基于变权重的多因子来袭导弹威胁评估

为了能有效地对复杂战场态势进行估计,确定导弹阵地面临的威胁等级,文章提出了变权重的多因子来袭导弹威胁评估。能很好地反映战场的真实情况,为决策者提供有效快速的防护决策依据。通过仿真实例验证了该算法的有效性。     

单舰对反舰导弹威胁等级的模糊评估

对反舰导弹威胁等级的模糊评估有利于合理分配战场资源,进行科学地攻防决策,既能更好保存自己,又可有效打击敌人.应用模糊综合评判和成对比较法构造判断矩阵,改进层次分析法(AHP法),提高判断矩阵的准确性和科学性.采用改进后的AHP法评估反舰导弹对单舰的威胁等级,得到较准确的量化结果.     

基于变权TOPSIS法的舰艇对空防御威胁评估模型

威胁评估是舰艇对空防御指挥控制的关键环节之一。针对传统威胁评估方法在确定指标权重时采用常权重加权求和所带来的评估不合理的问题,将变权理论引入到舰艇对空防御的威胁评估中,构造状态变权向量表达式,使得权重随态势变化而做出相应调整。综合考虑目标属性与本舰防空武器性能,给出威胁评估指标体系,并结合“逼近于理想排序法”(TOPSIS)构建舰艇对空防御威胁评估模型。实例分析表明,该模型得到的评估结果较为科学合理,为舰艇对空防御威胁评估提供了理论与方法的参考。

     

基于改进TOPSIS法的混合多类型属性威胁评估

针对舰艇编队反导作战威胁评估过程中存在的目标属性信息类型多样化问题,首先构建威胁评估指标体系,然后设计一种能够直接处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数型属性信息的威胁评估方法。该方法能够在保留目标属性信息格式的基础上直接集结目标属性信息,对目标的威胁程度进行评估。仿真实例证明,设计的方法能够直接对混合多类型属性条件下的目标威胁程度进行评估,且计算量较小。     

基于层次分析法的水下多目标威胁评估模型

由于海洋环境的复杂性和水声信道的特殊性,水下多目标威胁评估一直是水声信号处理领域的难题。目标威胁评估是目标分配的重要依据,是区分目标的轻重缓急,为多目标攻击决策提供依据的保证。本文基于某型鱼雷,对影响水下多目标威胁评估的各种因素进行了分析,提出了基于层次分析方法的水下多目标威胁评估模型,并通过实例演示了评估的过程。该方法有效地解决了水下多目标威胁评估和排序问题,并提高了鱼雷的作战效能。     

基于TOPSIS法的反舰导弹威胁度排序模型

以水面舰艇最常见的空中威胁—反舰导弹为对象,建立了其威胁指标体系及隶属函数,确定了各指标的权重,运用TOPSIS法建立了反舰导弹的威胁度排序模型,并通过实例进行仿真,该方法求得的结果符合一般的战术推理,可为水面舰艇防空作战决策提供参考。     

通信干扰目标威胁评估模型研究

对通信干扰目标进行科学威胁评估和排序是对通信目标干扰重要环节,是进行通信干扰资源任务分配的主要依据。TOPSIS方法简单明确,可以非常有效地对通信干扰目标进行威胁评估和排序。为通信干扰目标威胁评估提供了一种有效的、可靠的新途径。     

舰艇防空目标威胁评估研究概述*

目标威胁评估是影响舰艇防空作战效能的关键技术之一,其正确性和准确性极大的影响着舰艇防空的效果。论文分析了舰艇防空目标威胁评估的概念和常用方法,并对目前目标威胁评估中存在的问题进行了分析。云模型技术可以定性概念与定量数值之间的不确定转换,作为目标威胁评估的技术的一个重要发展方向,基于云模型的威胁评估方法也得到了较全面的介绍。     

基于改进TOPSIS模型在通信对抗链路威胁评估中的应用研究

针对通信链路的特点,分析了影响链路威胁评估的因素,建立了链路威胁评估模型,改进了逼近理想解的排序方法（TOPSIS）指标权重的确定,然后运用改进的TOPSIS模型对通信链路威胁评估问题进行了研究,并通过实例验证了该算法的合理性和有效性.     

海上防御作战中的空中目标威胁评估技术

针对海上防御作战中的空中目标威胁评估问题,本文分析了威胁评估任务特性及评判准则、威胁评估要素提取与选择,探讨了层次分析法、多属性决策法、基于贝叶斯网络法等目标威胁评估方法,为有效打击多个威胁目标提供切实可靠的决策依据。     

空袭目标威胁排序模型研究

对空中来袭目标进行威胁排序是防空作战的主要依据。由于影响空中来袭目标威胁度的因素很多,而且防空任务非常紧迫,为了提高评估效果的实时性,文中以单舰防空为例,选取了几个主要参数来描述来袭目标的威胁度。为了消除不同物理量纲对评估结果的影响,采用效益型函数和成本型函数对各威胁指标因素进行规范化处理,用相邻比较法来确定指标权重,并结合实例进行分析,得到的结果与专家群体评议后的结果完全一致。     

海面目标威胁评估指标体系分析

海面目标威胁评估指标体系是评估海面目标威胁状况的基础,对于提高指挥人员的决策准确度和舰艇的战斗力非常重要。文章对海面目标威胁评估的指标体系进行了分析,对目标指标信息的变化引起的改变进行合理的推断,运用各种量化和非量化的评估指标对目标的威胁等级进行综合描述。     

混合多类型属性威胁评估模型构建

针对目标威胁评估中目标属性存在信息量少、内部不清晰等导致计算结果失真的问题,论文以模糊区间数形式表示目标属性信息中的定性信息,引入三参数区间数指标,建立了能同时处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数形式的目标威胁评估模型.最后给出仿真实例,计算结果符合一般作战实际,对提高水面舰艇防空反导作战决策的准确性和科学性有一定的参考价值.     

基于贝叶斯网络的辐射源威胁等级评估算法

贝叶斯网络是近年来人工智能领域最重要的研究成果之一，在具有不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用。以贝叶斯网络及其推理机制为基础，主要研究了贝叶斯网络在辐射源威胁等级评估方面的应用。选取了部分影响因素，建立了基于贝叶斯网络的辐射源威胁等级评估模型。最后通过一个计算机仿真实例验证了算法具有连续性和累积性，能够对辐射源威胁等级做出较准确评估。     

反舰导弹防御体系研究

分析了现在导弹防御体系面临的挑战,从体系结构和作战方式两方面提出构建单舰导弹防御系统的思路,从导弹早期预警,导弹拦截,指挥控制与信息保障,编队联合防御形式四个方面重点对编队联合防御体系进行阐述.     

反舰导弹航路规划研究

反舰导弹在现代战争中发挥着越来越重要的作用,其中航路规划是反舰导弹突防的关键技术之一。文章分析了反舰导弹航路规划的基本原则,介绍了反舰导弹航路规划的主要作战运用,指出了反舰导弹航路规划实现的基本步骤并对几种航路规划算法做了介绍。     

舰空导弹对抗反舰导弹仿真研究

根据反舰导弹的技战术特点,分析了影响舰空导弹能否有效抗击反舰导弹的因素。建立防空导弹抗击反舰导弹的仿真模型,并对模型进行分析,提出了在何种情况下舰空导弹才能抗击成功。