基于Dijkstra算法的极区船舶航线规划方法

极区船舶航行面临诸多环境因素引起的安全风险,其中以海冰冰厚和密集度等因素的影响最为显著。为指引极地航行船舶根据冰况合理地进行航线规划,文章通过建立海冰栅格地图模型,采用Dijkstra算法,结合冰阻力估算公式考虑船舶尺度参数影响,针对航行距离、航行时间以及燃油消耗等优化目标,建立多目标极区船舶航线规划求解方法。结果显示,基于文章规划方法可提供符合不同目标要求的合理航线。研究成果可支撑考虑船舶本身性能的航线规划方法构建,为实际工程应用奠定基础。     

基于Dijkstra算法的最短时延路由算法的实现

通过运用Dijkstra最短路径算法求出从源节点到各个目的节点之间的最短路径,再合并相同的链路以构建最短时延的自动路由树,可用于对实时性要求较高网络中。     

基于MapInfo的Dijkstra最短路径算法研究

Map Info平台数据结构简单,不具备空间数据拓扑关系,无法直接分析最优路径.针对上述问题,建立路网模型,通过道路预处理,使用Map Basic语言编程扩展Map Info的功能.在Map Info平台上成功地建立了空间数据的拓扑关系,实现基于Dijkstra矩阵算法最优路径的分析.最后,在路网模型上以图形的形式显示了计算结果,仿真结果与理论验证相符.     

基于分离度的步长自适应EASI算法

首先定义了描述信号分离状态的分离度,并利用分离度作为参数来控制EASI算法中的步长因子,从而提出了一种基于分离状态的步长自适应EASI盲源分离算法。由于该算法步长是基于分离度的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取,因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于其它固定步长或变步长的EASI算法。     

基于分离矩阵的步长自适应EASI算法

首次提出将分离矩阵用于对在线盲分离算法中步长自适应控制,并在认真分析相关固定步长和变步长EASI算法的基础上,将其加以运用,提出了一种新的步长自适应EASI算法。该算法步长是基于分离矩阵的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取,因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于其他固定步长或变步长的EASI算法。     

基于Dijkstra算法的集装箱港口集卡调度场规划研究

本文参照工程实例,对集装箱港口工艺装卸流程和总平面规划设计工作进行总结,提出在港口规划设计阶段采用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的集卡调度规划理论,将理论通过数学建模分析研究和仿真实验证明理论的正确性。将理论在港口规划设计阶段就应用于工作之中,可最大程度发挥理论的指导性意义。     

一种基于钟形函数的变步长LMS算法

在干扰消除背景下,提出了一种基于钟形函数的变步长LMS自适应滤波算法。通过理论分析和计算机仿真验证了该算法在提高收敛速度和减小稳态误差上的优越性,并分析了参数选取对算法性能的影响。     

基于分离度梯度的步长自适应自然梯度算法

首先定义了描述信号分离状态的分离度,并利用分离度作为参数来控制自然梯度算法中的步长因子,从而首次提出了一种基于分离状态的步长自适应自然梯度盲源分离算法。由于该算法步长是基于分离度的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取,因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于其他固定步长或变步长的自然梯度算法。     

系统动力学方法中计算步长CT的取值原则探讨

本文对系统动力学方法中计算步长ＤＴ的传统取值原则提出疑问，指出可能产生的问题和误差以及解决方法。     

基于步长优化的自适应谐波电流检测方法

谐波电流精确检测是有源电力滤波器性能优化的关键。本文在自适应噪声对消技术的框架内,提出了一种步长优化的变步长最小均方误差(Least Mean Square,LMS)谐波电流检测算法。首先,采用Sigmoid二次型函数构建步长因子的动态调整规则,实现不同误差情况下的自适应稳态调谐,并通过引入误差的三次方二次项的形式,增强了小误差的收敛速度,降低误差收敛的震荡现象;接着,通过误差信号的变化处理,降低了噪声功率对收敛曲线的震荡效应,实现了滤波器权系数的迭代优化。仿真结果表明,本文方法有效提升了谐波电流的检测精度,较好的折中了收敛速度与稳态失调误差的矛盾。     

基于变步长LMS的频域干扰抑制算法的研究

基于对时域变步长LMS算法、频域块LMS算法的研究分析,给出了一种新的基于变步长频域块LMS的干扰抑制算法,仿真结果和分析表明能实现更好的收敛速度和更小的有用信号损失,并且计算复杂度低,利于工程实现。     

Dijkstra算法在船舶撤离分析中的应用

为高效、准确地评估船舶人员撤离能力,对MSC.1/Circ.1533通函的流体力学模型的建模和计算方法进行深入分析,并将其应用到MSC.1/Circ.1533通函人员撤离能力评估中。构建Dijkstra算法与MSC.1/Circ.1533通函流体力学模型耦合计算程序,并以某客船为例,采用Dijkstra算法评估该客船的人员撤离能力。结果表明,基于Dijkstra算法的人员撤离能力评估方法可提高人员撤离能力的计算效率,可有效分析总布置的合理性。     

基于双曲正切误差函数的变步长盲均衡算法

为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢,收敛后均方误差大的不足,定义了双曲正切误差函数,提出了基于双曲正切误差函数的变步长盲均衡新算法.该算法利用双曲正切误差函数关于均衡器输出幅度等于常数模的轴奇对称特性来减少均方误差,利用变步长来加快收敛速度.用负声速梯度水声信道,对算法的性能进行了仿真研究.结果表明,该算法收敛速度快、均方误差小,较好地克服了CMA的缺陷.     

基于非参数化步长最速下降的盲源抽取算法

为了从混叠的观测信号中抽取单个源信号,提出一种基于二阶统计量和最速下降优化技术相结合的盲抽取方法.该方法首先根据源信号的二阶统计特性构造用于估计抽取权向量的代价函数,然后采用非参数化步长的最速下降更新规则进行优化,从而获得最优的抽取权向量.仿真实验结果表明,该算法能有效地逐个分离出平稳和非平稳的信号,同时也能实现在线盲信号抽取.     

用Dijkstra算法实现对整车配送线路的优化

解释了整车配送线路优化的概念,提出了用Dijkstra算法解决该问题的思路,并用实例进行了说明,论证了这种方法的可行性和实用性。     

一种改进的步长自适应EASI算法

首先定义了描述信号分离状态的一种测度，并在认真分析相关固定步长和变步长EASI算法的基础上，将其加以运用，提出一种新的步长自适应EASI算法。由于该算法步长是基于分离状态的，其学习速率由信号的分离程度自适应的选取，因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之问的矛盾。计算机仿真结果与理论分析相一致，证实了该算法明显优于其它的EASI算法。     

自适应步长EASI算法研究及改进

EASI算法（一种在线LMS）是很重要的盲信号分离（BSS）算法,总结了EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足,并提出了利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点,在初期快速下降,在后期精确收敛。结果表明,在该实验中使用模拟退火策略来调整学习率简单有效。