基于数字孪生技术的动车组运维管理系统架构研究

借鉴数字孪生技术在产品远程运维中的实践经验,立足动车组运维信息化建设实际情况,分析数字孪生技术动车组运行和检修过程中的应用需求,研究基于数字孪生技术的动车组运维管理系统总体架构,设计数字孪生动车组、数字孪生运用所和数字孪生高级修车间3大应用,实现动车组运维全要素融合展示,保障动车组运行安全,支持精准化运维管理.数字孪生...     

基于人工智能的高铁动车组智能运维数据分析系统的构建

针对高速铁路（简称：高铁）动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostic and Health Management）系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护（简称：运维）算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。     

动车组管理信息系统的发展回顾与展望

对动车组管理信息系统近十年来的工作进行整体回顾,全面总结在建设发展过程中重要的思想、实践和经验,呈现了系统历年来所取得的丰硕成果,并对动车组运维信息化下一阶段的发展趋势进行了展望。对于铁路相关生产系统的深化研究和持续发展具有借鉴意义。     

动车组管理信息系统监控平台研究

随着动车组管理信息系统的广泛应用,系统运维的工作难度明显增加,如何有效地利用运维工具提升工作效率成为首要问题.在此基础上本文提出并设计研发出动车组管理信息系统监控平台,通过监控组件对信息系统软硬件运行状态的后台自动监控,实现了重点监控对象的报警提醒和综合展示,动车组管理信息系统软硬件台账及现场信息的统一管理,并有效的提升了动车组管理信息系统的运维工作效率.     

动车组PHM模型数据处理架构优化及关键技术研究

动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostics and Health Management）模型研究工作围绕动车组运维数据开展。数据是动车组PHM模型的驱动力，数据计算是动车组PHM模型的核心。文章从动车组PHM模型应用现状出发，对动车组PHM模型数据架构进行了优化设计，研究了动车组车载信息无线传输系统（WTDS,Wireless Transmission Device System）数据清洗及存储等关键技术，提升了PHM模型源数据处理效率。     

动车组全列车轮运维全过程退化数值模拟方法研究北大核心

车轮是动车组的关键零部件,在长期服役过程中会发生状态退化,影响动车组的安全平稳运行;同时,动车组的全列车轮均是成组运行、成组检修,各车轮的退化具有整体同步性和个体差异性,并且邻近车轮在运用和检修过程中相互影响。车轮退化具有影响因素多样、参数互相影响、随机性强的特点,因此提出一种动车组全列车轮运维全过程退化数值模拟方法。针对车轮磨耗、缺陷和镟修等运维过程的关键环节,采用了考虑各环节相关因素、退化规律及其不确定性的概率模型,再通过闭环迭代实现车轮退化过程的数值模拟;为模拟动车组全列车轮在不同随机环节影响下的退化过程,提出了基于Monte Carlo仿真的车轮退化数值模拟方法;最后,基于我国动车组运维数据,给出了建模与模拟算例。结果表明,该方法能够有效预测动车组全列车轮退化过程的平均水平及其不确定性,进而实现车轮剩余寿命预测,并结合车轮运维成本评估,支撑车轮高级修限值优化,降低车轮运维全过程成本,改善动车组维修经济性。     

动车组健康管理与运维决策研究

随着客流量逐年增长，以快速、便捷且舒适著称的动车组成为旅客出行的首选，高密度的开行量以及修程修制改革对动车组的安全、稳定运行带来极其严峻的挑战。如何保障动车组运维决策并实现动车组健康管理成为当前关注和研究的重点。文章从大数据应用角度出发，对动车组数据进行了融合并开展了多维可视化分析，制定了动车组健康评价指数，采用线性回归法深入研究了动车组历史数据，预测了配件寿命趋势，从而实现了动车组“精准预防修”的健康管理模式。通过层次分析法和变异系数法可以获得各项评价指数的权重，直观评价动车组健康状态，指导动车组“一车一方案”的运维决策。     

CRH2A及CRH380A统型动车组车厢影视屏故障分析

本文以CRH2A、CRH380A统型动车组车厢影视屏故障的成因及应对方法为研究内容,在阐述改型动车组车厢影视屏组成及工作原理的基础上,重点对运用修过程中常见影视屏故障进行分析并提出处置措施,旨在提高设备稳定性,降低运维成本.     

动车组安全与运维集成平台方案技术研究

在前期已有动车组安全监测设备的基础上,基于标准化、系统化、平台化的要求,针对我国动车组运用安全监控的现状与需要,研制了动车组安全与运维集成平台.该平台以车载安全监控系统为核心,集成了火灾、旋转部件、构架、车体等关键监测项点,并通过将运用数据转储至地面运维支持系统,构建了车辆级—列车级—地面级的三级诊断系统,实现了对动车...     

CR400BF平台动车组故障预警预测研究

根据动车组运维现场实际需求,基于动车组状态参数监控标准、车载报故障逻辑,以及现场重点故障特征等信息,建立故障预警预测模型,制定预警预测故障代码及故障处置建议措施。依托动车组故障预测与健康管理系统开展模型试用,验证了模型的可行性和适用性。通过开展CR400BF平台动车组故障预警预测研究,为动车组的远程监控提供了有力的技术支撑,有效降低了动车组的运行安全风险,保障了动车组的运行秩序。     

中庭式地下车站的疏散和火灾安全分析

利用疏散模拟程序和火灾模拟程序对中庭式地下车站的疏散和火灾进行了模拟分析；分析了中庭式地下车站的布局、烟控系统和喷淋系统在火灾时能否为乘客提供足够的安全。     

CFG桩加固软土地基在洛湛铁路中的应用

CFG桩复合地基是一种新型的铁路地基处理技术。结合洛湛铁路梧州车站软基处理，对长螺旋钻孔管内泵压CFG桩的作用机理、施工工艺、施工方法及施工注意事项等方面进行了全面阐述。     

InSAR技术在高速铁路采空区地质选线中的应用研究

随着高速铁路的快速发展,铁路选线不可避免地将会穿越采空区,需要准确查明采空区的分布和影响范围。文中使用InSAR(合成孔径雷达干涉测量)技术,通过2009~2015年间的数据对比分析,查明某在建高铁跨越采空区的分布和影响范围,为线位的选择提供指导。结果表明,InSAR是一种有效的采空区变形监测技术,在铁路跨越采空区变形分析及指导地质选线中具有广阔的应用前景。     

TSP技术在隧道超前地质预报中的应用

在目前国内隧道施工超前地质预报中,TSP探测技术得到广泛应用。结合预报实例,提出了在TSP探测数据采集过程中容易出现的导致数据质量不合格的情况,并提出了对数据分析处理后的成果进行地质情况判释的准则。     

TSP在某隧道超前地质预报中的应用

TSP是一种新型的隧道地震探测仪器,通过高灵敏度的检波器记录的反射信号,判别隧道洞身围岩类别、完整性及保水性,主要用于隧道超前地质预报.介绍了该系统的工作原理、数据理论基础及成果判释,以及该系统目前存在的优点及缺点,并介绍了该系统在实际工程中的应用.     

城轨新线建设中票务工作的开展

地铁新线建设过程中需要重视票务工作的开展，根据当地城市的实际情况制定合理的票价及票务管理，并保证售检票系统顺利建设及一卡通的实现。     

WiMAX技术在地铁应急通信组网中的应用

在地铁组网方案的选择中,在保证各项基本业务的前提下也应考虑应急情况下的通信方法。而相对于现有的2G、3G无线解决方案的点对点、点对多点、同异频组网,WIMAX技术在独享频率资源以及非视距覆盖能力上存在优势。为此,提出了利用WiMAX技术的组网方式,采用点面结合的无线覆盖方式来保证双向通信的可靠性,并且提出了频段选择、基站规划、基站设备配置等问题的解决方案。     

新奥法在新加坡轨道交通工程建设中的应用

1工程概况 新加坡陆路交通局负责岛上快速轨道交通工程的建设。随着环线工程的完成,现有轨道交通网将增加29座地下车站和34km长的线路。     

我国铁路编组站综合集成自动化的发展

阐述我国铁路编组站综合自动化的发展过程,分析编组站现代化过程中存在的问题,结合目前已经开通的成都北编组站CIPS系统实践,介绍CIPS系统结构与功能特点,提出我国编组站现代化技术采用综合集成自动化是必然趋势。     

超前地质预报技术在海底隧道施工中的应用

研究目的：厦门翔安海底隧道是我国大陆地区第一座海底隧道，是我国隧道建设史上的一个里程碑，隧道所处地质条件复杂。本文总结多种超前地质预报技术在海底隧道施工中的应用，为制定相应的施工方案、加快施工进度、确保施工安全提供重要依据。研究方法：结合厦门翔安海底隧道A3标施工过程中采用的多种超前地质预报技术，阐述不同地质条件下超前地质预报手段和方法的优选原则。研究结果：施工中遵循“岩变我变”的原则做好超前地质预报工作，准确地查清了地质情况。研究结论：采用TSP202超前地质预报仪、超前钻孔、红外探水、地质素描等多种超前地质预报技术长短距离相结合进行综合超前地质预报，可以比较准确地探明掌子面前方100m范围内砂层分布、含水情况以及掌子面前方15～30m范围内地下水分布情况。