基于大数据的道路交通管理措施研究

为提高道路交通管理水平,对大数据背景下道路交通管理优化措施进行研究。首先,阐释大数据与交通管理概念;其次,指出大数据在交通管理中的作用;最后,结合交通管理技术发展现状,探究交通管理与大数据结合的有效措施,包括车辆检测技术、图像识别技术、自动获取跟踪技术的应用,以期为城市道路交通管理决策提供参考,加快城市交通管理智能化发展进程。     

基于大数据技术的军事装备管理探究

随着我国科技水平的不断提高,在军事装备管理中逐渐融入大数据技术为各项管理工作提供重要的支持,不仅有助于加快管理信息的传递速度,还有助于提高整体管理效率,且在军事装备管理中产生任何问题时都能做到信息的快速传递,保证各项管理活动的科学进行。因此,工作人员要加强对大数据技术的科学利用,构建全新的军事装备管理方案,满足实际工作需求。     

四维时空下管道完整性数据管理

对管道进行四维管理是完整性管理的一种发展趋势。文中研究了四维时空(三维空间和时间维度)下管道的完整性数据管理,建立管道完整性数据四维管理模型,并对其进行综合分析评价:对管道腐蚀速率预测模型及管道裂纹疲劳寿命进行研究;对基于风险的检测进行了研究,提出RBI的管理流程;利用管道应力应变变化对管道地质灾害进行监测预警。将管道完整性数据进行四维管理,可显著提高管道大数据的利用效果,提升完整性管理水平,保障管道安全、可靠、高效运行。     

大数据价值挖掘在货运行业的应用初探

物流成本高是货车超载、超速现象普遍的内在因素。利用大数据技术对交通数据进行深度分析进而优化货运调配,是提高货运效率、降低物流成本、实现安全运输的全新利器。本文探讨大数据相关技术以及大数据处理平台的构建理论,提出货运行业大数据价值挖掘系统架构。文章在分析货运大数据的来源、内容、类型、处理手段的基础上,对异构货运大数据进行处理整合,深度分析与挖掘,通过货车实时位置及运行轨迹,结合货运单形成货物迁徙图,为货运行业管理、物流企业、交通管理部门、相关服务企业提供具有深度价值行业信息,为行业规划、企业决策、交通监管提供强有力的支持。     

大数据背景下桥隧涵动态养护管理系统分析和设计

文章通过建立基于大数据的桥隧涵动态养护管理系统,将桥隧涵日常养护管理融合一体,利用云计算、大数据对桥隧涵进行动态管理,依靠GIS子系统提供的数据平台,采用B/S架构进行系统设计,能够有效提升桥隧涵养护管理水平,完善养护管理制度。     

大数据技术在城市轨道交通中的应用

随着城市轨道交通事业在我国的快速发展,信息化技术在轨道交通领域得到了深入的应用,从而使轨道交通行业的信息化水平得到了长足的进步。与此同时,轨道交通系统在日常运营过程中积累的大量数据也呈现出爆发性增长的趋势。面对海量数据,亟需建立一套高效的数据管理与应用体系。梳理和介绍了数据管理技术发展到大数据的历程,分析了技术发展的必然性,对轨道交通数据的特征进行了提取,得出了轨道交通数据是符合大数据特征的工业大数据的结论。最后,结合实践经验对轨道交通大数据的应用场景进行了总结和展望。     

基于大数据的综合交通枢纽信息服务

在全国经济和综合交通发展的大背景下,大量的综合交通枢纽亟需提高自身服务水平。传统的枢纽信息服务基本能满足枢纽的管理需求,但在大数据概念和方法的引导下,综合交通枢纽的信息服务能力将有质的飞跃。本文探讨了大数据背景下的枢纽信息化发展方向,枢纽管理者可以从数据中挖掘交通需求规律与运行模式,建立更优的应急响应和协调联动机制,并为区域发展提供指导。     

基于大数据的综合交通规划应用实践研究

现阶段,随着我国城市人口居民数量的激增,城市交通流量的逐年增长,这也为城市的综合交通规划开展提出了更高的的技术要求.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合.本文通过对河南省郑州市的交通调研为例,结合最新的大数据技术,深入的解析了大数据技术对交通规划理论和技术应用的影响,以及在综合...     

大数据激活物流“梦工厂”

<正>"如何利用大数据来改造传统"物流行业呢?上海闻邦给出的答案是,通过信息技术、大数据与传统物流的结合,整合物流资源,逐步铺设全国性服务网络,向物流价值链的上下端延伸,实行精细化管理,为客户提供一站式物流管理和配送服务。"对物流战略、物流组织、物流成本、物流服务以及供应链管理等进行严格地考量,对物流的每一个环节进行精细化管理—这便是上海闻邦国际货物运输代理有限公司(以下简称"上海闻邦")在移动互联网时代下,利用     

公交大数据,大有可为

正随着移动互联网、大数据、车联网等技术越来越多地渗透到交通领域,百姓的出行将越来越高效便捷,同时也有利于管理部门为社会提供更好的公共交通服务。其中,大数据的运用在公交都市建设过程中,大数据可谓是"大有可为"。9月5日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(简称((纲要》),系统部署大数据发展工作,并提出:率先在交通等领域,实现公共     

运维数据的大数据分析和前瞻性展望

本文介绍了运维大数据的概念、运维数据的特点以及运维数据的分析方法和机场业对运维大数据的需求。以首都机场信息系统运维现状为背景分析了如何通过对于运维大数据的预测、搜索、优化,为机场的信息系统运行维护管理提供更优化的方法、更便捷的流程、获得更多的洞察力,从而使机场信息系统的运行维护效率得到最大限度的提升。本文的目的是使IT运维人员认识到各种产生于我们日常信息系统的机器数据的重要性,并理解如何借助统一的大数据平台把不同类别、不同系统的运维数据收集、整合起来,通过统计和分析的方法,从杂乱无章的海量历史数据中精炼出对于运维人员更有价值的运维最佳实践。     

大数据崛起,如何助力智慧交通筑通途?

正"交通大数据是我国智能交通发展的基础。如何充分处理和挖掘其存在的巨大潜力和价值,使智能交通真的"智能"起来,是摆在政府管理部门与行业企业面前的一道考题。""数据为王"的大数据时代已经到来。而交通大数据,可能是大数据技术中最贴近民生的应用,也是大数据最能发挥优势的领域。     

浅析大数据在智慧高速交通中的应用

大数据是现代网络信息技术发展的产物,它为构建智慧化高速交通网络发展提供了优异的解决方案。基于此,本文结合高速公路管理的现实,阐述大数据在高速交通中的应用思想,并根据大数据在智慧交通中的应用进行探讨,为实现大数据下智慧高速交通的持续发展提供助力。     

交通物流大数据信息资源框架体系研究

物流大数据是参与物流运营的主体在管理和运营过程中所集聚的各类信息的总合,交通物流大数据统一规划对于物流大数据分析体系形成、物流信息共享能力和物流市场诚信体系建设有着重要作用。本文通过对行业主管部门、物流运营企业等主体交通物流信息资源需求的分析,描述了交通运输信息服务体系的总体框架、系统组成和功能定位,并对服务体系中各系统所掌握信息资源的内容、来源和获取方式等进行了统一规划。     

大数据时代背景下的公共交通规划研究

为了提高公共交通规划的水平,分析公共交通大数据的特点,大数据时代背景下的公共交通规划重点,提出大数据时代背景下的公共交通规划策略,以期为同类型工作提供参考。     

数字运政大数据管理平台功能架构浅析

针对云南省道路运输行业管理系统较多、系统独立运行、融合复用不够等问题,本文对运政管理过程中的道路运输行业信息资源整合及数字化安全监管应用进行了浅析,提出以统一门户整合各类业务应用系统,以业务中台融合管理应用,以数据中台打造基于大数据融合支撑应用的数字运政平台功能架构研究,有效支撑道路运输的数字化建设。     

四川省高速公路货物运输分析

本文依托四川省高速公路运输量统计分析工作,结合四川高速公路货车通行信息大数据和货物运输信息抽样调查数据,运用大数据挖掘技术分析了2017年四川省高速公路货车交通量、货物运输量、周转量、货运密度等指标,货物运输种类、流向,以及高速公路运输量与实体经济变化的相关性。全面系统地反映了四川省高速公路货运特点及对社会经济发展的贡献度,为高速公路管理部门提供重要支持。     

基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划研究

为提高动态交通状态预测的准确性,对基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划进行研究。以交通大数据为基础,获取指定路段的属性信息与采集信息,通过对样本数据进行描述,得到该路段的试验数据。在具体的预测和分析阶段,构建基于交通大数据的预测模型,实现对动态交通状态的可靠预测。试验结果表明,时间特征值对交通流量的影响较大,某一时间段的交通状态数据可为全局路径规划提供数据源,有利于相关人员作出科学决策,可更好地满足当前智慧交通管理新需求。     

道路运输达标车辆核查数据挖掘应用探索

道路运输达标车辆核查系统作为车辆核查信息化手段,有效地提高了道路运输达标车辆核查效率。本文首先选取达标客车核查数据进行了统计分析,探索利用数据关联规则算法试验研究数据规律,最后对核查数据质量管理提出了一些建议,对更科学合理地管理道路运输车辆生产和核查具有重要的意义,也为完善相关法律法规提供决策支持。     

大数据时代下的机场旅客数据价值挖掘

旅客服务质量的提升是机场运营与管理者最为关心的内容之一,大数据时代的到来,将给机场提高旅客服务水平带来新的机遇与挑战。本文介绍了在大数据时代背景下机场大数据的发展需求,总结梳理了机场旅客流程与数据特征,从旅客数据的识别与串联价值,到分析与描述数据内容,基于时间维度从数据中进行预测与指导,根据反馈持续改善,结合大数据思维与技术工具,提出了一种挖掘旅客数据价值的方法与步骤,对智慧机场建设中旅客数据的分析与挖掘具有一定的价值与意义。