驾驭主义——何润东像虎克船长一样驾驭

人 驾驭主义的人好胜，有自信。有能力，精力充沛。在工作中不仅努力，且对自己，对职责，甚至是对公司的把握都很准确，是社会上的成功人士。在生活中，驾驭主义的人娱乐生活丰富，且挑战性高，是魅力四射的一群人。 家 在家中，驾驭主义的人并不一定是完美的，却是幸福的，不仅可以把握工作，同时可以把握爱情，使家中永远弥浸着温馨。 车 驾驭主义的车，操控好，动力好只是最基本的，空间要大，因为驾驭主义车主丰富多彩的体育项目会在车上携带很多运动装备，故障率要很低，因为在人迹罕至的戈壁中，车扮演着坚强伙伴的角色。 驾驭主义就像鸡尾酒，变化无穷的酒色背后有着时而激烈时而温和的味道。[编者按]     

务实，开创企业创新局面

脚踏实地，真抓实干，是党的求真务实优良传统的具体表现。抓住各种机遇，学会并善于应对挑战，离不开务实精神。“清谈误国、实干兴邦”。如果把我们正在进行的建设小康社会的伟大事业比作泰山极顶，那么，务实就是通向高山之巅的阶石。缺少了这样的阶石，就会走弯路、摔跟头，甚至半途而废。所以，只有甘于并善于求真务实地做好工作，我们才能取得真绩实效，才能开创工作的新局面。本结合笔到运输企业工作的实践，谈点心得体会。     

说说公交车

公交车，是最能告诉你什么是公平的地方。公交车之挤，凡搭过公交的都有体验，公交车上的座位是有限的，它们检验着坐车人的幸运指数。始发站上车，或许会有座，中途挤上，也许正好旁边坐着的人下车，于是，你也小小地幸运一次。公交车从不会根据社会角色的不同去分配座位。有人说了，我得给老人孩子或孕妇让座，哦，对，这也是应该的，那么，在你出让一个座位的同时，你可以获得一点小小的尊重和自我的满足感。     

高校人才队伍建设问题探讨

党的十一届三中全会以后，邓小平同志多次强调全党要尊重知识，尊重人才。他说：“我们国家，国力的强弱，经济发展后劲的大小，越来越取决于劳动者的素质，取决于知识分子的数量和质量。”人们越来越认识到。当今世界，各国以综合国力的竞争为基础的经济竞争说到底是人才的竞争，得人才者，得天下，失人才者失天下。     

超声治癌机理的实验研究

近几十年来，肿瘤热疗取得了长足的发展。在美国、日本，热疗作为肿瘤的辅助治疗，已常规化[1]。理论界认为，无论是水浴、射频电流、短透热、微波，其治癌机理均为热效应，但对超声波来说，除此之外，还可引起局部组织细胞内物质运动，细胞受微细按摩，组织分界面温度升高，增强生物膜弥散过程，改变膜电位使离子和胶体通透性增强，促进血液循环，增强新陈代谢，影响酶的功能和生物活性物质含量，改变组织PH值等，是之谓机械效应，温热效应，空化效应’‘’。因此，从理论角度讲，将超声治癌的机理仅仅归结于热效应，则略显粗糙及简单化。…     

西安市公交总公司客车总厂2005年8项承诺

西安市公交客车总厂针对运保分离中存在的不足，总结吸取经验，2005年以新的姿态服务于公交营运生产，为此，特提出8项承诺。其一、树立一心一意为外勤服务的思想，努力做到外勤的需要就是我们的行动。其二、进一步提高保修质量，严管重罚，奖罚分明，降低和杜绝返修率。其三、加强抢修工作，实行区域抢修，做到抢修及时，拖移迅速，让乘务人员满意，保证运力。     

公路BOT项目中政府地位和责任初探

ＢＯＴ是大型基础设建设和成套设备引进等项目的融资，经营，管理的方式。本文从公路ＢＯＴ项目中政府地位和责任的角度，阐述政府处地立项决策者，特许授权者，最终所有者和用户代表者的地位，承担着特许的授予，用地政策，信贷财政支持，汇率利率支持，税收优惠，后勤服务，沿线服务设施开发，最低收入担保，竞争保护，不可抗拒力的责任，并在应用ＢＯＴ机制的办事机构，政策措施，监控体系，外部环境方面提出建议。     

我区改建干线公路经济技术效益的探析

经济发展，加快了公路基础设施的建设，重点在国，省道干线公路上，立足于广西壮族自治区的经济能力，对改建干线公路经济技术效益进行分析，利用旧路，减少改建用地，加宽改造旧桥涵，降低工程造价，使有限的资金得到充分利用。因此，新建与改建并举，近期与远景相结合，形成高，次等级的公路的公路网，促进我区经济建设的发展。     

解放思想 优先发展科学谋划城市公交的未来

近年来，在党和各级市政府的高度重视下，我国城市公交部门，克服各种困难，励精图治，加大投资和建设力度，取得了长足的发展，市民出行的公交分担率明显提高，得到了群众的认可和充分肯定。公交如何解放思想，深入贯彻落实科学发展观，实现优先发展，是一个值得探讨的大课题。     

巨大浆膜下子宫肌瘤红色变性1例报告

子宫肌瘤红色变性多发生于妊娠期或产褥期，发生于非妊娠期浆膜下子宫肌瘤红色变性极为少见。我院收治１例，报告如下。临床资料患者李某某，４２岁，住院号３７１８７。以“下腹部包块４年”之主诉于１９９８年９月８日入院。４年前，患者无意中发现下腹部有一儿头大小的硬块，活动，因无不适而未诊治。近２月来腹部疼痛，肿块增大，Ｂ超提示“盆腔巨大实质性包块，边界清，包膜完整，其内为低回声基础上强光点，光带”。故要求住院手术治疗。查体一般情况可，心肺（一），腹部膨隆，可们及一个足月妊娠大小的肿块，质硬，活动差。妇科检查…     

车辆号牌识别率合理评价

车辆号牌识别率关系到交通信息采集中车牌识别的精确度,本文把车牌识别的过程近似地抽象为贝努利试验,据此提出了一种实际检测车辆号牌识别率的应用方法.     

基于手机信令数据的常规公交站间OD识别

为识别手机用户乘坐常规公交的OD,结合公交车辆GPS轨迹,在考虑常规公交换乘行为的基础上,建立基于手机用户与车辆轨迹相似度的常规公交出行识别模型,以及站间OD概率模型。通过地铁出行识别,融合手机信令数据与IC卡数据,提取包含百万样本的公交与非公交出行数据,以此作为验证集。进一步分析各参数取值、出行距离、公交线路重复系数等因素对公交出行与站间OD识别的效果。结果表明：在验证集中,常规公交出行方式识别精确率可达0.807,召回率0.912,换乘识别精确率可达0.660,召回率0.756,公交线路识别准确率可达75.5%,站间OD 识别准确率可达71.9%,参数取值的不同对识别效果影响较大。此外,出行距离越长、公交线路重复系数越低,公交线路与站间OD识别准确率越高,出行距离6 km以上、平均公交路段重复系数4 以下的识别效果最佳。     

Efficient iris recognition via ICA feature and SVM classifier

With the increasing demands of security in ournet worked society,the technology for personalidentification works as the main solution to safe-guard people s properties.Biometrics is an alterna-tive to solve the problemand has the advantage thatthey cannot be stolen or forgotten like pass words.Because personal identification numbers or identifi-cation tokens(such as s mart cards)cannot provide ahighlevel of security which can be copied,inspec-ted and/or stolen.They only showthe knowledgeof som…     

财务报告舞弊识别的实证研究

随着舞弊手段日趋隐蔽,需要建立一个快速有效的识别模型。本文选取了24个相关指标作为解释变量,选取了72家财务报告舞弊上市公司作为样本。首先建立Logistic回归模型,模型的判断率达到了71．7％。然后将Logistie回归得到的7个解释变量,用运到BP神经网络模型之中,使判则率达到87．1％,高于出了16％。说明13I）神经网络的总体识别率更高。     

CURRENCY RECOGNITION BY USING COORDINATE LOGIC (C-L) FILTER

ＩＣ （Ｃ－Ｌ） ＦＩＬＴＥＲTX＠李文舜＠胡福乔＠李介谷ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｕｒｒｅｎｔｌｙ，ｆａｋｅｃｕｒｅｎｃｉｅｓａｒｅｗｉｄｅｌｙｓｐｒｅａｄｉｎｅｖｅｒｙｄａｙｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｉｓｄｕｅｔｏｔｈｅｈｕｇｅｐｒｏｇｒｅｓｓｉｎｐ...     

Improved Anchored Neighborhood Regression Enhancement for Face Recognition

Although progress in face recognition is encouraging, the accuracy rate of face recognition remains to be increased. Since the face image quality has a positive influence on face recognition accuracy, the image enhancement methods are popular in face recognition. Most current image enhancement methods aim at improving visual appearance, but cannot improve recognition accuracy remarkably. In this paper, a feature evaluation operator is designed to overcome this problem. The operator selects patches with the best quality, and then face image is reconstructed with the selected patches. The proposed algorithm is tested on two different face recognition applications. Accuracy is raised after enhancement, and the result proves that the proposed algorithm is effective.     

基于BP神经网络的静态手势识别方法

手势识别正成为人机交互技术研究中的一种重要模式.本文针对运用摄象机和计算机视觉技术捕获来的静态手势,提出了一种手势特征提取和基于神经网络分类的手势识别方法.实验表明该方法的正确识别率可以达到98%左右,是一种非常有效的静态手势识别方法.     

车辆牌照相似字符识别研究

车牌识别（License Plate Recognition,简称LPR）作为智能交通系统中的核心技术,受到国内外科研学者的广泛关注。其中相似字符的识别是车牌识别的关键技术之一,也是提高车牌识别率的重要途径。     

基于APCENN与RBFNN的人脸识别方法研究

提出了将自适应主分量提取神经网络(APCENN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应用APCENN通过并行运算直接提取人脸主分量,提高了特征提取速度.再通过RBFNN进行识别分类,实验证明网络训练收敛速度快、识别率高.     

Wavelet moment invariants extraction of underwater laser vision image

Wavelet moment invariants are constructed for object recognition based on the global feature and local feature of target, which are brought for the simple background of the underwater objects, complex structure, similar form etc. These invariant features realize the multi-dimension feature extraction of local topology and invariant transform. Considering translation and scale invariant characteristics were ignored by conventional wavelet moments, some improvements were done in this paper. The cubic B-spline wavelets which are optimally localized in space-frequency and close to the forms of Li＇s （or Zernike＇s） polynomial moments were applied for calculating the wavelet moments. To testify superiority of the wavelet moments mentioned in this paper, generalized regression neural network （GRNN） was used to calculate the recognition rates based on wavelet invariant moments and conventional invariant moments respectively. Wavelet moments obtained 100% recognition rate for every object and the conventional moments obtained less classification rate. The result shows that wavelet moment has the ability to identify many types of objects and is suitable for laser image recognition.