灰色Verhulst模型在水上交通事故预测中的应用

在分析我国水上交通事故历史数据的基础上,引入灰色Verhulst预测理论.由此建立了水上交通事故Verhulst模型,并分别利用该模型和灰色GM(1,1)模型对我国近几年水上交通事故进行了预测,发现该模型精度高,拟合度更优.该模型可用于对我国水上交通事故的预测.     

最优加权组合模型在水上交通事故预测中的应用

依据水上船舶交通事故数据,在建立GM（1,1）模型和灰色Verhulst模型的基础上,建立了水上船舶交通事故数的最优加权组合模型,并对各模型的预测精度进行了分析比较。结果表明,组合模型比单一模型有更高的预测精度。采用该组合模型是提高水上交通事故预测精度的有效方法。     

船舶超载成因及对策新析

船舶超载航行这个"顽疾",是诱发水上交通事故的重要因素,为了防止船舶超载,保障水上交通安全,应提高船员的安全思想意识,加强海事现场监督检查,考虑船户利益,提高服务职能,从而更好地为经济建设保驾护航。近年来,内河水网地区船舶超载航行愈演愈烈,船舶沉没、人员伤亡、航道阻碍的事故时有发生,这不但影响水上交通安全,而且还制约了水运经济的发展。江苏省盐城市虽然没有由船舶超载引起的水上交通事故,但     

基于ARIMA模型的水上交通事故预测

水上交通事故预测是水上交通安全规划和管理决策的基础,以往的水上交通事故预测,以预测年事故发生数居多,没有考虑全年季节性气候对船舶航行安全的影响。本文在考虑事故数据时间序列的季节周期性特性的基础上,利用时间序列分析方法进行分析,建立基于时间序列分析法的ARIMA模型,对水上交通事故的月事故发生数进行预测研究。并以2011年-2015年福建海域水上交通事故数据为基础,运用所建立的ARIMA预测模型,预测出2015年各月水上事故数。最后,通过与指数平滑法预测结果的对比分析,进一步验证出ARIMA预测模型的合理性和精确性。     

长江干线水上交通事故的灰色分析与预测

为减少长江海事局辖区水上交通事故的发生,增强水上交通运输的安全,采用灰色系统理论中的邓氏关联理论和改进的灰色关联理论,对2008—2017年长江海事局辖区水上交通事故统计数据进行关联性分析,定量分析水上交通事故的主要关联因素。将不同灰色关联理论分析的结果进行比较分析,给出一种与定性分析吻合度较高的灰色关联分析方法,提高水上交通事故分析的精确度。对不符合灰色系统建模要求的随机序列,引入实用序列缓冲算子,分别构建均值和加权GM(1,1)预测模型,对长江海事局辖区未来水上交通事故进行预测,并对不同预测模型的预测值和实际值进行比对,给出一种精度达到0.7%的短期预测模型,为改善长江海事局辖区的水上交通安全形势提供参考依据。     

水上交通事故统计办法

第一条 为有效地组织水上交通事故统计工作，保障水上交通事故统计资料准确、及时，提高水上交通安全管理水平，依据《中华人民共和国统计法》、《中华人民共和国海上交通安全法》和《中华人民共和国内河交通安全管理条例》，制定本办法。 第二条 本办法适用于中华人民共和国沿海水域和内河通航水域发生的水上交通事故及中国籍船舶在境外水域发生的水上交通事故的统计。 第三条 交通部依法主管全国水上交通事故的统计管理工作。县级以上地方人民政府交通主管部门依法主管本行政区域内单位和个人所属船舶发生的水上交通事故的统计工作。交通部直属海事局及省、自治区、直辖市所属地方海事管理机构(以下称海事管理机构)，依照职责分工，负责所辖区内发生的水上交通事故的统计工作。中央……     

基于灰色马尔科夫模型的福建辖区船舶交通事故预测

为保障福建辖区海上交通安全,减少船舶交通事故的发生,促进辖区港航经济发展,对2000—2015年福建辖区内的船舶交通事故进行统计分析,总结辖区内事故发生的特点及规律。运用灰色马尔科夫预测模型对福建辖区内的船舶交通事故进行预测,为福建辖区建立船舶交通预警机制提供一种理论依据。     

基于SWOT的乡镇非运输船舶安全管理对策研究

运用SWOT态势分析法,系统分析芜湖海事局辖区乡镇非运输船舶的现状及存在问题,提出该类船舶安全管理的对策,以期减少水上交通事故,促进辖区水上交通安全。     

重拳出击 打响中小型船舶“安全攻坚战”

据2017年水上交通事故统计显示,3 000总吨以下运输船舶的事故占比超过90%,造成重大人员伤亡和财产损失。调查发现,该类船舶普遍存在公司管理不到位、船舶质量差、船员不遵守船舶航行规定、避让协调和应变能力差等突出问题,对全国水上交通安全构成严重威胁,已成为影响水上交通安全的重大风险源。为维护稳定向好的水上交通安全形势,部海事局决定开展为期一年的中小型船舶安全管理专项整治行动。     

舟山海域船舶交通事故分析及预防

为稳定舟山海域海上交通安全形势,减少船舶交通事故,透过船舶交通事故4项指标,按照不同事故类型、不同船舶类型、不同月份、不同时间段介绍近5年船舶交通事故,分析舟山海域发生船舶交通事故的主要原因并提出有针对性的对策措施,旨在减少舟山水域水上交通事故。