基于物元分析的物流城交通影响评价

针对大型物流城交通影响评价问题,利用物元分析理论,提出基于物元分析的物流城交通影响评价模型。首先介绍交通影响评价目的,分析大型物流城相比其他大型建设项目的特殊性,从而构建出交通影响评价指标体系;其次介绍物元分析的计算步骤,其中在确定各指标权重时运用成对比较法。最后结合实例,验证该方法的准确性及优越性。结果表明,用物元分析法对大型物流城进行交通影响评价是可行的,能够定量评价项目交通影响的大小,并具有较高精度。     

基于物元分析的立交方案综合评价方法

针对立交方案的综合评价问题,利用物元分析理论进行研究,提出基于物元分析的立交方案综合评价方法.选取占地面积、通行能力、工程造价、施工难易程度等4大类13个指标作为评价因子,将方案分为优、良、中、一般4个等级,通过确定待评物元、建立节域物元矩阵、经典域物元矩阵,计算各评价因子权重和综合关联隶属度,得到不同方案及各评价因子对4个级别的隶属程度,通过比较选出了整体最优方案.结果表明,将物元分析理论用于立交方案的比选是可行的,不但能够比选出整体最优方案,而且能够分析出各评价因子之间的细微差别,具有较高的精确度.     

基于物元分析法的兰州轨道1号线交通环境综合评价

针对即将要新建的兰州轨道1号线,对交通环境综合评价,提出基于物元分析法的交通环境综合评价模型。首先介绍物元分析模型的建立过程,在此基础上,分别从社会环境和自然环境两个方面选取8个特征物元作为交通环境评价的特征指标,确定各特征指标的评价等级与划分标准。最后,得出轨道1号线对交通环境影响较低。     

基于物元分析法的火车站交通影响评价模型

针对火车站建设项目的复杂性和特殊性,提出了基于物元分析法的火车站交通影响评价模型。首先介绍了物元分析模型的建立过程,在此基础上,分别从交通特性、社会经济和生态环境3个方面选取路段饱和度、紧急疏散系数、项目区位、大气环境等11个特征物元作为火车站交通影响评价的特征指标,确定了各特征指标的评价等级与划分标准。最后,将评价模型应用于温州市铁路新客站交通影响评价中,结果表明,该项目的建成对周边交通环境的影响属于＂可接受影响＂的范围,与项目预测评价结果相符合,证明了评价模型的可行性。     

基于模糊物元分析的综合交通体系评价方法

从综合交通体系的内涵和发展要求出发,分析了衡量综合交通体系发展水平的评价指标,构建综合交通体系的评价指标体系,然后在确定各指标隶属度及权重的基础上,应用模糊物元分析的方法对综合交通体系进行评价,为综合交通的科学发展提供定量化的指导方案.最后,以湖北省综合交通体系为例进行分析,运用所建立的评价方法对其近几年的发展情况进行评价,结果表明该评价方法是合理的、可行的.     

城市公交线网优化的理想决策方法

为了优化城市公交线路网络, 用定量分析法把城市公交线网优化的目标及约束条件用特定函数表示, 在定义理想方案的基础上, 以目标函数为因素指标集, 以备选方案为论域集, 求出各个备选方案到理想方案的二维距离, 按距离大小对方案排序, 得到城市公交线网优化的最佳方案。优化结果表明, 优化后公交线网利用率增大, 可达性良好, 优化结果符合实际, 该方法是合理可行的。     

基于物元分析法的综合交通系统服务水平评价

城市交通作为维持城市正常运转的运输系统起着至关重要的作用.但如何评价城市综合交通系统,目前相关的理论和方法都还不成熟.文中以评价城市综合交通系统总体服务水平为目标,在建立综合交通系统服务水平评价指标体系的基础上,应用物元分析法量化这些评价指标,把城市综合交通系统作为一个待评的多维物元,建立物元分析与评价模型进行评价分析,并通过一个评价实例说明该方法的应用过程,由此验证该方法的有效性和可行性.     

基于物元分析的客运专线维修天窗方案评价

维修天窗是客运专线施工维修的重要时间,合理地维修天窗方案能够保证行车安全、提高线路的利用率、提高行车速度。从影响客运专线维修天窗的各种因素及其之间的相互关系为出发点,运用物元分析法量化评价指标建立评价模型,并进行评价分析。以某客运专线为例说明该方法的应用过程,验证该方法的有效性和可行性。     

基于物元模型的出租车乘客满意度评价

为科学、合理地分析出租车乘客满意度，从安全、便捷、舒适的角度定性研究出租车乘客满意度影响因素，在此基础上构建出租车乘客满意度评价指标体系，将乘客满意度划分为5个等级，并根据该评价指标体系建立熵权物元评价模型，定量呈现各级评价指标的满意程度，从而克服评价过程中的主观性与模糊性。应用大连市出租车乘客满意度调查数据开展实例研究，结果表明：车容车况、提醒乘客系安全带、路边等车时间指标权重相对较大且满意度情况较差，是影响乘客满意度的主要因素。大连市出租车乘客满意度的最大综合关联度为0.04,隶属于比较满意等级，验证物元模型在乘客满意度评价中具有可行性。结果可以为出租车运营企业提高乘客满意度提供参考。     

基于驾驶员偏好的最优路径选择方法

在分析影响驾驶员路径选择因素的基础上,所建立的基于驾驶员偏好的最优路径选择模型,经实例验证,具有一定的正确性和优越性.     

基于动态模糊控制和模糊决策的交通分配方法

为提高整个路网的运行效率, 建立了一个非线性规划模型, 进一步得出相应的非线性模糊规划模型, 根据相邻交叉口交通流大小和方向的不同, 通过动态模糊控制手段, 采用弹性信号周期和最大隶属度原则, 合理地动态分配交叉口信号相位。驾驶人通过对路径察觉, 获得最小察觉阻抗路径, 并与智能交通系统提供的各路径阻抗进行对比, 选择最大满意度的路径。分析结果表明: 动态模糊控制和模糊决策法与最短路径法的交通流分配结果基本一致, 模糊最优控制使得信号交叉口的控制效用提高50%以上, 且动态模糊控制和模糊决策法更能反映人的行为, 是一种有效的交通控制方法。     

基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度

为了定量分析并划分水上交通流的复杂性等级, 提出了一种基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度方法。运用Lempel-Ziv算法求得实测水上交通流时间序列和对比序列(周期序列、Logistic序列、Henon序列、随机序列) 的复杂性特征值, 采用TOPSIS得到各个序列的贴近度, 根据对比序列的贴近度划分复杂性等级区间, 按照水上交通流时间序列的贴近度和所在的复杂性等级区间来表征各个序列的复杂程度, 并对长江口南槽航道的实测水上交通流进行复杂性测度。计算结果表明: 船舶交通事故数量和下行标准船舶数量与船舶交通流时序复杂性贴近度的相关系数分别为0.698 1、0.769 2, 变化趋势基本一致, 表明贴近度的计算结果可以反映水域船舶交通流的复杂性; 周期序列的贴近度为0.000 1, 随机序列的贴近度为0.999 9, Logistic序列和Henon序列的贴近度分别为0.449 2、0.537 7, 其值大于周期序列的贴近度, 小于随机序列的贴近度; 2013年7~11月水上交通流序列的贴近度分别为0.828 0、0.852 7、0.856 5、0.823 7、0.810 7, 说明序列的复杂性基本一致; 5个月的水上交通流序列的贴近度远大于周期序列的贴近度, 处于随机序列和Henon序列的贴近度之间, 更接近随机序列的贴近度, 说明水上交通流系统不是周期与完全随机的动力学系统; 5个月水上交通流复杂性的整体等级为1级, 表现出高复杂性的特点。     

基于模糊复合物元法的水泥路面性能评价

分析了现行水泥路面养护技术规范, 提出了适用于旧水泥混凝土路面养护和罩面需求的水泥路面性能评价指标体系和评价方法。采用路面状况指数、行驶质量指数和国际摩阻系数等指标评价路面的使用性能, 采用断板率、基层顶面当量回弹模量、接缝传荷能力和板底脱空率等指标评价路面的结构状况。考虑到各评价指标分级的模糊性, 应用模糊物元分析法建立了多指标的路面状况评定方法, 其中的权重确定综合了AHP法和熵值法, 以求同时反映评价分级的主观性和实测数据的客观性。分析结果表明: 实际路段的路面性能对应“中”的关联度最大(0.562 4), 对应“次”的关联度次之(0.319 4), 根据最大关联度原则, 该路段的路面性能属于“中”级偏“次”, 与实际情况相符, 表明评价指标体系和方法可行。     

基于改进TOPSIS法的城市公交发展水平评价方法

从公共交通的运营能力、服务能力及发展能力等3方面建立了评价指标体系,运用结构熵权法,确定了各个指标的权重。将评价指标分成成本型指标、效益型指标及区间型指标,对TOPSIS法进行了改进,并建立了城市公共交通发展水平的评价模型。进行了实例分析,分别选取两个城市,进行了公共交通发展水平的评价。分析结果表明：该评价方法合理可行。     

带有偏好约束的控规单元用地与交通协调DEA模型

为定量评价城市控规阶段交通与土地利用的协调程度, 分析了城市控规单元用地与交通协调的相互机理, 指出了传统数据包络分析将输入、输出指标影响无差别处理与实际情况不符; 针对控规单元特点和实际控制需求, 建立了土地利用与交通协调的指标体系; 根据数学规划的约束锥理论, 借助层次分析法的思想, 构建了反映用地指标和交通指标偏好的约束锥模型, 将数据包络评价的客观分析与层次分析的主观判断科学结合, 以隶属度函数判定土地利用与交通系统互为投入产出情况下的相互协调度, 进而定量评价控规单元交通与用地不同规划方案的相互协调效果; 以邯郸市南湖管理单元3为背景, 设定22个外部交通小区和68个内部交通小区, 预测了4类土地利用指标和9类城市交通指标, 计算了模型输入指标和输出指标的偏好约束条件。研究结果表明: 提出的模型克服了层次分析法过于依赖主观意向的局限, 弥补了数据包络分析忽视决策者偏好的不足, 缩小了土地利用与交通协调分析结果与实际状况之间的偏差; 采用原始模型对6个街区相互协调度的计算结果均为0.80以上, 全部为协调状态, 采用改进后模型对其中4个街区相互协调度的计算结果为0.32~0.57, 为不协调状态, 2个街区相互协调度为0.80以上, 与实际情况更相符。     

基于AHP-TOPSIS的山区低等级公路路面破损评价方法

以山区低等级公路路面为研究对象,依据不同种类路面的破损危害性不同,拟在公路路面评价中提出路面破损指数概念,对山区低等级公路路面破损程度进行综合评价。所用模型是利用层次分析法(AHP)对不同种类的路面损毁危害性进行赋权,并利用逼近理想解排序法(TOPSIS)计算山区低等级公路路面破损程度与最优情况的贴近度,进而将山区低等级公路路面破损情况转化成区间为[0,1]的路面破损指数,其中路面破损指数越大表示路面的破损程度越高。此模型方法简单,能够运用少量数据对山区低等级公路路面的破损程度进行定量评价,可为山区公路的养护工作提供更准确的数据参照。     

基于AHP复合熵的公路建设项目TOPSIS排序模型

为合理地安排公路建设项目实施序列,从紧迫性、重要性、经济性、交通效果四方面选取路段饱和度、路段重要度系数等6参数构建了公路建设项目排序参数体系,提出了基于AHP复合熵的公路建设项目TOPSIS排序模型.该模型以影响参数为因素指标集,以公路建设项目为论域集,构建了公路建设项目实施序列矩阵,应用[0,1]线性变换将其标准化;充分考虑专家知识经验以及数据本身蕴涵的信息,采用AHP与熵值法综合确定了影响参数的权重,并将标准化决策矩阵与参数权重相结合构造了加权标准化决策矩阵;基于运筹学中的TOPSIS法,确定了公路建设项目排序的正负理想方案,通过计算公路建设项目与正负理想方案的距离以及与正理想方案的贴近度来确定公路建设项目的实施序列.以5条公路建设项目排序为例,说明了该模型的实用性与有效性.     

城市立交选型的多指标决策方法

采用多指标决策理论对城市立交的选型问题进行了数学解析,构建了立交选型的多指标决策模型框架;结合多指标决策理论,从理论层面探讨了立交备选方案的选择、确定方法,并提出了相应的理论方法--基于通行能力的方案改进法;结合上海市某立交改造工程,采用多指标决策理论对其进行了选型分析.     

绿色交通系统关键要素关系及构建方法分析

城市开发过程中,构建城市绿色交通系统的需求日益迫切,如何协调交通系统要素,使城市交通向绿色可持续发展方向转变,是一个值得研究的问题。从分析交通系统关键要素及其与环境问的关系入手,分别从土地利用整合、路网规划布局、交通设施规划设计、交通政策制定、交通文化建设等方面提出以绿色交通为目标的交通规划设计管理的基本思路和方法,基于该方法完成共青城的交通规划设计。仿真结果显示,该方法有利于促进绿色交通开发建设。