基于模糊物元的高速公路交通安全评价

通过分析交通流特性对高速公路交通安全的影响,建立基于交通流特性分析的高速公路交通安全指标体系,进而确定了基于物元模型的高速公路交通安全评价方法,并将该方法运用于京港澳国家高速公路湖南省耒阳至宜章段的交通安全评价中,最后围绕交通安全的系统论观点,提出针对交通流参数的交通安全预防对策。     

高速公路交通安全设计与评价研究

基于高速公路主动安全设计的重要性,对高速公路交通安全环境这一复杂的系统进行多级模糊综合评价,构建了一个实用有效的评价模型,并将该评价方法运用于某高速公路交通安全评价中,以验证评价指标体系选取的合理性及有效性。     

基于模糊理论的山区高速公路长大隧道交通安全综合评价实证分析

针对交通运营特点进行分析,总结影响隧道交通安全的各项因素,建立山区高速公路长大隧道交通安全评价指标体系,运用层次分析法和模糊数学理论构建综合评价模型,最后以江西省九岭山隧道为例进行实证分析。     

交通安全系统的模糊综合评价方法

根据系统工程的原理和方法，采用多因素模糊综合评价方法对交通安全系统中主要交通路口拟采用的备选方案进行评价，实践表明，该方法比较简捷且科学可靠。     

基于模糊评价理论的高速公路路段交通安全评估方法研究

针对高速公路的路段行车安全问题,以路段安全影响指标作为中间变量,揭示道路、交通流及交通环境等方面对路段安全的影响,并基于模糊评价理论建立路段交通安全水平评估方法.经实际路段的交通安全水平评估检验,该评估方法得到的结论合理有效.     

基于BP神经网络的高速公路交通安全评价系统设计与实现

针对高速公路交通安全现状,提出了应用BP神经网络评价模型进行高速公路交通安全评价.在建立了相应的高速公路交通安全评价体系基础上,对BP人工神经网络在高速公路交通安全评价的设计与实现进行了分析,结合高速公路交通安全评价的特点,采用C＋＋语言与数据库技术,开发了基于BP人工神经网的交通安全综合评价软件,并进行了实例分析与验证.结果表明：BP神经网络算法应用于高速公路交通安全评价,具有良好的扩展性与开放性、收敛性和很强的自动调节能力.评价系统操作性强、结果可靠.     

高速公路路面状态对交通安全的影响评价

选取路面损坏状况指数和路面抗滑性能指数作为路面状态的表征指标,速度标准差系数作为交通流表征指标间接反映交通安全状态。在考虑交通量影响的情况下,仿真模拟实际路段沿线交通流速度标准差系数的变化情况,结合已有的路面检测数据,建立高速公路路面状态对交通安全的影响评价模型,并提出了影响分级标准。基于提出的模型,开发了一套评价软件,以沪宁高速公路为应用实例进行分析。结果表明：本文所构建的关系模型可准确评价高速公路路面状态对交通安全的影响。     

基于模糊评价法的武汉雨天交通安全分析及对策研究

以武汉市为研究对象,针对最频繁出现的雨天情况,从车速、降水量、车流量等重要影响因素对交通安全进行分析,建立基于模糊评价法的交通安全评价模型,定性分析道路的交通安全等级,并依据道路安全等级提出改进道路的对策,提高交通安全等级,确保交通安全、顺畅。     

高速公路交通安全管理系统研究

简要阐述了高速公路交通安全管理内涵,对高速公路交通安全管理周期和管理路段进行了分析,构建了高速公路交通安全管理系统,并对其四个子系统分别进行分析研究。给出建立各子系统所需方法及模型。为高速公路交通安全进行系统化、智能化管理提供了理论基础和实践方法。     

高速公路管理与交通安全

针对目前高等级公路管理体制上存在的一些问题,从完善理体制、加强养护管理、完善交通控制等方面探讨了适合我省高等级公路管理与加强交通安全的办法,提出坚持集中统一管理模式民现代化管理相结合,以充分发挥高级等公路的社会经济效益。     

高速公路基本路段交通运行状态评价

基于高速公路基本路段的特性选取适当的指标对高速公路基本路段交通运行状态进行评价,并根据相关标准给出分级标准。通过加权平均法得到各指标的权重,采用线性分析法得到隶属度,最终建立模糊综合评价模型,为高速公路运行管理提供科学依据。     

路段动态交通安全综合评价模型

针对交通信息资源整合工程中, 道路交通安全综合评价所需数据来源多样、异构、动态的特点, 提出以信息融合技术为手段的路段交通安全评价模型, 分析了影响道路交通安全的人、车、路和环境等因素, 确定了从信息资源整合工程中抽取的数据集及频度。在实现过程中, 模型从相关业务数据库中自动提取与道路安全等级相关的因素数据, 根据分类规则生成每个因素的评价矩阵, 利用模糊综合评判公式计算评价向量, 根据最大隶属度原则进行安全性评判。应用模型对西宝高速公路杨凌段交通安全进行综合评价, 其最大隶属度为0.265, 表明该路段交通安全属于较安全。同时发现超速行驶、疲劳驾驶、汽车爆胎和不良天气等因素评分较低, 这与该路段上的事故统计数据相符合。     

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基于模糊评判法的基本原理，构建了旨在对问卷调查中表征交通安全宣传效果数据进行模糊评判的模型。依据专家的定性分析确定隶属度函数经验公式并计算出具体参数，并根据宣传前不同的普及率等级制定出宣传后的评价等级，继而通过对宣传前后两次调查的数据进行综合处理得出评判结果，使整个宣传活动处于闭环控制。结合权重的计算方法和层次分析法，通过实例验证得出了某次交通安全宣传活动效果等级为“好”的评价结果，证明了通过此数据处理模型评价交通安全宣传效果的可行性。     

异常事件下高速道路交通状态的分析与仿真

为了考察异常事件对高速道路交通运行的影响, 对事发后高速道路局部交通状态的演变过程进行了分解, 分析了各阶段的事发点通行能力, 并将事发点通行能力的影响因素归纳为事件性质、阻塞行车道宽度、事件发生位置、现场行车秩序与上游交通量等五类, 针对交通事故引起局部车道临时关闭这一典型的异常事件, 进行微观交通仿真。仿真结果表明: 行车延误随着车道关闭开始大幅度增长, 直至车道开放, 之后开始降低, 整个演变过程伴随着波动; 当交通量接近于道路通行能力时, 交通流系统处于脆弱的平衡状态, 异常事件极易引起大范围、长时间的交通拥堵, 此时, 应采取交通诱导和匝道控制等必要的措施来转移部分交通量, 减小异常事件的影响。     

模糊综合评价方法改进及其在交通管理规划中的应用

建立了一级模糊综合评价在城市重点区域交通管理规划方案评价中应用的模型, 给出相关参数的建议值, 然后结合实例对模型和参数进行了检验。针对模糊评价中指标权重确定时主观性较强的缺点, 提出一种新的方法, 结合灰关联度和熵的概念进行评价指标权重的确定, 从而使得模糊综合评价方法更加客观。将其应用于城市重点区域管理规划方案的评价, 建立了适用于区域交通管理规划方案的评价模型和算法, 并就相关参数给出了适当的建议值     

基于非线性主成分分析和GA-RBF的高速公路交通量预测方法

为了提高高速公路交通量的预测精度, 综合考虑高速公路交通量的高度非线性和受多因素影响的特征, 提出一种基于非线性主成分分析和GA-RBF神经网络(NPCA-GA-RBF) 的高速公路交通量预测方法; 确定了高速公路交通量的主要影响指标, 运用非线性主成分分析法降低高速公路交通量影响指标的维数及其相关性, 用少数主成分代替原有的多指标, 以简化神经网络结构; 利用GA优化RBF神经网络的参数, 进一步提高交通量的预测精度; 以普洱市某高速公路为例, 对交通量预测方法进行实例验证。分析结果表明: 2组试验GA-RBF和NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别比RBF方法降低1.62%、3.53%和2.27%、3.32%, 说明GA优化RBF神经网络能提高RBF方法的交通量预测精度; 与GA-RBF方法相比, 2组试验NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别降低了1.91%、1.05%, 其交通量预测值更接近实际交通量, 预测结果更为可靠, 表明非线性主成分分析法消除了指标的相关性, 进一步提高了交通量预测精度, 减少了交通量预测复杂度。可见, NPCA-GA-RBF方法具有更高的交通量预测精度, 能为高速公路的良好管理提供可靠的决策依据, 满足高速公路合理运营管理的客观需求。     

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首先阐述了城市快速路进行交通控制研究的迫切性，进而根据快速路各密度区的交通特点，结合宏观、动态、确定性交通流模型，提出了一种中低密度区采用可变限速控制、中高密度区采用可变限速结合入口匝道控制的交通流控制策略。依据此方案，分别设计了可变限速控制器和入口匝道控制器，前者用于调节车辆速度以确保车流稳定，后者仅用于中高密度区以维持主线车流密度。最后，对系统进行仿真并作了相应分析。     

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高速公路交通安全设施是高速公路不可缺少的基础设施,对交通安全设施系统的评价将会对有效缓解高速公路安全问题起重要作用。本文综合考虑了影响高速公路交通安全设施系统现状的因素，建立了评价指标体系，通过实例分析得出运用模糊综合评价法对其进行评价是可行的，希望此研究能为高速公路交通安全设施系统评价提供有益的参考。     

高速公路服务客户满意度评价

基于高速公路服务和客户满意度的概念, 构建了包括客户期望、条件感知质量、环境感知质量、活动感知质量、客户满意度、客户抱怨和客户忠诚7个潜变量的客户满意度模型, 遵循完整性、重要性、独立性和可操作性原则, 用Delphi法从服务条件、服务环境、服务活动和客户抱怨四方面构建了高速公路客户满意度评价指标体系。将层次分析法和模糊数学原理相结合, 建立了高速公路客户满意度的模糊层次综合评价模型, 并应用模型对昌九高速公路客户满意度进行综合评价。评价结果表明: 该高速公路的客户满意度总体处于满意, 同时发现在服务活动和客户抱怨两方面均处于一般满意, 这与该高速公路的客户满意度调查统计数据相符合, 因此, 该模型合理有效。     

武隆县道路交通安全调查分析

重庆市武隆县位处我西部重丘地带,道路交通情况复杂,重、特大事故发生率高,交通安全形势较为严重.其交通事故的发生与当地交通执法、道路设计和管理缺陷、环境条件等有密切关系.