沈阳军区实行铁路军事运输干部先培训后上岗

近日,沈阳军区举办了1期铁路军事运输管理培训班．战区所属单位共50余名从事铁路军事运输的干部参加了培训。通过理论讲授、讨论交流、参观见学、考核验收等形式,全面系统学习了铁路军事运输的计划提报、组织和铁路输送方案编制等基础内容．深入探讨了高新装备铁路军事运输装载标准、超限、超长、超重装备和危险货物铁路运输等规范。     

舟山警备区组织跨区机动铁路军事运输训练

2014年10月上旬,舟山警备区组织所属某团跨区实弹战术演习。军事运输是演习的一个重要环节,为确保运输任务顺利完成,区、团两级军交运输部门从8月初就开始紧锣密鼓地展开了各项准备工作,编制上报运输计划,针对铁路运输特点,邀请相关人员授课辅导、召开装载协调会、反复研究拟定装载方案、充分开展适应性训练。     

济南军区空军组织铁路军事运输业务集训

为全面提升部队军交运输部门一线指挥员的铁路军事运输业务管理水平,增强业务科（股）长和基层连长的现场组织指挥能力,2015年9月29日至30日,济南军区空军在济南组织铁路军事运输业务集训暨铁路军事运输装载现场观摩。     

基于降低铁路运输成本的铁路物流优化管理问题研究

铁路作为我国重要的物流运输渠道,是国家重要的基础设施和国民经济发展的重要交通工具之一,在当前物流体系中发挥着至关重要的作用。本文分析了我国铁路运输企业成本控制的意义,阐述了影响铁路运输成本的主要因素,剖析了新形势下铁路物流成本管理的现状,并提出了新形势下基于降低铁路运输成本的铁路物流优化管理的对策,希望为推进铁路物流运输管理提供参考。     

应急物流配送优化的改进最邻近算法研究

应急物流配送研究的核心是最短路径选择问题。以最邻近算法为基础,针对以往只能解决一个配送仓库对应多个救灾中心问题的局限性,提出一种多个配送仓库同时对应多个救灾中心的改进最邻近优化算法。通过仿真实验证明该算法具有良好的适用性。     

求解交通配流问题的一种新算法

路径选择是交通配流的主要问题,本文采用遗传算法设计了一个新模型以求解交通配流问题.实例计算表明,这一算法能迅速求出问题的全局最优解.     

求解交通配流问题的一种新算法

路径选择是交通配流的主要问题,本文采用遗传算法设计了一个新模型以求解交通配流问题。实例计算表明,这一算法能迅速求出问题的全局最优解。     

随机运输时间下集装箱海铁联运箱流径路优化方法

集装箱在海铁联运过程中容易受到各种不确定因素的影响, 导致运输时间波动, 进而影响货物的送达准点率。为有效降低不确定运输时间的影响, 兼顾运输过程的经济性和绿色可持续性优化集装箱海铁联运箱流径路。采用随机机会约束规划构建运输总费用最少和碳排放量最低的多目标模型。在约束条件中引入铁路和海洋期望运到时间, 并对超过期望运到时间的径路进行惩罚处理, 保证运输径路的优越性。考虑一站直达和中转换装这2种运输组织模式, 克服现有研究未考虑货源是否充足的缺陷。运用不确定及概率论相关理论知识将不确定约束转化为线性约束。以西安至洛杉矶的集装箱货物出口径路优化为案例背景, 采用NSGA-Ⅱ算法求解, 并通过贪心算法改进初始化种群以及基于logistics分布的概率选择算子改进精英选择算子。通过对比分析得到以下结果: ①算法优化后运输总费用减少23.15万美元, 碳排放减少6.69 t, 同时算法求解速度提高了75.36%;②将本文模型选用的随机规划和模糊规划进行对比, 发现随机规划解集数量多于模糊规划, 且二者在相同输送径路中的运输总费用和碳排放量均优化了10.65%。因此本文模型和算法具有良好的优化效果。进行灵敏度分析, 观察置信水平以及时间影响系数对目标函数和货物送达准点率的影响。结果表明: ①较高的铁路和海洋运输置信水平会提高货物的运输总费用。②时间影响系数和货物送达准点率呈负相关, 影响系数越大货物送达准点率越低。     

铁路汽车物流产品的优化配置研究

阐述了现有铁路汽车物流产品:汽车物流班列、汽车物流专列及成组装车运输的适用条件.提出了铁路汽车物流产品的优化配置原则及优化配置步骤.以京广线为例,在对2015年铁路汽车运量预测的基础上,制定了2015年京广线铁路汽车物流产品的优化配置方案.     

基于快递业物流的优化调度问题研究

现代化物流分支广泛,本文针对现代化物流业中的快递业物流优化调度问题,建立了为使任务成本最小的优化模型,根据快递业物流特点,基于遗传算法利用其中。利用真实的用例来验证遗传算法在快递业物流调度中的可行性。     

公路军事运输线路中断下运输时间优化

分析了在公路军事运输线路中断情况下的各种对策，并对各对策的运输时间进行了量化分析，建立了公路军事运输线路中断情况下运输时间优化数学模型。应用表明。该模型能较好地对战时道路中断情况下时间优选进行仿真分析。     

基于群体公平差异的公交网络双层优化模型

为准确刻画公交网络优化对不同居民群体的公平性影响,建立了考虑不同群体的人均道路占有面积、出行成本差异等因素的公交网络双层优化模型。上层模型以出行成本剥夺系数与道路面积基尼系数最小化为目标,用于求解考虑交通公平约束的公交网络优化方案;下层模型为多模式多用户随机均衡交通分配模型,用于描述上层给出的公交优化方案中不同群体对于不同交通方式的复杂选择行为。采用非劣排序遗传算法-Ⅱ求解模型,并以一个简单网络进行算例分析。结果表明：公交网络优化前,小汽车、公交车与自行车的出行分担率分别为42%,47%,11%;优化后,各出行方式的分担率分别为7%,82%,11%,部分拥有小汽车的高、中收入用户改用公交出行,3类群体的出行成本剥夺系数下降了20.68%,道路面积基尼系数下降了87.76%,低收入群体的交通公平感受与客观资源分配均显著改善。研究结果可为公交网络优化提供理论依据与模型基础,是改善交通规划方案公平性的全新尝试。     

公路运输应急保障系统探讨

在总结我国公路运输发展现状及趋势的基础上,明确了交通突发事件的含义和范围,建立了以智能交通系统(ITS)为基础的公路运输应急保障系统模型,并对系统的结构和功能进行了详细的分析,为公路运输管理实现智能化、信息化提供了理论依据。     

城市公共交通在铁路客运枢纽内的布局和衔接研究

城市公共交通是铁路客运枢纽最重要的交通方式,公共交通设施也是铁路客运枢纽最主要的组成部分。通过对城市公共交通在铁路客运枢纽内的空间布局和衔接研究,提出城市公共交通空间布局和衔接的策略、形式,以实现铁路客运枢纽集约布置与衔接一体化。     

基于混合算法的联合运输路径优化

为了求解联合运输网络的最优运输方式组合问题,采用遗传算法并使用整数编码方式对城市节点进行编码,摒弃了传统的二进制编码方式,有效地缩减了编码长度并简化了编解码工作;城市节点链的运输方式组合与节点间运输方式转换使用动态规划方法来确定;至于联合运输网络数据,在建立多重图数据结构基础上,采用结构体数组与链式存储结构相结合的方式来存储。通过仿真实验表明,该方法可行,能够在较短的时间和可预期的迭代次数内找到最优解。     

军用集装箱空箱铁路调运模型及求解算法

从军用集装箱铁路运输的实际情况出发,设置相关变量,建立基于用户偏好的模糊运输规划模型.针对这类特殊的运输问题,应用遗传算法求其最优解,并设计了相应的矩阵编码方法、适应度计算、交叉算子和变异算子,给出一仿真实例.仿真结果表明,上述模型可以得到最优调运方案,保证空箱调运的准点率是提高空箱调运服务质量和运输保障效能的关键因素.     

大容量客车疏散路径模型选择

基于我国城市家庭小汽车普及率低的现状,构建停车场、车站以及避难所三者组成的疏散网络。以车辆总疏散行程时间最小为目标,建立以公共交通工具（客车）作为主要工具的紧急疏散路径优化模型,并设计基于最小费用、最大流的求解算法。通过算例说明模型和算法的有效性和可行性,并得到在给定的疏散路网方案情况下,停车场现存车数、车站所需车辆数以及避难所容车数的变化,会引起所有客车最短径路选择变化的结论。     

微分方程模型在交通领域的应用

用模拟近似法建立微分方程模型来研究交通问题,通过模型准备、建立、分析、求解研究交通流量,车辆通过交叉路口时的刹车效果,以及公交车和出租车避免相遇,减小车流量。说明微分方程模型在交通领域应用的广泛性。     

铁路客运枢纽交通系统规划整合研究——以苏州北站为例

研究、归纳和总结了铁路客运枢纽交通规划整合的原则和难点,对步行交通、铁路、城市轨道、城市常规公交、道路集疏运等相关交通系统的整合规划要点进行了分析。结合苏州北站案例,对其各交通系统的规划布置进行了分析介绍,从枢纽运输效率及区域发展的角度对交通系统规划的整合提出了更高的要求。