基于突变级数法的高速公路隧道节能绩效评价研究

隧道能耗是高速公路运营期能耗的主要环节。基于隧道照明能耗、通风能耗、节能技术和隧道运营管理四个方面建立了隧道节能绩效评价体系,运用突变级数法对指标进行耦合运算,形成了隧道节能绩效评价模型,减少了运用其他分析方法得分主观性,使得评级模型更加科学。     

不同区域环境公路隧道排水系统设计特征统计研究

运营期公路隧道排水系统通畅与否直接关系到隧道支护结构的安全状态。为更好地了解我国不同区域环境下公路隧道排水系统设计特征及适用性，基于我国气候环境与地理信息特征，搜集了十四个省、自治区公路隧道典型排水系统设计样本，分别从排水系统总排水方式、局部排水设计与不同构造组合三个方面对比分析了不同区域环境下排水系统的设计差异和特征，同时对碳酸盐岩地区公路隧道排水系统设计和排水模型构建与优化进行了讨论。结果表明：我国公路隧道排水系统类型可归纳为侧式暗沟总排式、中心排水沟总排式及侧式暗沟+中心排水沟总排式三种类型，区域特点明显，各排水类型之间优点各异，但缺点相似；非冻结区内排水设计呈多样化，较小排水量需求下推荐采用侧式暗沟总排式设计，排水路径较短且易于后期维护，大排水量需求下可采用侧式暗沟+中心排水沟总排式设计；冻结地区隧道排水系统设计均为中心排水沟总排式，中心排水沟检查井内可布置多层保温材料，形成多层内腔结构，能够有效保持沟内水环境温度；通过降低纵向盲管检查井内横向盲管的标高，可将现行网状排水模型优化为串并联排水模型，该排水模型排水路径短，排水系统堵塞概率低，排水量较大时可自动转换为网状排水模型，保...     

隧道机电系统设计方案对节能减排的影响研究

隧道机电系统运营期能耗是公路项目能源消耗的重中之重,重点分析隧道机电系统设计方案,评估隧道机电系统能耗指标和能效水平,对下一步隧道机电系统的初步设计和施工图设计提供依据,提出要求。     

流变性软土隧道施工与运营期群桩响应分析

在软土隧道施工与运营期间,隧道周围土体沉降会对附近建筑物产生不利影响。文章采用两阶3D段分析方法,借助有限差分软件FLAC探讨在考虑软土流变特性时隧道施工期与运营期的土体沉降与邻近群桩受力情况。在第一阶段,当隧道处于开挖阶段时,采用位移控制法分析隧道开挖引起的土体短期沉降,将模型中的土体沉降槽曲线、桩体挠度、沉降、弯矩、轴力与相关文献计算结果进行对比,验证数值模型的正确性。在第二阶段,当隧道处于运营期时,采用CVISC流变模型对土体长期沉降与群桩附加受力进行计算,探究CVISC模型中4个参数对土体变形及群桩响应的影响,并提出隧道运营期长期沉降拟合公式。     

公路隧道施工安全模糊评价方法研究及应用

为了探索公路隧道施工过程中的安全规律,建立了公路隧道施工安全评价指标体系及其结构模式.采用专家评议法确定了安全评价指标的权重,并运用模糊数学方法分别对公路隧道施工安全评价指标体系中的9个单因素和整体进行评价,对评价结果确定了安全等级标准.可在了解公路隧道施工系统各个单因素的安全状况的同时,掌握系统整体安全状况,既可减少隧道施工事故,又可为隧道施工安全提供科学依据,具有实际应用价值.     

长大公路隧道网络通风研究

文章讨论了长大公路隧道通风网络的理论,建立了通风网络的数值模型,在此基础上编制了公路隧道网络通风解算程序,通过对秦岭终南山公路隧道通风方案的分析和研究,验证了程序的适用性和正确性,为解决长大公路隧道运营通风问题提供了一种有效途径.     

公路隧道穿越断层塌方预测多级模糊综合评判

针对隧道穿越断层破碎带施工中塌方事故的预测,文章较系统地总结了隧道穿越断层中塌方事故的影响因素,并确定了主要影响因素;然后根据因素的层次性、模糊性,引入多级模糊评判方法、层次分析方法(AHP)等理论,建立了断层塌方预测的二级模糊综合评判模型和方法,以及指标权重及隶属函数的确定方法;通过工程实例对评判模型进行了验证分析,结果与实际情况较为吻合,说明隧道穿越断层破碎带塌方预测的多级模糊综合评判指标体系是有效的.     

公路隧道纵向通风的神经网络在线控制研究

针对单向交通的公路隧道采用射流风机进行纵向通风的特点,提出了采用神经网络在线控制的方法.利用该方法建立隧道通风在线控制模型,并结合空气动力学模型、污染模型及交通模型进行了隧道纵向通风过程的动态模拟仿真.结果表明,在公路隧道纵向通风中应用神经网络在线控制可以取得良好的效果.     

高速铁路水下盾构隧道管片衬砌主体结构受力分析研究

针对我国第一条水下高速铁路盾构隧道——狮子洋隧道的主体结构特点,采用了梁一弹簧模型对于隧道在运营期正常受荷情况下的受力情况进行数值仿真分析,并将最不利拼装方式下的内力、变形结果进行比较分析,总结出在该荷载条件及结构分块方式下,狮子洋高速铁路盾构隧道管片衬砌主体结构受力的一般性规律。并且针对实际工程中出现的膨胀性围岩区段的特殊地质条件,给出了偏于安全的计算方法,为设计和施工提出指导性意见。     

公路隧道衬砌病害等级的模糊综合评价方法

文章结合工程实例,将AHP-Fuzzy算法应用于公路隧道的模糊综合评价,对模糊综合评价过程中指标集的建立、权重及隶属函数的确定方法、模糊算子的选取作了详细的阐述,建立了多层次模糊综合评价模型.并利用该评价模型对六甲洞隧道进行了健康状态综合评价,为公路隧道的模糊综合评价提供参考.     

浅谈隧道塌方处理

文章针对隧道施工中常遇到的塌方事故,分析其产生的原因,介绍了处理塌方的程序和技术要点,为同类隧道施工提供参考。     

山区公路桥隧结合段风险影响因素分析

文章通过选取山区高速公路桥隧结合段行车安全风险影响因素及建立评价递阶层次结构模型,利用层次分析法对各风险影响因素进行了定量化分析,确定了各各风险影响因素的权重,为山区公路桥隧及桥路结合段的行车安全性评价提供参考。     

隧道工区瓦斯等级可拓评价体系研究

文章介绍了隧道瓦斯工区等级可拓法评价流程,并将瓦斯地质学的理论知识应用于隧道工程领域,对影响隧道工区瓦斯赋存的因素进行了深入分析,同时采用国际上广泛使用的SMART指标体系设计准则,建立了隧道工区瓦斯等级评价指标体系及瓦斯工区等级评价物元模型。通过实例研究表明,该模型得到的结果与实际情况基本吻合,具有一定的现实参考价值。     

高速公路建设期重大危险源辨识探讨

文章基于危险源及重大危险源的一般定义,结合湖北杭瑞高速公路建设的实际情况,提出了高速公路建设期重大危险源的定义,并通过建立概率风险评价分析模型,采用事故树分析法和德尔菲法确定了事故发生的概率值,得出了判别重大危险源的风险度临界值,以对类似高速公路建设期重大危险源的辨识提供指导。     

小净距大跨度公路隧道安全风险管理与施工技术

小净距大跨度隧道风险影响因素复杂、施工期风险较大,需要开展有效的安全风险管理.通过对各类小净距大跨度隧道施工安全事故的分析统计,并结合现场施工实践,建立了安全风险评价指标体系,提出了施工阶段风险管理理念.文章引入ANP方法综合分析风险指标体系各指标间的相互关系,计算出各指标的整体权重,评价出施工中的主要风险源,并针对其制定了有效的施工控制措施.广安翠屏山隧道工程实践证明,实行安全风险管理可提高施工期安全水平,保证工程的顺利推进以至完工.其理论和方法可为同类工程所借鉴.     

雪峰山隧道涌水规律与特征分析

隧道建设过程中往往会遇到涌水的情况,给施工带来困难和不安全因素。文章通过对雪峰山隧道施工过程中洞内涌水的长期观测,总结出隧道施工涌水的一些规律和特征,为今后类似隧道的施工涌水的预测和防治提供参考。     

Accident severity analysis using ordered probit model

To reduce injuries in road crashes, better understanding is needed between the relationship of injury severity and risk factors. This study seeks to identify the contributing factors affecting crash severity with broad considerations of driver characteristics, roadway features, vehicle types, pedestrian characteristics and crash characteristics using an ordered probit model. It also explores how the interaction of these factors will affect accident severity risk. Three types of accidents were investigated: two-vehicle crashes, single vehicle crashes and pedestrian accidents. The reported crash data in Singapore from 1992 to 2001 were used to illustrate the process of parameter estimation. Several factors such as vehicle type, road type, collision type, location type, pedestrian age, time of day of accident occurrence were found to be significantly associated with injury severity. It was also found that injury severity decreases over time for the three types of accident investigated.     

Competing risks analysis on traffic accident duration time

Different clearance methods in traffic accident management lead to varied duration distributions. Apart from investigating the influence of various factors associated with accidents on the duration of such accidents using different clearance methods, this study also examines the cumulative incidence probability. We used traffic accident data obtained for 12 months from the Fourth Ring Expressway main line in Beijing to develop a subdistribution hazard regression model, which can assess the risk factors of two clearance methods. The regression results show that the different factors have statistically significant effects on the duration of two accident groups with different clearance methods; furthermore, opposite effects occur even for some factors that have a strong effect on both accident groups. For example, an accident involving a taxi extends the duration time with clearance method 1; in comparison, the accident is shorter with clearance method 2. The predicted cumulative incidence curves of the two types of clearance methods are shown as examples, with stratification based on the influence factors (taxi involved, season). Finally, the Gray test of the cumulative incidence functions and the log‐rank test of the Kaplan–Meier estimates of the survival functions are compared, in order to demonstrate the importance of using proper methods for analyses. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

A novel variable selection method based on frequent pattern tree for real-time traffic accident risk prediction

With the availability of large volumes of real-time traffic flow data along with traffic accident information, there is a renewed interest in the development of models for the real-time prediction of traffic accident risk. One challenge, however, is that the available data are usually complex, noisy, and even misleading. This raises the question of how to select the most important explanatory variables to achieve an acceptable level of accuracy for real-time traffic accident risk prediction. To address this, the present paper proposes a novel Frequent Pattern tree (FP tree) based variable selection method. The method works by first identifying all the frequent patterns in the traffic accident dataset. Next, for each frequent pattern, we introduce a new metric, herein referred to as the Relative Object Purity Ratio (ROPR). The ROPR is then used to calculate the importance score of each explanatory variable which in turn can be used for ranking and selecting the variables that contribute most to explaining the accident patterns. To demonstrate the advantages of the proposed variable selection method, the study develops two traffic accident risk prediction models, based on accident data collected on interstate highway I-64 in Virginia, namely a k-nearest neighbor model and a Bayesian network. Prior to model development, two variable selection methods are utilized: (1) the FP tree based method proposed in this paper; and (2) the random forest method, a widely used variable selection method, which is used as the base case for comparison. The results show that the FP tree based accident risk prediction models perform better than the random forest based models, regardless of the type of prediction models (i.e. k-nearest neighbor or Bayesian network), the settings of their parameters, and the types of datasets used for model training and testing. The best model found is a FP tree based Bayesian network model that can predict 61.11% of accidents while having a false alarm rate of 38.16%. These results compare very favorably with other accident prediction models reported in the literature.     

高速公路双连拱隧道施工监控量测及分析

在宜(宾)水(富)高速公路鞋底坡双连拱隧道工程中,由于对隧道围岩变形及地表沉降进行了现场监测与分析研究,获得了隧道各施工阶段的地表沉降、拱顶下沉和周边收敛数据资料,有效地控制了隧道围岩变形,成功地对隧道洞口段的地质灾害进行了动态预测、预报,避免了重大事故的进一步发展。文章介绍了鞋底坡双连拱隧道的监控量测方案、测量结果分析及研究成果,对类似工程具有一定的指导意义和实际应用价值。