港口物流与核心腹地经济发展关系的协整分析

为了响应国家中部崛起战略,分析武汉港口物流与核心腹地经济发展之间的关系.根据2000～2010年武汉市港口物流与经济发展的数据,利用协整理论及其计量学分析软件eviews6.0,对武汉市港口物流与经济发展进行协整分析.通过协整检验发现,港口物流与区域经济发展之间存在长期的均衡关系;Granger因果检验表明,港口物流与经济发展之间存在单向的Granger因果关系,经济发展是港口集装箱吞吐量的格兰杰原因,表明武汉经济快速发展促进了港口集装箱吞吐量的增长,是港口物流发展的重要推动力.     

汕尾港货物吞吐量灰色关联分析

为分析汕尾港货物吞吐量和汕尾市经济及航运业发展的关系，进行灰色关联分析.建立汕尾港口货物吞吐量、汕尾市GDP、汕尾港登记机动船净载重吨序列，计算序列间的灰色关联度.计算使用了灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度.计算结果显示，汕尾港货物吞吐量序列与汕尾GDP序列灰色关联度较高，与汕尾登记机动船净载重吨序列灰色关联度较低.这意味着汕尾港口的发展与汕尾市经济发展关系紧密，但汕尾港口货物吞吐量的增长没有带动汕尾登记机动船净载重吨的增长.     

港口运输需求预测及集疏运设施规划研究——以钦州港为例

以钦州港为研究对象,分析其发展趋势,利用经济生成率法和弹性系数法预测该港口的货物吞吐量和集装箱吞吐量,估算进、出港口的车辆需求,并在此基础上提出钦州港集疏运设施规划建设的对策.基于横、纵向比较,提出的港口吞吐量和集疏运需求预测方法以及港口集疏运设施规划方法可供国内港口新一轮规划建设参考.     

基于BP神经网络的厦门港集装箱吞吐量预测研究

厦门港是我国东南沿海的集装运输基本港口.集装箱吞吐量的预测是港口制定发展规划的重要依据.在研究了常用的输入数据归一化方法之后,提出了新的归一化方法.该方法能加快BP神经网络的训练速度并提高精度.运用BP神经网络建立了厦门港集装箱吞吐量预测模型,并计算出2020至2024的集装箱吞吐量预测值.无论从拟合值,还是预测值检验来看,该方法都具有很高精度.     

基于双层规划的动态腹地二级港口物流网络优化

以港口为节点的区域物流与其所在地区的区域经济相互影响、协调发展. 本文研究了二级港口物流网络问题,即港口之间的海上航线系统以及各个港口与其经济腹地之间的集疏运系统的二级网络. 在动态腹地条件下,构建以区域港口群总运输成本为上层优化目标,以个体港口的经济效益为下层目标的双层规划模型. 模型反映了港口竞争力、腹地划分以及运力配备的动态性,因此更接近港口实际. 为有效求解模型,利用Kuhn-Tucker理论将双层规划问题转化成单层规划模型,并且应用算例对模型和算法的有效性进行验证,最后通过Matlab对模型进行了求解. 数值结果表明,双层规划模型及求解方法具有可行性.     

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以港口为节点的区域物流与其所在地区的区域经济相互影响、协调发展. 本文研究了二级港口物流网络问题,即港口之间的海上航线系统以及各个港口与其经济腹地之间的集疏运系统的二级网络. 在动态腹地条件下,构建以区域港口群总运输成本为上层优化目标,以个体港口的经济效益为下层目标的双层规划模型. 模型反映了港口竞争力、腹地划分以及运力配备的动态性,因此更接近港口实际. 为有效求解模型,利用Kuhn-Tucker理论将双层规划问题转化成单层规划模型,并且应用算例对模型和算法的有效性进行验证,最后通过Matlab对模型进行了求解. 数值结果表明,双层规划模型及求解方法具有可行性.     

基于FGM-SVR组合模型的港口吞吐量预测

为提高港口吞吐量的预测精度,建立基于分数阶累加GM(1,1)预测模型FGM(1,1)和支持向量回归(support vector regression, SVR)的组合预测模型进行港口吞吐量的预测。首先,分别运用FGM(1,1)模型和SVR模型对吞吐量进行预测;然后,针对传统组合模型赋权不能兼顾各单项模型在各时点预测能力强弱的问题,提出基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging, IOWA)算子的赋权方法进行组合预测;最后,以重庆港2005—2020年港口货物吞吐量为数据样本进行实例验证,分别使用FGM(1,1)模型、SVR模型和赋权后的组合模型进行港口吞吐量预测,并比较3种模型的预测精度;最后,分别使用这3种模型对2021—2024年港口吞吐量进行了预测。研究结果表明：基于IOWA组合预测模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差均明显小于各单一预测模型。该组合模型可以为港口吞吐量预测提供一种新的方法。     

港口经济腹地划分的方法研究

传统方法对港口经济腹地的划分不是从货流、客流的总体上考虑，也没有考虑港口费用为非线性等特殊问题，因此其可信度不高。本文对港口经济腹地划分的依据运筹学的网络理论和图论，辅以O-D量进行规划决策，并以模糊数学的方法给出港口腹地的定量划分。弥补了传统方法中的诸多缺陷。     

连云港港口腹地划分

港口与腹地是相互依存的关系。且两者的关系处于动态的变化中,文章采用理论指导实践、定性和定量相结合的方法．综合考虑连云港港功能定位、区域经济产业发展、与其它港口的竞争合作关系等多种因素,对连云港港口腹地进行了划分。     

遗传规划在港口吞吐量预测中的应用

近年来我国沿海港口吞吐量迅猛增长，而港口基础设施建设和处理能力增长相对缓慢．为了使港口建设适应我国经济持续高速增长和全球经济一体化的需求，亟待对沿海港口吞吐量在长时期内的持续增加进行预测．文中应用遗传规划，通过吞吐量历史数据和吞吐量与GDP的关系两个方面对我国沿海港口的总吞吐量进行预测，以找出今后一段时间中港口能力与实际需求之间的差距，从而对港口建设提供参考．