水泥混凝土路面脱空检测方法探讨

结合实际工程,应用FWD和声振法对水泥混凝土路面进行了脱空检测研究,并对结果做了分析和总结;基于脱空形成的复杂性,认为采用多种检测手段是有效解决水泥路面脱空检测的重要途径之一。     

基于有限元计算的水泥路面板底脱空评定指标研究

采用PFWD检测了水泥混凝土路面板不同位置处的实际弯沉值,根据横缝不设传力杆的高速公路水泥混凝土路面板脱空发展的一般规律,确定了板中不脱空对应的弯沉值。通过三维有限元模拟计算,分析了在不同脱空尺寸下不同位置的理论弯沉,得到脱空面积与弯沉值的回归计算式,最终确立了板边、板角脱空的弯沉指标。     

地质雷达在路面脱空检测中的应用

介绍了地质雷达探测法的基本工作原理;结合工程实例,将地质雷达探测法应用于水泥混凝土路面板底脱空的判定。首先进行测点选择和雷达参数调节,然后对雷达检测数据进行软件处理,即可判断路面板底脱空的位置,读出脱空点的长度及高度,并能初步判断脱空的原因。数据表明:与落锤式弯沉仪法相比,地质雷达探测法在路面脱空检测中具有更高的可信度;经钻芯复核,检测准确率达80%以上。     

水泥混凝土路面板底脱空弯沉判别方法

针对目前水泥混凝土路面板底脱空弯沉判别方法仅依靠单一弯沉值的情况,在系统分析基于静弯沉的单一弯沉值法和基于动弯沉的弯沉盆变异法、夹角法、弯沉比法等路面板底脱空弯沉判别方法基本原理的基础上,根据徐州地区某水泥路改造中试验数据,提出利用弯沉盆3步法进行水泥板脱空评定的科学方法,为综合利用路面板底脱空弯沉判别方法,提供依据。     

机场道面及其下部地基脱空的测试方法

分析了机场跑道重锤式弯沉仪、探地雷达、面波与映像的测试结果, 判别了机场刚性道面板底部脱空、下部地基沉陷与地基空洞变形, 对比了不同脱空深度和位置下的波谱特点, 研究了基于应力波与电磁波的道面脱空测试方法的有效性与优越性, 并对测试精度进行现场钻芯验证。验证结果表明: 传统重锤式弯沉仪测试数据为道面表层荷载位移, 无法反映跑道道面板底部土基沉陷变形与脱空缺陷; 面波测试深度较大, 采样数据可反映道面板下部地基变形与脱空状态; 映像方法测试道面板底部反射波性状, 可实现对道面板结构层底部脱空的判定; 以上3种测试方法均为间隔采样, 受采样点数目限制, 对跑道整体状态代表性不足, 无法克服由采样点间距导致的评价误差; 探地雷达测试方法可实现连续状态测试, 测试范围覆盖率为100%, 且雷达测试数据与传统测试数据符合率为95%, 并经8样本点钻芯试验验证孔底脱空测试精度为87.5%, 但雷达测试结果对脱空的量化分析不足, 需依托面波测试与映像测试结果对脱空测试结果进行有效验证。     

基于支持向量机响应面法的连续刚构桥可靠度

针对连续刚构桥结构可靠度分析过程中功能函数不能显示和功能函数拟合时试验样本过多等问题,提出了一种结合支持向量机回归功能与响应面法的可靠度算法。该算法将支持向量机的良好性能(如：处理小样本、高维及非线性)和响应面法的优点(如：直观和高效等)结合在一起。以某连续刚构桥为例,计算了该桥中跨挠度失效模式下的可靠指标。对该失效模式下可靠度参数的敏感性进行了分析,得出了有益的结论。     

消除水泥混凝土道面表面裂纹的理论与实践

公路，机场混凝土道面表面裂纹是混凝土施工中普遍存在的问题。从混凝土道面表面裂纹产生的机理，分析其产生的基本原因，提出一些消除表面裂纹行之有效的方法和措施。     

机场水泥混凝土道面使用寿命的改进灰色预测模型

为了准确预测机场水泥混凝土道面使用寿命,根据道面的使用性能特点,确定道面破损度为道面使用寿命的控制指标.采用灰色系统理论建立了道面使用寿命灰色预测模型,利用计算原点残差的方法检验模型的精度,并采用数据序列中最近时间点的实测值为求解的初始条件改进模型求解过程.研究结果表明:机场水泥混凝土道面破损度与道面使用时间呈指数型递增关系,道面剩余使用寿命随使用时间呈指数型衰减;道面破损度预测值与实测值的误差不超过5%,因此,该模型有效,可用于定期检测的道面.     

农村公路水泥混凝土路面板底脱空状况的分析与评定

通过对多条农村公路水泥混凝土路面破坏情况的调查,分析了引起农村公路水泥混凝土路面板底脱空的原因及农村公路水泥混凝土路面板底脱空的特点.采用理论回归的方法,反算板中及板边处基层顶面反应模量,通过对比来判定水泥混凝土路面板底脱空情况,该法得到了现场验证.     

基于小波变换与支持向量机的舰船水压信号检测方法

采用小波变换与支持向量机相结合对舰船水压场信号建立检测模型.该方法通过对海浪信号进行小波分解并对某一特定低频频段信号重构,利用支持向量机对重构信号建立预测模型,预测误差值作为特征值对舰船水压信号进行检测.通过检测验算表明此方法的有效性,特别是在低信噪比情况下,仍能较好地检测到目标信号.     

水泥路面板底脱空的弯沉判别方法

针对目前水泥混凝土路面板底脱空弯沉判别方法繁多的情况,在系统分析基于静弯沉的单一弯沉值法和相邻板角弯沉差法与基于动弯沉的截距法、弯沉盆变异法、夹角法、弯沉比法和模量反算法等现有路面板底脱空弯沉判别方法基本原理的基础上,分别指出了各种方法存在的不足和缺点,为路面板底脱空弯沉判别方法的进一步研究指明了方向.     

基于支持向量机的车辆驾驶行为识别研究

从车辆行驶轨迹的角度,车辆驾驶行为可细分为车辆跟驰行为、车辆换道准备行为和车辆换道执行行为,它们对交通拥堵、交通事故等都有着重要影响,也是自动驾驶、交通仿真等系统的基础构成模块.然而,如何从实际微观交通流数据中对3种行为进行识别是驾驶行为研究的基础和难点.本文提出基于支持向量机的驾驶行为识别方法,使用真实车辆轨迹数据,为提高模型的准确率,首先对样本数据进行归一化和主成分分析预处理,然后采用网格搜索算法对惩罚因子和核参数进行寻优,最后利用样本数据对基于支持向量机的分类模型进行训练和测试.结果表明,模型的测试精度达到了98.41%,能够很好地识别车辆的行驶状态,为驾驶行为各阶段的研究提供支持.     

基于支持向量机的短时交通流预测方法

在介绍智能交通系统的特点和相关技术的基础上，SVR算法被用来处理短时交通量预测问题。实验证明，支持向量机在交通系统中的应用具有可行性、有效性和广阔的前景。     

基于支持向量机的短时交通流预测方法

在介绍智能交通系统的特点和相关技术的基础上,SVR算法被用来处理短时交通量预测问题.实验证明,支持向量机在交通系统中的应用具有可行性、有效性和广阔的前景.     

基于壳向量的边界邻近支持向量机

对边界邻近支持向量机进行改进,即在壳向量集上进行边界邻近样本的搜索,给出了基于壳向量的边界邻近支持向量机。实验结果证明:基于壳向量的边界邻近支持向量机比边界邻近支持向量机具有更快的训练速度。     

基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法

采用支持向量多值分类机和回归机进行综合评价排序,以提高机器学习方法的综合评价排序能力,并以管理信息系统综合评价为例,与人工神经网络（ANN）方法进行了对比研究.试验结果表明,基于支持向量多值分类机综合评价得分之间的差异比ANN更明显,而且基于支持向量回归机综合评价得分的相对误差明显小于ANN.     

基于贝克曼梁弯沉值的板底脱空判别方法

FWD检测混凝土板底脱空是国内外广泛使用的方法,但目前我国公路管养部门极少配备这种仪器。为满足目前水泥混凝土路面养护的需要,探索用贝克曼梁检测混凝土板横缝处和板中弯沉,根据威斯特卡德路面弯沉计算理论,综合考虑接缝传荷能力和地基状况,建立判定板底脱空方法,并进行了实例验证。     

基于概率支持向量机方法的人脸识别

针对智能会议场景对人脸识别的特殊情况,通过依据检测、跟踪得到头部区域与人脸区域的面积比,选择正面的人脸进行识别,降低了人脸姿态对人脸识别的影响.在分类方法的选择上,采用支持向量机方法,并对支持向量机方法进行了概率建模,分类器输出结果是测试人脸属于每类的概率.实验结果表明:该方法不仅使人脸识别的精度得到了提高,还提供了其属于所在类中的可信程度.     

一种基于支持向量机的轴承表面缺陷检测方法

提出了一种基于支持支持向量机和主成分分析的轴承表面缺陷检测算法,该算法把轴承中的非缺陷区域和缺陷区域分别看作两种不同的纹理模式,先利用主成分分析法(PCA)对图像进行降维处理,然后用支持向量机方法对降维后的样本采样学习,然后进行分类判断.实验结果表明,该算法能够较好地实现轴承缺陷的检测分类,有一定的实用价值.