城市交通管理中AR可视化技术的应用研究

AR技术是真实世界信息通过技术手段和虚拟世界信息进行有机集合的新技术,能有效解决现有高清视频监控与智能交通综合管控业务无法有效联动以及传统视频监控之间无法实现"画中画"的问题.从全景视频检测的关键技术研究出发,利用先进的视频跟踪、三维视频融合及视频标签动态标注等AR可视化技术,实现全路网重点路口、路段、区域的高低点实景地图融合和可视、可控、可调度的立体化全息感知.     

实施多品牌战略 迈向国际化道路

东风和日产轰轰烈烈的合资重组已经过去整整一年时间,一年来东风发生了深刻的变化,东风的目标更宏大,战略更高远,未来更灿烂。1合资保留的不仅仅是东风的商号和品牌合资,是双方企业资本、人员、技术、管理、文化等诸多要素的重组与融合,是双方企业资源的重新取舍、优化和创新。     

汽车零部件企业跨地区重组当地企业的合问题探索

跨地区重组当地企业后,能否快速地达到相互融合,这是重组成败的关键之一.针对存在的问题,采取了一系列措施:如抓住共同的目标、开展项目活动；充实人员、调整机构；统一管理模式；引导群体思路与舆论；激发职工认同感、归属感、参与感、使命感,以使企业能顺利地同化、融合.     

汽车零部件企业跨地区重组当地企业的融合问题探索

跨地区重组当地企业后,能否快速地达到相互融合,这是重组成败的关键之一。针对存在的问题,采取了一系列措施：如抓住共同的目标、开展项目活动;充实人员、调整机构;统一管理模式;引导群体思路与舆论;激发职工认同感、归属感、参与感、使命感,以使企业能顺利地同化、融合。     

卫星拒止环境下危险货物运输车辆融合定位方法

为实现卫星拒止环境下危险货物运输车辆的准确可靠定位,建立一种RFID/车载低成本传感器融合定位方法.以RFID输出的信号强度信息作为信息源,采用最小二乘支持向量机方法准确估计读写器与标签之间距离,并具备不同工作环境下的高泛化能力;引入车载传感器信息,建立改进车辆运动状态模型以准确描述车辆运行状态,设计一种自适应分散化信息滤波方法实现无线射频与车载传感器信息的融合定位.为有效隔离RFID失效信息,并实现异源异步信息融合,采用分散化架构而非传统集中式滤波实现融合,同时,在滤波器中提出并融入自适应规则判断RFID信息的有效性以决定是否隔离故障信息,从而提升融合算法的准确性和鲁棒性.实车试验结果表明,融合定位精度达到了无遮挡环境下GPS的定位精度,相比于无线射频定位提升了58%,相比于航位推算提升了68%,相比于传统卡尔曼滤波融合提升了65%.特别是在存在标签失效情形下,性能的提升更为显著.      

智能标签

人们对单项级标签越来越感兴趣，无线射频识别技术（RFID）也越来越多地用于电子产品代码。供应链防止产品伪造、盗窃和转移的需求，也推动了该技术的不断发展。虽然RFID技术发展不会像分析师预言和经销商希望的那样快，但它正以稳定的速度不断的发展。根据英国剑桥IDTechEX公司的统计数据，2005年售出了600米各种用途的RFID标签。《RFID行业：RFID预测、博弈与机会2006—2016》研究报告预言：2006年出售的RFID标签数量将增长到13亿米，包括500米包装箱标签和货盘标签。     

易损件和车型件融合趋势带来的挑战

长期以来,易损件和车型件/技术件在汽车后市场都是独立的两大阵营,经销商标签也很清晰.由于两种类型的属性不同,决定了经销商的经营模式也完全不同,两种类型的经销商长期以来也都是各自独立的运营(当然还有专项件经营、油水化学品、油电轮等经销商,此类别不在本文论述范围之内).但近两年,易损件和车型件正在走融合之路.     

面向超高频多标签密集场景的RFID智能天线波束成形方法

与传统条码技术相比,超高频RFID技术具有非接触识别,良好的环境适应性等特点,已经成为实现物流跟踪,供应链透明化管理的理想技术。在超高频多标签密集场景中,RFID系统应用中会遇到标签识别率低,无法正确阅读期望的标签等问题。本文提出一种基于空分复用理论的多天线波束形成算法,有效的提高了RFID阅读器检测效率。仿真结果证明本算法在指定方向上集中RFID传输,提高RFID天线的方向性。     

信息融合技术及其在智能交通领域中的应用

对信息融合技术及其在智能交通中的应用进行系统性概述。对常用的信息融合技术进行总结,归纳出5类信息融合技术,即神经网络类、Bayes融合类、推理融合类、空间融合类、自适应滤波类等。依据5种不同的交通应用场景,即信息检测与采集、交通流分析、分类识别、诱导控制和定位导航,对信息融合技术在智能交通中的应用进行文献综述,并指出随着交通应用场景的不同,融合技巧和算法也会随之不同。     

联合重组与企业文化

全球汽车公司之间联合或重组中,反映出的因双方企业文化融合困难而导致的解体,对当前我国汽车业的联合重组来说,是值得引以为戒的。在国内汽车行业企业的一些资产重组过程中,除了保持自身好的企业文化特征之外,还要研究对方企业文化的特点,使其能共享之。     

附录：政府工作报告7处提及汽车业

加快产业结构优化升级。大力培育战略性新兴产业，新能源、新材料、生物医药、高端装备制造、新能源汽车快速发展，三网融合、云计算、物联网试点示范工作步伐加快。企业兼并重组取得新进展。     

面向智能驾驶的多源传感融合技术综述

多源传感融合技术在智能驾驶系统中是不可或缺的重要一环,旨在提升整体感知精度、鲁棒性及整车的安全性,扩大感知覆盖范围。总结智能驾驶多源传感融合技术发展现状及技术趋势,从融合算法、融合层次和传感器角度进行了系统性梳理。首先,阐述了3种常见传感器的优劣势,其次,总结了融合算法的数据关联、航迹滤波核心技术,并对融合层次进行说明,最后,提出了感知融合向车路协同融合的发展趋势。     

标签算法在识别移动台运动状态中的应用

准确识别移动台的运动过程是应用无线定位技术获取交通信息的基础。在分析移动台运动特征的基础上,阐述了识别移动台运动过程的原理。通过实际的测试获取了GPS机的时空数据,选择不同的时间间隔,应用标签算法识别GPS机的移动、静止状态,得到了不同的识别结果。试验结果显示,在时间间隔选择得当的情况下,标签算法具有良好的识别结果。     

采用荧光技术，去伪存真

产品上使用编码和标签能够比较有效地防伪，但外源荧光技术却能检测出药品本身的真假     

破冰:锻造竞争优势之道——聚焦中国重汽成都王牌高点对接、蝶变上扬的背后(中)

从2010年10月开始,中国重汽集团成都王牌商用车有限公司在短短的两年多时间里发生了化蛹成蝶般巨大变化,尤其在2012年全行业陷入低谷时期,取得了逆势增长的经营业绩,成为寒冷车市中少有的一个热点. 对于正处重组转型时期的重汽王牌而言,如何将重汽集团公司在国内重型汽车市场上保持的产品在技术、性能、质量、服务、性价比等方面的优势与企业自身进行融合,使自己从激烈的市场竞争中打造出企业的核心竞争力?     

每周新闻

上汽集团、宝钢集团、东华公司将开展模具业务合作上汽集团、宝钢集团与东华公司2月28日在南京签署模具项目合作协议,增资重组南京南汽模具装备有限公司。重组完成后,上汽与宝钢将在新成立的合资公司中各占35%的股权,东华公司占30%的股权。自去年12月26日上汽与跃进签署全面合作协议以来,上汽在整车、零部件和服务贸易等各个方面积极推进全面融合和一体化管理,在优势互补、资源共     

汽车安全多领域融合的研究与展望

该文提出了一种多域融合安全的概念及基本框架,论述了多个安全领域的发展状况及其之间的关联关系。以人的安全为核心,研究了被动安全技术、新能源安全技术、主动安全技术及其相关的功能安全、预期功能安全等安全技术的发展现状,进一步分析了不同安全技术领域之间的融合关系,特别是主动安全和被动安全的两条融合路径发展现状及其未来趋势。将汽车不同安全技术视为一个整体,研究各种技术之间的关系和融合方式,对于汽车安全技术的发展提供了思考的方向和建议。     

浅谈UWB在商用车装配过程的应用

UWB(Ultra Wideband)是一种纳秒至微秒级采用非正弦波在短距离内低功率高速传输的无线通讯技术。依据UWB技术,在商用车总装配过程中通过在产线车辆安装定位标签,在装配车间及调试区域内布设微基站,即可实时精确的定位车辆在装配过程中具体位置,同时将标签ID号和车辆状态信息进行绑定,即可零延时地将车辆状态信息传递到工厂控制中心,从而由管理部门进行协调调度,缩短商用车装配周期。     

TUV南德意志集团轮胎专家受邀参加欧盟轮胎标签指令技术研讨会——轮胎测试行业领先公司与企业共同探讨最新标签指令

2011年9月15-16日，由中国橡胶工业协会组织的欧盟轮胎标签指令技术应对研讨会在位于山东省烟台市的静海大酒店举行。     

特征稀疏场景下基于标签的车辆视觉SLAM

在智能车辆的同时定位与建图中，视觉特征点法通过对特征点的提取和匹配进行车辆位姿估计，但当环境缺少纹理或动态变化时，场景的特征稀疏、稳定性差，基于自然特征定位易导致精度下降甚至定位失败。在环境中加入视觉标签可有效解决特征稀疏问题，但基于视觉标签的定位方法高度依赖人工标定，且常因视角变化出现位姿抖动，影响定位的精度。为此，本文提出了一种基于标签的车辆视觉SLAM方法，充分利用标签信息，引入内外角点约束降低标签位姿抖动，同时借助视觉里程计建立低漂移、全局一致的地图；在定位时基于标签估计车辆位姿，并联合优化标签地图与车辆位姿，从而构建低成本、高鲁棒的视觉SLAM系统。试验结果表明，本文方法使用内外角点约束有效降低了标签的位姿抖动，使标签建图精度的提升率超过60%，定位精度的平均提升率超过30%，显著地提高了基于标签定位的精度与鲁棒性，有利于智能车辆的安全运行。