我国道路交通安全严峻形势的原因分析与管理对策

针对我国机动车保有量快速增长及未来一定时期内我国道路交通安全形势将依然严峻的现实，在深入分析其基本原因及我国道路交通安全管理体制目前所存在的主要问题的基础上，提出了加强与改进道路交通安全宏观管理的相关建议。     

亚洲太平洋地区道路交通安全状况与对策

本文研究了亚洲太平洋地区道路安全特点及发展趋势，分析了机动化和机动车拥有水平对道路交通安全的影响及对交通事故产生的经济损失的粗略估计。通过对该地区交通安全趋势的分析，作者认为亚洲太平洋地区实施交通安全计算的时机已成熟，各国决策教者应本着对人民负责的态度实施交通安全计划。     

货运车辆安全技术性能现状分析研究

为了使交通管理部门能够了解和掌握在用货运车辆安全技术性能的实际情况,做好涉及货运车辆交通事故的预防及处理,文中通过现场抽样调查,统计分析在用货运车辆的安全技术性能状况,得到在用货车事故频发与货车安全技术状况、驾驶员的安全意识密切相关,建议从车辆市场准入、企业主体责任、政府部门监管、驾驶人安全意识和新技术运用方面着力改进货运车辆的安全技术状况,解决在用货车的安全问题。     

国外道路交通安全系统研究现状及发展趋势研究

道路交通安全研究早在六十年代就受到了机械化水平较高的发达国家的重视，并已取得了显著效果。综合研究了国外40多年来在道路交通安全方面系统的研究历程，将其研究现状及发展趋势总结归纳为：道路安全目标、安全审计、能容忍的安全交通、警方执法力度的改良及运输信息技术的应用等五个方面，以期为我国道路交通安全工作的计划和开展提供借鉴。     

道路交通安全管理问题研究综述

道路交通安全研究具有很强的跨学科性,属于综合交叉研究。主要围绕人、车辆、道路与环境与道路交通安全的关系,简要分析了目前道路交通安全研究在交通参与者、道路条件与安全设施及自然环境、交通信息等方面的研究方向、研究内容。     

荷兰道路交通安全工作

以公安部交管局陈洁副局长为团长,北京、江苏、安徽、湖南等地交通管理部门有关负责同志组成的公安部道路交通管理考察团,于2004年10月16日—27日,赴荷兰和法国进行了业务考察。期间,考察团参观考察了荷兰警察学院、警察驾驶技能培训中心,全国驾驶员考试局(CBR),交通运输及市政     

有感道路交通安全专项研究

道路交通安全事故是一个世界性的社会问题，它已成为国际社会一大公害。据统计，20世纪以来，因交通事故死亡的人数达到2235万，这个数字比第一次世界大战中死亡的人数还多。目前每年因交通事故而死亡的人数已高达50万，受伤人数达1200多万，交通事故已成为全世界非正常伤亡的重要因素。     

汽车轮胎与道路交通安全

当今社会,道路交通安全已经成为普遍关注的热门话题.一方面,经济的快速发展,文明的迅速提高,需求的不断扩大,导致了交通工具(特别是汽车)、路网建设和交通运输业的大发展.另一方面,现代交通工具的普及、交通运输量的激增、交通工具和道路等级的较大差异,以及运输速度、里程的不断增加,使交通事故出现多发性、多样性和多因素性等特点.有关资料显示,因道路交通事故所造成的损失已经不亚于战争损失.因此,如何有效防止和避免交通事故,保障道路交通安全已被社会各界广泛关注.     

道路交通安全现状分析与改善对策研究

本从分析令人忧虑的道路交通安全现状入手，对中国为什么在机动化水平并不高的情况下、道路交通安全事故却愈演愈烈，死亡人数竟不断攀升的异常现象进行了深入研究，较科学地剖析了安全现状不断恶化的原因，同时对如何改善这一状况提出了对策建议。建议认为改善目前不断恶化的现状的根本关键在于改善交通管理。     

《中华人民共和国道路交通安全法》解读(二)

问:军车管理人员和驾驶员如何宣传和学习《道路交通安全法》?答:军车管理人员和驾驶员要宣传和学习这部法律,应该注意以下几点:一是在思想上重视起来,增强学习该法的积极性;二是举办学习班,组织全体人员系统学习该法,并对学习效果进行考核,掀起学习该法的高潮;三是结合部队特点     

解读道路交通安全法

备受关注的《中华人民共和国道路交通安全法》在2003年10月28日闭会的十届全国人大常委会第五次会议上获得通过，并自2004年5月1日起施行。     

人机混驾环境下混行车辆雾模型研究

目前搭载高级驾驶辅助系统和车联网（Vehicular Ad Hoc Network,VANET）技术的智能网联车（Intelligent Connected Vehicles,ICV）正大量涌入人工驾驶车（Manual Vehicle,MV）流之中,ICV与MV共存的异构车辆混行交通态势逐步形成,异构车辆之间的交互产生壁垒。混行之下单个ICV虽可依托单车硬件传感与单车计算单元实现与MV的交互意图识别,但其受有限算力与有限传感的影响,资源负载增大,时效性与安全性方面存在一定的误差与风险,而混行之下的VANET技术也不能够提供全局性车路资源用以高度匹配ICV与MV的交互场景,而且越来越多的ICV计算需求也在激增VANET的负载压力。对此,结合边缘计算概念中的雾计算理论,提出混行车辆雾模型（Mixed Vehicle Fog,MVF）,充分发挥车联网络边缘节点能力,通过合理整合调度ICV资源的方法,解决对MV正常交互意图计算的时效性与安全性问题。该模型首先通过各感知单元响应混行交通环境下ICV与MV的正常交互事件,然后利用基于容错节点分簇的资源调度算法（Fault-tolerant Node Clustering Resource Scheduling Algorithm,FNC-RSA）,动态划分局部路段内对交互事件具有相关意图感知与计算需求的ICV为一组协同雾群,再评估雾内ICV节点自身资源与路由代价,定向定量调度资源,最终实现雾群内部MV交互信息共享与驾驶意图协同计算。试验借助Prescan和MATLAB搭建联合仿真平台,与低能耗自适应分簇型路由算法（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH）模型对比,验证MVF模型的运行效率与模型鲁棒性。研究结果表明：MVF模型通过交互事件细分协同雾群,保证了计算负载均衡,提高了ICV定向资源计算与传输效率,比LEACH模型降低了55.17%的平均跳数,缩短了45.40%的平均任务完成时间,抗时延干扰能力强,鲁棒性能优异。该模型对于打破混行环境异构车辆交互壁垒,提高混行道路交通行车安全,创造车联网络良性发展空间具有积极作用。     

车辆安全辅助驾驶系统发展概述

随着公路交通特别是高速公路交通的飞速发展,交通事故尤其是恶性交通事故呈不断上升趋势,交通安全越来越受到广泛关注。因此,研究车辆安全辅助驾驶系统,为汽车提供安全辅助驾驶功能,从而为减少常规车辆因驾驶员主观因素造成的交通事故提供智能技术保障。车辆辅助驾驶系统技术发