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首先在RBF-Elman神经网络结构基础上,设计带输出反馈RBF-Elman递归神经网络,通过实验验证该算法具有收敛速度快、自适应能力强、自学习能力以及固有的非线性等特点。最后将利用带输出反馈RBFElman递归神经网络作为分类器进行船舶运动状态的辨别,实验结果表明此算法高效、可行。 相似文献
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神经网络在船舶操纵中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
该文对人工神经网络用于船舶操纵动态特性的在线学习进行了研究,并提出了基于神经网络预报的操舵控制算法。仿真试验的结果表明了该控制算法的有效性。 相似文献
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提出了一种利用神经网络和模糊系统理论设计船舶火灾报警系统的方法。该系统 模糊推理能力哟、神经网络学习能力强的特点,将模糊系统和神经网络结合起来,实现模糊系统设计的自动调整。利用感温式知因式传感器对火灾发生时温度和烟雾两个主要参量进行智能监测委 解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾。 相似文献
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为了提高常规PID控制器在非线性、时变不确定性系统中的控制性能,提出一种模糊神经网络PID控制算法,利用模糊控制良好的非线性控制优势,以及神经网络超强的自学习、自适应特性,实现对PID参数的实时在线整定,并建立船舶柴油机转速模糊神经网络PID控制系统数学模型,利用Matlab/Simulink进行仿真。仿真结果表明,模糊神经网络PID控制超调量少、精度高、调节时间短,具有更好的动静态特性和抗干扰特性,系统鲁棒性有了很大提升,能很好地满足船舶柴油机转速控制系统的要求。 相似文献
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BP神经网络在船舶油污事故损害赔偿评估中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
此文针对船舶油污事故损害赔偿评估非线性系统的复杂性,分析了人工神经网络技术在该领域应用的可能性,建立了船舶油污事故损害赔偿的神经网络评估模型,并以具体案例来验证该模型的可靠性,结果比较满意。该模型对船舶油污事故损害赔偿评估具有一定的参考实用价值。 相似文献
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动态模糊神经网络在船舶动力定位中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
在前向模糊神经网络的归一化层和输出层之间加入递归层,形成的一种新型动态模糊神经网络(DFNN)具有动态映射能力,从而对动态系统有更好的响应.文章还推导了基于BP的反传学习算法.运用DFNN对船舶动力定位控制进行的仿真实验结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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基于神经网络的船舶主尺度优化设计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
详细介绍了神经网络的模拟退火算法的特点,基本思想及计算步骤,并以主尺度优化设计为例,针对主尺度优化问题解的特性和状态,对模拟退火算法具体应用中的几个问题进行了探讨。 相似文献
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本文将故障树分析法应用于船舶自动化装置的使用可靠性及维修性的分析中,结合实际经验,探讨并提出了两条新的建树规则和5点建树技巧,并就应用方面,具体地阐述了故障树的定性,定量分析结果在实船和船舶设备管理,维修部门中的使用方法。 相似文献
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神经网络理论在独立电力系统励磁控制中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
根据发电机励磁控制的任务,本文基于神经网络理论提出了一种新的励磁控制器的设计方法,针对单机一静态负荷载模型进行了数字仿真研究结果证明了所提方法的正确性。 相似文献
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根据发电机励磁控制的任务,本文基于神经网访理论提出了一种新的励磁控制器的设计方法。针对单机一静态负载模型进行的数字仿真研究结呆,证明了所提方法的正确性。 相似文献
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应用在船舶调距桨系统中的计算机控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
将计算机寻优控制技术用于船舶部分负荷下调距桨的自动控制上,以调距桨的最高效率与最低耗油率为目标,调整螺距比之后使之达到最佳工作状态,从而提高调距桨的效率,节约能源. 相似文献