基于TDS642EVM的交通参数检测

介绍了一种将DSP应用于交通参数检测的视频监控系统。系统采用TI公司的DSP处理芯片TM320DM642作为处理器,配合FPGA,视频解码芯片SAA7115H、编码芯片SAA7115,共同来完成对各种交通参数的采集,以及实时车道现场视频数据的远程获取。基于TMS320DM642芯片设计的评估开发板TDS642EVM,给出了处理器TM320DM642的编程方案,在PC上利用Visual C＋＋进行界面设计,对DSP发送的数据进行分析处理与显示,并显示出交通参数的检测结果。     

信号交叉口非机动车道混合交通流特性研究

为了便于分析、研究城市微观混合交通特性,把视频分析系统引入到微观交通分析领域.分析了视频分析系统应用于微观交通特性分析的适用性,以北京市平乐园路口为例,对高峰时段的非机动车道混合交通特性进行了分析,通过视频分析结果可以发现,非机动车道混合流具有明显的2阶段性质,在第1个阶段以一个团体形式通过,第2个阶段则是随机通过路口.     

基于RFID和视频监测的城市交通运行状态模糊判别（英文）

为了确定城市道路网路的交通状态,为主动的交通管理、交通诱导及控制提供支持,提出了一种基于无线射频识别(RFID)交通检测系统和视频监控系统的交通运行状态模糊判别方法。在该方法中,交通运行状态由从RFID系统获得的车辆行驶时间和从视频监控系统中获得的车辆速度决定。由于实际的交通状态可以从视频中直接观测,因此实际交通运行状态的阈值可以根据视频来校准,用以评估本文所提出方法的性能。基于安装于南京的RFID和视频交通检测系统进行实证分析,结果表明本文所提出的方法是可行的。下一步工作可推进交通数据,特别是RFID数据在交通管理中的应用。     

基于RFID和视频监测的城市交通运行状态模糊判别

为了确定城市道路网路的交通状态,为主动的交通管理、交通诱导及控制提供支持,提出了一种基于无线射频识别(RFID)交通检测系统和视频监控系统的交通运行状态模糊判别方法.在该方法中,交通运行状态由从RFID系统获得的车辆行驶时间和从视频监控系统中获得的车辆速度决定.由于实际的交通状态可以从视频中直接观测,因此实际交通运行状态的阈值可以根据视频来校准,用以评估本文所提出方法的性能.基于安装于南京的RFID和视频交通检测系统进行实证分析,结果表明本文所提出的方法是可行的.下一步工作可推进交通数据,特别是 RFID数据在交通管理中的应用.      

数字化交通视频监控系统的应用研究

本文介绍了数字化视频监控系统的概念以及在城市交通管理中应用现状，提出适合北京市的数字化交通视频监控系统解决方案，介绍了系统的设计原理和关键技术，详细说明数字化交通视频监控系统的功能，为今后视频监控系统的建设提供一个可行性方案。     

交通集成指挥平台与视频会议系统视频对接方案探讨

道路交通监控视频是主要的道路信息资源之一,被众多交通信息平台汇聚与共享应用。比如已在公安交通部门广泛推广应用的公安交通集成指挥平台。交通集成指挥平台主要提供实时视频访问、视频巡逻、历史视频访问等功能,无法在不同终端用户间进行语音、影像即时互动。因而有必要在交通集成指挥平台与视频会议系统间进行对接,使得公安视频会议系统能够共享交通集成指挥平台已经汇聚的道路监控视频资源。     

视频交通事件检测系统在京秦高速公路中的应用

实时视频交通事件检测系统作为全程监控系统建设项目的重要组成部分,实现了交通事件的快速、准确检测以及及时有效的处理。文中对京秦高速公路视频交通事件检测系统的构成、功能及应用状况进行了分析,针对应用中存在的问题提出了改进建议。     

车载视觉导航系统中的交通标志识别技术

文章提出一种在车载视觉导航系统中实现交通标志识别的技术。该算法利用安装在车辆上的视频采集模块获取真实交通环境的视频,通过基于颜色—形状模型的目标检测算法和基于BP神经网络的识别算法,准确、实时地获得交通标志信息,并对驾驶员发出警示信息,从而达到进一步完善车载辅助驾驶系统和提高汽车主动安全性的目的。     

移动视频监控技术及其在道路交通安全领域中的应用

移动视频监控主要是指视频源或接收端设备具有移动能力。它由前端影像取样装置、影像传输接收装置、后端影像资料库及处理系统等3部分组成。作为一种新概念和新技术,移动视频监控技术应用于道路交通安全领域将发挥巨大作用,特别是在智能交通、交通资讯、公安交警现场指挥处置、交管路管快速反应以及道路交通工程施工等方面会大显身手。移动视频监控技术已在发达国家道路交通安全领域迅速发展,并在全球呈现出广阔的市场前景。     

交通视频联网监控模型的研究与设计

在现有高速公路视频监控系统建设运行的基础上,结合属地管理的原则,引入视频联网监控的层次划分和交通监控域的概念,并在此基础之上构建省域范围内的多级交通视频联网监控平台,实现视频监控平台的联网、授权、认证、调用等功能,使得省内各相关营运部门和管理部门在获得授权的情况下共享交通视频资源,为道路运营和管理决策提供可靠的依据与保障.     

基于图像识别与追踪技术的高速公路交通事件有效检测范围

针对视频交通事件检测器的有效检测范围目前在行业内产生的广泛争议,结合摄像机安装高度、安装角度、摄像机性能指标,通过理论计算和试验验证,得到视频交通事件检测系统对相关交通事件的合理检测范围,从而为高速公路全程视频监控系统外场监控摄像机的布设间距、布设方式提供数据支持,实现高速公路全程无盲区智能化监控识别。计算结果表明,对于小汽车停驶等交通事件,其有效检测距离大于1 000 m的传统说法是不准确的,目前的技术水平很难达到,其合理检测距离应该在500 m左右,试验数据验证了这一说法,但视频交通事件检测系统的有效检测距离后续会随着摄像机性能的不断增强而有所提高,从而满足高速公路监控系统不断提高的监控需求。     

基于交通视频大数据的事件检测系统

根据高速公路安全运营管理的需要,在逐步完善视频监控系统外场建设的基础上,通过应用基于交通视频大数据的事件检测系统,提升高速公路管理者对拥堵、行人、停车、交通事故等异常交通事件的发现能力、处理效率和处理能力,进一步提高高速公路安全运营管理水平。     

城市出入口立交道路交通参数采集与通行状态判别技术研究

城市出入口立交的通行状态是影响城市交通管理与出行诱导策略的重要因素,为了弥补固定型检测手段采集覆盖面小、获取立交路面交通信息少的不足,提出了基于无人机视频的城市出入口交通参数提取及通行状态判别方法。首先对无人机航拍采集的视频图像进行预处理和分析,通过背景建模和运动目标检测跟踪方法提取无人机悬停航拍视频中的交通流量、流速和占有率等参数;然后利用图像特征匹配方法校对不同拍摄角度与实际立交地理位置图,校准图像中的实际地理位置信息;最后,结合城市出入口立交特点建立基于运动目标占有率的通行状态判别模型,解决了通过无人机视频自动判别立交整体通行状态的问题。无人机视频技术的应用可为城市出入口交通诱导和交通应急管理提供前期决策依据。     

基于智能卡口平台的车辆OD矩阵获取研究

针对传统车辆OD矩阵获取成本高、过程繁杂的弊端,以高清智能卡口系统的车牌识别数据为研究基础,提出了基于Excel VBA的车辆OD矩阵获取方法,以常州市武进区的车牌数据为例展开研究,把每个卡口点位作为一个调查点,划分交通小区。利用Excel VBA对卡口记录的车牌信息进行数据挖掘获取各交通小区之间的车辆OD矩阵,导入TransCAD软件模拟现状交通运行,结果表明模拟的现状交通特征与现实中社会交通特征和人们的交通出行感受基本相符,此OD矩阵获取方法具有可行性。     

智能交通系统构成及发展研究

智能交通(ITS∶Intelligent Transportation Systems)是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它是综合运用信息技术、人工智能、电子控制、地理信息、全球定位、影像处理、有线/无线通信等多种技术,所构建的一个具有快速准确的交通信息采集、处理、决策、指挥调度能力的管理系统,是交通信号控制系统、交通违法处理系统、交通视频监控系统和综合管理控制平台的有机集成。智能交通使交通基础设施发挥出最大的效能,提高了交通管理服务质量,从而获得巨大的社会经济效益。     

长(特长)隧道视频检测系统分析

利用视频检测技术可以为长(特长)隧道提供丰富的交通运行参数,但由于隧道环境条件所限,目前视频检测技术在隧道内使用存在诸多问题。本文在对长(特长)隧道视频检测系统进行认真分析的基础上,提出将整个隧道视频检测作为一个大系统对象,综合提取其交通运行的参数,应用后台信息处理方法,以提高各检测参数的可靠性。     

基于多指标融合的单交叉口运行状态实时评价方法

为有效评价单交叉口处的运行状态,从而为交通管控方法的制定提供依据,研究了一种基于多指标融合的单交叉口运行状态实时评价方法.通过研究视频检测技术可获取的实时交通参数,确定了流量比、车速比、空间占有率和排队长度比4个评价指标.运用层次分析法计算出各指标权重;借鉴可拓物元法框架,构造交叉口待评物元矩阵,计算其关联系数,结合各指标权重,得到综合关联度,即交叉口运行状况评价得分.以徐州丰县的交叉口为例,运用Vissim仿真获取不同交通状态下的交通参数,应用上述方法进行交叉口运行状态评价,结果显示该方法能有效反映交叉口运行状况,具有良好的实时性和应用可行性.      

基于视频技术的微观交通流信息采集系统研究

现代检测理论与技术，完全有能力采集到完整的微观交通流数据，即断面或区域车辆序列信息，包括每一辆车的车辆属性、位置属性和运动属性．微观交通流信息对于通行能力分析、智能交通控制、异常交通状态识别、微观交通流特性研究、宏观交通流行为理解以及实验交通工程学的发展，具有重要的意义。视频检测技术在微观交通流信息采集和研究中具有无可替代的作用。章系统分析和完整描述了断面和区域两类微观交通流信息，介绍了在此基础上开发的微观交通流视频信息采集系统．     

基于移动检测技术的城市路网拥挤预测模型

提出了一种新的基于移动检测技术、神经网络和模糊判断方法的城市路网动态交通拥挤预测模型.首先构建一个3层BP神经网络模型判断路网实时交通流状态,并应用实地移动检测数据和视频数据获取BP神经网络训练样本并对其进行训练;然后结合路网静态拓扑结构,应用多重模糊推理,对路段发生交通拥挤的发生可能性、拥挤程度和形成时间做出预测.现场实测数据表明,该模型具有良好的预测效果.     

高速公路视频联网监控方案的研究与实现

随着社会发展和科技进步,我国高速公路的建设也以前所未有的速度发展。由于运营管理者需要对高速公路运营路况实时、全面地了解和控制,所以高速公路视频联网监控系统也随之应运而生。视频联网监控系统经历了模拟视频、数字视频、远程网络视频阶段。它作为现代高速公路智能交通重要的组成部分,在运营管理中发挥着重要作用。结合高速公路视频联网的现状以及工程实例,从视频监控系统的构成、功能、联网技术等方面进行介绍。