汽车再制造逆向物流网络选址规划研究

对汽车再制造逆向物流网络进行选址规划研究。通过分析汽车再制造逆向物流网络中回收中心、拆解中心、再制造中心和配送中心之间的关系,建立了以成本最低为目标的汽车再制造逆向物流网络选址规划模型,然后应用遗传算法对其进行求解优化。最后针对湖南省内废旧汽车的回收需求,经过相关专家对候选回收中心、候选拆解中心和再制造中心进行初步选址,对本文建立的模型可行性进行检验,验证了该模型的可行性和有效性。     

城市停车设施选址模型与遗传算法设计

研究城市停车设施选址规划的模型和算法，根据不同城市或区域的土地使用限制条件分别提出了约束型和无约束两种选址模型，并分别设计了线性规划与遗传算法相结合的计算方法。模型和算法在示范城市苏州市的停车场选址规划中得到了应用。     

考虑多目标的城市停车换乘选址优化模型及算法

停车换乘选址问题是城市交通网络设计研究的重点领域,已有研究的优化目标多集中在系统总费用方面,而对交通可持续发展方面考虑不足。为此,提出综合考虑多方面目标的停车换乘设施选址优化模型及其求解算法。首先,基于超网络理论,提出多方式城市交通系统的超网络模型并定义O-D (Origin-destination)间的超路径、有效超路径及子路径,结合出行者出行过程及交通网络拥挤特征,给出超路径费用的数学表达;其次,基于多方式交通网络随机均衡配流结果,构建交通总阻抗、污染物排放量以及交通系统公平性等系统优化指标的计算模型,并建立用以描述停车换乘设施选址问题的多目标优化模型;进而,以多目标系统优化模型为上层问题,以超网络下满足Logit分配的多方式交通网络配流模型为下层问题,构建描述城市多方式交通系统停车换乘设施选址问题的双层规划模型,并基于模型特征,结合“记录-搜索”思想设计非支配排序遗传算法进行求解;最后,基于Sioux Falls网络设计算例。研究结果表明：算法能够在有限的步骤内搜索到90%以上的Pareto最优解;平均而言,停车换乘措施使得交通总阻抗减小了0.31%,污染物排放量减少了7.32%...     

基于遗传算法的城市闭环物流网络设计研究

从政府主导的角度探讨城市闭环物流网络设计问题。首先构建由物流园区、物流中心、配送中心组成的3层城市正向物流基础设施网络;然后沿着正向物流网络的逆向流动,在物流园区中新建再处理工厂,将配送中心扩建为配送／回收中心,以此来构建城市闭环物流网络;接着提出一个混合整数规划模型,目标函数由整个网络系统的运输费用各设施的运作费用组成,优化目标是使整个城市的物流费用达到最小,并用遗传算法求解;最后给出了一个算例,说明了模型和算法的有效性。     

基于Choquet模糊积分的物流网络二阶段设计方法

为弥补加法型方法对指标相对独立性和指标间不存在相互作用的假定，应用模糊测度及Choquet模糊积分，并结合模糊集理论、0—1整数规划提出了物流企业设施网络设计的二阶段方法：首先利用Choquet模糊积分对单个物流设施进行多指标评价，然后再考虑物流设施的模糊建设成本、模糊业务量和容量约束建立模糊整数规划，经过求解模糊规划模型而获得最佳的物流设施网络。最后应用案例验证了该设计方法的有效性。     

基于遗传算法的停车设施选址规划

对城市停车设施的泊位选址进行了分析与问题的简化,研究并提出相应的选址规划模型,在对算法复杂性探讨的基础上,设计了基于基因遗传算法的计算方法。     

连续需求下整合关税成本的选址-库存模型

针对国际物流网络设计中忽视连续需求下库存成本影响问题,基于梯级库存持有成本和产品的价值增值过程,建立了连续需求下包含关税成本的多层级选址-库存模型.模型考虑了设施打开成本、运输成本、库存成本、采购成本、生产成本和关税成本之间的相互影响关系,同时对网络结构参数、运输量和订货批量进行决策.利用粒子群优化算法对多个不同的算例进行了求解.算例结果表明:在国际物流网络设计中,考虑关税影响能够带来明显的成本节约,而且随着需求、单位运输成本和库存成本的增加,这种节约会增大;建立的模型和设计的粒子群优化算法是有效和可行的,可以用于国际物流网络设计.     

城市物流中心布局研究

发展城市物流中心是实现区域物流合理化的重要措施。本文应用图论中的相关原理和计算图的绝对中住点的技巧，结合在物流中心规划实践中遇到的问题，提出了一种侧重于实用的城市物流中心分步布局选址模型，并在实际应用中取得很好的效果。     

物流中心综合选址模型研究

从供应链管理的角度,在系统分析物流中心选址问题中运输成本、库存成本和固定设施成本构成的基础上,提出了一种基于库存成本、运输成本和固定设施成本的物流中心综合选址模型;并用算例说明了这一模型与传统模型相比所具有的优势.     

遗传算法在有竞争的物流配送中心选址中的应用

在分析有竞争的物流配送中心选址特点的基础上,引入了一种有竞争的物流配送中心选址模型。由于该模型是一个组合优化问题,具有NP难的性质,用常规算法对其进行求解时,经常会陷入局部优化解。针对这一情况,提出一种求解该模型的混合遗传算法,该算法主要利用Drezner算法的局部搜索性能来提高遗传算法的寻优能力。研究结果表明该算法能很好地处理有竞争的物流配送中心选址问题。     

3PLS物流网络设计的模糊机会约束规划模型

以第三方物流企业的角度研究了在不确定环境下物流网络的建模和求解算法。首先,考虑运输成本及客户各市场需求量的模糊性,建立了多产品、多阶段的物流网络模糊机会约束规划模型;其次,先通过将模糊规划模型转化为确定性模型,然后设计出混合遗传算法求解对应的确定性模型。最后给出了算例,不同置信水平下用遗传算法求得的结果与分枝界定法求得的结果非常接近,误差率在10%以内,表明模型和算法具有较高的有效性。     

基于环境风险控制的危险废物选址-路径问题研究

为降低回收处理危险废物的环境危害,提出了基于环境风险控制的危险废物选址-路径问题,全面地评估了危险废物回收管理的环境风险.根据环境承载力的理论,设计了环境风险的度量方法.考虑废物残余的危险性、危险废物类型和加工技术种类的多样性、危险废物和加工技术的相容性,建立了成本最小化和环境风险最小化的0-1混合整数线性规划模型.针对双目标选址-路径模型的复杂性特点,设计了多阶段聚类遗传算法.以重庆危险废物物流管理为例,验证了模型和算法的有效性.结果表明:模型和算法能够为实际管理提供合理的选址-路径优化方案,且在两个不同对比条件下,相较于已有的模型,基于环境风险控制的优化方案能够分别降低33.85％和18.16％的总成本.     

基于电子表格的仓储配送课程实训设计

为了满足企业对人才的需求，按照”工学结合”的要求，本文利用电子表格的函数、图表功能和规划求解工具，结合物流管理相关岗位能力需求和现有教材设计了一套仓储与配送课程实训项目，可供学生进行合同管理、甘特图、数据透视表管理库存、单设施物流中心选址、运输问题求解等内容的实训，可达到增强操作能力、提高实训效果的目的。     

基于MapGIS的城市配送网络优化设计

为解决城市配送问题,达到建设费用最小且配送费用最小的目的,提出了一种有效的网络优化设计方法,并从配送中心选址和配送路径优化两方面入手,对城市配送网络的优化设计问题进行分析研究。根据城市配送特点和企业需求构建了配送中心选址模型和配送路径优化模型,并利用MapGIS进行二次开发,建立城市物流配送的网络模型。结合MapGIS自身的网络分析功能,探讨了基于MapGIS的配送中心选址及路径优化问题。运用MapGIS对城市路网进行可视化操作,设置路网中每条道路的具体信息,并根据这些信息实施选址及路径规划,并将结果在电子地图上显示。通过实际案例的求解和分析,表明了所提方法和模型的可行性与优势。     

双目标多元需求的截流设施选址问题研究

根据网络路径上用户流的需求为多元化的特点,在考虑决策者事先无法给出具体选址数目和选址预算,而是通过投资收益来确定最终的设施位置和数目的基础上,提出了收益最大和选址成本最小以及利润和投资收益率最大化的两个双目标多元需求截流设施选址模型.在建立模型时考虑了消费者存在刚性需求和附带需求的情况.利用多目标优化技术将双目标模型转...     

针对第三方物流企业的物流中心选址模型研究

现代物流业的一个重要发展方向是发展第三方物流，不同类型企业建设物流中心的目的不同，难以用同样的布局模型表达，针对第三方物流企业，提出以物流中心自身能够取得的最大利益为目标的区域物流中心选址模型，并用考虑了物流中心固定运行成本和可变运营成本等成本因素。通过对模型分析，分解和过滤，结合实际情况，提出一种启发式算法对模型进行求解，并在实际应用中取得很好的效果。     

汽车售后备件物流配送中心选址研究

要实现汽车售后服务备件快速、准确、合理的物流配送,科学、合理地建立汽车售后服务备件物流配送中心是首要工作之一。本文重点讨论了汽车售后备件配送中心的组合式选址模型:首先,确定备选地址,主要运用重心法模型确定备选地址;在此基础上,全面分析了影响汽车售后备件物流配送中心选址的重要影响因素,再建立一套综合评价指标体系,然后结合层次分析法、模糊综合评价法构建综合选址模型;最后,运用汽车备件具体实例进行详细分析,证实了该模型的可行性、有效性。希望本文的研究能为汽车售后备件物流配送中心的选址提供参考。     

考虑库存成本的配送中心动态选址模型及算法

为了解决传统配送中心选址没有同时考虑库存持有成本和决策环境的动态变化的问题,建立了一种新的模型。首先,利用两步骤近似方法获得(Q,R)库存策略下每一个周期配送中心的库存成本计算公式;然后,针对传统设施动态选址模型对选址成本的不恰当表示进行了修正,并与库存成本计算方法相结合,从而建立考虑库存成本的配送中心动态选址模型。最后,分别用遗传算法、克隆选择算法、粒子群优化算法求解所建立的模型,并从算法的精确度、稳定性、运算速度和收敛性比较了三种算法的性能。算例测试结果表明:所建立的模型是有效的;从总体上看,遗传算法的适应性要强于克隆选择算法和粒子群算法。     

铁路集装箱物流管理信息系统研究

论述了物流信息化的必要性，根据我国铁路集装箱管理的实际需要和人机工程学的基本原理，结合网络、数据库、条形码、优化以及多媒体技术，提出并实现了基于C／S体系结构的人性化的集装箱物流管理信息系统。在此系统的设计与实现过程中，较为详细地分析了系统的功能结构、网络模式、数据库等关键技术，并结合实际建立了门禁控制时的物流、信息流模型。     

中等城市跨江通道布局研究

根据过江通道总规模存在上限值和出行者对关键路段服务水平有一定要求的特点,基于离散网络设计理论,建立了中等城市跨江通道布局的双层规划模型,在粒子群算法中引入混沌理论和Metropolis接受准则,设计了新的求解算法。以常德市为研究案例,验证了模型和算法的有效性,为过江设施选址提供了理论依据。