高速公路沥青路面预养护管理系统开发研究

传统的路面管理系统和养护管理系统主要针对矫正性养护,没有预防性养护管理模块。这造成了在预养护决策上,没有有效的计算机辅助支持。所研发的系统从高速公路沥青路面预防性养护需求出发,建立了高速公路路面性能的评价、预测、预养护关键技术（合适的路面、合适的时机与合适的措施）的决策和预防性养护后评价等模块,能解决公路管理的预养护决策问题。     

高速公路沥青混凝土路面预防性养护技术

路面预防性养护是近年发展起来的行之有效的先进的公路养护技术,同时也是一种费用与效益比可观的养护理念和方法,已经引起管理部门和专家学者的高度重视,但这一理念的贯彻与实践尚处在初级阶段。该文对高速公路沥青路面的预防性养护进行了探讨,并结合上海高速公路养护实践,对沥青路面预防性养护措施进行了介绍。     

高速公路沥青路面预防性养护技术

预防性养护是保持路况完好,改善路面状况,延长其使用寿命的有效方法,近年来在理论和实践上都得到了长足发展。主要对高速公路沥青路面预防性养护技术进行探讨,有关经验可供相关专业人员参考。     

沥青路面预防性养护决策研究

通过沥青路面状况评价,提出了预防性养护标准,确定了预防性养护对策的选择方法与流程,研究了沥青路面预养护措施实施的最佳时机和最恰当预防性养护措施。     

排水性沥青路面预防性养护时机判断研究

排水性沥青路面因具有良好的排水、降噪和抗滑等性能而备受青睐,但因其大空隙的特点,导致其空隙容易堵塞。为保持排水沥青路面良好的使用性能,需对排水沥青路面进行预防性养护。通过对国内外的预养护决策方法和指标进行调研,借鉴路面综合评价指标(PQI)的算法,并针对排水性沥青路面的病害类型及占比,提出了基于室内试验的排水沥青路面病害综合评价指标(DDI),来判定分析预防性养护的时机,为我国排水性沥青路面的预防性养护技术提供参考。     

沥青路面预防性养护规划技术研究

介绍了预防性养护的理念,即在合适的时间,用恰当的方法,对适宜的路段进行养护,以使性能良好的路面保持更长的使用时间。还介绍了预防性养护规划技术的步骤和方法,结合国内外预防性养护规划中路段划分的评价指标,决定采用PCI、RQI、SRI、RL四项评价指标对路段进行划分;充分考虑每种预防性养护措施的费用、施工质量、可靠性等多方面的因素,采用等效年度费用法和项目级综合评判法来确定不同路段的最佳预防性养护措施;采用效益费用比(BCR)的方法计算不同路段、不同预防性养护措施的最佳预防性养护时间。最后以佛山一环快速干线为实例,进行了预防性养护规划技术的具体应用。     

国省道沥青路面裂缝分布评价指标与处治技术

通过对国省道典型路段沥青路面裂缝分布调查,分析了目前中国国省道沥青路面裂缝评价方法的诸多不足,在此基础上提出沥青路面裂缝分布密度评价指标,并采用沥青基密封胶处治拉毛后的沥青路面裂缝。结果表明:裂缝分布密度能较好地表征沥青路面裂缝状况,拉毛后再处治裂缝效果良好,为沥青路面预防性养护提供了重要参考。     

排水沥青路面预防性养护技术研究

排水沥青路面以良好的排水,降噪和抗滑等性能而备受青睐,然而排水沥青路面大空隙的特点导致其空隙容易堵塞,为了保持排水沥青路面良好的使用性能,因而要对排水沥青路面进行预防性养护。文中介绍了排水沥青路面在预防性养护工作中所面临的问题,并在此基础上说明了预防性养护时机选择的重要性,总结了国内外大部分所采用的预防性养护技术,最后以沿海高速公路排水沥青路面的预防性养护工程为实例,探讨了排水沥青路面预防性养护技术的工艺流程。     

江苏省高速公路沥青路面预防性养护技术分析与研究

预防性养护最佳时机、预防性养护方案的选择是沥青混凝土路面预防性养护技术的重要内容.对江苏省高速公路沥青路面性能衰减特征进行分析,得出其最佳预防性养护时机范围,在此基础上,综合分析江苏省高速公路沥青路面性能、气候条件和交通量状况及各项预防性养护措施的适用性,提出江苏省高速公路沥青路面预防性养护技术的选择指南,对江苏省沥青...     

沥青路面预防性养护技术研究进展及关键问题

预防性养护技术是现代公路资产管理技术的重要组成部分,我国在该领域的研究尚处于起步阶段.该文在深入调查分析国内外沥青路面预防性养护技术相关研究文献的基础上,总结了该技术的发展历史,评述了相关领域的研究进展.相关领域主要包括路面状况评价、使用性能预测、养护路段划分、养护措施选择、养护时机确定、养护效果评价以及预防性养护策略与路面管理系统整合技术.研究结果表明,主观经验在预防性养护技术应用中占据主要位置,目前尚不存在可量化的系统性沥青路面预防性养护策略决策方法.根据研究进展的分析结果,提出了现阶段该领域研究的3个关键问题,这些问题是:多目标决策的养护措施选择问题、养护措施功能性衰减与原路面结构性衰减之间的交互效应分析问题以及系统最优化的多阶段决策问题.