LKJ速度传感器自动转换装置的改进设计

针对机车LKJ装置的3路速度通道中只要有1路发生电源线短路故障,LKJ装置的速度传感器供电电源模块就会短路保护,造成无速度信号导致机破事故以及在0通道或者1通道发生信号故障时,LKJ装置相位防溜功能无法实现,存在较大安全隐患的问题,提出利用机车已有的4个速度传感器,在每个传感器中取2路信号进行自动判断切换的思路,介绍了自动转换装置的原理和功能。该装置可减少故障处理时间,并保证机车相位防溜功能的实现,保证列车正常运行。     

基于神经网络的机车速度传感器故障诊断方法研究

建立了RBF神经网络预测器模型,将其应用到机车双速度传感器的故障诊断中,并提出了诊断决策方法。利用MATLAB实现了RBF神经网络预测器的仿真,并模拟了机车速度传感器输出的3种故障模式进行了故障诊断辨识。仿真结果表明文中提出的方法能够准确地进行速度传感器在线故障诊断,为机车速度传感器故障诊断提供了新的思路。     

HXN5型机车LKJ系统易出现的问题与对策

针对HXN5型机车LKJ系统存在的冗余设备相位防溜不完备,主、备速度传感器(速传)安装不同轴,轮径值差值大,易产生LKJ车位误差,以及机车VF转换器借用LKJ电源,容易引发LKJ故障等问题,提出改进装配方案,使机车LKJ系统整体功能更加完备。     

HX_D1B型机车系统数据分析

HXD1B型电力机车使用的是德国成熟的铁路机车控制系统,简称SIBAS 32系统。通过数据分析专家诊断系统软件Expert 2viewer,分析人员可以看到系统的诊断信息、机车操作过程、机车工作环境状态等系统数据。如何利用系统数据排查机车故障隐患,对提高机车质量有着重要意义。结合郑州机务段数据分析方面积累的经验,重点介绍了系统数据分析过程、分析经验以及开展的工作,以供读者参考。     

数据分析在HX_D1B型机车紧急制动故障判断中的应用

HX_D1B型机车在运行过程中,多次发生由于制动机紧急制动故障造成的机故。通过使用Expert2viewer软件对机车数据、制动事件记录和LKJ数据记录进行综合分析,可以提高紧急制动故障判断的准确度,并采取措施改进,杜绝制动机紧急制动故障的发生,保证机车的安全运行。     

多极磁环轴端霍尔转速传感器的研制

速度传感器广泛用于机车ATP/LKJ车载系统,速度系统的故障直接影响列车的安全正点。研制开发的传感器采用霍尔技术及多极磁环技术,应用非接触式磁感应原理,解决了光电速度传感器应用中存在的参数漂移问题,有效降低了机械磨损对设备参数的影响,极大地延长了设备的使用寿命。     

LKJ文件远程自动下载方案研究

针对机车入库人工转储LKJ文件存在的弊端,提出一种基于车载数据采集、移动通信技术的LKJ文件远程自动下载方案,介绍LKJ文件远程下载总体方案、文件传输机制、流程,通过地面测试和装车运用对LKJ文件远程自动下载进行验证。为实时分析在途机车的LKJ设备质量情况提供数据依据。     

基于粗糙集和模糊认知图的ZPW-2000轨道电路故障诊断

针对目前由人工分析监测数据进行ZPW-2000轨道电路故障判别存在判别效率低、判别周期较长、对数据分析所依赖的人员经验程度高的缺陷,将粗糙集理论和模糊认知图的概念引入ZPW-2000轨道电路的故障判别中,通过主分量启发式算法对原始故障数据进行属性约简,得到故障特征参数,利用模糊认知图构建出基于属性约简和模糊认知图的分类器,并在此过程中利用自适应遗传算法完成FCM权重的学习。通过仿真实验验证,在模糊认知图的基础上利用粗糙集进行特征的提取,再对ZPW-2000轨道电路故障进行诊断,这种方法是有效可行的,并与人工分析故障数据进行诊断的方法进行比较,发现基于属性约减和模糊认知图的分类器有较高的故障识别率以及较短的诊断时间。     

LKJ2000运行记录文件远程下载研究及实现

介绍了机车在途情况下利用无线通信网络实现LKJ2000运行记录文件稳定可靠的远程下载方法,相比于传统的待机车入库后人工上车进行IC卡转储,以及利用WLAN无线局域网下载,减少了作业量,提高了工作效率。尤其当机车故障或发生意外情况时,可通过远程下载LKJ2000运行记录文件,及时分析并解决问题。     

神经网络在机车测速传感器故障诊断中的应用

提出了采用径向基(RBF)神经网络设计一种新型的机车测速传感器故障诊断方法.以光电式测速传感器的常见故障为模型建立RBF神经网络预测器,通过对预测器进行在线训练和实时检测来判断测速传感器是否发生故障,并对故障传感器提出决策方法和进行数据重构.仿真结果表明,该方法能够高精度地模拟传感器的输出特性,快速有效地进行测速传感器的故障诊断.