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为了优化管理网络预约出租车(简称"网约车")在机场陆侧的停车行为,集中节约陆侧交通设施资源,从而提升机场航空旅客的出行品质,就需要在明确机场陆侧停车设施功能定位的基础上,考虑机场陆侧网约车的停车需求,以把握住机场陆侧网约车停车管理的重心。本研究从国内典型机场网约车管理现状与问题出发,根据网约车的停车特性与航空旅客乘车需求,总结研究出管理机场陆侧网约车停车的必然途径,并从停车供给、停车需求、停车行为等方面提出机场对网约车可采取的管理策略。 相似文献
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正近期,网约车行业发生了多起危害乘客安全的恶性事件,为进一步规范网约车市场秩序,给乘客的出行创造安全的环境,5月16日,广州市交通部门集中力量在天河客运站、省客运站、火车东站、广园客运站等市内多个区域开展网约车市场专项整治行动,共查处网约车违章24宗,其中无证网约车13宗、有证网约车违章11宗。此外,广州市交通部门于16日 相似文献
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<正>网约车等客停车,智能化约车,数据共享……市民在搭乘高铁时关心的这些事,将逐步完善。近日,长沙火车南站发布《出行环境优化年实施方案》,在功能配套、车站环境、服务质量等方面加大优化力度。长沙火车南站将2019年定位"出行环境优化年",为方便高峰期旅客"快进快出",搭建了"雷锋"车队司机微信群,提高调度出租车的应急效率。还将推进高铁、地铁、公交车、出租车、网约车及 相似文献
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良好的网约车驾驶员诚信是网约车行业健康发展的重要保障。对网约车驾驶员使用虚假信息注册等6个方面不诚信问题进行总结,从缺信成本低等4个方面分析导致网约车驾驶员不诚信的原因,并从严格对网约车驾驶员进行审查与再审查等5个方面提出加强网约车驾驶员诚信管理的有关对策,对完善"互联网+"背景下网约车规制具有积极的借鉴价值。 相似文献
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网约车出行作为一种新兴的出行模式,在人们日常出行中发挥着重要作用。基于网约车订单数据,引入手机信令、地图导航等多源数据,首先,分析网约车与地铁接驳的时空特征,并与手机用户的地铁接驳出行数据进行对比;其次,基于XGBoost(extreme gradient boosting,极端梯度增强算法)构造充分考虑接驳距离、地铁乘距、接驳需求、公交便利程度、通勤出行占比等因素的回归模型;最后,从到达地铁站与离开地铁站两个方面,分析各因素对网约车与地铁接驳的影响。结果表明:使用网约车到达地铁站的订单量远大于离开地铁站的订单量,网约车与地铁接驳距离在1.5~3.5 km的接驳量最大;网约车与地铁接驳存在明显的早高峰和晚高峰时段,高峰时段使用网约车与地铁接驳的出行占比与手机用户使用地铁出行的占比一致。 相似文献
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网约车逐渐成为城市中重要的交通方式之一,由于网约车出行特征与其他交通方式显著不同,其环境影响仍有待深入研究。为揭示网约车的排放特征,基于成都市网约车GPS轨迹数据,采用大数据分析方法得到网约车在各轨迹段的平均速度、行驶里程等参数,然后应用机动车排放模型COPERT实现对研究区域内网约车CO、HC、NOx和CO2排放的量化,并进一步分析其时空分布特征。结果显示:2016年11月18日成都市研究区域内网约车CO、NOx、HC、CO2的排放量分别为151,41.5,8.93,125497.6 kg;网约车排放的高峰时段发生在9:00-10:00、14:00-15:00和17:00-18:00;网约车高排放区域主要分布于二环高架路、二环路、蜀都大道附近,其中部分路段交叉口的排放最为突出;区域平均速度可显著影响该区域网约车平均排放因子。因此,政府相关部门可针对网约车高排放时段和地区,采取交通需求管理及车辆限速控制等治理手段,以减少中心城区的交通排放。研究成果可为网约车环境影响评估提供科学方法,为城市网约车管理... 相似文献
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在碳中和背景下,交通行业推进节能减排刻不容缓。随着网约车的蓬勃发展,它被认为替
代了部分传统出行方式出行量,与传统出行方式形成竞争关系,网约车对绿色出行量的影响引发
了人们对其能源环境效应的思考。本文基于反事实思维视角,从网约车对传统出行方式出行量
影响的角度建立网约车能源环境效应评估模型;以北京市为案例城市,运用网约车进入北京之前
不同指标的数据,推演近年不考虑网约车影响的传统出行方式出行量;结合推演出行量和建立的
能源环境效应评估模型得到网约车带来的净碳排放。结果表明,网约车对公交车和地铁出行量
产生一定的抑制作用,其能源环境效应具有不确定性特征,并且随着共乘比例的增大,网约车的
负能源环境效应削弱,说明网约车仍然具有节能减排的潜力,相关部门需要合理管理网约车。研
究结论揭示了网约车的能源环境效应及发展共乘模式的重要性,对以网约车为代表的共享出行
可持续发展具有参考意义,为实现碳中和作贡献。 相似文献
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为探究自动驾驶网约车使用意向的影响因素及作用路径,以技术接受模型(TAM)为基础框架,在自动驾驶车辆感知有用性和感知易用性基础上,从出行者使用网约车经验和社会偏好两个维度分别引入网约车出行习惯、网约车平台感知可靠性、网约车出行社会影响和出行者利他性偏好四类潜变量,构建自动驾驶网约车使用意向的结构方程模型.对367份有效... 相似文献
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为鼓励网约车用户选择更加低碳的拼车出行方式,引入碳普惠机制,分析用户在不同低碳激励作用下对于网约拼车出行的行为意愿。首先,基于计划行为理论、技术接受模型和感知风险理论,提出关于网约车用户拼车出行意愿影响因素的假设;然后,正交构建了12种涉及不同碳积分价值和拼车里程的碳普惠情景,并采用SP(Stated Preference)调查收集了网约车用户的社会人口信息、心理潜变量以及在不同假设情景下的拼车出行意愿;最后,基于结构方程模型对网约车用户在碳普惠机制下的拼车出行意愿进行建模分析。研究发现:碳积分价值、拼车里程、态度、主观规范和低碳价值观对拼车出行意愿有显著直接影响;感知有用性、感知风险对拼车出行意愿有显著间接影响;随着碳积分价值的提高,用户的拼车出行意愿增强,且态度及主观规范的作用减弱,而低碳价值观的作用增强。研究结果证明了碳普惠机制可有效促进网约车用户选择拼车出行。 相似文献