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针对具有非线性和不确定性的控制对象,提出了一种基于前向神经网络的自适应PID控制系统算法,并根据其特点,提出了学习步长模糊校正的方案。这种控制系统综合了神经网络、模糊决策和PID控制的优点,易于实现。仿真结果表明该控制系统对非线性被控对象具有比较好的控制效果。 相似文献
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针对传统方法在柴油机故障诊断中的局限性,本文提出了一种把改进的模糊神经网络用于故障诊断的方法,以数据仿真证明了此方法的有效性和可行性. 相似文献
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本文针对发动机电子点火系统的五种常见故障,借助发动机综合分析仪测得次级点火波形,并提取特征值,构造了一种模糊神经网络模型,利用MATLAB进行仿真,通过简单测试,得出这种方法是可行的,可以准确快速的诊断出故障原因。 相似文献
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基于神经网络的汽车故障诊断专家系统开发中的问题研究 总被引:8,自引:1,他引:8
针对基于神经网络技术的汽车故障诊断专家系统开发中的问题进行深入研究,解决系统开发中的几个实际问题,提出一些新的理论与方法。 相似文献
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基于改进BP神经网络的柴油机故障诊断研究 总被引:5,自引:0,他引:5
根据柴油发动机故障与征兆之间关系来建立一种采用BP算法前馈型神经网络结构,然而采用标准BP算法对神经网络训练进行训练,但存在收敛速度慢等问题。因此,又采用添加动量项和自适应学习速率两种方法对标准BP算法进行改进,并将改进的BP算法运用于神经网络训练,结果表明改进的BP神经网络能够改善收敛速度慢的缺点,而且预测故障效果较好。 相似文献