水文资料实行校审、编印分工制度的可靠性分析及错误率预测

本文在分析水文资料实行一算二校、分局审查、省局汇审等环节的可靠性基础上,通过各阶段的错误率建立一灰色预测模型。提出了各阶段可控的错误率白化值及预测值,为科学、客观地评估各阶段水文资料校审质量提供了理论依据。     

运用QC方法减少水文频率计算耗时

降低水文频率计算耗时对于整个水文生产项目时间的把控具有重要意义。以QC方法为指导,本文分析了影响水文频率计算的六大因素,即设计资料输入有误、采用规范标准有误、缺少高效计算工具、设计人员经验不足、校核人员工作任务重和校审人员意见不一,分析论证后确认缺少高效工具为主要原因,对此,本文制定了详细的对策和实施方案,最后开发了适合本院的水文频率计算软件,通过项目验证,该软件对院水文类生产项目效率有明显的提高,同时本文对于以QC方法开展水文规划类研究的课题具有一定指导意义。     

主推进轴系校中状况分析与对策（下）

轴系校中审图与检验 1.轴系校中书的提交. 为避免轴系校中计算书与校中工艺审批"两张皮"现象,轴系校中计算书包括轴系校中说明(包括校中条件和校中步骤)应作为一个整体,提交给船级社审图单位审批.     

浅谈如何做好市政工程概、预算编制工作

文中介绍了市政工程建设的特点及市政工程概算、预算的定义,根据笔者的体会和经验,从工程量的提取、材料价格的取定、造价分析、校审工作、资料积累等方面,阐述了如何做好市政工程概、预算编制工作。     

造船数据互用性与XML和STEP

在船舶投入使用前，要经过设计、审图、建造等阶段。从现代船舶工业及造船业发展来看，如能使造船信息在设计、审图、生产过程中充分高效传递与利用．可缩短每阶段的所需时间．从而缩短造船周期；可以降低数据处理所需费用，节约建造成本，同时，由于造船数据无缝传递，降低了不同阶段数据间产生不一致的概率，使得各阶段数据准确性大大提高．从而可提高船舶设计和建造质量。     

多年调节性水利枢纽对枢纽下游水文特性影响分析

以广东东江中下游为例,通过统计各站长系列的水文资料,分析了多年调节性水利枢纽对下游河道水文变化规律的影响,以供有关部门参考。     

对提高船舶审图效率的思考

文中以提高船舶审图效率为目标,着眼于审图流程,将审图过程划分为准备、核心、收尾三个阶段,通过分析每个阶段的运行特点,总结提出了流程调整、主动交流、共享文档、同步进行等方法,旨在减少内外交流、流转时间,提高审图效率。     

试论如何提高水文资料质量

水文资料作为水文工作中的重要内容，水文资料的精度和质量会直接关系到水资源的开发利用、水利工程的建设等。因此，水文资料的整编是国民经济建设中必不可少的科学依据。随着我国社会主义现代化建设进程的加快，从而对水文资料的质量也提出了更高的要求，如何提高水文资料的质量成为当前的一项重要工作。本文就从影响水文资料质量的因素和提高水文资料质量的对策对该问题进行了分析和探讨。     

分析水利工程施工中土坝软土地基的处理措施

随着当前国民经济与社会各行业的发展,各行业对水资源的需求越来越多,现有的水利工程越来越难以满足各行业不断增长的水资源需求,这就要求要兴建更多的水利工程.然而,当前的水利工程需要在水文条件、地质条件较差的地方进行,这些地方大多存在天然缺陷,给项目施工带来了一定难度.因此,研究如何在不良地基上进行施工成为业内人士必须思索的问题.     

水文档案信息化管理的实践与思考

从1899年在三水河口圩设立水尺观测水位开始,广东水文观测已有109年的历史。100多年来,广东水文档案从原来的水文观测资料到现在包括水文观测资料、文书、科技、科研、基建、会计、照片等多种类别的综合档案,凝聚了几代水文人的劳动和智慧。这些在生产实践中积累下来的宝贵水文档案,在防灾减灾、水资源利用、水利工程建设和管理中发挥了重要作用。随着信息技术的快速发展,利用现代化的管理手段提高水文档案的管理水平,对提高水文档案的利用效率和价值具有重要的意义。     

基于侧向推力矢量控制的防空导弹抗击TBM问题的研究

针对战术弹道导弹对防空侦察预警系统的合理部署进行了分析,计算出了反TBM防御系统拦截过程中的弹道预测及预定拦截点,为防空导弹火力单元提供较精确的TBM弹道诸元及落点预测值,基于侧向推力矢量控制对TBM实施拦截,达到末端有效抗击TBM的目的。     

改进的BP神经网络在船舶与海洋工程中的应用研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测.文章介绍了BP神经网络,并针对实际应用中收敛速度慢,平台效应等问题对网络进行了改进并优化,详尽地给出了改进的三层BP神经网络数值预测算法.为测试该算法.选用了著名的XOR(异或)问题和和一个高度非线性的0-1矩阵预测问题对其进行了验证.计算结果表明文中算法能给出令人满意的精度.最后结合船舶与海洋工程的两个实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.实践表明,文中给出的改进的BP神经网络数值预测算法值得在船舶与海洋工程中加以应用并推广.     

组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口1996—2002年吞吐量为原始数据,按照“误差平方和最小”的准则,把一元线性回归模型和GM(1,1)模型组合起来,对某港口2004—2008年的吞吐量进行了组合预测。     

基于人工神经网络的胶州湾浮游植物生物量模拟

文章首先介绍了BP网络数据标准化、隐层神经元选择、网络训练和有效性检验方法。以2003年胶州湾环境监测资料为基础,建立了多输入单输出的3层BP人工神经网络模型,采用8个水环境因子预测浮游植物生物量(Chla浓度)。检测集样本网络预测值与观测值的相关系数为0.8943,平均绝对误差为11.33%。为避免个别网络输入初值对输出的干扰,采取全局灵敏度的方法,分析了各水环境因子变化对浮游植物生物量的相对影响。结果表明,浮游植物生物量对各水环境因子变化响应的敏感系数顺序为DOCODPO4-PSSTpHOilDINSiO3-Si。     

Multigrid state vector for data assimilation in a two-way nested model of the Ligurian Sea

A system of two nested models composed by a coarse resolution model of the Mediterranean Sea, an intermediate resolution model of the Provençal Basin and a high resolution model of the Ligurian Sea is coupled with a Kalman-filter based assimilation method. The state vector for the data assimilation is composed by the temperature, salinity and elevation of the three models. The forecast error is estimated by an ensemble run of 200 members by perturbing initial condition and atmospheric forcings. The 50 dominant empirical orthogonal functions (EOF) are taken as the error covariance of the model forecast. This error covariance is assumed to be constant in time. Sea surface temperature (SST) and sea surface height (SSH) are assimilated in this system.     

梧州中心港区设计低水位探讨

梧州中心港区濒临西江,地理位置优越,上游受长洲水利枢纽影响,下游受珠江三角洲潮汐影响,水文泥沙条 件复杂多变,港区设计低水位取值值得探讨。通过分析梧州站统计资料,结合航道整治情况以及项目经验,提出该港区设 计低水位确定应考虑的影响因素,并给出各种因素取值参考范围,旨在为该港区设计低水位计算提供参考。     

1/32° real-time global ocean prediction and value-added over 1/16° resolution

A 1/32° global ocean nowcast/forecast system has been developed by the Naval Research Laboratory at the Stennis Space Center. It started running at the Naval Oceanographic Office in near real-time on 1 Nov. 2003 and has been running daily in real-time since 1 Mar. 2005. It became an operational system on 6 March 2006, replacing the existing 1/16° system which ceased operation on 12 March 2006. Both systems use the NRL Layered Ocean Model (NLOM) with assimilation of sea surface height from satellite altimeters and sea surface temperature from multi-channel satellite infrared radiometers. Real-time and archived results are available online at http://www.ocean.nrlssc.navy.mil/global_nlom. The 1/32° system has improvements over the earlier system that can be grouped into two categories: (1) better resolution and representation of dynamical processes and (2) design modifications. The design modifications are the result of accrued knowledge since the development of the earlier 1/16° system. The improved horizontal resolution of the 1/32° system has significant dynamical benefits which increase the ability of the model to accurately nowcast and skillfully forecast. At the finer resolution, current pathways and their transports become more accurate, the sea surface height (SSH) variability increases and becomes more realistic and even the global ocean circulation experiences some changes (including inter-basin exchange). These improvements make the 1/32° system a better dynamical interpolator of assimilated satellite altimeter track data, using a one-day model forecast as the first guess. The result is quantitatively more accurate nowcasts, as is illustrated by several model-data comparisons. Based on comparisons with ocean color imagery in the northwestern Arabian Sea and the Gulf of Oman, the 1/32° system has even demonstrated the ability to map small eddies, 25–75 km in diameter, with 70% reliability and a median eddy center location error of 22.5 km, a surprising and unanticipated result from assimilation of altimeter track data. For all of the eddies (50% small eddies), the reliability was 80% and the median eddy center location error was 29 km. The 1/32° system also exhibits improved forecast skill in relation to the 1/16° system. This is due to (a) a more accurate initial condition for the forecast and (b) better resolution and representation of critical dynamical processes (such as upper ocean – topographic coupling via mesoscale flow instabilities) which allow the model to more accurately evolve these features in time while running in forecast mode (forecast atmospheric forcing for the first 5 days, then gradually reverting toward climatology for the remainder of the 30-day forecast period). At 1/32° resolution, forecast SSH generally compares better with unassimilated observations and the anomaly correlation of the forecast SSH exceeds that from persistence by a larger amount than found in the 1/16° system.     

基于货运强度变化规律的货运量预测方法

目前我国部分地区货运量统计数据存在收集不全、统计口径不一致及社会经济环境变化大等问题,导致常规的时间序列预测法和回归预测法难以在这些地区应用。鉴于此,分析了国内外货运强度变化的规律,指出人均GDP和第三产业所占比例是影响货运强度的主要因子,提出了通过模糊聚类方法对地区货运发展阶段进行定位,找出其发展阶段所对应的货运强度值,进而提出依据人均GDP和第三产业所占比例进行货运量预测的方法。最后对邢台市的货运量预测进行了实证研究。     

台州水文资料整编实用程序

运用vb6.0和Microsoft Excel2003应用软件,结合所从事工作的特点,开发出水文资料整编日常经常用到的水文数据合理性审查和管理软件,使合理性审查更形象、直观、准确等,使水文资料整编数据处理和管理更加方便简单。     

优化的BP网络在船舶故障诊断中的应用

船舶各种设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶上设备繁多,运行环境特殊,因此,各种设备的故障症状与故障原因之间关系十分复杂,使用传统诊断方法在实际应用中效果不理想。BP神经网络在故障诊断中有广泛的应用,但由于BP网络采用的是沿梯度下降的搜索求解算法,存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题。而遗传算法具有全局搜索速度快的优点。为此,采用自适应遗传算法来优化BP神经网络,并以船舶主机轴系的故障诊断为实例,证明遗传算法优化的BP网络方法非常适用于对船舶各种设备故障的早期诊断和预测。