基于结构方程模型的铁路旅客满意度研究

为探究铁路客运站旅客满意度的影响因素,通过构建结构方程模型,提出了相关假设,以大连站为例,根据旅客问卷调查结果,运用AMOS软件对模型进行检验分析。结果显示,准时性、安全性、舒适性、服务性、便捷性和价值感知与旅客满意度呈现显著的正相关,其中舒适性影响效果相对最高,同时为大连站提出旅客服务的改进措施,以提高铁路旅客运输服务水平。     

铁路旅客满意度指数模型研究

基于铁路旅客运输服务的特性以及旅客需求结构分析,提出了一个新的铁路旅客满意度指数(CSI)模型,运用偏最小二乘法对模型进行数学表达,结合实际调研的结果,对模型进行检验.通过检验,模型中变量间相关性以及模型的拟合优度都达到较高的水平.     

应用信息论基本模型的铁路客站服务信息系统

用信息论中信息传递的基本方法和基本模型分析研究了铁路站服务信息系统的结构以及信息的流通和交流。针对现存信息系统中结构上的缺陷，建立了新的服务信息系统结构。新的系统符合控制论系统的基本模型。     

提高铁路旅客满意度的模糊分析及策略研究

从铁路旅客运输的特点和消费者满意度的主观特性出发,分析了影响铁路旅客满意度的主要因素.并采用模糊综合评价方法,结合铁路旅客问卷调查结果,对目前铁路旅客满意度水平进行了综合评价.并就如何提高和改进铁路运输服务质量和服务水平、提高铁路运输的综合竞争力提出了相关建议措施.     

大型铁路客站与城市交通衔接融合路径研究

为提升铁路客站与城市交通衔接效率、促进铁路客站与城市高效融合,对10余个典型大型铁路客站进行实地调研及数据分析.总结大型铁路客站与城市交通衔接的五大特征:发展互为支撑、接驳方式以城市轨道交通为主、客站主要采用立体布局、旅客到发时间较为均衡、综合开发以站内商业为主.进一步分析了铁路客站与城市功能整合不足、与城市交通衔接不...     

铁路旅客周转量的变化情况和发展趋势因素分析

随着我国经济的不断发展,旅客交通运输工具结构已经发生了巨大的变化．旅客运输市场由以前的铁路一元为主转化为铁路、公路、水路、民航等多元的运输格局．为此,铁路部门要更新观念,树立市场意识,认真分析影响铁路客运周转量的诸项因素,找准自己的位置,调整旅客运输战略．以便在将来的竞争中处于优势地位．     

常规铁路旅客票价体系改进的探讨

铁路旅客票价的高低是影响运量的重要因素,也是影响铁路企业效益的重要因素.我国铁路旅客票价体系虽经几次调整,但仍存在诸多不合理之处,需进行改进.在分析目前普通铁路旅客票价存在旅客票价体系不完善、常规铁路票价偏低、新型空调车"提速不提价"、票价计算时有座和无座票价相同等问题后,提出了明确铁路行业所属及成本监审、新空调列车"提速提价"、实行季节运价、实行区域运价、精品列车票价适当上浮.以及增加座位票等措施及建议.     

铁路客运专线发展的宏观环境研究

1铁路客运专线的产生与发展 1．1铁路客运专线的概念与特点 1．铁路客运专线的概念 在分析客运专线的时候，将涉及到高速铁路。高速铁路是从速度的数值、技术以及应用背景上来进行界定。我国所指的高速铁路是指相对于传统铁路，在技术上有巨大创新、在旅客运输市场上具有较强竞争力的铁路客运系统。高速铁路不是传统铁路技术基础上的速度提高，而是全新研制的高速运行的技术系统。[编者按]     

铁路出发旅客衔接方式选择的复合异质性模型

鉴于多属性决策中存在的属性偏好和处理两类异质性现象,以铁路出发旅客衔接方式选择问题为对象,对两类异质性的效用表达进行了讨论,构建了能同时描述旅客属性偏好和处理异质性的复合异质性(Hybrid)非集计模型.采用成都东客站SP调查数据进行模型标定,结果表明,Hybrid模型的拟合度优于单一异质性模型.旅客属性处理规则自述结果与Hybrid模型分类结果的对比分析表明,模型对旅客属性处理特征的表达准确.进一步对不同类型旅客属性标定结果的分析显示,Hybrid模型可实现对衔接方式选择行为的精细化描述.     

基于异构模型的铁路出发旅客衔接时间价值

旅客时间价值是开展区域综合交通一体化研究的重要参数.本文针对现有文献中铁路旅客衔接时间价值研究较少、异构模型计算结果的比较不够充分等问题,以成都铁路东客站出发旅客衔接方式选择SP数据为依托,建立了MNL、ML、LCL、Hybrid等异构模型,对异构模型所得旅客个体和样本总体的等候时间价值、车内时间价值进行了比较.结果表明：模型结构对时间价值求解有较大影响,ML中单侧三角分布模型求解结果较为合理;Hybrid模型在拟合效果上表现优良,但在个体等候时间价值求解结果中呈现出较为明显的偏态性,给总体统计描述带来一定的困难.由于目前尚无关于时间价值的明确比选方法,应用中可考虑取异构模型计算结果的均值.     

铁路客运专线发展的宏观环境研究

在分析客运专线的时候，将涉及到高速铁路。高速铁路是从速度的数值、技术以及应用背景上来进行界定。我国所指的高速铁路是指相对于传统铁路，在技术上有巨大创新、在旅客运输市场上具有较强竞争力的铁路客运系统。高速铁路不是传统铁路技术基础上的速度提高，而是全新研制的高速运行的技术系统。世界各国根据各自的运输系统结构，客流状况，旅行距离、社会经济状况等因素来制定各自的高速铁路速度目标值。     

提高矿区专用铁路旅客运输服务质量问题的探讨

运用SERVQUAL评价方法,分析找出平煤专用铁路客运在服务质量方面存在的主要问题,提出针对性措施,通过改进服务质量,提升专用铁路客运竞争力。     

基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分

对铁路出行旅客进行类别划分,是简化旅客乘车选择问题研究的重要策略.根 据成都-武汉段既有线与新线的旅客调查数据,以旅客的各类主体、出行特性作为属性 变量,运用分层聚类法中的凝聚法进行变量聚类,将具有较大相关性的变量--时间价 值与月收入、出行目的与费用来源合并.然后根据简化的旅客属性变量指标集,运用近邻 传播算法对旅客进行样本聚类,并引用CH、Hart 及IGP 等聚类有效性指标确定最佳聚类 数.指标值表明,将铁路出行旅客划分为6 个类别时,具有最好的聚类效果.调查数据中旅 客乘车选择结果亦显示,不同类别的旅客对客运产品的选择有着明显的偏好.     

考虑出行环境的居住满意度结构方程模型

为解决居住满意度缺少定量涵盖出行环境的问题,从出行环境、地理区位、社区环境、住房条件4 个维度提取居住满意度的影响因素,构建涵盖5 个潜变量、21 个测量变量的居住满意度结构方程模型,描述出行环境对居住满意度的影响及相互作用关系. 结果表明：出行环境、地理区位、社区环境、住房条件对居住满意度均有显著的正向影响,地理区位对出行环境也存在显著的正向影响;各维度总的影响效应呈现出地理区位(0.913),出行环境(0.877),社区环境(0.748),住房条件(0.532)依次递减的趋势,但出行环境对居住满意度的直接影响最大,其值为0.887.     

基于灰理论的成都市铁路旅客周转量预测

铁路旅客周转量是一个受多种因子制约的多层次的复杂关系量,将成都市2004—2008年铁路旅客周转量作为基础数据,运用灰理论所提出的灰系统模型预测法,建立GM（1,1）模型,预测2009--2011年的铁路旅客周转量。预测结果表明2009--2011年成都市铁路旅客周转量总体呈上升趋势。同时,GM（1,1）预测值经过检验,预测结果精度较高,说明预测方法的可靠性,预测结果对合理布局规划成都市铁路枢组具有重要的现实意义。     

山区铁路上下行不同速度的匹配方案研究

随着我国西部地区经济的不断发展,西部山区铁路产生了运输能力无法满足国民经济发展需要等一系列的问题,需要加强山区铁路基础设施建设。根据在山区铁路的新线建设中往往会出现新旧线速度目标值不同的问题,本文提出了基于中国客运运价规则和旅客旅行舒适度等的广义旅行成本确定方法。结合旅客旅行支付的成本与旅客对旅行的满意度间关系,提出了以旅客广义旅行成本进行旅客满意度评价的方法,并构建了基于该方法的旅客满意度函数,用来分析山区铁路上下行速度目标值不同给旅客运输带来的影响,并结合南昆线研究了新旧线使用不同速度目标值的可行性并提出了可采用的速度目标值匹配方案。     

针对高频出行旅客的铁路优惠卡设计研究

随着高速铁路、客运专线的大规模开通运营,铁路旅客运输能力不断提高,不仅为旅客提供了丰富的客运产品,也为铁路进一步提供个性化、差异化产品创造了条件.本文在借鉴西方发达国家丰富的铁路客票种类的基础上,通过问题描述、建立模型和模型求解的步骤,针对具有一定出行频次的旅客,设计铁路优惠卡(如月卡、季卡).在实例验证中,针对3种典型的优惠卡购买概率分布,得出优惠卡在不同折扣等级下的总价和允许的旅客最多乘车次数,为铁路设计丰富的客票种类和优惠策略提供参考.     

成都双流机场旅客吞吐量的预测研究

机场旅客吞吐量是衡量一个地区发展的重要标志,也是实现机场资源有效配置的根据。因此,精确地预测机场旅客吞吐量对机场规划和建设具有重要的意义。选用2005—2017年的成都双流机场旅客吞吐量作为数据,首先,建立ARIMA模型和灰色预测模型并进行预测。然后,在此基础上运用赋权法对两种模型进行组合,形成灰色-ARIMA组合预测模型。最后,将3种模型的预测结果与实际值进行比较。结果证明,组合模型的预测平均绝对误差低于另外两种模型,具有较好的预测效果。     

基于Vague集的多目标铁路旅客换乘偏好研究

为提高旅客在大型客运站的换乘效率,本文以铁路旅客为研究对象,基于Vague集多目标模糊决策理论分析旅客的换乘偏好。通过对列车时刻表的实例分析,设计了从成都到哈尔滨方向于郑州、北京、武汉三地换乘的旅客换乘方案,并设计调查问卷得到旅客换乘偏好指标体系隶属程度的Vague集数据及不同换乘方案的优劣排序。并对方案评价指标赋权进行灵敏度分析,量化评价指标对于旅客换乘的影响程度,得到换乘方案最敏感的影响因素为换乘距离。所得结论可为广大客运站设计并改善换乘方案提供一定依据,并在一定程度上提高客运服务质量。