物流供货系统优化研究

配货和送货在物流活动中具有十分重要的地位,合理选择配送线路和配载货物的方法对降低物流成本起至关重要的作用.简单介绍了几种常见的物流供货系统并分析了它们的优缺点;应用运筹学的知识,对货物运输中货物配载和配送路线的选择进行了研究,将其分为两部分,并建立了一个费用最小的模型,来实现系统的优化.     

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在物流活动的商品配送运输中，由于受不确定因素的干扰，对配送车辆调度的适时性造成了很大影响，从而增加了配送成本和降低了配送的服务质量。本文考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性，建立了以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型，并构造了求解该模型的单亲遗传算法，通过实例对模型求解，结果表明，该算法是很有效的。     

O2O模式下物流协作策略研究

针对网络消费单多、量小、分散且服务需求快捷导致物流成本高昂的问题,提出了一种O2O模式下将库存前移的物流协作策略,建立将库存前移的物流协作式配送策略成本模型,并设计了模型求解的遗传算法。通过算例比较,发现协作式配送策略相较于传统的基于订单响应式的配送方式可节约13.15%的成本,表明该协作策略的有效性。     

基于配送企业的运输成本优化研究

配送企业的目标是以最低的物流成本提供优质的服务,运输成本作为物流成本权重最高的部分,决定着配送企业能否有效降低物流成本。如何对运输成本进行有效管理,减少运输作业过程中不必要的的支出和损耗,是企业提高经营效益,提高竞争力的关键因素。     

农村物流末端共配联盟演化博弈及稳定性研究

针对农村物流小批量分散化特点，构建农村物流共同配送联盟演化博弈模型和基于系统动力学的联盟演化仿真模型，揭示农村物流共同配送联盟在自组织环境下系统内各方决策行为特征及其稳定状态。结果表明：农村物流共同配送联盟运行受到联盟超额收益、联盟罚金、声誉损失、建设运营成本等多种因素的综合影响，联盟收益分配机制及成本分担机制直接关系企业在联盟内的决策行为。联盟超额收益大小是农村物流共同配送联盟成功运行的关键因素，超额收益的分配机制会对企业参与联盟决策行为产生直接影响，联盟运行维护成本是促使物流企业偏离联盟的重要因素，而联盟罚金及声誉损失对企业偏离联盟有很好的约束作用。优惠的财税支持、合理的联盟激励约束机制是促进农村物流共同配送联盟快速发展和稳定运行的有效举措。     

物流企业成本控制初探

针对物流企业普遍存在的成本费用失控问题，从分析物流企业成本的构成因素入手，对物流企业的成本进行了科学的分类，提出了通过运用现代信息技术，实施更具效率化的配送和供应链管理等措施，降低物流企业的成本，提高物流企业的效益。     

基于GIS的物流配送系统分析

物流概念 物流简而言之就是物质实体及相关信息的流动,包括运输、存储、配送、装卸、保管、物流信息管理等各种活动。少数商品与服务可以通过网络传输的方法直接配送,如电子文档、信息咨询服务等。而对于大多数商品与服务来说,物流要经过物理方式传输,这种物理方式传输的主要过程就是配送。随着现代物流业的快速发展,物流信息量迅速增加,对配送系统的要求也更高。     

美军全球配送的物资品类和配送运输

全球配送是美军实施联合军事行动的基础,是美军军事物流活动的重要内容.介绍了美军全球配送军用物资的分类,给出了各类物资全球配送运输流,阐述了各类军用物资全球配送运输组织管理活动,有助于了解掌握美军全球配送情况.     

动态交通下车辆路径选择模型及算法

为优化动态交通下物流配送成本及服务水平,依据交通流量将运输时间分为不同时段的不同分布,建立了具有时间窗约束与物流成本最小的车辆路径混合整数非线性模型,设计了自然数插值编码的遗传算法对模型进行求解,对不同交通状况下配送方案选择进行了仿真比较。仿真结果显示遗传算法是收敛的,依据交通状况选择相应的配送方案,不仅物流成本降低了2%,而且服务水平也提高了5%。     

多车型冷链物流配送路径规划研究

针对冷链物流配送网络中常有多种车型的车辆但未通过合理分配并规划路线来提高效率降低成本的问题,从配送方成本和客户方满意度两方面进行分析,在满足客户满意度最低限度的前提下以配送方整体成本最小为目标建立单车型和多车型数学模型,设计具有针对性的遗传算法,对比分析配送过程中使用单车型或多车型的成本差异.结果显示:多车型混合配送相较于单车型配送总成本更低,车辆平均装载率更高;在冷链配送过程中,为了追求规模经济而多使用大型车是不科学的,须科学分配各车型数量才能使总成本达到最低,揭示了冷链物流的特殊性.