一种汉语语音端点检测的新方法

提出一种基于EVRC的端点检测方法.在背景噪声变化的环境下,将语音映射到一个基于心理声学模型的语音矩阵中,通过跟踪噪声,得到的语音矩阵和参数能够适应不同的背景噪声环境.结合汉语语音的特点,使用本方法无需改变门限,即可准确的检测出语音的端点.     

SOLAS公约第Ⅻ章草案与IACS的散货船标准

简要介绍散货船现状及９０年代以来国际海事组织（ＩＭＯ）和国际船级社协会（ＩＡＣＳ）所采取的相应措施及背景，着重叙述了ＩＭＯ和ＩＡＣＳ在制定散货船新标准方面的密切合作，并得到ＩＡＣＳ的标准与１９７４年国际海上人命安全公约（ＳＯＬＡＳ公约）附则新增第Ⅻ章进行了对比分析。     

潜艇艇员出海训练的心理卫生变化与个性特征的相关研究

目的：了解潜艇艇员出海训练的心理卫生变化与个性特征的关系。方法：用 苏达多相个性测查表（ＭＭＰＩ）、卡特尔十种人格因素量表（１６ＰＦ）、症太自评量表（ＳＣＬ－９０）、抑郁自评量表（ＳＤＳ）、和焦虑自评量表（ＳＡＳ）对１１１产艇艇员在出海训练前进行测量调查，出海训练后重复测量ＳＣＬ－９０、ＳＤＳ、ＳＡＳ，以每个艇员训练前、后ＳＣＬ－９０总分差值的均数为界限，将１１１名艇员分为心理卫生水平高变化组和低     

ARPA与语音输出系统串行接口设计

本文以ＪＡＳ－８００为例设计出语音输出系统与ＡＲＰＡ间的串行接口，使之从ＡＲＰＡ中的引出线减少到１０根。实验结果表明，这种串行接口不仅减少了传输线，而且语音输出系统的工作不受ＡＲＰＡ工作时序的影响。     

基于改进傅里叶模态分解和频带熵的滚动轴承故障诊断方法

[目的]针对多分量、强背景噪声下滚动轴承故障特征提取困难的问题,提出一种将改进傅里叶模态分解(MFMD)和频带熵(FBE)分析相结合的滚动轴承故障特征提取方法.针对傅里叶分解(FDM)在强背景噪声下边界频率偏移和过分解等问题,提出频带熵和包络谱相结合的敏感频带和敏感模态分量选取方法.[方法]首先,通过FBE分析选取频带...     

SA影响下的差分GPS系统实现探讨

本文讨论了在ＳＡ影响下差分ＧＰＳ（ＤＧＰＳ）的系统实现问题。文章通过分析ＳＡ误差特性及辨识ＳＡ误差模型，首先讨论了ＤＧＰＳ减小ＳＡ误差的有效性以及ＳＡ对ＤＧＰＳ的影响，然后对反ＳＡ的ＤＧＰＳ方案设计进行了探讨和论证，并着重就基准台的校正量算法给出一些建议和设想。本文结论对减小ＳＡ影响，改善ＤＧＰＳ精度有一定的实用价值。     

语音调度电路的FPGA解决方案

提出了一种用FPGA技术实现任意形式的语音调度电路的方法。该方法运用语音组合矩阵的概念，通过FPGA器件实施多路语音的并行处理技术，为语音通信中的会议、广播、多组广播、监听等所有种类的语音调度电路提供了一个全面的解决方案。文中对采用这一解决方案的语音调度电路的同步方式、信号动态范围、背景噪声抑制等做了分析，并介绍了一个32路的语音调度电路设计实例。     

高压氧对荷S—180肉瘤小鼠抗肿瘤免疫功能的影响

目的：探讨高压氧暴露对荷Ｓ－１８０肉瘤小鼠免疫功能的影响，方法：１８６只荷Ｓ－１８０肉瘤的ＩＣＲ小鼠被随机分为常压空气（ＮＡ），高压常氧氮氧（Ｎ２－Ｏ２）和高压氧（ＨＢＯ）３组；ＮＡ组动物置于舱内常压下；Ｎ２－Ｏ２组和ＨＢＯ组动物则分别暴露在含１０％氧的高压常氧氮混合气和ＨＢＯ环境下，暴露的压力一时程均为２５０ｋＰａ（绝对压）９０分钟，加压速度１００ｋＰａ／ｍｉｎ，采用匀速减压法，１０分钟减压出舱     

侧斜桨叶应力研究

本文利用Ｓｕｐｅｒ－ＳＡＰ有限元分析程序建立了侧斜桨叶的力学模型。流场计算采用非惯性系下的不可压缩粘性流体定常情况下的边值问题的有限元解法。应用ＭＳＣ－ＮＡＳＴＲＡＮ及Ｓｕｐｅｒ－ＳＡＰ计算得到侧斜桨叶在三咱不同工况下的应力分布规律，最大相当应力值及其分布区域。分析了侧斜桨叶断裂原因。     

侧斜叶应力分析研究

本文利用Ｓｕｐｅｒ－ＳＡＰ有限元分析程序建立了侧斜桨叶的力学模型。流场计算采用非惯性下的不可压缩粘性流体定常情况下的边值问题的有限元解法。应用ＭＳＣ－ＭＡＳＴＲＡＮｅｙ Ｓ－ＳＡＰ计算得到侧斜桨叶在三种不同工况下的应力分布规律，最大相当应力值及其分布区域。分析了侧斜桨叶断裂原因。     

一种基于船舶辐射噪声信号改进Mel倒谱系数的目标识别方法

基于船舶辐射噪声信号Mel频率倒谱系数(MFCC)的目标类型识别是目前研究的一个热点。现有方法虽然在无噪声环境下具有较好的识别效果,但是在信噪比较低时其识别效果较差。基于此,文章提出了一种改进的提取MFCC特征参数的船舶目标识别方法,该方法在船舶辐射噪声信号的预处理阶段采用多正弦窗来代替传统使用的Hamming窗进行多窗频谱估计,经过计算得到改进的MFCC参数。试验结果表明,相比传统方法提取的MFCC参数,使用该方法提取的MFCC参数分别在不同信噪比的高斯白噪声干扰下,在BP神经网络分类器中的识别率更高,抗噪声的鲁棒性和稳定性更好。     

Neural localization of acoustic emission sources in ship hulls

In this paper a radial-basis-function neural network is used to localize acoustic emission events in ship hulls. It is shown that using a tiny network configuration and a small set of robust features, selected automatically by the K-means algorithm from a superset of 90 signal parameters, the location of a single event can be classified efficiently into three typical areas found in ship hulls. In simulation experiments, where a stiffened plate model is partially sunk into the water, the localization rate of acoustic emission events in a noise-free environment is 100% using four sensors and only four features per sensor. In the proposed method, the feature set is adapted and estimated automatically in cases of noisy environments. Robust acoustic emission localization rates, greater than 90%, are achieved using less than ten features per sensor in case of additive white Gaussian noise at 0 dB SNR or more.     

基于改进小波能熵的水下目标识别

文章研究了基于改进小波能熵和概率神经网络的水下目标识别方法。首先对水下目标辐射噪声信号进行小波变换多分辨率分解和重构,然后引入滑动时间窗,提取各分解子带在滑动时间窗内的改进小波能熵值作为目标识别的特征矢量,最后将特征矢量输入到概率神经网络中实现水下目标识别。对信号进行小波多分辨率分解可反映信号在不同频域上的特征,而引入滑动时间窗并在此基础上定义改进的小波能熵可反映信号的时域特征,因此改进小波能熵方法能同时反映信号的时频特征,更适合于水下目标特征提取。仿真结果表明了该方法的有效性。     

舰船辐射噪声非线性频谱特征提取与应用

舰船辐射噪声分类识别一直是被动声呐面临的难题,提取舰船辐射噪声的频谱特征来实现分类识别是一种常用的方法。基于舰船辐射噪声频谱特征主要聚于低频段的特点,按照稀疏分解的原理,通过构造完备的非线性频谱字典,提出了一种舰船辐射噪声非线性频谱特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取,采用最近邻分类器对辐射噪声样本进行了分类识别实验,结果表明,非线性频谱特征的正确分类识别概率高于线性频谱特征的正确分类识别概率。     

中国海员心理健康状况及其影响因素研究

采用证状自评量表（SCL－90）、社会支持评定量表（SSRS）和驾驶员情绪状态量表（DPOMS），对随机抽取的235名中国海员的心理健康状况进行了问卷调查。结果表明：（1）中国海员的SCL－90总分及各因子分均显著高于全国常模，主要的心理问题为强迫症状、人际关系、抑郁和偏执，达到或超过中等严重程度者约占8．9％。（2）中国海员的年龄、工种和职务等因素对SCL－90的少数因子有显著影响，对大多数因子无显著影响。（3）中国海员的社会支持因子与SCL－90的大多数因子呈显著负相关，主观支持分显著高于客观支持分。（4）中国海员的消极情绪因子与SCL－90务因子呈显著正相关，积极情绪因子与SCL－90的躯体化、强迫、抑郁、敌对等因子呈显著负相关。（5）由愤怒、疲劳、慌乱及支持利用度等预测变量建立的标准化回归方程对中国海员的心理健康状况有较高的预测精度，具有良好的预测力。     

基于模型预测扩展卡尔曼滤波的动力定位状态估计

针对传统扩展卡尔曼滤波由于动力定位系统过程噪声不能自适应更新,导致滤波精度下降的问题,提出了一种模型预测扩展卡尔曼滤波算法。该算法通过比较一段时间内的量测值和预测值,估计系统噪声参数,从而实时修正系统过程噪声方差。仿真结果表明,当系统的过程噪声未知的情况下,模型预测扩展卡尔曼滤波的滤波性能明显优于传统扩展卡尔曼滤波。     

舰艇螺旋桨水下噪声预测

螺旋桨空化噪声是舰艇最主要的辐射噪声源。文章分析了螺旋桨噪声平坡形谱曲线的特点,给出源声级谱级曲线的衰减指数值,分析了特征频率和峰值谱级的影响因素。由螺旋桨空化状态下两个特征航速对应的部分频段内的噪声谱级计算式拟合得到水面舰船螺旋桨空化后任意可达航速下的噪声谱曲线。结合叶梢周向速度一定时特征频率处谱级与螺旋桨直径的函数关系和频率一定时叶梢周向速度变化引起的特征频率处谱级变化量,得到潜艇螺旋桨无空化状态下特征频率处谱级,在空化状态下,还需要加上螺旋桨进入尖锐谱峰区和转速进一步升高引起的声级增加量,从而得到了潜艇在任意航态下整个频带内螺旋桨噪声谱级的计算式。利用已有数据对计算式进行了检验,计算声级误差小于4dB。计算中用到的叶梢初生空泡数和判定是否出现窄带调噪声要通过空泡筒试验确定。     

Application of an improved EEMD method in bearing fault diagnosis of induction motors北大核心CSCD

[Objective]In order to overcome the disadvantages of the traditional ensemble empirical mode decomposition (EEMD) method in selecting parameters (integration time and white noise amplitude coefficient) based on experience, and reduce the cost of calculation time, a fast ensemble empirical mode decomposition (FEEMD) method is used to extract the characteristic frequency. [Method]By changing the distribution density of the added white noise, different signal envelopes can be obtained. Furthermore, we can identify the optimal envelope by finding the optimal search window width of the moving mean filter, thereby avoiding the defect of EEMD selecting parameters by experience. At the same time, after the abnormal component in the signal is decomposed, the residual component can be decomposed by EMD to further save the calculation time cost. Finally, the method is combined with Hilbert envelope demodulation technology and applied to the fault characteristic frequency diagnosis of the bearing inner ring of an asynchronous motor. [Results]As the results show, compared with the traditional EEMD method, FEEMD can extract the fault frequency more efficiently. [Conclusion]FEEMD overcomes the disadvantages of the traditional EEMD method in selecting parameters based on experience and shortens the calculation time. As such, it can be effectively applied in bearing fault frequency extraction experiments. © The Author(s) 2022.     

水中气泡幕对噪声的屏蔽效果研究

本文基于水中气泡幕对宽频带噪声有良好衰减和屏蔽作用的基本原理,阐述了水池船模气泡幕降噪实验所取得的一些研究成果,其中包括喷气管布置方式、喷孔直径、喷气量等不同时的降噪量对比、喷气环截面形状与阻力的关系等.研究表明,喷气管分散布置方式时噪声的屏蔽效果较好;梯形截面喷气环的阻力明显比半圆形截面小;在实验所取喷孔直径及喷气量范围内,开孔直径和船模速度的改变亦对其屏蔽效果有较大影响.     

S变换在水下目标识别中的应用

研究了基于S变换模时频矩阵相似度的水下目标识别方法。根据测试样本对应的S变换模时频矩阵与标准样本对应的S变换模时频矩阵之间的相似度最大原则对测试样本进行识别。该方法不需要辅助分类器而直接实现目标识别,计算简单快速。仿真实验表明,该方法的识别率较高,且受噪声影响小,适合于水下目标识别。