets of measurements and it is a two-phase algorithm: whitened kernel principal component analysis (KPCA) plus independent component analysis (ICA). The application to the fluid catalytic cracking unit (FCCU) simulated process indicates that the proposed combined method based on MEWMA and KICA can effectively capture the nonlinear relationship and detect small drifts in process variables. Its performance significantly outperforms monitoring method based on ICA, MEWMA-ICA and KICA, especially for long-term performance deterioration.     

青白江铁路大桥防洪评价数值模拟研究

建立了二维水流数学模型,对青白江铁路大桥进行可行性分析。比较了工程建设前后桥区水域条件变化情况;分析了桥墩周围流速、水面线变化对桥墩的冲刷作用;论证了铁路桥工程可行性,为该工程的实施提供技术支持。     

树型法在船舶火灾分析中的应用及预控措施

树型法是一种从结果到原因的有向逻辑化分析法。文章通过运用树型法对船舶火灾原因进行分析,从而提出预防和控制措施,以期最大限度地预防和减少船舶火灾的发生。     

汽油发动机的尾气分析与应用

汽油发动机尾气中主要成份为HC、CO、CO2、NOX、O2等。本文分析了尾气的形成、特征和超标排放原因,以及尾气检测原理和标准,通过几例本人在工作中的实例,说明尾气检测在维修实践中所起到的重要作用,可供维修单位检测参考。