基于专家系统的反导决策模糊知识库设计*

基于专家系统,分析了模糊知识库的基本原理,提出了舰艇反导辅助决策模糊规则的制定依据,给出了模糊决策规则的建立步骤和方法,构建了模糊决策模型,通过算例验证了基于专家系统的模糊知识库在水面舰艇反导辅助决策方面的可行性和科学性。     

船用PA6柴油机故障诊断专家系统知识库的设计

以PA6STC船用柴油机的状态监测与故障诊断专家系统开发为目标,构造专家系统知识库。诊断型知识采用了框架结合产生式规则的表示方法,利用SQL Server作为开发工具,进行相关的数据库设计,使知识库和推理机相对独立,利用C++ Builder开发友好操作界面,实现正向不精确推理。     

振动与油液监测诊断方法的互补性

振动和油液监测诊断方法是机械设备状态监测与故障诊断技术的重要支柱。在判断机器故障，寻找故障根源方面，它们是相互补充的，通常，一种方法或技术在判断故障中起重要作用，另一种起辅助作用，机器设备有各种类型，因而出现的故障也多种多样，文章详细阐述了两种诊断方法各自的应用领域。     

析船舶机械油液监测技术

船舶检验与检测技术对以船舶为运载方式的航运的发展的作用及勿庸置疑的，油液监测技术是近几年船舶机械检测的一种重要方式，此文就油液监测的主要内容及目前该技术在国内外的实施情况作一个基本论述。     

油液分析技术在船用设备监测诊断中的应用

船用设备中包含了大量的摩擦副,这些摩擦副的相对运动产生了大量的金属磨损颗粒,而这些金属磨粒被润滑油带走,并以不相容的分散形式悬浮于润滑油中,同时外界进入的粉尘、沙粒和其他污染产物的颗粒也悬浮于润滑油中,这些磨损颗粒和污染颗粒携带了有关摩擦副运行特征的大量信息,因此,通过对设备润滑油中各种微粒的测试分析,就能了解设备的润滑与磨损情况.     

灰色系统理论在油液监测诊断中的应用

简单阐述了灰色理论的特点及应用范围,分析了灰色理论在油液监测领域的适用性。详细介绍了灰色预测理论、灰色关联度分析及灰色评估与决策理论的特点与在油液监测诊断领域的适用范围。指出了灰色理论在油液监测领域中的应用前景与发展方向。     

船舶柴油机故障诊断专家系统

本文主要介绍自行开发的船舶柴油机专家系统的系统组成模块、各模块的工作原理以及它们的功能，针对其中的故障诊断、处理以及分析解释等机制讨论了系统推理机和知识库的相互作用关系。最后论述了人机界面处理系统中的人机语言翻译转化的机理。     

便携式油液监测装置的设计

柴油机是船舶的心脏,其运行是否正常直接关系到船舶的航行和船员的安全。润滑油的理化性能指标和磨损磨粒的浓度可以有效的反映柴油机的工作状况。对润滑油的黏度、水分等理化性能和磨损磨粒的信息进行实施监测,可以对柴油机中重要摩擦副的磨损状况作出评价,能够一定程度上避免事故的发生。通常,对润滑油的监测是采取定期抽取油样的方法,但是采用这种方法不仅不能准确掌握设备运行的磨损状况,还会徒增人力物力的投入。基于上述情况,文章介绍了一种便携式油液监测装置的开发和应用。     

基于油液监测技术的柴油机润滑油进海水故障诊断

文章在快速水分仪分析基础上,采用原子光谱和精密水分两种油液监测分析技术,对某型柴油机润滑油油液进行状态监测,判定该柴油机润滑油进海水,经拆检维修确定系海水泵密封装置损坏造成,从而验证了油液监测技术可准确实现柴油机润滑油故障诊断工作。     

港作船舶柴油机磨损状态的油液监测试验研究

应用油液监测技术对港作船舶的柴油主机进行状态监测的试验结果证明，油液监测技术可监测港作船舶柴油主机的运行状态，并为其维护保养提供有价值的信息。     

基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统设计

日益复杂的舰艇装备,需要快速准确的故障诊断专家系统.简要介绍了传统故障诊断专家系统的组成,分析了传统故障诊断系统的不足.根据舰艇装备的结构,给出了基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统的设计方案,并着重分析了专家知识库的学习、进化过程.对解决故障诊断专家系统知识库的动态更新问题有所帮助.     

基于神经网络与专家系统的火控系统故障诊断

为了能在火控系统发生故障时，更快更好地诊断和排除，分析了人工神经网络和专家系统各自特点及其局限性，采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法，建立基于人工神经网络与专家系统故障诊断机制，对火控系统的故障进行智能诊断。克服了传统的诊断专家系统缺少有效的自学习、自适应机制，难以解决非线性系统故障问题的不足。这对于解决火控系统多征兆、多原因的复杂故障问题，是一条方便快捷的途径。     

舰船电力推进系统故障诊断专家系统设计

为了提高舰船电力推进系统故障诊断的智能化和准确性,在其故障诊断中引入人工智能专家系统方法,基于电力推进系统主要设备的故障树,以推理规则的方式构建知识库,采用正向推理策略和动态数据库实现专家系统的推理机和解释机制。     

舰艇装备故障诊断专家系统设计

该文对专家系统的基本原理作了阐述,并在综合前人研究的基础上提出了一种为较简单可行的舰艇装备故障诊断专家系统建立方法,从应用角度对舰艇装备故障诊断专家系统进行了设计,最后对在当前条件下建立舰艇装备故障诊断专家系统的难点,解决途径以及发展展望作了说明。     

船舶动力装置故障诊断专家系统

详细叙述了船舶动力装置故障诊断专家系统的设计过程和特点.将成熟的数据库技术引入到系统中,即以Access2000数据库为平台,构建系统知识库.推理机是以基于可信度的不确定推理模型设计的,系统的运行更加接近专家的思维,也更能反映实际的设备故障环境.采用回溯和启发式搜索策略,可找出故障的多个原因,减少了搜索的路径.系统还能向用户提供维修建议和方法,同时能准确给出故障的位置.     

侦察接收设备故障实时诊断系统的设计

对监测接收机故障诊断专家系统实时性的条件、状态参量的采集和推理的策略等方面进行具体的分析，对实时诊断系统的设计作了一些探讨，并结合当前的现状，分析了系统设计中的一些问题。     

某型舰炮远程故障诊断专家系统的设计与实现

文章针对某型舰炮的工作原理以及故障特点,结合人工智能中专家系统的知识,采用的B／S模式下jsp＋servlet技术来设计出一套该型舰炮的远程故障专家系统。在某型舰炮维修的过程中,该文所设计的软件能方便快速的解决故障,在武器装备维护中具有重要的军事意义。     

基于神经网络的舰艇指控系统故障诊断专家系统

针对舰艇指控系统设备故障的复杂性、多样性,采用神经网络和专家系统相结合的方法,构建了舰艇指控系统故障诊断系统,阐述了该系统的基本结构,以及知识库、推理机和解释机的实现方法。较好地解决了舰艇指控系统故障诊断问题。为舰艇指控系统故障诊断提出了一种新的途径。     

一种故障诊断模糊专家系统的实现

针对电力系统多异构设备故障诊断工程化不高的问题,提出一种具体的故障诊断实现框架.采用通信方式和数据结构独立配置的方法,实现电力系统多种协议通信的无缝连接,解决了底层异构设备数据在顶层设备中的接收、分析和存储难以统一的问题;在故障诊断框架下,设计并实现模糊专家系统和其他故障数据处理综合诊断;研究了基于xml的系统配置信息描述,能够实现电力系统中各种设备、参数和故障判断准则等信息的标准化;同时提出了一种故障诊断算法,实现系统各设备的故障定位.诊断实例结果表明,系统推理效率高,可信度好,能够满足电力系统故障诊断要求.