共查询到20条相似文献,搜索用时 390 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
6.
为规范已运营的共享单车服务,同时为尚未投放共享单车的城市提供决策依据,通过设计和发放李克特调查量表获取受访者对共享单车运营与管理的态度,采用探索性因子分析和验证性因子分析提炼受访者的潜在态度因子,建立表征潜在态度因子之间相关关系、潜在态度因子与调查题项之间相关关系的结构方程模型。模型估计结果表明,通过车辆停放管理和停放技术研发与应用等手段可提升人们规范停放共享单车的意识,而规范共享单车企业的运营行为可改善民众对共享单车的认知,建立共享单车企业品牌效应,提高共享单车企业的市场占有率。 相似文献
7.
8.
为了厘清共享单车参与各方的权利与义务,更好地发挥市场调节作用,提高资源配置效
率,从共享单车的经济外部性特征入手,运用经济学成本收益理论分析了共享单车的负外部性产
生的原因,论证了共享单车外部成本管理的必要性,最后从外部成本内部化角度,面向政府、企
业和用户分别提出了管理策略,为共享单车的可持续发展提供参考。研究结果表明,共享单车的
正外部性主要体现在促进自行车出行,优化交通结构,促进交通领域节能减排;负外部性主要体
现在挤占道路资源,车辆乱停乱放,安全隐患突出;消减共享单车负外部性的根本手段是控制共
享单车的规模在动态最优投放量附近。在市场价格调节机制失灵的情况下,必须发挥政府的激励
作用,将可持续发展目标、共享单车企业、共享单车使用者紧密联系起来,共同消减共享单车带
来的负外部成本。 相似文献
9.
10.
正共享单车(shared bicycles)是互联网经济下交通方式的重要创新,为市民"最后一公里"的出行问题提供了简单、便捷的解决方案。作为一个普通市民,我自己也会频繁使用ofo、mobike等共享单车。2017年11月,受彭博道路安全倡议行动项目的邀请,我前往芝加哥参与了第三届美国城市设计峰会,有机会与美国及其他国家同行分享共享单车的经验,并实地考察了芝加哥的共享单车。 相似文献
11.
12.
13.
14.
正互联网租赁自行车(俗称"共享单车")是移动互联网和租赁自行车融合发展的新型服务模式,在满足公众短距离出行需求、解决出行"最后一公里"问题、促进绿色低碳环保出行、缓解城市交通拥堵等方面发挥了积极作用。自2016年4月摩拜单车在上海市投放以来,上海一度出现过20家共享单车企业,投放车辆超过100万辆。在行业发展火热的同时,出现了投放过度、车辆乱停乱放、用户安全隐患、资金风险等一 相似文献
15.
基于碳普惠制的城市共享单车出行碳减排量核算研究
——以北京市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
碳普惠制通过政策鼓励、商业激励和市场交易的有机结合,合理量化居民个体/小微企业的日常节能减排行为,是有效推动全社会节能减排的重要探索.本文借鉴CCER方法学和广东省碳普惠方法学,将共享单车出行作为碳普惠行为进行考量,充分考虑各项交通数据的可获得性,研究居民共享单车出行碳减排量核算方法,并以北京市为研究对象,计算了2018年度北京市居民共享单车出行产生的碳减排总量.结果显示,以2018年度北京市共享单车的骑行里程核算,全市共享单车出行的减碳量为50928tCO2. 相似文献
16.
为更好地解决接驳共享单车供需不平衡问题,以共享单车为研究对象,分析不同类型公共交通站点接驳单车使用特征,提出基于数据的共享单车特征提取方法。首先,采集共享单车使用数据,对其进行起终点解码,并根据解码后的经纬度与周边用地类型将公共交通站点分为5种典型站点类型;其次,提出以接驳活跃度、接驳距离以及用户使用忠诚度作为共享单车出行特征指标;最后,以北京朝阳区的单车数据为例,分析共享单车出行特征指标。结果显示,共享单车作为公共交通"最后一公里"出行接驳工具,居住类站点接驳共享单车使用高峰为6:30—9:30,其他类站点为7:30—9:30。共享单车接驳距离一般在2 km以内,但办公类站点接驳距离可达到3 km,且该站点的用户使用忠诚度最高。 相似文献
17.
18.
正一、立陶宛首都还车时需拍照确认放车位置2017年笔者到欧洲旅游,发现几乎每个国家每个城市都有共享单车。他们共享单车的管理确有我们借鉴之处,共享单车使用者自觉遵守规章制度和对共享单车的爱护亦值得我们学习。下面就让我们看看立陶宛首都维尔纽斯的民众是怎么使用共享单车的。立陶宛位于波罗的海东岸,1240年成立立陶宛大公国,1569年与波兰合并成波兰立陶宛 相似文献
19.
20.
无桩共享单车故障的主要诊断方式为人工定期维修和APP用户反馈,但在诊断过程中存在浪费劳动力和资金、报修率较低等问题.因此,单车的故障率居高不下,严重影响用户的使用体验,不利于共享单车企业的未来发展.为提高故障诊断效率并节约成本,结合大数据技术,提出共享单车故障预测模型及求解算法进行探究:以无桩共享单车的行驶时间和行驶距离作为输入,构建有条件约束的故障预测模型;针对模型计算的复杂性,利用Fisher线性判别法设计模型的求解算法;最后,对北京市某地区的哈啰单车系统进行案例分析,验证模型和算法的有效性.结果表明:与传统的两种方法相比较,该模型可快速预测该地区的故障无桩共享单车,且准确率高达86.13%,能够显著降低无桩共享单车的故障率并节约成本. 相似文献